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Workers
yolov5数据读取部分
imgsz,batch_size,stride,single_cls=False,hyp=None,augment=False,cache=False,pad=0.0,rect=False,rank=-1,
workers
xuan~xie
·
2023-01-26 09:48
python
深度学习
python
神经网络
完美解决pytorch多线程问题:Cannot re-initialize CUDA in forked subprocess. To use CUDA with multiprocessing
在pytorch,dataloader里设置了num_
workers
>1的时候,会出现这个错误。
slamdunkofkd
·
2023-01-25 07:59
深度学习
调参
pytorch
深度学习
mmdet训练中数据集导入
data=dict(samples_per_gpu=8,
workers
_per_gpu=2,train=dict(type='RepeatDataset',times=1,data
ydestspring
·
2023-01-19 01:09
centernet
mmdet
深度学习
python
开发语言
Dataloader异常卡死或报错
问题描述:使用pytorch训练网络加载数据当num_
workers
>0时,训练一轮并验证后,训练第二轮时卡在for循环那里取不到数据。num_worders=0就没有问题。但效率慢。
AI智力2岁半
·
2023-01-16 11:52
人工智能-神经网络算法
神经网络
Dataloader
pytorch
num_workers
Pytorch、TensorFlow、Keras如何固定随机种子
1.可能引入随机性的地方cuDNN中大量nondeterministic的算法GPU多线程多个num_
workers
带来的随机性来自复杂模型的随机性(比如一些版本的RNN和LSTM、Conv、Dropout
木头年糕
·
2023-01-12 23:51
深度学习
pytorch
tensorflow
keras
Pytorch 源码分析 torch.utils.data.DataLoader
classtorch.utils.data.DataLoader(dataset,batch_size=1,shuffle=False,sampler=None,num_
workers
=0,collate_fn
Tiám青年
·
2023-01-11 20:02
Pytorch
CUDA out of memory. Tried to allocate 16.00 MiB (GPU 0; 6.00 GiB total capacity
6.00GiBtotalcapacity解决办法CUDAoutofmemory.Triedtoallocate16.00MiB(GPU0;6.00GiBtotalcapacity解决办法windows下将num_
workers
努力搬砖的小兔子
·
2023-01-11 16:48
yolov4
pytoech
深度学习
pytorch
RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED You can try to repro this exception using t
2、GPU内存不足,训练的话可以降低num_
workers
、batch,但我是推理,也不存在这个问题。
失之毫厘,差之千里
·
2023-01-11 15:19
bug记录
python
深度学习
人工智能
Hadoop集群搭建配置教程
集群搭建前言集群规划集群搭建具体步骤1、下载`hadoop-3.1.3.tar.gz`2、上传并解压3、配置`path`变量4、修改配置文件4.1修改文件`hadoop-env.sh`4.2修改文件`
workers
笑看风云路
·
2023-01-11 11:52
Hadoop
hadoop
hdfs
大数据
01.监控深度学习平台的运行情况
1.需求监控深度学习平台的运行情况2.方法watch-n1nvidia-smi3.影响因素VolatileGPUutil调节batchsize和num_
workers
,使得该数值尽量达到100%Memory-Usage
kunleiX
·
2023-01-11 11:49
深度学习平台
深度学习
pytorch
tensorflow
DataLoader类实现自定义数据集
DataLoader类的功能非常强大没伴随的参数也比较复杂,具体定义如下:classDataLoader(dataset,batch_size=1,shuffle=False,sampler=None,num_
workers
W_Yeee
·
2023-01-10 22:53
深度学习
人工智能
bert pytorch实现时踩的坑
解决方法:修改num_
workers
=0,或者不设定num_
workers
的值,默认就会为0if__name__=="__main__":train_dataloader=DataLoader(dataset
lelebear2
·
2023-01-10 14:19
python
caffe2线程泄露 torch1.9 独有warning & docker 容器exit code
caffe2线程泄露问题描述:在使用pytorch1.9的dataloader时,如果设置num_
workers
>0或者pin_memory=True时,出现caffe2线程泄露的warning,数量等于
学习视觉记录
·
2023-01-10 12:51
python库
pytorch
深度学习
人工智能
PyTorch线程池泄露Leaking Caffe2 thread-pool after fork
线程池泄露LeakingCaffe2thread-poolafterfork这两天跑模型,换了新环境,在实验室服务器上跑,由于cpu很猛(线程撕裂者3975wx,32核64线程),索性我就干脆设置num_
workers
EminemBest
·
2023-01-10 12:21
Deep
Learning
pytorch
python
