Workers

深度学习训练时间过长，GPU显存占用很多但是占用率过低问题

深度学习训练时间过长GPU占用率过低问题配置环境问题描述调参结果修改num_workers结论附录配置环境操作系统：Ubuntu20.04CUDA版本：10.2Pytorch版本：1.6.0TorchVision
Hurri_cane·2022-12-09 01:26

查看GPU占用率的方法以及解决神经网络训练过程中GPU占用率低的问题

二、解决神经网络训练过程中GPU占用率低的问题GPU占用率过低可以根据自己显存的大小来调节batchsize和num_workers参数博主这里通过调大workers以及batc
小破船ZAW·2022-12-09 01:25

Google面试题：人和自行车匹配

leetcode-cn举办的编程大赛的一道题，只想到了暴力法解决，超时了：#-*-coding:utf-8-*-__author__='ShawDa'classSolution:defassignBikes(self,workers
ShawDa·2022-12-09 01:52

keras fit训练模型时,训练神经网络模型过程中batch_size，steps_per_epoch，具体含义

None,validation_data=None,validation_steps=None,validation_freq=1,class_weight=None,max_queue_size=10,workers
妹妹爱技术·2022-12-08 22:20

模型训练速度过慢，GPU利用率低

train_loader,target_loader)中存在数据ids与data下载，不要将其放置在真正的循环训练中（因为本人为了容易理解，将其放入循环中了导致程序运行很慢）；其次检查DataLoader中的num_workers
NarNi·2022-12-07 21:04

深度学习训练中的GPU利用率和显存占用问题、num_workers&batch_size设置问题

但我的GPU利用率浮动问题仍然没解决（50%-100%之间）本篇文章参考:深度学习训练中的GPU利用率和显存占用问题、num_workers&batch_size设置问题linux下查
毋小黑·2022-12-07 21:02

（转）深度学习PyTorch，TensorFlow中GPU利用率较低，CPU利用率很低，且模型训练速度很慢的问题总结与分析

说num_workers应该是你所利用的所有GPU数量x4，但是当GPU完全带不动模型的时候减少num_workers至少能让模型跑起来，然后再说提速的事。
贝猫说python·2022-12-07 21:22

pytorch 多GPU训练注意事项

DataLoader(dataset=dataset_train,batch_size=config['TRAIN']['BATCH'],shuffle=config['TRAIN']['SHUFFLE'],num_workers
日作诗歌三千首·2022-12-07 20:29

torch.utils.data.DataLoader 详解

classtorch.utils.data.DataLoader(dataset,batch_size=1,shuffle=False,sampler=None,num_workers=0,collate_fn
Ibelievesunshine·2022-12-07 16:50

Google自带翻译无效解决3个步骤

一谷歌浏览器复制连接新标签打开下载完成后不需要解压二复制到浏览器打开这个chrome://extensions/三然后把刚刚的压缩包拖进去自动解压设置好语言鼠标右键点击翻译https://shrill-pond-3e81.hunsh.workers.dev
kr0x02·2022-12-07 00:23

Python多线程使用concurrent.futures.as_completed方法下的一个坑

__len__())然后使用线程池ThreadPoolExecutor的时候将队列放到任务中，如下：withThreadPoolExecutor(max_workers=1)asexecutor:task_list
Grady.Lo·2022-12-06 23:54

python多线程多进程concurrent.futures详细总结

importconcurrent.futuresdeff(i):print(i)returniif__name__=='__main__':withconcurrent.futures.ProcessPoolExecutor(max_workers
命数如织-当如磐石·2022-12-06 23:22

跑通官方的yolov7-tiny实验记录（yolov7-tiny可作为yolov5s的对比实验网络）

目录1.一些可用的参考链接2.开始训练yolov72.1--weights2.2--cfg2.3--data2.4--hyp2.5--epochs2.6--batch-size2.7--workers2.8
孟孟单单·2022-12-04 17:22

pytorch同时让两个dataloader打乱的顺序是相同的

trainloader_noise=torch.utils.data.DataLoader(trainloader_noise,batch_size=args.batch_size,shuffle=True,num_workers
magic72111·2022-12-01 22:38

pytorch内置的数据迭代器:Dataloader

数据加载器都会读取小批量数据（大小为batch_size）可以随机先打乱所有样本train_iter=data.DataLoader(train,batch_size,shuffle=True,num_workers
Pr Young·2022-11-30 22:56

Stable Baselines/RL算法/A2C

它使用多个workers来避免使用重播缓存。要点核心原始文献：https://arxiv.org/abs/1602.01783OpenAI博客：https://openai.com/blog/bas
quantLearner·2022-11-30 13:21

