VC++数字图像处理第3页

数字图像处理（实践篇）四十一 OpenCV-Python 使用sift算法检测图像上的特征点实践

目录一涉及的函数二实践2004年，D.Lowe在论文DistinctiveImageFeaturesfromScale-InvariantKeypoints中提出了一种新算法，即尺度不变特征变换（SIFT），该算法提取关键点并计算其描述符。SIFT提取图像的局部特征，在尺度空间寻找极值点，并提取出其位置尺度和方向信息。SIFT算法所查找的关键点都是一些十分突出，不会因光照仿射变换和噪声等因素而变换

Jackilina_Stone·2024-02-01 19:25

【每日一题】 2024年1月汇编

博客主页：A_SHOWY系列专栏：力扣刷题总结录数据结构云计算数字图像处理力扣每日一题_【1.4】2397.被列覆盖的最多行数2397.被列覆盖的最多行数https://leetcode.cn/problems

A_SHOWY·2024-02-01 14:00

从换脸到克隆：IP Adapter FaceID的技术突破与应用

引言换脸技术，一直以来都是数字图像处理领域的热门话题。从最早的传统方法到现在的AI驱动技术，换脸技术已经经历了多次重大的技术革新。

努力犯错·2024-02-01 14:14

MFC的rc和rc2文件学习

我们知道.rc是资源文件，VC++中还有.rc2文件；看一下二者的区别；rc和rc2都是资源文件,包含了应用程序中用到的所有的资源，它们两指向的是同一个资源；两者不同在于：rc2文件中的资源可以直接在VS

bcbobo21cn·2024-02-01 12:19

C语言编程实战——编写简单贪吃蛇程序

qicheng777·2024-02-01 00:15

图像采集卡到底是什么？为什么要使用它们？

由于当今纯数字图像处理技术的流行，这种用法大部分已经消失。如今，

qq_52609913·2024-01-31 17:39

UE5在VisualStudio升级后产生C++无法编译的问题

往期的虚幻引擎项目在VS更新后，编译时会报错，这一般出现在VS升级之后，UE对于VC++的编译器定位没有更新导致；有出现如下问题：问题1：RunningI:/EPCI/EpicGames/UE_5.3/

sky92archangel·2024-01-31 15:46

【GeekTeam】Windows7旗舰版SP132/64位完整/精简版

——特点：·采用官方镜像制作，采用系统封装总裁封装，无任何流氓推广，稳定纯净·集成最新补丁，系统更稳定，更安全 ·预装DX11、Net4.8框架、VC++运行

EnchantedSky·2024-01-30 20:27

数字图像处理（实践篇）三十六 OpenCV-Python 使用ORB和BFmatcher对两个输入图像的关键点进行匹配实践

目录一涉及的函数二实践ORB（OrientedFASTandRotatedBRIEF）是一种特征点检测和描述算法，它结合了FAST关键点检测和BRIEF描述子。ORB算法具有以下优势：①实时性：能够在实时应用中进行快速的特征点检测和描述。②

Jackilina_Stone·2024-01-30 12:56

JAVA学习笔记——第五章控制结构

博客主页：A_SHOWY系列专栏：力扣刷题总结录数据结构云计算数字图像处理力扣每日一题_流程控制总体介绍：决定程序是如何执行的，主要包括顺序控制、分支控制和循环控制顺序控制顺序控制：程序从上到下逐行执行

A_SHOWY·2024-01-29 21:00

JAVA学习笔记——第六章数组

博客主页：A_SHOWY系列专栏：力扣刷题总结录数据结构云计算数字图像处理力扣每日一题_数组可以存放多个同一类型的数据，是一种数据类型，是引用类型即：数组就是一组数据doubletotal=0;double

A_SHOWY·2024-01-29 21:29

【周赛】第382场周赛

博客主页：A_SHOWY系列专栏：力扣刷题总结录数据结构云计算数字图像处理力扣每日一题_从这一场（第382场周赛）周赛开始记录，目标是尽快达到准确快速AC前三道题，每场比赛稳定在前1000名，故总结每场比赛的前三个题目