深度学习
记录Pytorch问题的解决方案
(functionpthreadpool)方案1:将dataset中的属性num_
workers
设置为1,同时将属性pin_memory设置为False;方案2:调小batch_size的值,如当前batch_size
W_Tranking
·
2023-01-10 12:49
神经网络
pytorch
机器学习
yolov5 CUDA out of memory
yolov5CUDAoutofmemoryyolov5训练,是1060batch_size为8换一台电脑,batch_size为2时,竟然报错:yolov5CUDAoutofmemorytorch版本1.8,后来发现原因是:
workers
AI视觉网奇
·
2023-01-09 15:06
目标检测
深度学习
pytorch
tensorflow
pytorch中DataLoader函数
torch.utils.data.DataLoader(dataset,batch_size=1,shuffle=False,sampler=None,num_
workers
=0,collate_fn=
小白827
·
2023-01-08 21:56
pytorch
pytorch
深度学习
len(train_loader),len(label)和训练数据集个数之间的关系
和训练数据集个数之间的关系解答以50000张图像的训练集为例,若设train_loader=DataLoader(train_dataset,batch_size=4,shuffle=True,num_
workers
a2213086589
·
2023-01-08 21:54
PyTorch学习之路
深度学习
pytorch中的DataLoader函数用法
DataLoader函数的定义如下:DataLoader(dataset,batch_size=1,shuffle=False,sampler=None,num_
workers
=0,collate_fn
FR52
·
2023-01-08 21:23
pytorch
python
深度学习
(已解决)Error: RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) xxxxx) exited unexpectedly
解决办法就是把这个NUM_
WORKERS
,也就是num_works设置为0。不用多进程。
Sjmanman
·
2023-01-07 14:41
调试代码的一些错误解决
python
RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) 9528, 8320) exited unexpectedly
分类目录——Pytorch关键词:Data.DataLoader、num_
workers
、batchPytorch在开进行小批量数据下降时开多进程报错报错内容RuntimeError:DataLoaderworker
BBJG_001
·
2023-01-07 14:32
Python
#
Pytorch
python
多线程
多进程
dataloader
num_workers
RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) 28749) exited unexpectedly
DataLoader(test_data,batch_size=args.batch_size,shuffle=False,num_
workers
=4)中的num_
workers
=4过大了
AADELAIDE
·
2023-01-07 14:31
python
Pytorch中DataLoader && TensorDataset 的基本用法
DataLoader:TensorDatasetDataLoader:DataLoader(dataset=torch_dataset,batch_size=BATCH_SIZE,shuffle=True,num_
workers
宁然也
·
2023-01-07 08:45
PyTorch使用
pytorch
PF-Net源码详解
代码及数据见最后1.参数配置参数配置使用默认参数即可,但是windows操作系统下,需要将--
workers
设置为0.2.数据准备PF-Net将不完整的点云做输入,并预测其缺失部分。
樱花的浪漫
·
2023-01-06 07:28
3D点云实战
人工智能
计算机视觉
深度学习
神经网络
TorchServe 详解:5 步将模型部署到生产环境
TorchServe的前端是用Java实现的,可以处理多种任务,包括为部署模型分配
workers
、负责客户端和服务器之间
HyperAI超神经
·
2023-01-05 11:34
PyTorch
深度学习
人工智能
python
TorchServe 详解:5 步将模型部署到生产环境
TorchServe的前端是用Java实现的,可以处理多种任务,包括为部署模型分配
workers
、负责客户端和服务器之间
·
2023-01-04 11:47
pytorch
pytorch Dataloader Sampler参数深入理解
DataLoader函数参数与初始化def__init__(self,dataset,batch_size=1,shuffle=False,sampler=None,batch_sampler=None,num_
workers
Chinesischguy
·
2023-01-01 10:56
pytorch
DataLoader
工作日志:3090运行yolopose
pytorch报错RuntimeError:DataLoaderworker(pid18906)iskilledbysignal:Segmentationfault.方法1:num_
workers
设为0
烧技湾
·
2022-12-31 08:08
深度学习
pytorch
python
WeightedRandomSampler 理解了吧
WeightedRandomSampler(samples_weight,samples_num)train_loader=DataLoader(train_dataset,batch_size=bs,num_
workers
路人甲ing..
