UVM实战笔记

Go语言实战笔记（一）| Go包管理

前两天一直关注的《Go语言实战》终于拿到手了，这本书期待了很久，预售的时候就第一时间进行了预定。昨天闲暇时间翻了前三章，觉得还不错，所以打算针对该书籍，写一个读书笔记系列，这是对自己看书的一个总结，也是和大家一个分享。这本是InAction系列的书籍，这个系列做研发的都知道，在研发届评价很多，很多新的技术、语言等都会有一本实战的书籍。既然是实战，那么这本书假设了他的读者有了一定的基础，比如这本书的
飞雪无情flysnow_org·2019-10-31 09:53

Ral常见问题解决

通过ral_model.reg/mem.read()/write()发起一个访问请求，在adapter里收到的uvm_reg_bus_op有多个，也就是总线上看到的是多个请求，这是因为访问请求的数据宽度大于总线宽度
500强低级工程师·2019-10-31 07:08

星哥实战笔记：创建百度百科资料引用的新闻源攻略

今天星哥实战笔记就给大家分享下关于百度百科的新闻源媒体方面的一些技巧，在今后的软文发布中可以重点注意。现
社群邦·2019-10-31 06:57

Docker实战笔记命令篇

拉取一个镜像dockerpullubuntu:14.04查看系统中的镜像dockerimages运行镜像并进入dockerrun-itubuntu:14.04查看运行的容器dockerps-aUbuntu安装tomcat8apt-getinstalltomcat8tomcat8-docstomcat8-examplestomcat8-admin-y安装完成后的配置文件放置在/var/lib/*启动
我们都很努力着·2019-10-09 09:00

Docker实战笔记命令篇

拉取一个镜像dockerpullubuntu:14.04查看系统中的镜像dockerimages运行镜像并进入dockerrun-itubuntu:14.04查看运行的容器dockerps-aUbuntu__安装tomcat8apt-getinstalltomcat8tomcat8-docstomcat8-examplestomcat8-admin-y安装完成后的配置文件放置在/var/lib/*
高鑫·2019-10-09 00:00

手撕pandas

文章目录一、pandas用于数据分析1.显示表的信息2.缺失值处理（1）单列填充（2）多列填充2.选取行或列二、pandas实战笔记（零散）1.替换dataframe里的数据：2.读取数据并对时间进行处理
Thomas_Cai·2019-09-27 11:39

RocketMQ同步复制性能优化【实战笔记】

、问题描述1.压测日志2.客户端日志二、解决发送失败情况三、解决发送TPS过低情况四、原因分析1.刷盘流程回顾2.主从复制回顾3.流程模拟4.原因总结一、问题描述早些时候写过RocketMQ性能优化【实战笔记
瓜农老梁·2019-09-22 11:52

Java并发编程实战笔记

多线程简介->为什么要编写并发程序？能使复杂的异步代码变得更简单(从而极大地简化了复杂系统的开发)；充分发多处理器系统的强大计算能力。->并发概述：·操作系统的出现使得计算机每次能运行多个程序，并且不同的程序都在单独的进程中运行：操作系统为各个独立执行的进程分配各种资源(内存、文件句柄、安全证书等)进程之间的粗粒度通信(套接字、信号处理器、共享内存、信号量以及文件等)·多程序并发执行的原因：资源利
东方小硕·2019-09-15 20:52

微信小程序——实战项目（京东商城）

微信小程序——京东商城实战笔记一、准备环境和数据库1、数据库：mongoDBmlab被MongoDB收购，2019年后在mlab中注册和在mongoDB中注册一样。
Miss_Ye·2019-08-27 00:00

[项目实战笔记]-使用ThreadLocal请务必remove

场景说明:压测的时候发现调用某个接口同一个入参，返回的商品数据不一致。使用技术：threadLocal问题原因：使用ThreadLocal没有remove。导致问题：1内存溢出，ThreadLocal依赖没有释放，无法GC。2线程池的某个线程会被反复使用,ThreadLocal的生命周期不等于一次Request的生命周期，造成获取threadLocal内数据异常。get方法publicTget()
周仲景·2019-08-20 23:21

一个简单的UVM验证平台

2.1验证平台的组成2.1.1.何谓验证平台何谓验证平台？验证最基本的目的在于测试DUT的正确性，其最常使用的方法就是给DUT施加不同的输入(激励)，所以一个验证平台最重要的的功能在于产生各种各样不同的激励，并且观测DUT的输出结果，把此结果与期望值比较一下，判断DUT的正确性。注意，这里出现了一个词：期望值。什么是期望值？比如我们的DUT是一个加法器，那么当我们输入1+1时，我们期望DUT输出是
bleauchat·2019-08-16 20:36

