Workers

Pytorch eval不动 也不报错

2，num_workers改为1，有人说workers数太多可能导致多进程互锁，可以减少或不用最终work的策略valid_loader:p
换个名字就很好·2022-12-29 21:47

gensim.models.Word2Vec

fromgensim.modelsimportWord2Vec"""训练wordtovector的wordembedding"""model=Word2Vec(x,vector_size=50,window=5,min_count=1,workers
阿.荣.·2022-12-29 13:13

接口测试和ab压测

接口测试写好接口需要测试接口通不通和是否正确运行接口：（1）sanic框架----python3sanic.pypipinstallsanic(2)fastapi框架-----uvicorn--port8888--workers1
某一天10_21·2022-12-29 12:56

（原创、不是重复文章）GPU Memory Usage占满而GPU-Util却为0的情况

先不讲其它文章提到的batch_size、num_workers等等参数的调整。
Aix_chen·2022-12-28 21:57

Alluxio 集群环境配置

解压缩，并将解压的目录复制到所有节点（包括运行master和worker的所有节点）tar-xvzpfalluxio-2.8.0-bin.tar.gz2.进入/conf文件夹下，配置一下masters、workers
XhranXhran·2022-12-28 16:24

RuntimeError: An attempt has been made to start a new process before the current process..

Anattempthasbeenmadetostartanewprocessbeforethecurrentprocesshasfinisheditsbootstrappingphase.为解决这个问题，将num_workers
从此烟雨落金城~·2022-12-27 03:10

训练yolov5的报错问题

BrokenPipeError:[Errno32]BrokenpipeWheni:"runcifar10_tutorial.py这个就是demo是考虑用在linux系统上的，在win系统上num_workers
bug生成中·2022-12-24 09:44

hadoop集群配置（保姆级教学）

目录1.集群配置（1）集群部署规划(2）配置文件说明(3）配置集群（1）核心配置文件（2）HDFS配置文件（3）YARN配置文件（4）MapReduce配置文件2群起集群（1）配置workers（2）启动集群
Echo bigdata·2022-12-22 12:26

Hadoop运行模式

xsync1.2.3SSH无密登录配置1.2.4集群配置配置core-site.xml配置hdfs-site.xml配置yarn-site.xml配置mapred-site.xml1.2.5群起集群1）配置workers2
Cocobuhui·2022-12-21 16:18

pytorch中__getitem__的顺序问题

def__getitem__(self,idx):idx的范围是从0到len-1（__len__的返回值）但是如果采用了dataloader进行迭代，num_workers大于一的话，因为是多线程，所以运行速度不一样
爱吃素的武士·2022-12-20 13:15

RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED解决

后面我尝试改了num_workers和batch_size的大小。将如下语句中num_workers的大小改小或者将batch_size改小就可以解决问题。原因是电脑的
星星都亮了·2022-12-19 15:30

YOLOV5 6.0版本 ML.NET cpu onnx 推理的使用 c#

pythontrain.py--img640--batch16--epoch1500--datadata/myvoc.yaml--cfgmodels/yolov5n.yaml--weightsyolov5n.pt--workers0
vokxchh·2022-12-17 16:42

09.大数据技术之Spark

集群安装1.Local模式1.下载文件2.解压缩3、修改配置文件4.配置环境变量5.启动服务6.启动客户端2.Standalone模式1.停止服务2.修改配置文件spark-env.sh3.修改配置文件workers4
数据带你飞·2022-12-15 12:12

浅析 Web Workers 及 应用

浅析WebWorkers及应用前言在浏览器中，由于JavaScript引擎与GUI渲染线程是互斥的，所以当我们在JavaScript中执行一些计算密集型或高延迟的任务的时候，会导致页面渲染被阻塞或拖慢。为了解决这个问题，提高用户体验，HTML5为我们带来了WebWorkers这一标准。概述作为HTML5标准中的一部分，WebWorkers定义了一套API，允许一段JavaScript程序运行在主线
·2022-12-14 23:34

Spark独立集群安装

Spark独立集群安装配置并启动Spark集群配置免密登录配置环境变量配置workers配置spark-default.conf配置spark-env.sh启动Spark独立集群使用spark-submit
wux_labs·2022-12-14 22:22

[pytorch] 训练加速技巧 代码示例

[pytorch]训练加速技巧代码示例技巧一：num_workers和pin_memory技巧二：torch.backends.cudnn.benchmark=True技巧三：增加batch_size技巧四
liyihao76·2022-12-14 00:37

pytorch自定义输入数据（复写Dataset）

其中训练集文件夹下分别有多个子文件夹，文件夹的名字即为该类型图片的标签（如图）获得图片数据train_dataset后，放入DataLoader迭代器，其中有三个自定义参数：batch_size、shuffle、num_workers
Gzz！！·2022-12-13 21:21