·
2022-12-30 07:31
机器学习
深度学习
pytorch
神经网络
机器学习
样本不平衡
Pytorch eval不动 也不报错
2,num_
workers
改为1,有人说
workers
数太多可能导致多进程互锁,可以减少或不用最终work的策略valid_loader:p
换个名字就很好
·
2022-12-29 21:47
项目遇到的问题
pytorch
深度学习
python
gensim.models.Word2Vec
fromgensim.modelsimportWord2Vec"""训练wordtovector的wordembedding"""model=Word2Vec(x,vector_size=50,window=5,min_count=1,
workers
阿.荣.
·
2022-12-29 13:13
散记cont
接口测试和ab压测
接口测试写好接口需要测试接口通不通和是否正确运行接口:(1)sanic框架----python3sanic.pypipinstallsanic(2)fastapi框架-----uvicorn--port8888--
workers
1
某一天10_21
·
2022-12-29 12:56
ubuntu
linux
压力测试
(原创、不是重复文章)GPU Memory Usage占满而GPU-Util却为0的情况
先不讲其它文章提到的batch_size、num_
workers
等等参数的调整。
Aix_chen
·
2022-12-28 21:57
pytorch
深度学习
Alluxio 集群环境配置
解压缩,并将解压的目录复制到所有节点(包括运行master和worker的所有节点)tar-xvzpfalluxio-2.8.0-bin.tar.gz2.进入/conf文件夹下,配置一下masters、
workers
XhranXhran
·
2022-12-28 16:24
big
data
大数据
hdfs
RuntimeError: An attempt has been made to start a new process before the current process..
Anattempthasbeenmadetostartanewprocessbeforethecurrentprocesshasfinisheditsbootstrappingphase.为解决这个问题,将num_
workers
从此烟雨落金城~
·
2022-12-27 03:10
pycharm
训练yolov5的报错问题
BrokenPipeError:[Errno32]BrokenpipeWheni:"runcifar10_tutorial.py这个就是demo是考虑用在linux系统上的,在win系统上num_
workers
bug生成中
·
2022-12-24 09:44
深度学习
python
opencv
python
opencv
计算机视觉
hadoop集群配置(保姆级教学)
目录1.集群配置(1)集群部署规划(2)配置文件说明(3)配置集群(1)核心配置文件(2)HDFS配置文件(3)YARN配置文件(4)MapReduce配置文件2群起集群(1)配置
workers
(2)启动集群
Echo bigdata
·
2022-12-22 12:26
hadoop
大数据开发
大数据
hadoop
数据分析
Hadoop运行模式
xsync1.2.3SSH无密登录配置1.2.4集群配置配置core-site.xml配置hdfs-site.xml配置yarn-site.xml配置mapred-site.xml1.2.5群起集群1)配置
workers
2
Cocobuhui
·
2022-12-21 16:18
大数据
hadoop
scala
大数据
pytorch中__getitem__的顺序问题
def__getitem__(self,idx):idx的范围是从0到len-1(__len__的返回值)但是如果采用了dataloader进行迭代,num_
workers
大于一的话,因为是多线程,所以运行速度不一样
爱吃素的武士
·
2022-12-20 13:15
解决问题
pytorch
python
深度学习
RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED解决
后面我尝试改了num_
workers
和batch_size的大小。将如下语句中num_
workers
的大小改小或者将batch_size改小就可以解决问题。原因是电脑的
星星都亮了
·
2022-12-19 15:30
