Udacity

一些我推荐的和想上的网络课程(Coursera, edX, Udacity)

从面向找工作的角度出发，我觉得以下课程有很大帮助：首推RobertSedgewick，也是我觉得对我帮助最大的老师，讲课特点是能把复杂的算法讲解清楚（典型例子：红黑树，KMP算法）他在Coursera有四门课，循序渐进，也越来越理论，尤其是前三门，非常值得一上。个人认为上完前两门，你的理论基础（当然还要结合刷题的实践）已经可以虐普遍的小公司和大部分的大公司了。上完第三门可以虐一流公司如Google
chiiis·2020-08-03 17:22

自学走了不少弯路，最近的一点心得体会

最近跟着Udacity的课程做了一个App出来，还是有点小成就感，也有了一些体会。
清泛·2020-08-03 17:07

开宗明义

分享的学习态度Google与Udacity合作办这个活动，也许有很多目的。比如Udacity要入华，靠Googl
清泛·2020-08-03 17:36

行人和车辆检测的一些资料阅读——如何解决多尺度的问题？

HOG特征并不是太好啊~udacity的无人驾驶项目就是carNDhttps://github.com/udacity/CarND-Vehicle-Detectionhttps://github.
_helen_520·2020-08-03 17:02

【udacity】机器学习-2模型验证

EvernoteExport1、模型的评估与验证简介机器学习通常是大量传入数据，然后会有一些关于数据的决策、想法和摘要。2、模型评估评估模型使用的是各种数据分析的方法，至少需要使用python编程和一些统计学的知识9、用一个数据描述数据通常情况下可以使用一个数字来对整个数据集进行描述10、选择哪个数字一般情况下，我们使用众数来对整个数据集的大多数来描述12、众数-负偏斜分布14、众数的更多信息！众
weixin_30319153·2020-08-03 06:28

udacity计算机科学导论python - 课程22-15 为什么python代码简单

这课里的fibonacci递归函数，也常称为花瓣序列，1,1,2,3,5...后一个数是前两个数之和。在python中，建议用for函数代替递归函数，效率更高deffibonacci(n):s1=0s2=1forainrange(0,n):s1,s2=s2,s1+s2returns1可以看见，给两个变量s1,s2,同时赋值，简单可以实现叠加效果。python中，可以定义函数defxxx，也可以不用
tobuildapp·2020-08-03 05:01

笔记：udacity计算机科学导论- 课程11/26 巧用return精简代码

在python中，遇到return时，该程序结束，后面的代码都不执行了。这一特点可以让程序很简单。本课中求数组p中有元素与变量t相同时，输入该元素的位置，比如数组p=[1,2,3],t=3,应该输出2用for循环defindexL(p,t):s=0foreinp:ife==t:returns#如果p的第1个元素与t相同，输出位置0;如果p的某个元素与t相同，输出元素位置。程序结束s=s+1#如果p
tobuildapp·2020-08-03 05:00

Google《Android性能优化》学习笔记（上）

转载于http://www.uml.org.cn/mobiledev/201505073.asp渲染篇Google近期在Udacity上发布了Android性能优化的在线课程，分别从渲染，运算与内存，电量几个方面介绍了如何去优化性能
飞翔的熊blabla·2020-08-03 04:30

udacity深度学习--2. 深度学习简介--LESSON5 Jupyter notebook

文章目录Jupyternotebook简介notebook如何工作安装Jupyternotebook启动notebook服务器增加“Conda”选项卡关闭Jupyternotebook界面工具栏命令面板更多事项代码单元格快捷键Magic关键字代码计时在notebook中嵌入可视化内容在notebook中进行调试补充读物转换notebook创建幻灯片运行幻灯片Jupyternotebook简介Jup
花熊·2020-08-02 17:47

自动驾驶——模型预测控制（MPC）理解与实践

项目为Udacity的MPC课程，详细代码见https://github.com/wisdom-bob/ipopt_MPC。什么是MPC模型预测控制（ModelPredic
wisdom_bob·2020-08-02 13:16