Hbase源码解析和开发实战笔记

原文链接：https://blog.csdn.net/china_demon/article/details/51760595版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。https://blog.csdn.net/china_demon/article/details/51760595Hbase笔记HBase基础1）HBase简介2）HBase特点3）HBase数据模型4）HBase体系结
大海海阔·2019-08-11 22:30

NVIDIA NVML Driver/library version mismatch

lsmod|grepnvidia比如出现下面4个：nvidia_uvm6348808nvidia_drm532
Hungryof·2019-08-11 21:24

Qt实战笔记-从零开始搭建一套库存管理系统-（四）数据库的连接、读写

那上一章节我们已经把最基本的UI框架搭建好了，这一章节我们尝试连接数据库，实现一些最基本的和数据相关的功能，比如注册和登录。1、连接数据库Qt中的QtSQL模块提供了对数据库的支持，在使用QtSQL模块中的这些类之前，需要在项目文件（.pro文件）中添加QT+=sql这一行代码。Qt支持的数据库类型有很多，我们这里选择了SQLite数据库，这是一个很轻量级的文本型数据库，Qt对它提供了很好的支持，
hello_monster·2019-08-06 16:52

Spring实战笔记（5）Spring IOC的原理及详解。

1.IOC是InversionofControl控制反转的缩写，为了解决对象之间的耦合度过高的问题把复杂系统分解成相互合作的对象，这些对象类通过封装以后，内部实现对外部是透明的，从而降低了解决问题的复杂度，灵活被重用和扩展。借助于“第三方”实现具有依赖关系的对象之间的解耦，如下图：图3：IOC解耦过程大家看到了吧，由于引进了中间位置的“第三方”，也就是IOC容器，使得A、B、C、D这4个对象没有了
hedgehog1112·2019-08-05 16:14

《UVM实战》——2.3节为验证平台加入各个组件

t=t1本节书摘来自华章社区《UVM实战》一书中的第2章，第2.3节为验证平台加入各个组件，作者张强，更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看2.3为验证平台加入各个组件2.3.1加入transaction
Daniel雨林·2019-08-05 14:34

Qt实战笔记-从零开始搭建一套库存管理系统-（三）UI框架搭建-02

在上一章节中，我们已经搭建了一个很简陋的框架，这一章节我们继续细化，重点是通过信号与槽函数实现一些动态效果。1、登录窗口因为咱们这个软件有登录和注册的功能。所以得单独建一个登录窗口，用户在主窗口点击登录按钮，就会弹出这个子窗口，供用户输入账号密码进行登录。这里我们可以用一个QDialog类型的控件来创建登录窗口，原型设计如下：QDidalog是一个对话框控件，我们通过继承这个类，来实现这个登录窗口
hello_monster·2019-08-01 17:32

[UVM]通過RAL Test來驗證APB_WR與APB_RD PORT

在驗證寄存器的過程中，同時也驗證了BUS是否能通，APBPORT是否都對。比如有時候會給Modul留2套甚至更多的APB接口，有些只能做Write，有些只能做Read，有些Read與Write都可以。那麼怎麼去驗證這種場景呢？下面提供一種方法作為參考：1、怎麼從testlist中傳遞參數到Bench呢？例如我們可以透過testlist來選擇現在是驗APB_RDPORT還是驗APB_WRPORT。/
gsithxy·2019-07-29 08:50

TensorFlow实战笔记之（5）：卷积神经网络 实现CIFAR-10数据集分类

一、CIFAR-10数据集1.简介CIFAR-10是一个经典的数据集，包含60000张RGB32x32像素的图像，其中训练集50000张，测试集10000张。CIFAR-10即标注为10类，每一类图片6000张，如下图。数据集下载地址：https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html下载下来的数据集中包含下面的一些文件：这里共有六个主要文件，其中五个训练数据文
polyhedronx·2019-07-27 22:33

【修改】基于modeltech64_10.4的UVM+System Verilog验证CRC7循环冗余校验

先拷贝大牛们的例子：https://www.cnblogs.com/bettty/p/5285785.htmlAbstract本文介绍UVM框架，并以crc7为例进行UVM的验证，最后指出常见的UVM验证开发有哪些坑
一代程序码农·2019-07-25 16:44

