Vit 第9页

vite+react简单搭建

无法选择时，使用cmd执行）安装完成之后运行：cdvite-projectnpminstallnpmrundevimage.png可以配置.env的开发环境、测试环境、生产环境image.png配置路径别名vit

坚持不了·2023-07-24 10:41

【计算机视觉】DINOv2（视觉大模型）代码四个不同模型的对比，以 28 * 28 的图像为例（完整的源代码）

文章目录一、ViT-S/14二、ViT-B/14三、ViT-L/14四、ViT-g/14一、ViT-S/14importtorchimporttorchvision.transformsasTimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportmatplotlib.imageasmpimgfromPILimportImagefromsklearn.de

旅途中的宽~·2023-07-21 00:10

【计算机视觉】DINOv2（视觉大模型）代码使用和测试（完整的源代码）

文章目录一、环境部署二、导入原图2.1使用vit_s14的模型三、使用其他模型3.1使用vit_b14的模型3.2使用vit_l14的模型3.3使用vit_g14的模型一、环境部署!

旅途中的宽~·2023-07-21 00:08

vue3+ts+案例

151&vd_source=d824e6f1c7311e50c5b96a40803b1243day010705-Vue3vite构建工具了解：vite工具作用和特点vite（法语意为“快速的”，发音/vit

binzhenliziyuan·2023-07-20 11:58

timm库（CV利器）的入门教程（1）

省流：使用timm加载CNN进行图像分类，调整CNN使之更适合你的任务问：使用timm搭建一个可以使用的CNN或ViT拢共需要几步？

白菜c·2023-07-20 08:34

如果有一天，你容不下自己的父母了，建议你看看这篇文章

from=844b&vit=fps#iact=wiseindex%2Ftabs%2Fnews%2Factivity%2Fnewsdetail%3D%257B%2522linkData%2522%253A

当下繁花盛开·2023-07-18 21:58

阅读笔记-TransReID Transformer-based Object Re-Identification

来源：阿里巴巴和浙大时间：arXiv:2102.04378v1title这篇文章在ViT的基础上提出了一种仅利用Transformer结构实现的ReID方法，并获得了较好的实验性能。

熙熙江湖·2023-07-18 20:18

吴恩达的2022年终盘点：视觉Transformer、生成式AI、大模型闪耀全年！

在过去的一年，生成式AI迎来爆发式增长，由人工智能生成的图片在社交平台疯狂传播，引发大量争议的同时也推动了投资；视觉Transformer(ViT)的工作也出现爆炸性增长，在过去一年中，研究人员共计发表超过

Amusi（CVer）·2023-07-18 17:26

图解Vit 3：Vision Transformer——ViT模型全流程拆解

文章目录LayerNormalizationClassificationTokenPositionembeedding先把上一篇中的遗留问题解释清楚：上图中，代码中的all_head_dim就是有多少head。把他们拼接起来。Encoder在Multi-HeadSelf-Attention之后，维度一直是BND`，一直没有变。LayerNormalization不论是BN(BatchNormali

大叔爱学习.·2023-07-18 12:00

图解Vit 2：Vision Transformer——视觉问题中的注意力机制

文章目录PatchEmbedding回顾Seq2Seq中的attentionTransformer中的attentionPatchEmbedding回顾上节回顾Seq2Seq中的attention在Transformer之前的RNN，其实已经用到了注意力机制。Seq2Seq。对于OriginalRNN，每个RNN的输入，都是对应一个输出。对于originalRNN，他的输入和输出必须是一样的。在处

大叔爱学习.·2023-07-17 17:57

swin-transformer

面向视觉任务的transfomerVisionTransformer(ViT)在视觉任务中的局限性需求数据量巨大CNN中是图像整体输入，并且经过多年的演变，发展出了多个不同的优化策略。

-小透明-·2023-07-17 10:29

学习记录——Transformer、ViT、Swin-Transformer、SegFormer、TopFormer、Seaformer

Transformer2017ComputationandLanguageGoogleSelf-Attention、Multi-HeadAttention位置编码原理参考链接ransformer网络结构：ViT2020ICLR