A_SHOWY·2024-01-29 21:27

【计算机视觉】从数字图像处理到计算机视觉的大致发展历程

引言：出于一个很偶然的机会，最近开始进入计算机视觉的领域之中，故因此对这个领域进行一些总结记录。总的来说，这是一个十分复杂且年轻的领域，尚有许多问题有待解决。1.研究生物视觉工作原理早在二战结束后20年，就有很多科学家开始研究生物的视觉是如何进化而来的，它的运作原理是什么。其实眼睛的进化过程目前也是一个未解之谜（目前研究发现出了多个不同进化分支，最终都进化成眼睛的模样），它是如何和大脑连接并有效运

zobol·2024-01-29 18:28

计算机图像处理2000字论文,计算机图像处理论文.doc

文档介绍：计算机图像处理论文.doc浅谈计算机图像处理技术摘要:介绍了数字图像处理技术的背景和意义,从几个方面说明了图像处理的过程和技巧,并分析了在大学《计算机图像处理》课程中,传统教学法的不足和实例教学法的特点

与绾·2024-01-29 18:58

界面漂亮的VC++屏幕保镖（锁屏程序）及源代码

VC++屏幕保镖，也就是常见的锁屏程序，保护你的计算机在你离开的时候不受别人干扰，这是实现的源代码，另外它的界面是不是很漂亮，这也是这个小程序的亮点哦。

Python编程导师·2024-01-29 10:26

C#使用OpenCvSharp4库中5个基础函数-灰度化、高斯模糊、Canny边缘检测、膨胀、腐蚀

灰度化、高斯模糊、Canny边缘检测、膨胀、腐蚀使用OpenCV可以对彩色原始图像进行基本的处理，涉及到5个常用的处理：灰度化模糊处理Canny边缘检测膨胀腐蚀1、测试图像lena.jpg本例中我们采用数字图像处理中经常用到的一副标准图像

雪域迷影·2024-01-29 08:13

数字图像处理（实践篇）三十二 OpenCV-Python比较两张图片的差异

目录一方案二实践通过计算两张图像像素值的均方误差(MSE)来比较两张图像。差异大的两张图片具有较大的均方差值，相反，相似的图片间则具有较小的均方差值。需要注意的是。待比较的两张图像要具有相同的高度、宽度和通道数。一方案①导入依赖库importcv2importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt

Jackilina_Stone·2024-01-29 06:34

数字图像处理（实践篇）二十七 Python-OpenCV 滑动条的使用

目录1涉及的函数2实践1涉及的函数⒈setWindowProperty()用于设置GUI应用程序的属性cv2.setWindowProperty(windowsName,prop_id,prop_value)参数：①

Jackilina_Stone·2024-01-29 05:36

嵌入式教程_DSP教学实验箱操作：5-14 灰度图像二值化（LCD显示）

在数字图像处理中，二值图像占有非常重要的地位，特别是在实用的图像处理中，以二值图像处理实现而

Tronlongtech·2024-01-29 04:18

数字图像处理（实践篇）二十九 OpenCV-Python在图像中检测矩形、正方形和三角形的实践

目录1方案2实践1方案①检测矩形和正方形⒈检测图像中的所有轮廓。⒉循环检查所有检测到的轮廓。⒊为每个轮廓找到近似的轮廓。如果近似轮廓中的顶点数为4，则计算宽高比用来区分矩形和正方形。如果宽高比在0.9到1.1之间，则认为为正方形，否则的话，则为矩形。

Jackilina_Stone·2024-01-28 16:15

腐蚀及膨胀的python实现——数字图像处理

原理像处理中的腐蚀和膨胀是形态学操作的两个基本概念，它们广泛应用于图像预处理、特征提取和其他图像分析任务。腐蚀（Erosion）腐蚀操作可以看作是图像中形状的"收缩"。其基本原理是使用一个结构元素（通常是一个小的矩阵，例如3x3、5x5的矩阵），该结构元素在输入图像上滑动，并将结构元素覆盖区域内的像素与结构元素进行比较。二值图像：对于二值图像，如果结构元素与图像在该区域的像素完全匹配（通常意味着所