Udacity-机器学习入门-特征缩放

给出这三个人的身高和体重：按照我们的理解，明显Chris应该穿L码，但是根据身高+体重的结果，Chris却应该穿S。这是为什么呢？因为在这里，体重完全主导了结果，身高的影响微乎其微。而我们应该尽量让两者对结果有同等重要的影响。这就引来了特征缩放——把特征都限制在[0,1]之间。解释：X’是你要构建的新特征X（max）和X（min）是原始特征再被缩放前所取的最小值和最大值X代表需要缩放的各项特征的原
沐婉清·2020-08-01 08:38

优达（Udacity）-机器学习基础-误差原因

误差原因模型预测中，模型可能出现的误差来自两个主要来源：因模型无法表示基本数据的复杂度而造成的偏差（bias）数据足够，模型不够复杂（过度简化），欠拟合因模型对训练它所用的有限数据过度敏感而造成的方差（variance）。预测结果对于任何给定的测试样本会出现多大的变化对训练集高度敏感——过拟合（overfitting）可通过更多的数据进行训练，以降低模型预测结果的方差并提高精度。如果没有更多的数据
沐婉清·2020-08-01 08:38

Udacity机器学习入门笔记——支持向量机（SVM）

原则对他涉及的分类均最大化了最近点的距离——Margin那么下面这个图应该是哪条线呢？应该是下方的线诚然，上方的线分割的更好，但是它犯了分类方面的错误支持向量机总是将正确分类标签作为第一考虑要素，然后再对间隔进行最大化如果我们不关注分类正确，那么会得到很多比这两个线更能使间隔最大化的线~比方说在无穷远处~所以对于支持向量机，你必须尽力保证分类正确。在此前提下，对间隔进行最大化有异常的情况下当有异常
沐婉清·2020-08-01 08:08

Udacity机器学习入门笔记——Random Forest

机器学习入门第五节课，三个算法自选一个，这里我先选择了RandomForest参数调整链接：http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.ensemble.RandomForestClassifier.htmlRandomForestClassifier(n_estimators=10,criterion=’gini’,max_d
沐婉清·2020-08-01 08:08

Udacity机器学习入门笔记——朴素贝叶斯

这里比较简单就不多说了，主要记一下使用的代码吧GaussianNB（高斯朴素贝叶斯）链接：http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.naive_bayes.GaussianNB.html>>>importnumpyasnp>>>X=np.array([[-1,-1],[-2,-1],[-3,-2],[1,1],[2,1],[3
沐婉清·2020-08-01 08:08

Udacity机器学习入门项目5:预测波士顿房价

机器学习工程师纳米学位模型评价与验证项目1:预测波士顿房价欢迎来到机器学习工程师纳米学位的第一个项目！在此文件中，有些示例代码已经提供给你，但你还需要实现更多的功能来让项目成功运行。除非有明确要求，你无须修改任何已给出的代码。以编程练习开始的标题表示接下来的内容中有需要你必须实现的功能。每一部分都会有详细的指导，需要实现的部分也会在注释中以TODO标出。请仔细阅读所有的提示！除了实现代码外，你还必
zhe1110·2020-08-01 08:25

Udacity机器学习入门项目4:探索数据集

%matplotlibinlineimportpandasaspandasimportmatplotlib.pyplotasplt#读取csv文件,年龄等数据存在缺失值csv=pandas.read_csv('titanic-data.csv')csv.info()RangeIndex:891entries,0to890Datacolumns(total12columns):PassengerId
zhe1110·2020-08-01 08:25

Udacity机器学习入门项目1:检验心理学现象

统计学：决策的科学项目说明背景信息在一个Stroop（斯特鲁普）任务中，参与者得到了一列文字，每个文字都用一种油墨颜色展示。参与者的任务是将文字的打印颜色大声说出来。这项任务有两个条件：一致文字条件，和不一致文字条件。在一致文字条件中，显示的文字是与它们的打印颜色匹配的颜色词，如“红色”、“蓝色”。在不一致文字条件中，显示的文字是与它们的打印颜色不匹配的颜色词，如“紫色”、“橙色”。在每个情况中，
zhe1110·2020-08-01 08:25