Python代码注解 笔记1

原来是为了打乱数据集，然后每次都以不同的顺序返回；train_loader=torch.utils.data.DataLoader(train_set,batch_size=32,shuffle=True,num_workers
Arbicoral·2022-11-29 19:39

gensim使用01----word2vec详细使用

fromgensim.modelsimportWord2VecWord2Vec(sentences=None,size=100,alpha=0.025,window=5,min_count=5,max_vocab_size=None,sample=1e-3,seed=1,workers
鞍-·2022-11-28 18:12

pytorch中data.DataLoader用法

数据类型dataset）batch_size：（数据类型int）shuffle：（数据类型bool）batch_sampler：（数据类型Sampler）sampler：（数据类型Sampler）num_workers
Shuxuan1·2022-11-28 11:02

李沐大神动手学深度学习——学习笔记（不定期连载）

这里写目录标题1.torch的tensor高级索引用法2.pytorch网络模型自定义初始化3.pytorch的Dataloader的num_workers是否并行关于数据集的概念1.torch的tensor
pip install USART·2022-11-28 04:31

灰色预测的MATLAB代码

色预测程序GDP=[108.3;109.08;110.03;110.08;111.31;112.68;114.16;109.63;109.11]';%需替换的数据t=[1;2;3;4;5;6;7;8;9]';workers
扬帆起航136·2022-11-27 06:06

PyTorch训练模型，内存泄露问题解决

引言最近采用PyTorch训练文本检测模型，遇到一个内存泄露问题，眼睁睁地看着内存一点点被占满，触发系统保护机制，被kill掉可能出现问题地方loss求和未加item()num_workers过大大量使用
Liekkas Kono·2022-11-26 17:44

【动手学深度学习】RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) 52104, 29692, 55956, 45304) exited unexpectedly

RuntimeError:DataLoaderworker(pid(s)52104,29692,55956,45304)exitedunexpectedly这个就是多进程出了问题，需要找到get_dataloader_workers
旅途中的宽~·2022-11-26 12:57

报错：RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) 10188) exited unexpectedly

2420,11236,7252,3104)exitedunexpectedly并没有显示出是哪一行代码出错，但是根据提示中的DataLoaderworker可知是多线程的问题，对应到代码中应该就是下图这里：num_workers
Ciligu99·2022-11-26 12:52

成功解决：RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) XXX) exited unexpectedly

num_workers是用来指定开多进程的数量，默认值为0，表示不启用多进程。将num_workers改为0即可，0是默认值。
新奥尔良仙·2022-11-26 12:52

PyTorch RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) 15804) exited unexpectedly

2、我的方案我的代码中，num_workers=2，启用了多进程。Python中多进程（multiprocessing这个模块包）的内容必须放在if
条件漫步·2022-11-26 12:49

《动手学深度学习》报错 解决方案RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) ...) exited unexpectedly

最近在学习《动手学深度学习》这本书，其中3.6节训练时出现如下错误：这个就是多进程出了问题，需要找到get_dataloader_workers()函数，更改其返回值，解决方案如下：1.找到3.6节代码中的
xincanzheZ·2022-11-26 12:47

代码报错：Unable to find a valid cuDNN algorithm to run convolution

今天在做李宏毅机器学习第八个作业的时候，遇到一个代码报错UnabletofindavalidcuDNNalgorithmtorunconvolution，网上搜了搜，有的说显存不够，调小bach_size，有的说要调小num_workers
iwill323·2022-11-26 10:16

【无标题】RuntimeError: An attempt has been made to start a new process解决情况

所以在windows中家在数据的torch.utils.data.DataLoaderr中的num_workers设置为0或者采用默设置（num_workers=0），不能自定义设置num_workers
许 豪·2022-11-25 20:56

关于An attempt has been made to start a new process before the current process has finish的解决办法

对于图像识别分类的时候，在dataloader的时候有时会有num_workers的参数，这表示线程数，num_workers=0表示单线程，num_workers=2则表示多线程。
谁偷了我的酒窝·2022-11-25 20:26

【亲测有效】ForkingPickler(file, protocol).dump(obj)BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe问题解决

一、问题描述出现问题如下图所示：二、解决办法把train.py里的num_workers=1改为0，如下trainset=torchvision.datasets.CIFAR10(root='.
Dukixytapoo.·2022-11-25 03:32

pytorch 训练时候不动了

因为用的线程太多，打开文件太多了导致的，如下步骤1num_workers变小有助于解决这个问题train_loader=DataLoader(dataset=train_set,batch_size=args.batchsize
northeastsqure·2022-11-23 22:06