解读YOLO v7的代码(一)模型结构研究

从文档中我们可以看到，如果要从头开始训练，可以输入以下命令，pythontrain.py--workers8--device0--batch-size32--datadata/coco.yaml--img640640
gzroy·2022-12-12 17:43

python(5) softmax回归实例

将图片的变量顺序变为(channal,height,width)，规范图片格式将像素取值范围规范到(0，1),归一化DataLoader作用乱序shuffle将数据采样为小批次batch_sizenum_workers
青椒鸡汤·2022-12-12 13:04

self = reduction.pickle.load(from_parent) EOFError: Ran out of input的解决方法

在window系统下，将进程数量改为0即可出错前代码如下所示：将num_workers改为0即可修改后：
波尔德·2022-12-12 13:38

PyTorch学习笔记：EOFError：Ran out of input

报错分析：这个错误其实是pytorch函数torch.utils.data.DataLoader在windows下的特有错误，该函数里面有个参数num_workers表示进程个数，在windows下改为
code_carrot·2022-12-12 13:01

Word2Vec TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument ‘size‘

在代码model=word2vec.Word2Vec(sentences=texts,size=300,window=3,workers=2)中使用Word2Vec时报错TypeError:__init
是暮涯啊·2022-12-12 09:48

MMSegmention系列之四（自定义数据集与自定义数据增强管道）

下面是一个数据配置的例子：data=dict(samples_per_gpu=4,workers_per_gpu=4,train=dict(type='ADE20KDataset',data_root=
qq_41627642·2022-12-11 15:52

针对yolov5的 [WinError 1455] 页面文件太小,无法完成操作。 Error loading “D:\Anaco

Errorloading"D:\Anaco1.这是内存不足的原因，首先选择最简单的办法，重启Pycharm（少数人好用）2.搜索num_workers,找到dataloader.py文件，设置num_works
一心只想搞数据·2022-12-11 12:57

cv2.error: Caught error in DataLoader worker process 0.

问题描述在复现Tianxiaomo/pytorch-YOLOv4的时候出现如下错误解决方案在train.py中搜索train_loader，将num_workers改成0
canpian7·2022-12-11 12:27

OSError: [WinError 1455] 页面文件太小，无法完成操作。 Error loading “C:\Users\rg\.conda\envs\pytorch\lib\site

Errorloading"C:\Users\rg\.conda\envs\pytorch\lib\site解决措施：1.重启一下编译器（大概率还是不行）2.调小batch_size或者num_workers
不想努力了TT·2022-12-09 10:27

DataLoader

DataLoader参数：常用参数：dataset(Dataset)：之前dataset类型的数据集batch_size(int)：每个batch的大小shuffle(bool)：是否打乱num_workers
米饭�·2022-12-09 09:19

一文弄懂Pytorch的DataLoader,DataSet和Sampler之间关系

为方便理解我只选取了num_works为0的情况(num_works简单理解就是能够并行化地读取数据)classDataLoader(object):...def__next__(self):ifself.num_workers
唐僧爱吃唐僧肉·2022-12-09 07:34

pytorch Dataloader Sampler参数深入理解

DataLoader函数参数与初始化def__init__(self,dataset,batch_size=1,shuffle=False,sampler=None,batch_sampler=None,num_workers
big_matster·2022-12-09 07:30

pytorch中的dataloader 中的sampler 参数

dataloader()初始化函数def__init__(self,dataset,batch_size=1,shuffle=False,sampler=None,batch_sampler=None,num_workers
mingqian_chu·2022-12-09 07:00

深度学习训练时间过长，GPU显存占用很多但是占用率过低问题

深度学习训练时间过长GPU占用率过低问题配置环境问题描述调参结果修改num_workers结论附录配置环境操作系统：Ubuntu20.04CUDA版本：10.2Pytorch版本：1.6.0TorchVision
Hurri_cane·2022-12-09 01:26

查看GPU占用率的方法以及解决神经网络训练过程中GPU占用率低的问题

二、解决神经网络训练过程中GPU占用率低的问题GPU占用率过低可以根据自己显存的大小来调节batchsize和num_workers参数博主这里通过调大workers以及batc
小破船ZAW·2022-12-09 01:25

Google面试题：人和自行车匹配

leetcode-cn举办的编程大赛的一道题，只想到了暴力法解决，超时了：#-*-coding:utf-8-*-__author__='ShawDa'classSolution:defassignBikes(self,workers
ShawDa·2022-12-09 01:52

keras fit训练模型时,训练神经网络模型过程中batch_size，steps_per_epoch，具体含义

None,validation_data=None,validation_steps=None,validation_freq=1,class_weight=None,max_queue_size=10,workers
妹妹爱技术·2022-12-08 22:20