最新《Udacity UD学院机器学习深度学习课程》

课程目录│├─1神经网络│1.欢迎.zip│2.Anaconda.zip│3.JupyterNoteBooks.zip│4.应用深度学习.zip│5.回归模型.zip│6.Siraj的神经网络.zip│7.矩阵数学和Numpy复习.zip│8.神经网络回顾.zip│9.项目.zip│├─2卷积神经网络│1.模型评估和验证.zip│10.Siraj的数据准备.zip│11.深度神经网络.zip│12
xcg1234567890·2020-08-01 07:37

Udacity机器学习笔记——深度学习（1）

Udacity机器学习笔记——深度学习（1）深度学习是机器学习的一个热门分支，它使用大量的数据里解决与人类感知相关的问题，例如图像识别，语音识别、理解自然语言等。
CryptoZen·2020-08-01 06:24

机器学习工程师 - Udacity 机器学习基础

一、评估指标1.混淆矩阵：2.准确率(accuracy)：正确分类的点占总点数的比例。在sklearn中很容易计算：fromsklearn.metricsimportaccuracy_scoreaccuracy_score(y_true,y_pred)准确率不适用偏斜严重的数据集。3.精度(precision)：所有预测为阳性的点中，真阳性的点的占比；召回率(recall)：所有标记为阳性的点中，
weixin_30319153·2020-08-01 03:41

PyToch：基于神经网络的数字识别（MNIST数据集）

参考代码来源于：https://github.com/udacity/deep-learning-v2-pytorch/tree/master/intro-to-pytorch需要注意的是本文的神经网络中只使用了全链接层
yanqs_whu·2020-08-01 01:02

Udacity机器学习入门——特征缩放

Chirs体重+身高=146.1Caneron体重+身高=180.9Serah体重+身高=120.2从数据上看Chirs与S数值更接近，应该穿S大小衣服，但是由于体重和身高的度量标准差异（一个是个位数，一个是百位数）导致体重占据了主导位置，此时就用到特征缩放，使这些特征跨越的范围有可比性，通常是在0和1之间（包含0、1）特征缩放的一个优点是预估输出相对稳定，缺点是当有异常值时，max或min可能会
张文彬彬·2020-08-01 01:14

Udacity机器学习入门——聚类Clustering

非监督学习：聚类、降维聚类：K-means1.随意画出聚类中心2.分配3.优化连接集群中心，画等距垂直于两集群连线的线优化：移动中心再分配，再优化········直至两个类的正确中心位置很有意思的k-means可视化工具http://www.naftaliharris.com/blog/visualizing-k-means-clustering/聚类算法http://scikit-learn.o
张文彬彬·2020-08-01 01:14

Udacity机器学习入门——特征选择

练习：一个新的安然特征练习poi_flag_emal.pyiffrom_emails:ctr=0whilenotfrom_poiandctr0.2:print"featureno",indexprint"importance",featureprint"word",words[index]vectorize_text.pystopwords=["sara","shackleton","chris"
张文彬彬·2020-08-01 01:14

Udacity机器学习入门——异常值outlier

什么可能导致异常值：根据具体事件选择忽略还是重视（欺诈侦测）传感器故障、（忽略）数据输入错误、（忽略）外部数据×反常事件（通常需要重视）选择异常值异常值检测-删除算法训练异常值检测——找出训练集中访问最多的点，去除这些点（一般约10%的异常数据）再训练（可能需要重复2、3步骤多次）删除前：删除后异常值删除策略小结：这里要注意有的地方是要保留异常值，去除正常的数据的（异常检测、欺诈检测）。1训练2去
张文彬彬·2020-08-01 01:43

MOOC网址

搜集一下几个慕课的地址，需要的留存，共同进步1，Courserahttps://www.coursera.org2，edXhttps://www.edx.org3，Udacityhttps://cn.udacity.com4
橙子的小字屋·2020-08-01 01:21