筱筱西雨·2024-01-28 09:50

OpenCV 0 - VS2019配置OpenCV

添加新项目属性表右键项目名(我这是opencvdemo)添加新项目属性表,如果有配置好了的属性表选添加现有属性表5双击选中Debug|x64的刚添加的属性表6(重点)添加包含目录(指定头文件所在的目录)VC

江凡心·2024-01-28 05:47

数字图像处理（实践篇）三十使用OpenCV-Python在图像上创建水印实践

目录1方案2实践1方案①导入依赖库importcv2importmatplotlib.pyplotasplt②读取输入图片和水印图片im=cv2.imread(img_path)wm=cv2.imread(watermarkImg_path)③计算roi

Jackilina_Stone·2024-01-27 19:54

使用Opencv-python库读取图像、本地视频和摄像头实时数据

Opencv-python库pipinstallopencv-python然后在PyCharm或者VScode等IDE中输入对应的Python代码一、使用opencv-python读取图像比如说我们要显示上面这幅数字图像处理中的

雪域迷影·2024-01-27 15:36

彩色图像处理之彩色图像分割的python实现——数字图像处理

原理彩色图像分割是图像处理领域的一个重要技术，它旨在将一幅彩色图像划分为多个区域或对象。其基本原理包括以下几个方面：像素特征的提取：彩色图像分割首先涉及到像素级的特征提取。在彩色图像中，常用的特征包括颜色、纹理和强度。这些特征可以帮助区分图像中不同的对象或区域。相似性度量：根据提取的特征，分割算法会计算像素之间的相似性。像素间的相似性通常根据颜色、纹理或其他特征来判断。相似性高的像素被认为属于同一

筱筱西雨·2024-01-27 14:42

数字图像处理笔记——酉变换（ Unitary image transforms）

酉变换酉变换可以由如下方式定义，其中输入和输出之间的关系可以写成矩阵相乘的形式，矩阵A称为酉矩阵，A满足A的逆矩阵等于A的共轭对称矩阵DFT变换就是一个酉变换，系数矩阵A满足每一列的模是1并且由于不同频率正弦信号之间的正交性，列之间是相互正交，因此A也是一个酉矩阵对于二维DFT我们可以看做两次一维的DFT，因此我们也可以写成矩阵相乘的形式基我们表达一个二维图像或者是一个一维向量，我们都是用基的形式

Veropatrinica·2024-01-27 02:03

图像分割的作用以及运用领域

图像分割图像分割是数字图像处理领域的一种技术，其主要目的是将数字图像划分成多个部分或区域，以便于更简单、有效地分析和理解图像内容。

筱筱西雨·2024-01-26 10:27

Matlab批量提取图片特征向量

目录最近matlab数字图像处理课程需要，对上千张训练集测试集图片进行批量的特征提取，作为SVM的输入。所以就有了用matlab来批量提取图像特征向量，并保存，方便后续使用。

芯的一天·2024-01-26 08:33

数字图像处理：图像内插

图像内插内插通常在图像放大、缩小`旋转和几何校正等任务中使用。内插是用已知数据来估计未知位置的值的过程°下面用—个简单的例子开始这—主题的探讨。假设大小为500×500像素的—幅图像要放大1.5倍即放大到750×750像素。一种简单的放大方法是，创建—个大小为750×750像素的假想网格’网格的像素间隔完全与原图像的像素间隔相同,然后收缩网格’使它完全与原图像重叠。显然’收缩后的750×750网格