Pytorch里面的DataLoader的collate_fn参数

classtorch.utils.data.DataLoader(dataset,batch_size=1,shuffle=False,sampler=None,batch_sampler=None,num_workers
junjian Li·2022-11-23 08:18

torch.utils.data.DataLoader中的collate_fn的使用

classtorch.utils.data.DataLoader(dataset,batch_size=1,shuffle=False,sampler=None,batch_sampler=None,num_workers
敲代码的小风·2022-11-23 05:34

linux系统下训练yolov7

yolov7ubuntu安装配置_安安安楠的博客-CSDN博客训练参考挺详细的：YOLOv7训练自己的数据集(超详细)_AI小白一枚的博客-CSDN博客_训练自己的数据集关于训练的命令：pythontrain.py--workers8
Young行云流水·2022-11-22 23:01

pytorch学习笔记-num_workers的设置

示例:fromtorch.utils.dataimportDataLoadertrain_loader=DataLoader(dataset=train_data,batch_size=batch,shuffle=True,num_worker=4)valid_loader=DataLoader(dataset=valid_data,batch_size=batch,num_worker=4)1、
一只小小的土拨鼠·2022-11-22 12:41

mindspore官网教程中的初学入门中，导入数据时有map映射不太懂

问题描述：defcreate_dataset(data_path,batch_size=32,repeat_size=1,num_parallel_workers=1):#定义数据集mnist_ds=ds.MnistDataset
昇思MindSpore·2022-11-22 06:25

【tensorflow/keras】 model.fit_generator

verbose=1,callbacks=None,validation_data=None,validation_steps=None,class_weight=None,max_queue_size=10,workers
rrr2·2022-11-22 03:42

Pytorch中TypeError: 'DataLoader' object is not subscriptable错误

DataLoader'objectisnotsubscriptable一开始设置的参数如下cifar_train=DataLoader(cifar_train,batch_size=batchSize,shuffle=True)就会报上面的错误，后来加上num_workers
--天行健地势坤--·2022-11-22 00:51

Pytorch BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe

今天运行Pytorch出现Brokenpipe错误，通过修改torch.utils.data.DataLoader()函数中的num_workers参数，解决。
zhoudapeng01·2022-11-21 21:21

BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe 基于pytorch的训练 num_worker参数理解

BrokenPipeError:[Errno32]Brokenpipe解决原因：在训练过程中，设置的num_workers过大，yolov里面是workers修改为num_workers=0即可。
fehanh·2022-11-21 21:43

pytorch dataloader报错BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe

pytorchdataloader报错BrokenPipeError:[Errno32]Brokenpipe问题描述解决办法问题描述在win10中，pytorch下使用dataloader加载数据集时，如果将参数num_workers
weixin_43161241·2022-11-21 21:40

yolov5 test.py BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe问题解决

dataset.pybatch_size=min(batch_size,len(dataset))nw=min([os.cpu_count()//world_size,batch_sizeifbatch_size>1else0,workers
Christo3·2022-11-21 21:37

解决pytorch报错BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe

问题描述BrokenPipeError:[Errno32]Brokenpipe原因分析Windows使用DataLoader时设置num_workers的问题。解决方案两种解决方案，任选一种即可！
Xavier Jiezou·2022-11-21 20:30

pytorch报错BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe

deep-person-reid代码引用参考：参考资料1，参考资料21.问题描述:BrokenPipeError:[Errno32]Brokenpipe2.原因分析:Windows使用DataLoader时设置num_workers
Coder_L2·2022-11-21 20:29

pytorch错误解决： BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe

DataLoader加载数据集启用线程的数目这一块，是有bug的trainloader=DataLoader(dataset_train,batch_size=batch_size,shuffle=True,num_workers
UQI-LIUWJ·2022-11-21 20:27

BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe解决方法

使用pytorch运行代码报错：BrokenPipeError:[Errno32]Brokenpipe解决方案：令torch.utils.data.DataLoader()函数的num_workers=
条件反射104·2022-11-21 20:27

Win10下pytorch报错：BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe

原因：不可使用多线程改正：将torch.utils.data.DataLoader函数中参数num_workers设置为0在这里插入图片描述
愚昧之山绝望之谷开悟之坡·2022-11-21 20:54

Windows系统 pytorch dataloader num_workers大于0 broken pipe 问题 spawn

问题：windows系统中，当pytorch的dataloader的num_workers>0时，报错brokenpipe；但是num_workers=0则无问题。
ga39lev·2022-11-21 20:45

Pytorch：[Errno 32] Broken pipe解决方法

最近在学pytorch入门，在可视化自己的CIFA10数据集时，用到了iter()函数，结果出现如下错误：BrokenPipeError:[Errno32]Brokenpipe在调试中发现，若将num_workers
Maxxi Chen·2022-11-21 20:08
上一页 4 5 6 7 8 9 10 11 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他