Material Animations 1：Content Transitions

overridePendingTransition()方法执行效果类似ContentTransition也称为TransitionsbetweenActivities，或Enter/ExitTransition，包括下图4个部分（本图截取自Udacity
SherlockShi·2020-07-31 22:05

Udacity机器学习入门 创建电影项目 P2

media.py#-*-coding:utf-8-*-classMovie():"""movie实体类"""def__init__(self,movie_name,movie_image_url,movie_play_url):"""movie_name：电影名称movie_poster_url：电影海报链接movie_play_url：电影播放youtube地址"""self.movie_nam
gufeibaixue·2020-07-31 17:30

Udacity课程机器学习方向笔记（3） 非监督学习

课程3：非监督学习lesson1聚类在大多数情况下，从现实世界获取的数据并不附有标记，在这种情况下，机器学习要做些什么，就要使用非监督学习。聚类算法：K-均值K-均值分为两步：1.分配2.优化（移动自由聚类中心，使自由聚类中心到点的二次距离降到最小)可在此处亲自尝试K-均值聚类：http://www.naftaliharris.com/blog/visualizing-k-means-cluste
yeva_o·2020-07-31 13:32

【udacity】机器学习

EvernoteExport2.人工智能简介机器学习源自于人工智能，在此方向上，该领域有分为不同学派，机器学习主要关注的是制造能够自主动作的机器3.人工智能难题1.所有智能体都只有很少的计算资源、很低的处理速度和很小的内存，如何能让AI实时提供作用？2.所有的计算都是局部的，但是大多数AI问题都具有全局约束，如何才能让AI解决全局问题？3.计算逻辑基本上是演绎逻辑，但是许多AI本质上是溯因性或归纳
weixin_30716141·2020-07-31 12:29

【公开课】国内外公开课网址

国际：1、http://www.udacity.com/；2、https://www.edx.org/；3、https://www.coursera.org/；https://zh.coursera.org
飘香一剑·2020-07-30 20:47

Udacity's Self-Driving Car Simulator无人驾驶模拟器环境配置

注意！本人原创文章，转载请注明出处！一、准备环境1.windows1064bit2.Unity3d3.GitLFS4.UdacitySelf-DrivingCarSimulatorGithub5.CarBehavioralCloningGithub（gitglfsclone）6.UdacitySelf-DrivingCarSimulator(thegeneratedexecutablefile)7
Esinwon·2020-07-30 05:17

大数据告诉你：为啥近5年来Python如此火爆？

原创：欧剃译优达学城Udacity我们最近讨论过，那些被世界银行定义为高收入水平的发达国家，在选择使用什么类型的技术方面，和世界上的其他地方往往有着较大的区别。
weixin_33670713·2020-07-30 02:59

Tensorflow学习资料

先推荐个好的翻墙工具：多态可以支持几乎所有平台，部署方便，我一直用它~接着说一下国外的三大MOOC平台，资源丰富，而且免费Udacity我最喜欢的在线MOOC，有众多互联网大佬在背后撑腰，比如谷歌，亚马逊
水里游的石头·2020-07-29 17:43

网站汇总

一、技术【国外】1、CODECADEMY特定计算机语言教程Java和ruby2、LADIESLEARNINGCODE女性软件编程3.CODERACER一个在线编程游戏4.UDACITY在线习题测试5.GIRLSWHOCODE
Ruby丫丫·2020-07-29 11:40

第十弹：网络公开课，免费学习资源，2020.07.05更新

以下为[网络公开课]领域免费学习资源（按质量优先级排序后）:B站公开课简介：大学公开课可汗学院简介：中小学课程网易公开课简介：大学课程中国大学MOOC简介：大学课程Coursera公开课简介：大学课程Udacity
蜂鸟科技·2020-07-28 23:23

第一弹：人工智能入门，免费学习资源，2020.07.04更新

免费学习资源，2020.07.04更新按照个人兴趣整理的人工智能资源导航网址：http://www.trochilidaetechnology.com/以下为[人工智能]领域免费学习资源（按质量优先级排序后）:udacity
蜂鸟科技·2020-07-28 23:22