Persus·2024-01-25 19:10

初步了解C#版图像处理库emgucv

允许从.NET兼容语言（C＃，VB，VC++，IronPython等）调用OpenCV函数。

bcbobo21cn·2024-01-25 14:58

matlab数字图像处理初级入门

首先使用imread函数读入一个图像，读入成功；赋值给A，A成为一个矩阵；size按资料是查看A的大小；精简版不支持；使用whosA查看A的信息，如下；输入A，回车，查看A的数据；这是图像包含的数据；imshow，显示图像；精简版不支持；figure，新开一个窗口；可以在新窗口显示图像；但精简版不支持imshow；画图像直方图,imhist；精简版不支持；旋转图像，之后赋值给B;45是角度；第三个

bcbobo21cn·2024-01-25 14:28

复现论文Seam carving for content-aware image resizing

我在原论文介绍的方法根据自己对于数字图像处理的一些经验

Q_pril·2024-01-25 10:36

数字图像处理（实践篇）二十八使用OpenCV Python中的K-means对图像进行颜色量化处理

目录1颜色量化2实践在某些时候，不可避免的某些设备只能生成有限数量的颜色。因此需要执行颜色量化。选择使用cv2.kmeans()函数对颜色量化应用k-means聚类。1颜色量化使用K-means聚类在图像中实现颜色量化的步骤如下：①导入依赖库

Jackilina_Stone·2024-01-25 06:49

VC++中多线程学习(MFC多线程)一(线程的创建、线程函数如何调用类成员呢？如何调用主对话框的成员？、MFC中的工作线程和界面线程的区别)

这里废话不多讲了，因为项目原因，需要开启线程进行处理，在不了解线程的情况下，直接百度一下，然后就使用了，结果可想而知，出现了异常，所以花了一天时间系统学习一下多线程，这里主要是针对win32编程方面的线程介绍，更多偏向于MFC的多线程开发。1.线程的创建创建线程的三种方式：方式一：CreatThread(记得关闭线程句柄）方式二：AfxBeginThread(会自动释放，可以设置不自动释放）方式三

zsffuture·2024-01-24 15:10

VC++多线程编程

留个纪念，不错的总结。十个例子清晰列举啦多线程编程的奥妙。VC中多线程使用比较广泛而且实用,在网上看到的教程.感觉写的挺好.一、问题的提出编写一个耗时的单线程程序：新建一个基于对话框的应用程序SingleThread，在主对话框IDD_SINGLETHREAD_DIALOG添加一个按钮，ID为IDC_SLEEP_SIX_SECOND，标题为“延时6秒”，添加按钮的响应函数，代码如下：voidCSi

mikasoi·2024-01-24 15:09

VC++创建线程学习1

_beginthread()函数是创建线程的一个简洁函数，参数比较少；//win32thrddemo.cpp:定义控制台应用程序的入口点。//#include"stdafx.h"#include#include#includeusingnamespacestd;//DWORDWINAPIThreadFuncFirst(LPVOIDparam)voidThreadFuncFirst(void*par

bcbobo21cn·2024-01-24 15:07

数字图像处理（实践篇）二十六使用cvlib进行人脸检测、性别检测和目标检测

目录1安装cvlib2涉及的函数3实践4其他cvlib一个简单，高级，易于使用的开源Python计算机视觉库。1安装cvlib#安装依赖pipinstallopencv-pythontensorflow#安装cvlibpipinstallcvlib</

Jackilina_Stone·2024-01-24 06:57

ffmpeg windows 下visual studio 编译步骤

ffmpegwindows下visualstudio编译步骤ffmpeg官网有关于windows下vc++下如何编译ffmpeg库的介绍，具体见MicrosoftVisualC++orIntelC++CompilerforWindows

江灯·2024-01-23 16:00

彩色图像处理之彩色图像直方图处理的python实现——数字图像处理

彩色图像的直方图处理是一种重要的图像处理技术，用于改善图像的视觉效果，增强图像的对比度，或为后续的图像处理任务（如图像分割、特征提取）做准备。彩色图像通常由红色（R）、绿色（G）、蓝色（B）三个颜色通道组成，因此彩色图像的直方图处理相比单色图像更为复杂。直方图的构建：首先，对于彩色图像的每个颜色通道（R、G、B），分别计算其直方图。直方图是一个图表，显示了每个像素强度值（通常是0-255）在图像中