OKR工作法简介

前言：本文是黄勇老师的专栏《黄勇的OKR实战笔记》的学习笔记，有兴趣的可自行购买。
myanqing168·2019-07-14 11:00

nvidia-uvm: Loaded the UVM driver in 8 mode, major device number 237

做神经网络的训练的时候，GPU报错nvidia-uvm:LoadedtheUVMdriverin8mode,majordevicenumber237然后重启电脑，进入原始的bios。
boyStray·2019-07-11 23:23

Spring Cloud微服务实战笔记(二)微服务构建

SpringCloud简介SpringCloud是一个基于SpringBoot实现的微服务架构开发工具。它为微服务架构中涉及的配置管理、服务治理、断路器、智能路由、微代理、控制总线、全局锁、决策竞选、分布式会话和集群状态管理等操作提供了一种简单的开发方式。SpringCloud包含了多个子项目（针对分布式系统中涉及的多个不同开源产品，还可能会新增），如下所述。SpringCloudConfig:配
华夏指挥官·2019-07-11 23:03

爬虫实战笔记

一章爬虫基础1HTTP基本原理URL：统一资源定位符URI：统一资源标志符HTTP:HyperTextTransferProtocol超文本传输协议HTTPS:HyperTextTransferProtocoloverSecureSocketLayer即HTTP下加入SSL层HTTP请求过程：“检查”项第一列Name:请求的名称第二列Status:响应的状态码第三列Type:请求的文档类型第四列I
强仔fight·2019-07-08 17:48

uvm sequence/sequencer example

命令：vcs-full64-sverilog-timescale=1ns/1ps-R-ntb_optsuvm-1.1uvm_seq_exam.svimportuvm_pkg::*;`include"uvm_macro.svh"typedefseq0
Poisson_Lee·2019-07-08 10:44

TensorFlow实战笔记之（4）：卷积神经网络（CNN） 实现手写数字识别

一、引言前一篇博文使用单隐层的全连接神经网络，并结合一些神经网络的优化策略，如指数衰减学习率、正则化、Relu激活函数和Adam优化算法等，用包含100个隐层神经元的神经网络实现了MNIST数据集上手写数字识别98%的准确率。但是全连接神经网络也是有局限的，即使使用很深的网络、很多的隐层结点、很大的迭代轮数，也很难在MNIST数据集上得到99%以上的准确率。不过，卷积神经网络的出现解决了这一问题，
polyhedronx·2019-07-03 16:31

TensorFlow实战笔记之（3）：神经网络优化策略

根据我前面两篇博客SoftmaxRegression实现手写数字识别和简单神经网络实现手写数字识别的结果，使用单层的SoftmaxRegression进行手写数字识别的准确率约为92%，而加了一层隐层之后，准确率只有80%左右，令人感到意外，因为一般网络越深，分类效果应该越好才对。不过简单分析一下，原因可能就是加了一层隐层之后参数数量变大，容易产生过拟合等。单层的SoftmaxRegression
polyhedronx·2019-07-02 17:21

TensorFlow实战笔记之（2）：简单神经网络 实现手写数字识别

本文使用一个最简单的单隐层前馈网络实现手写数字识别，借助TensorFlow可以很容易地实现。一、数据集数据集使用MNIST，由数万张28像素×28像素的手写数字组成，这些图片只包含灰度值信息。其中包含训练集55000个样本，测试集10000个样本，以及验证集5000个样本。MNIST数据集可以在THEMNISTDATABASE下载，也可以使用下面的代码直接在python中导入：fromtenso
polyhedronx·2019-06-23 22:42

TensorFlow实战笔记之（1）：Softmax Regression 实现手写数字识别

基于MNIST数据集的手写数字识别可以看作是机器学习领域的“HelloWorld”任务。MNIST是一个入门级的计算机视觉数据集，它包含各种手写数字图片及对应的标签，图片的大小为28×28，且只包含灰度值信息：TensorFlow的一些入门知识主要参考了黄文坚所著的那本《TensorFlow实战》以及TensorFlow中文社区，里面已经将的非常详细了，所以就不再赘述。SoftmaxRegress
polyhedronx·2019-06-22 22:38

UVM极简教程

UVM(universalverificationmethod)作为通用验证方法学，解决了什么问题？验证平台的规范化验证环境包括激励输入和输出数据的比对。
南方铁匠·2019-06-21 17:38