【深度学习图像识别课程】keras实现CNN系列：（2）CNN过滤器激活图可视化举例：汽车

img_path='images/udacity_
有石为玉·2020-07-28 20:10

在Udacity学商业数据分析（探索可视化1）

以下内容是我在Udacity的商业数据分析纳米项目的学习总结，大部分内容是摘抄自课程文案。本章承接上一篇文章。第三部分——探索图表数据整理好后，你需要再次探索该数据，以便理解数据。
CheungLaiying·2020-07-28 20:15

【udacity】机器学习-波士顿房价预测小结

EvernoteExport机器学习的运行步骤1.导入数据没什么注意的，成功导入数据集就可以了，打印看下数据的标准格式就行用个info和describe2.分析数据这里要详细分析数据的内容，看看缺省值和数据的特征，主要是为了看到数据的特征，并且人肉分析一下特征值对目标值的大约影响，嗯，就是这样然后开始划分数据，将数据分为两个部分，一个数据的特征值(features)，一个是数据的目标值(targe
weixin_30745553·2020-07-28 17:52

译文|Flutter: the good, the bad and the ugly

但是今年，ReactNative似乎正在失去它的市场吸引力，一些著名的公司已经宣布放弃它(比如Airbnb和Udacity)。通
3crazy·2020-07-28 11:28

这周做了啥？ 8-6-2017

2、udacity的课继续没上，我同时做两件事的能力真弱
吕鹏_hunhun·2020-07-15 18:26

Udacity - Deep Learning Nanodegree

每周周三晚20:00直播链接:https://zoom.us/j/491186348(每周直播URL不变，建议感兴趣的小伙伴们保存此地址哦)DLNDStudentHandbook第一周中文直播讲解:线性回归＋讲师教学手稿PDF文件第二周中文直播讲解:神经网络＋讲师教学手稿PDF文件第三周中文直播讲解:Word2Vec理论和实践第四周中文直播讲解:配置AWSEC2实例运行深度学习模型
semanticyong·2020-07-15 09:10

关于数据分析师

+内容来源于：TheCompleteGuidetoLandingaCareerinData[UDACITY]（大数据行业终极职业指【优达学城】）+个人自我提升的预期规划路径，因此只摘取所需内容，并经过筛选整理
SSSTM·2020-07-14 12:10

python获取Stanford AI课程的批量下载地址

obtainthedownloadurioftheAIlessonsfromudacityfromBrowserShadowimportBrowserShadowimportjsoncontent_list_page_url='https://www.udacity.com
casey_chen·2020-07-14 11:46

Android的性能优化

Google近期在Udacity上发布了Android性能优化的在线课程，分别从渲染，运算与内存，电量几个方面介绍了如何去优化性能，这些课程是Google之前在Youtube上发布的Android性能优化典范专题课程的细化与补充
kingZXY2009·2020-07-13 05:35

使用Cloudera-CDH部署Hadoop大数据集群

讲的不错，视频很短，能够听懂和看懂英文，惊讶的是他们还请来了Hadoop的创始人DougCutting来讲述他自己的故事，建议各位大佬有空或者有兴趣的话可以去看看：https://classroom.udacity.com
行书以鉴·2020-07-13 05:48

IT学习资源及网站分享

视频：幕客网https://www.imooc.com/视频：优达学城https://www.udacity.com/视频：可汗学院https://www.khanacademy.org/社区：CSDN
FBm2016·2020-07-12 23:07

Udacity机器学习（进阶）——朴素贝叶斯迷你项目2

2.计算3.最大可能性sample_memo='''Milt,we'regonnaneedtogoaheadandmoveyoudownstairsintostorageB.Wehavesomenewpeoplecomingin,andweneedallthespacewecanget.Soifyoucouldjustgoaheadandpackupyourstuffandmoveitdownth
沐婉清·2020-07-12 20:58
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