模型训练速度过慢，GPU利用率低

train_loader,target_loader)中存在数据ids与data下载，不要将其放置在真正的循环训练中（因为本人为了容易理解，将其放入循环中了导致程序运行很慢）；其次检查DataLoader中的num_workers
NarNi·2022-12-07 21:04

深度学习训练中的GPU利用率和显存占用问题、num_workers&batch_size设置问题

但我的GPU利用率浮动问题仍然没解决（50%-100%之间）本篇文章参考:深度学习训练中的GPU利用率和显存占用问题、num_workers&batch_size设置问题linux下查
毋小黑·2022-12-07 21:02

（转）深度学习PyTorch，TensorFlow中GPU利用率较低，CPU利用率很低，且模型训练速度很慢的问题总结与分析

说num_workers应该是你所利用的所有GPU数量x4，但是当GPU完全带不动模型的时候减少num_workers至少能让模型跑起来，然后再说提速的事。
贝猫说python·2022-12-07 21:22

pytorch 多GPU训练注意事项

DataLoader(dataset=dataset_train,batch_size=config['TRAIN']['BATCH'],shuffle=config['TRAIN']['SHUFFLE'],num_workers
日作诗歌三千首·2022-12-07 20:29

torch.utils.data.DataLoader 详解

classtorch.utils.data.DataLoader(dataset,batch_size=1,shuffle=False,sampler=None,num_workers=0,collate_fn
Ibelievesunshine·2022-12-07 16:50

Google自带翻译无效解决3个步骤

一谷歌浏览器复制连接新标签打开下载完成后不需要解压二复制到浏览器打开这个chrome://extensions/三然后把刚刚的压缩包拖进去自动解压设置好语言鼠标右键点击翻译https://shrill-pond-3e81.hunsh.workers.dev
kr0x02·2022-12-07 00:23

Python多线程使用concurrent.futures.as_completed方法下的一个坑

__len__())然后使用线程池ThreadPoolExecutor的时候将队列放到任务中，如下：withThreadPoolExecutor(max_workers=1)asexecutor:task_list
Grady.Lo·2022-12-06 23:54

python多线程多进程concurrent.futures详细总结

importconcurrent.futuresdeff(i):print(i)returniif__name__=='__main__':withconcurrent.futures.ProcessPoolExecutor(max_workers
命数如织-当如磐石·2022-12-06 23:22

跑通官方的yolov7-tiny实验记录（yolov7-tiny可作为yolov5s的对比实验网络）

目录1.一些可用的参考链接2.开始训练yolov72.1--weights2.2--cfg2.3--data2.4--hyp2.5--epochs2.6--batch-size2.7--workers2.8
孟孟单单·2022-12-04 17:22

pytorch同时让两个dataloader打乱的顺序是相同的

trainloader_noise=torch.utils.data.DataLoader(trainloader_noise,batch_size=args.batch_size,shuffle=True,num_workers
magic72111·2022-12-01 22:38

pytorch内置的数据迭代器:Dataloader

数据加载器都会读取小批量数据（大小为batch_size）可以随机先打乱所有样本train_iter=data.DataLoader(train,batch_size,shuffle=True,num_workers
Pr Young·2022-11-30 22:56

Stable Baselines/RL算法/A2C

它使用多个workers来避免使用重播缓存。要点核心原始文献：https://arxiv.org/abs/1602.01783OpenAI博客：https://openai.com/blog/bas
quantLearner·2022-11-30 13:21

Python代码注解 笔记1

原来是为了打乱数据集，然后每次都以不同的顺序返回；train_loader=torch.utils.data.DataLoader(train_set,batch_size=32,shuffle=True,num_workers
Arbicoral·2022-11-29 19:39

gensim使用01----word2vec详细使用

fromgensim.modelsimportWord2VecWord2Vec(sentences=None,size=100,alpha=0.025,window=5,min_count=5,max_vocab_size=None,sample=1e-3,seed=1,workers
鞍-·2022-11-28 18:12

pytorch中data.DataLoader用法

数据类型dataset）batch_size：（数据类型int）shuffle：（数据类型bool）batch_sampler：（数据类型Sampler）sampler：（数据类型Sampler）num_workers
Shuxuan1·2022-11-28 11:02

李沐大神动手学深度学习——学习笔记（不定期连载）

这里写目录标题1.torch的tensor高级索引用法2.pytorch网络模型自定义初始化3.pytorch的Dataloader的num_workers是否并行关于数据集的概念1.torch的tensor
pip install USART·2022-11-28 04:31
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