筱筱西雨·2024-01-23 07:03

图像取证:源识别和伪造检测(Image Forensics: source identification and tampering detection) 续2

中文翻译：xizero00常熟理工学院(CSLG)下一代互联网实验室NGIL在翻译的过程中遇到很多不懂的知识点，同时也恶补了相关的知识，包括《数字图像处理》，《统计学习基础》，《机器学习》TomMitchell

c2a2o2·2024-01-23 06:57

VC++中使用OpenCV进行形状和轮廓检测

VC++中使用OpenCV进行形状和轮廓检测在VC++中使用OpenCV进行形状和轮廓检测，轮廓是形状分析以及物体检测和识别的有用工具。

雪域迷影·2024-01-22 19:14

DAY56

今天vc++课老师讲了他上学的时候的经历，很有意思。电脑那时候的价格很高，上网也需要很大一笔花销，就算是学校资源也很少。

17f137b4b00b·2024-01-22 16:22

VC++中使用OpenCV进行人脸检测

VC++中使用OpenCV进行人脸检测对于上面的图像，如何使用OpenCV进行人脸检测呢？

雪域迷影·2024-01-22 07:44

C++播放音乐：使用EGE图形库

——主食，干货篓子一大片第一步·准备工作1、Dev-C++或者VC++等制作环境2、一个CPP文件3、音乐RemeBerOurSummer（资源在最上面，自己下

快乐星空❥·2024-01-21 16:00

vscode配置web开发环境(WampServer)

这里直接去下载了集成的服务器组件wampserver，集成了php，MySQL，Apache可能会出现安装问题，这里说只有图上这些VC++包都安装了才能继续安装，进入报错里提供的链接在页面内搜索相关信息

d0ublεU0x00·2024-01-21 14:09

VC++中使用OpenCV进行颜色检测

VC++中使用OpenCV进行颜色检测在VC++中使用OpenCV进行颜色检测非常简单，首选读取一张彩色图像，并调用函数cvtColor(img,imgHSV,COLOR_BGR2HSV);函数将原图img

雪域迷影·2024-01-21 14:03

数字图像处理期末速成笔记

目录一、基础知识二、相邻像素间基本关系三、图像增强方法1、直方图求解2、直方图均衡化3、直方图规定化4、图像平滑5、邻域平均法（线性）6、中值滤波法（分线性）7、中值滤波与领域平均的异同8、4-邻域平滑法9、超限像素平滑法10、灰度最相近的K个邻点平均法11、3*3模板中值滤波四、图像锐化1、微分法（梯度算子）2、微分法（Roberts算子）3、微分法（sobel算子）五、腐蚀与膨胀1、腐蚀2、膨

我先去打把游戏先·2024-01-21 13:43

VS2019代码模板设置

VS设置模板，代码片段管理器：选择比如VC++的目录进到这个目录，复制里面的snippet,自己起个名字。

小林up·2024-01-21 13:57

RGB图像转换为HIS彩色模型的python实现——数字图像处理

原理RGB图像：RGB图像就是常见的数字图像,它采用红色®、绿色(G)、蓝色(B)三原色的强度来表示每个像素的颜色信息。RGB图像的几个关键特征和原理:颜色空间:RGB图像使用RGB三原色颜色空间来描述图像中的颜色信息。每个像素用红色、绿色、蓝色三个颜色通道的强度值来表示。像素表示:图像由一定大小的矩阵描述,每一个矩阵元素称为一个像素,每个像素用三个颜色通道(R、G、B值)来表示该位置的颜色。色度

筱筱西雨·2024-01-21 09:12

RGB全彩色到RGB稳定色的转换的python实现—— 数字图像处理

原理将RGB全彩色转换为RGB稳定色涉及到对颜色空间的理解和操作。RGB全彩色是指在RGB颜色模型中，可以通过组合红色、绿色和蓝色这三种颜色的不同强度来生成各种颜色。而RGB稳定色通常指的是一组在特定环境下表现出视觉稳定性的颜色，这些颜色在不同的显示设备或不同的观看条件下保持一致的视觉效果。原理主要包含以下几点颜色校正:考虑到不同显示设备（如显示器、打印机等）有不同的颜色表现能力，颜色校正是确保在

筱筱西雨·2024-01-21 09:42

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