python编程
YOLOV5 6.0版本 ML.NET cpu onnx 推理的使用 c#
pythontrain.py--img640--batch16--epoch1500--datadata/myvoc.yaml--cfgmodels/yolov5n.yaml--weightsyolov5n.pt--
workers
0
vokxchh
·
2022-12-17 16:42
c#
图像识别
09.大数据技术之Spark
集群安装1.Local模式1.下载文件2.解压缩3、修改配置文件4.配置环境变量5.启动服务6.启动客户端2.Standalone模式1.停止服务2.修改配置文件spark-env.sh3.修改配置文件
workers
4
数据带你飞
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2022-12-15 12:12
唐山师范学院
spark
大数据
hadoop
浅析 Web
Workers
及 应用
浅析WebWorkers及应用前言在浏览器中,由于JavaScript引擎与GUI渲染线程是互斥的,所以当我们在JavaScript中执行一些计算密集型或高延迟的任务的时候,会导致页面渲染被阻塞或拖慢。为了解决这个问题,提高用户体验,HTML5为我们带来了WebWorkers这一标准。概述作为HTML5标准中的一部分,WebWorkers定义了一套API,允许一段JavaScript程序运行在主线
·
2022-12-14 23:34
javascript前端
Spark独立集群安装
Spark独立集群安装配置并启动Spark集群配置免密登录配置环境变量配置
workers
配置spark-default.conf配置spark-env.sh启动Spark独立集群使用spark-submit
wux_labs
·
2022-12-14 22:22
#
Spark环境安装
spark
hadoop
大数据
[pytorch] 训练加速技巧 代码示例
[pytorch]训练加速技巧代码示例技巧一:num_
workers
和pin_memory技巧二:torch.backends.cudnn.benchmark=True技巧三:增加batch_size技巧四
liyihao76
·
2022-12-14 00:37
医学图像
pytorch
图像处理
深度学习
pytorch自定义输入数据(复写Dataset)
其中训练集文件夹下分别有多个子文件夹,文件夹的名字即为该类型图片的标签(如图)获得图片数据train_dataset后,放入DataLoader迭代器,其中有三个自定义参数:batch_size、shuffle、num_
workers
Gzz!!
·
2022-12-13 21:21
多模态数据融合
pytorch
解读YOLO v7的代码(一)模型结构研究
从文档中我们可以看到,如果要从头开始训练,可以输入以下命令,pythontrain.py--
workers
8--device0--batch-size32--datadata/coco.yaml--img640640
gzroy
·
2022-12-12 17:43
人工智能
机器学习
深度学习
人工智能
python(5) softmax回归实例
将图片的变量顺序变为(channal,height,width),规范图片格式将像素取值范围规范到(0,1),归一化DataLoader作用乱序shuffle将数据采样为小批次batch_sizenum_
workers
青椒鸡汤
·
2022-12-12 13:04
python学习
深度学习
人工智能
self = reduction.pickle.load(from_parent) EOFError: Ran out of input的解决方法
在window系统下,将进程数量改为0即可出错前代码如下所示:将num_
workers
改为0即可修改后:
波尔德
·
2022-12-12 13:38
学习生活
笔记
神经网络
python
PyTorch学习笔记:EOFError:Ran out of input
报错分析:这个错误其实是pytorch函数torch.utils.data.DataLoader在windows下的特有错误,该函数里面有个参数num_
workers
表示进程个数,在windows下改为
code_carrot
·
2022-12-12 13:01
深度学习
pytorch
深度学习
python
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