Node.js框架——Egg初体验实战笔记

快速初始化mkdiregg-example&&cdegg-examplenpminitegg--type=simplenpmi启动项目npmrundevopenlocalhost:7001手动逐步搭建mkdiregg-examplecdegg-examplenpminitnpmiegg--savenpmigee-bin--save-dev添加npmscripts到package.json{"nam
极奏·2019-06-20 15:50

centos7从零开始安装VCS2016以及运行UVM-1.1a

@TOCcentos7从零开始安装VCS2016以及运行UVM-1.1a#前期准备1）centos764位系统2）scl11.93）VCS2016艰辛历程前前后后持续了大概半个月时间。
didazhang·2019-06-20 14:11

Rxjava实战笔记 | Rxjava的基本使用解析（同步结合示例）

本系列为实战笔记（基于Rxjava2），基于之前的源码解析笔记（基于Rxjava1）系列进行拓展，效率起见，之前讲过的内容这里简单带过，有兴趣的朋友可以点击前往阅读，感谢大家的支持~官网RxJava:https
凌川江雪·2019-06-07 02:49

应急响应实战笔记，一个安全工程师的自我修养。

GitHub地址：https://github.com/Bypass007/...GitBook地址：https://bypass007.github.io/E...项目介绍面对各种各样的安全事件，我们该怎么处理？这是一个关于安全事件应急响应的项目，从系统入侵到事件处理，收集和整理了一些案例进行分析。我将持续更新这份笔记，希望能帮到有需要的人。如果你看到好的案例，欢迎通过issue提交，欢迎Sta
Bypass007·2019-06-02 00:00

应急响应实战笔记，一个安全工程师的自我修养。

GitHub地址：https://github.com/Bypass007/...GitBook地址：https://bypass007.github.io/E...项目介绍面对各种各样的安全事件，我们该怎么处理？这是一个关于安全事件应急响应的项目，从系统入侵到事件处理，收集和整理了一些案例进行分析。我将持续更新这份笔记，希望能帮到有需要的人。如果你看到好的案例，欢迎通过issue提交，欢迎Sta
Bypass007·2019-06-02 00:00

springboot实战笔记(十一)----springboot整合freemarker

一创建springboot项目pom.xml文件如下：4.0.0org.springframework.bootspring-boot-starter-parent1.5.10.RELEASEcom.bjsxt09-spring-boot-view-freemarker0.0.1-SNAPSHOT1.7org.springframework.bootspring-boot-starter-webo
good well·2019-05-29 13:02

应急响应实战笔记（续）

在上周，我发布了一个项目，我把它叫做应急响应实战笔记，收集和汇总了一些我经手处理的应急响应案例。
Bypass·2019-05-26 22:00

【机器学习实战笔记(3-3)】关于朴素贝叶斯实现代码中的一些错误总结

文章目录1.trainNB0()函数中的错误2.textParse()文本解析函数3.spamTest()中的报错3.1解析文件中含有非法字符3.2TypeError4.获取区域意向示例RSS源有问题笔者在学习《机器学习实战》一书时，手敲书上的代码之后发现书中的一些纰漏，通过查阅资料解决了这些问题，现在总结一下。1.trainNB0()函数中的错误在trainNB0()函数中，估计条件概率时的分母
siplifyit·2019-05-23 15:00

【机器学习实战笔记(3-2)】朴素贝叶斯法及应用的python实现

文章目录1.朴素贝叶斯法的Python实现1.1准备数据：从文本中构建词向量1.2训练算法：从词向量计算概率1.3测试算法：根据现实情况修改分类器1.4准备数据：文档词袋模型2.示例1：使用朴素贝叶斯过滤垃圾邮件2.1准备数据：切分文本2.2测试算法：使用朴素贝叶斯进行交叉验证3.示例2：使用贝叶斯分类器从个人广告中获取区域倾向参考资料：1.朴素贝叶斯法的Python实现本小节将以文本分类为例，介
siplifyit·2019-05-23 15:00

【机器学习实战笔记(3-1)】朴素贝叶斯法相关概念及原理

文章目录1.朴素贝叶斯法前导知识1.1贝叶斯决策理论1.2概率论基本概念2.朴素贝叶斯法2.1朴素贝叶斯法的学习与分类2.1.1朴素贝叶斯法的学习2.1.2朴素贝叶斯法的分类2.2朴素贝叶斯法的参数估计2.2.1极大似然估计2.2.2贝叶斯估计2.2.3对数化的似然函数2.3理解极大似然估计(选看)3.小结参考资料1.朴素贝叶斯法前导知识1.1贝叶斯决策理论朴素贝叶斯是贝叶斯决策理论的一部分，所以
siplifyit·2019-05-22 21:00