Chaoy6565·2023-07-16 14:15

图像分类论文阅读

该论文通过结合VGG-19和VIT模型，实现乳腺超声图像的分类BreastUltrasoundImagesDataset|KagglePyTorchVGG19复现代码#VGG19.pyimporttorchimporttorch.nnasnnclassConv

一壶浊酒..·2023-07-15 23:54

cesium学习之旅1：cesium 基本介绍以及 cesium 的 hello world 程序

二：Cesium基本使用我这里使用的是vite+vue3的项目，下面是从0开始搭建项目的的步骤：1.使用vit

凹凸曼打不赢小怪兽·2023-07-15 23:03

Vision Transformer推理中线性-角度注意转换压缩自注意

文章目录Castling-ViT:CompressingSelf-AttentionviaSwitchingTowardsLinear-AngularAttentionatVisionTransformerInference

小杨小杨1·2023-07-14 19:07

【计算机视觉】MobileSAM论文解读：比SAM小60倍，比FastSAM快4倍，速度和效果双赢

文章目录一、导读二、摘要三、Introduction三、Relatedwork3.1SAM：泛化和通用功能性3.2ViT：轻巧高效四、Mobile-FriendlySAM4.1BackgroundandProjectGoal4.1.1BackgroundonSAM4.1.2Projectgoal4.2ProposedMethod4.2.1

旅途中的宽~·2023-07-14 16:33

Vit 实战营 Class2：图像与Transformer基础

文章目录数组图像：图像与像素图像分类：机器如何学习？NMT：NeuronMachineTranslationTransformerVisionTransformer代码实战数组图像：图像与像素什么是数字图像？在计算机图像的图像格式。每一个点叫pixel。type是uint8。左边比右边清楚。105可以用8位的二进制表示。24位的话，可以表示1600万个不同的颜色。HDR和杜比视界，用10位二进制表

大叔爱学习.·2023-07-14 11:50

Vision Transformer（VIT）论文解读及实现

1论文解读paper：VIT1.1VIT模型架构如下图所示：图片原始输入维度H*W*C在H和W按像素P切分，则H、W可分割为NPP,N=HW/(PP)，N为输入transform序列的长度。

晚点吧·2023-07-14 00:01

Vision Transformer (ViT)介绍

通过在大数据集上预训练，然后迁移到中等规模和小规模数据集上，ViT可以取得和SOTA的卷积网络同样出色（甚至更好）的结果，同时需要更少的训练资源。介绍1、将标准transforme

