VectorAssembler

用 Spark-Scala 训练 LightGBM 模型

需要注意的是，Spark-scala训练LightGBM模型时，输入模型的训练数据集需要处理成一个DataFrame，用spark.ml.feature.VectorAssembler将多列特征转换成一个
程序员的隐秘角落·2023-10-27 22:05

VectorAssembler 用法

为方便后续模型进行特征输入，需要部分列的数据转换为特征向量，并统一命名，VectorAssembler类完成这一任务。
喆科·2023-08-19 04:49

spark 实现逻辑回归

{IndexToString,StringIndexer,StringIndexerModel,VectorAssembler}importorg.apache.spark.sql.
k_wzzc·2023-02-06 19:07

spark中稀疏向量转密集向量

在通过VectorAssembler将多列特征值和并后，由于spark存储格式的原因，会将含有很多0值的一行转为稀疏向量sparseVector进行存储。
陈大豆·2022-12-25 11:04

VectorAssembler的稀疏向量转密集向量

在通过VectorAssembler将多列特征值和并后，由于spark存储格式的原因，会将含有很多0值的一行转为稀疏向量sparseVector进行存储。
是菜鸟啊·2022-12-25 11:01

pyspark.ml部分解释

VectorAssembler接受以下输入列类型:所有数值类型、布尔类型和向量类型。在每一行中，输
Three123v·2020-09-16 20:14

Spark使用VectorAssembler时：IllegalArgumentException: Data type StringType is not supported

我的处理顺序：因为我在另外一个scala文件中已经将csv分割为了训练集和测试集，并且为了后续计算各个filed之间的相关系数而把所有filed的类型都已经改为了Double型，所以我就没有考虑我的数据会有问题。所以我怀疑是文件第一行的列名在搞鬼，然后我就去除了文件的第一行：然后：org.apache.hadoop.fs.ChecksumException:Checksumerror读取调用had
haixwang·2020-09-15 13:32

sparkML特征向量合并和拆分

SparkML特征向量合并和拆分VectorAssembler（特征向量合并）是sparkml包里提供的算法，但是对于向量拆分，官方没有听方法，这里从GitHub上看到一个向量拆分的算法，一起贴出来学习研究
shirukai·2020-08-22 10:30

Spark大数据分析-ML：分类和聚类

transformers和evaluatorsML参数ML管道逻辑回归二元逻辑回归模型准备数据以使用Spark中的逻辑回归处理缺失值处理类别值使用StringIndexer使用OneHotEncoder编码数据使用VectorAssembler
sword_csdn·2020-07-12 00:48

VectorAssembler:java.lang.IllegalArgumentException: Data type string of column xx is not supported

使用pyspark中的VectorAssembler出现报错vectorAssembler=ft.VectorAssembler(inputCols=['cust_sex','cust_age'],outputCol
sisiel·2020-07-08 05:48

在Spark SQL对人类数据实现K-Means聚类，并对聚类中心格式化输出

本文主要包括以下内容：通过VectorAssembler来将多列数据合成一列features数据，作为聚类模型的inputColK-Means模型的基础理论和参数的意义github地址：Truedick23
JosephDing23·2020-07-01 14:55

Spark ML函数VectorAssemble

为方便后续模型进行特征输入，需要部分列的数据转换为特征向量，并统一命名，VectorAssembler类完成这一任务。
朱智文·2020-06-27 08:53

Spark ML 特征工程之 One-Hot Encoding

文章目录1.什么是One-HotEncoding2.One-HotEncoding在Spark中的应用2.1数据集预览2.2加载数据集2.3使用OneHotEncoder处理数据集2.4使用VectorAssembler
腾飞的大象·2020-06-27 01:30

spark进行机器学习初探Demo

关键词：spark对象初始化transformer定义VectorAssembler特征合并pipeline训练模型保存及测试结果保存frompyspark.sqlimportSparkSessionspark
无限大地NLP_空木·2020-06-26 22:27

pyspark特征工程常用方法（一）

QuantileDiscretizer用于分箱原有数据集如下图：MinMaxScalerfrompyspark.ml.featureimportMinMaxScaler首先将c2列转换为vector的形式vecAssembler=VectorAssembler
伙伴几时见·2020-06-23 16:45

spark org.apache.spark.ml.linalg.DenseVector cannot be cast to org.apache.spark.ml.linalg.SparseVector

在使用importorg.apache.spark.ml.feature.VectorAssembler转换特征后，想要放入importorg.apache.spark.mllib.classification.SVMWithSGD
TTyb·2019-07-05 10:00

在使用Spark ml时， VectorAssembler使用null异常

SparkException:Valuestoassemblecannotbenull代码为：valArray(trainingData,testData)=dataset.randomSplit(Array(0.7,0.3))valassembler=newVectorAssembler().setInputCols(len_df.select("Length","Breadth").colum
R_记忆犹新·2019-07-02 18:59

pyspark特征工程常用方法（一）

用于分箱原有数据集如下图：1.MinMaxScalerfrompyspark.ml.featureimportMinMaxScaler #首先将c2列转换为vector的形式 vecAssembler=VectorAssembler
诗蕊·2018-07-11 00:00

pyspark 多层神经网络

frompyspark.sqlimportSQLContext frompyspark.sqlimportSparkSession frompyspark.ml.featureimportStringIndexer,VectorAssembler
luoganttcc·2018-02-24 00:00
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