应急响应实战笔记

GitHub地址：https://github.com/Bypass007/Emergency-Response-NotesGitBook地址：https://bypass007.github.io/Emergency-Response-Notes/项目介绍面对各种各样的安全事件，我们该怎么处理？这是一个关于安全事件应急响应的项目，从系统入侵到事件处理，收集和整理了一些案例进行分析。我将持续更新这
Bypass·2019-05-20 16:00

Java并发编程实战笔记二（线程安全性）

2.1线程安全性当多个线程访问某个类时，（不管运行时采用何种调度方式或者线程如何交替执行，主调代码中不需要任何额外的同步或协同）这个类始终都能表现出正确的行为，那么就称这个类是线程安全的。线程安全性的根源在于多线程对共享变量的并发访问出现的：“共享”意味着变量可以由多个线程同时访问，而“可变”则意味着变量的值在生命周期内可以发生变化一个对象是否需要是线程安全的，取决于它是否被多个线程访问当多个线程
leftyul·2019-05-16 21:52

Java并发编程实战笔记一（线程带来的风险）

1.1线程带来的风险虽然Java提供了相应的语言和类库，以及一种明确的跨平台模型的并发应用程序，但同时也提高了对开发人员的技术要求，因为程序中线程无处不在，所以，必须了解线程方面的内容。1.1.1安全性问题线程安全性可能是非常复杂的，在没有同步的情况下，多个线程中的操作顺序是不可预测的，甚至每次的结果存在不确定性。下面这段示例代码Counter类中将产生一个整数序列值，在单线程环境中，这个类能正常
leftyul·2019-05-16 20:43

月活，是最科学的用户增长评价目标吗？

本文为机械工业出版社新书《硅谷增长黑客实战笔记》读书笔记，作者曲卉（HilaQu）现
AngelPlus洪泰帮·2019-05-13 00:00

Django企业实战笔记--多人博客系统（1）

1.环境配置创建项目所在的虚拟环境：然后执行如下命令进入虚拟环境：workoneleveil-blog安装Django(这里安装的是Django1.11)在项目文件下创建Django项目：django-adminstartprojecteleveilblog创建完成之后完整的项目目录如下：然后进入eleveil-blog/eleveilblog执行如下命令，即可运行项目pythonmanage.p
Eleveil·2019-05-06 12:18

【UVM】include_coverage not located message

debug發現在createralmodel時引入的if(uvm_xxx_ral_model==null)beginuvm_xxx_ral_model=ral_uvm_xxx::type_id::create
lbt_dvshare·2019-04-30 10:13

UVM学习之：UVM库中常用方法总结

UVM库中常用方法总结1.UVM-1.2库中常在基类中定义返回扩展类对象的方法类的预定义，在定义基类时有时候需要用到将来所定义的扩展类，此时需要进行类的预定义，如以下类并没有真正被定义：预定义的类可被基类的方法使用从而返回一个类的对象
254、小小黑·2019-04-22 14:37

Springboot+vue全栈开发实战笔记（后续不断完善）

文章目录1SpringBoot入门2SpringBoot基础配置[email protected]定制banner2.4Web容器配置2.4.1Tomcat配置2.5Properties配置2.7YAML配置2.7.2复杂配置2.8Profile3SpringBoot整合视图层技术3.1整合Thymeleaf4SpringBoot整合Web开发4.1返回Json数据4.1.1
Chenglin_Yu·2019-04-19 15:40

UVM学习之：uvm_object类

uvm_object类是所有UVM数据以及层次结构的基类，其主要的角色是定义一系列的方法，比如一些公共的操作：create(),copy(),compare(),print(),record()等。
254、小小黑·2019-04-15 18:52

机器学习实战笔记：朴素贝叶斯分类

 前言在之前我们讲述knn以及决策树时。曾要求分类器做出决策给出“该实例属于哪一类”这类问题的明确答案。不过分类器有时候会产生错误的结果，这个时候要求分类器给出一个最优的类别猜测结果，同时给出这个猜测的概率估计值。之前决策树章节里信息熵的计算就涉及到了一些概率知识，接下来我们将在这个基础上深入讨论。本章会给出一些使用概率论进行分类的方法。首先从一个最简单的概率分类器开始，然后给出一些假设来学习朴素
SJian666·2019-04-10 00:00
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