qiumokucao·2023-07-14 00:29

colab 上在页面右侧查看文件内容

```pythonfromgoogle.colabimportfilesfiles.view('vision_transformer/vit_jax/checkpoint.py')files.view(

·2023-06-24 05:31

【原理+源码详细解读】从Transformer到ViT

：https://arxiv.org/abs/2010.11929（发布于ICLR2021）AttentionIsAllYouNeed：https://arxiv.org/abs/1706.03762ViT

HarmoniaLeo·2023-06-23 22:36

论文解读：DETRs Beat YOLOs on Real-time Object Detection

PaddleDetection/tree/develop/configs/rtdetr【官方】或https://github.com/ultralytics/ultralytics/tree/main/ultralytics/vit

万里鹏程转瞬至·2023-06-22 14:22

Transformer Vit Bert 的定义，区别和联系

Transformer、Vit和Bert都是自然语言处理（NLP）领域中非常重要的模型。下面我将详细讨论它们的定义、区别和联系。

图 (TU商兴)·2023-06-22 10:24

AI绘画能力的起源：从VAE、扩散模型DDPM、DETR到ViT/MAE/Swin transformer

前言2018年我写过一篇博客，叫：《一文读懂目标检测：R-CNN、FastR-CNN、FasterR-CNN、YOLO、SSD》，该文相当于梳理了2019年之前CV领域的典型视觉模型，比如2014R-CNN2015FastR-CNN、FasterR-CNN2016YOLO、SSD2017MaskR-CNN、YOLOv22018YOLOv3随着2019CenterNet的发布，特别是2020发布的D

v_JULY_v·2023-06-22 08:26

用长尾数据提升ViT性能

文章目录一、导读二、介绍三、方法四、总结一、导读论文地址：https://arxiv.org/abs/2212.02015代码链接：https://github.com/XuZhengzhuo/LiVT二、介绍在机器学习领域中，学习不平衡的标注数据一直是一个常见而具有挑战性的任务。近年来，视觉Transformer作为一种强大的模型，在多个视觉任务上展现出令人满意的效果。然而，视觉Transfor

旅途中的宽~·2023-06-22 00:36

如何使用grad-cam对ViT的输出进行可视化（附代码）

使用grad-cam对ViT的输出进行可视化[TOC]前言VisionTransformer(ViT)作为现在CV中的主流backbone，它可以在图像分类任务上达到与卷积神经网络(CNN)相媲美甚至超越的性能

·2023-06-21 02:35

自监督ViT：DINO-v1和DINO-v2

1.概述基于ViT（VisionTransformer）自监督在最近几年取得了很大进步，目前在无监督分类任务下已经超过了之前的一些经典模型，同时在检测分割等基础任务领域也展现出了强大的泛化能力。

m_buddy·2023-06-20 13:12

可视化VIT中的注意力

2022年，VisionTransformer(ViT)成为卷积神经网络(cnn)的有力竞争对手，卷积神经网络目前是计算机视觉领域的最先进技术，广泛应用于许多图像识别应用。

·2023-06-20 10:50

【自监督论文阅读笔记】EVA: Exploring the Limits of Masked Visual Representation Learning at Scale

EVA是一种经过预训练的普通ViT，用于重建以可见图像块为条件的屏蔽掉的图像-文本对齐（image-textaligned）的视觉特征。

YoooooL_·2023-06-20 08:05

Vue3 全家桶，从 0 到 1 实战项目

1.1、vit

前端人·2023-06-20 02:39

论文解读：Splicing ViT Features for Semantic Appearance Transfer

Projectwebpage:https://splice-vit.github.ioAbstruct将两张图片中语义相近的目标的结构和风格（外观）拼接•输入一个Structure/Appearence

wuling129·2023-06-19 22:09

『论文精读』Vision Transformer(VIT)论文解读

『论文精读』VisionTransformer(VIT)论文解读文章目录一.简介二.模型架构2.1.关于imagepresentation2.2.关于positionalencoding2.3.关于CNN

AI新视界·2023-06-18 21:41

MOCO V3 vit_small error: object has no attribute “num_tokens“

WhenIattempttopre-trainmocov3'svit_smallmodel,Irunintothefollowingbug:raiseAttributeError("'{}'objecthasnoattribute'{}'".format(AttributeError:'VisionTransformerMoCo'objecthasnoattribute'num_tokens'Af

Replete·2023-06-17 19:34

OpenMMLab AI 实战营笔记4——MMPreTrain算法库：构建高效、灵活、可扩展的深度学习模型

工具箱介绍二、丰富的模型三、推理API四、环境搭建——OpenMMLab软件栈五、OpenMMLab重要概念——配置文件六、代码框架七、配置及运作方式经典主干网络残差网络VisonTransformer(VIT

AI浩·2023-06-17 12:23

用YOLOv5和MobileViTs骨干网络革新目标检测：高效准确AI视觉的未来

介绍二、YOLOv5与MobileViT的结合1、YOLOv5网络结构回顾2、MobileViT网络结构介绍3、YOLOv5替换骨干网络为MobileViT的优势三、MobileViT的细节与实现1、ViT

哪吒·2023-06-17 00:14

Hugging Face 中计算机视觉的现状

开始只是Transformers中VisionTransformers(ViT)的一个PR，现在已经发展壮大:8个核心视觉任务，超过3000个模型，在HuggingFaceHub上有超过1000个数据集

·2023-06-16 22:08

Vue 3.3 有哪些更新

依赖性更新升级到3.3时，建议也更新以下依赖项：volar/vue-tsc@^1.6.4vit

Yxj-5211314·2023-06-16 13:41

微调Hugging Face中图像分类模型

前言本文主要针对HuggingFace平台中的图像分类模型，在自己数据集上进行微调，预训练模型为Google的vit-base-patch16-224模型，模型简介页面。

羽星_s·2023-06-16 05:34

使用PyTorch训练与评估自己的T2T-ViT网络

其他教程前言项目地址：https://github.com/Fafa-DL/Awesome-Backbones操作教程：https://www.bilibili.com/video/BV1SY411P7NdT2T-ViT

啥都生·2023-06-15 23:52

DHVT：在小数据集上降低VIT与卷积神经网络之间差距，解决从零开始训练的问题

deephub·2023-06-15 23:41

CVPR2023论文汇总 | 3D检测/BEV/分割/SLAM/Occpuancy/Transformer多个方向

”公众号ADAS巨卷干货，即可获取点击进入→自动驾驶之心【全栈算法】技术交流群CVPR2023中稿paper已经陆续放出来了，自动驾驶之心团队为大家整理了计算机视觉、BEV、分割、Occpuancy、vit

自动驾驶之心·2023-06-15 15:54

神器CLIP：连接文本和图像，打造可迁移的视觉模型

2021年见证了visiontransformer的大爆发，随着谷歌提出ViT之后，一大批的visiontransformer的工作席卷计算机视觉任务。

AI生成曾小健·2023-06-14 08:42

开发新项目看过来，这3款基于 Vue 的免费开源的 admin 管理后台框架非常好用

Vuevbenadmin了解详细：https://www.thosefree.com/vue-vben-admin新鲜出炉的高颜值管理后台UI框架，基于Vue3和AntDesignVue，基于Vue3.0/Vit

那些免费的砖·2023-06-12 14:53

基于 huggingface diffuser 库本地部署 Stable diffusion

此模型冻结CLIP的ViT-L/14文本编码器建模prompttext。模型包含860MUNet和123M文本编码器，可运行在具有至少10GBVRAM的GPU上。

木尧大兄弟·2023-06-12 10:14

脂代谢补充

：主要储脂类脂是指除脂肪以外的其他脂类，包括磷脂、糖脂胆固醇及其酯（是组织脂的主要成分），还有其他的脂溶性分子1.3脂类的生理功能供能和贮能参与细胞膜组成提供必需脂肪酸参与信息传递抗寒、固定内脏脂溶性Vit

ziop-三月·2023-06-12 00:33

DINO：自监督ViT的新特性

Caron,Mathilde,HugoTouvron,IshanMisra,Herv'eJ'egou,JulienMairal,PiotrBojanowskiandArmandJoulin.“EmergingPropertiesinSelf-SupervisedVisionTransformers.”ArXivabs/2104.14294(2021).1.Abstract在本文中，我们质疑自监督学

Civisky·2023-06-11 12:34

DINO 自监督算法简介

EmergingPropertiesinSelf-SupervisedVisionTransformers[Ref:https://arxiv.org/abs/2104.14294]DINO的初衷是质疑自监督学习相较于CNN是否为Transformer(ViT

Dave 扫地工·2023-06-11 12:02

Swin Transformer之Mask和相对位置编码代码详解

有朋友跟我反应Vit代码直接全贴上去光靠注释也不容易看懂，这会我用分总的方法介绍。注：此代码支持多尺度训练。文章仅供学习先从最难的下手。

管不住心的大杜·2023-06-11 08:22

Swin Transformer详解

继vit之后，进一步证明了Transformer可以在视觉领域广泛应用，并且可以应用到半监督以及自监督中。