Workers

2 torch.utils.data.DataLoader()

torch.utils.data.DataLoader(dataset,batch_size=1,shuffle=False,sampler=None,batch_sampler=None,num_workers
Balaboo·2022-04-07 07:22

Citus 分布式 PostgreSQL 集群 - SQL Reference(手动查询传播)

Citus提供实用函数来将SQL传播到workers、shards或placements。手动查询传播绕过coordinato
为少·2022-04-01 10:00

yolov5训练时参数workers与batch-size的深入理解

目录yolov5训练命令workers和batch-size参数的理解workersbatch-size两个参数的调优总结yolov5训练命令python.
·2022-03-24 17:09

Pytorch autoencoder降维

DataLoader类的构造函数def__init__(self,dataset,batch_size=1,shuffle=False,sampler=None,batch_sampler=None,num_workers
huangqihao723·2022-03-20 07:49

leetcode-你可以安排的最多任务数目

每个工人的力量值保存在下标从0开始的整数数组workers中，第j个工人的力量值为workers[j]。
程序猿不脱发2·2022-03-18 03:25

加速 PyTorch 模型训练的 9 个技巧(收藏)

目录Pytorch-Lightning1.DataLoaders2.DataLoaders中的workers的数量3.Batchsize4.梯度累加5.保留的计算图6.单个GPU训练7.16-bit精度
·2022-03-15 11:38

Pytorch/Yolov5目标检测报错总结

高级系统设置"–>“高级”–>“性能设置”–>"高级"里修改电脑内存基于yolov5,发现Win10系统下不允许python进行多线程操作的,那么只需要在train.py文件内将dataloader的num_workers
LLLLLuuusa·2022-03-13 07:51

model.evaluate_tenerator

evaluate_generator(generator,steps=None,max_queue_size=10,workers=1,use_multiprocessing=False,verbose
庵下桃花仙·2022-02-16 12:39

swoole初探笔记2 进程处理

会创建2（一个master进程一个manager进程）+n（worker进程）+m个进程（TaskWorker进程）image.png1、创建进程及进程事件/***createevent*进程事件*/$workers
余头·2022-02-04 19:35

使用免费的 Cloudflare Workers 搭建 Serverless 站点计数服务

这是重构个人网站的前期准备之一。用于统计每个页面和整个站点的访问量。后续如果评论系统有不错的选择的话另说，不然也可能会再加入评论系统的相关内容整合在一起。该项目技术栈：TypescriptCloudflareWranglerWorktop(封装Worker的常用方法和支持Router)Webpack目前只有Serverless的实现，还没有SDK，但可以封装fetch之类的调用，也非常简单。后续看
·2021-12-29 23:33

纯前端生成Excel文件骚操作——WebAssembly & web workers

最近业务上有数据大屏的需求，要求不仅能展示数据，同时能提供所选日期范围的数据下载。本文纯记录实现方案作为笔记，实现细节十分不完备。工具库xlsx电子表格的标准规范详见：FullXMLSchema。下面两个库都基于这个规范实现了这类格式文件的读写（salute！∠(°ゝ°)）。SheetJSSheetJS是用于多种电子表格格式的解析器和编写器。通过官方规范、相关文档以及测试文件实现简洁的JS方法。S
·2021-12-03 18:31

RabbitMQ Work queues 工作队列

如果堆积了很多任务，只需要添加更多的工作者（workers）就可以了。公平分发(FairDispatch)：消费者1从队列中获取一条消息之后，处理完消息之后手动发送反馈回执，告诉RabbitM
KingCruel·2021-11-22 12:44

Seurat单细胞分析常见代码-02

500MbsuppressPackageStartupMessages(library(future))suppressPackageStartupMessages(library(future.apply))plan("multicore",workers
whitebird·2021-11-21 18:38

Experⅰence of construction workers（译，施工员心得）英中双语

afterlisteningtotheconstructiontechnologycourseofshaanxiuniversityoftechnologythistime.Iwanttowritemyexperienceinconstructionengineering.Ithinklecturesaredifferentfromon-siteconstruction.lecturesareon
徐卫军·2021-10-13 11:39

Nginx（1）：入门篇，技术点铺开

Nginx可以提供的服务配置nginx正向代理与反向代理负载均衡动静分离深入一点nginx-sreload过程Nginxepoll模型Nginx进程模型master提供服务worker提供服务master-workers
看，未来·2021-09-24 15:51

django 使用全局线程池

实现逻辑经过查询资料，python有ThreadPoolExecutor(tomorrow)可以直接实现线程池的相关功能，它的使用方式executor=ThreadPoolExecutor(max_workers
泡芙妹_a128·2021-09-06 14:36

深入分析3种线程池执行任务的逻辑方法

ThreadPoolExecutor类中存在一个workers工作线程集合，用户可以向线程池中添加需要执行的任务，workers集合中的工作线程可以直接执行任务，或者从任务队列中获取任
·2021-09-03 13:05

解决pytorch trainloader遇到的多进程问题

pytorch中尝试用多进程加载训练数据集，源码如下：trainloader=torch.utils.data.DataLoader(trainset,batch_size=4,shuffle=True,num_workers
·2021-08-09 13:49

Centos7上Hadoop 3.3.1的高可用HA安装过程

bigdata001操作)3.1hadoop-env.sh3.2core-site.xml3.3hdfs-site.xml3.4mapred-site.xml3.5yarn-site.xml3.6修改workers
Bulut0907·2021-07-21 17:43

Web Workers Part 2: 通信

这是WebWorkers系列文章的第二部分，还没了解WebWorkers的同学可以先查看Part1你可能会需要查阅这些接口：Worker、DedicatedWorkerGlobalScope为什么需要域（线程）间的通信上一篇文章里我们学会了创建一个Worker，并让js代码在一个独立的域（及线程）里运行；但你会发现：js代码里不能使用windowjs代码里不能使用document（其实就是wind
butterandfly·2021-06-27 18:10

[黑科技] &.的用法

在工作中遇到这样的代码：#workgroup=Bag::Workgroup.all.find{|c|c.workers.find{|a|a.id==accident.operator_id}}.try(
柳辉·2021-06-26 18:26

手动把项目文件传到centos服务器上

gunicorn2.1pip3installgunicorn切换路径到项目目录下,开启一个守护进程可以使程序后台持续运行gunicornapi:app-b0.0.0.0:8081-w4-kuvicorn.workers.U
Chris_Cui·2021-06-24 17:02

[讲解翻译] US scooter startups hiring full-time employees 美国的代步车初创公司开始雇佣全职员工_The Threshold

newssource新闻来源：https://www.innovatorx.us/2019/03/07/scooter-startup-spin-ditches-gig-workers-for-real-employees
妲姒贞·2021-06-22 04:35

Web Workers

image.png随着web应用的复杂性的与时俱增，越来越复杂的计算在所难免。长时间运行的JavaScript进程会导致浏览器冻结用户界面。WebWorders通过让JS在后台运行解决了这个问题。浏览器实现WebWorders规范的方式有很多种，可以使用线程、后台进程或者运行在其他处理器核心上的进程等。具体的实现细节其实没有那么重要，重要的是开发人员现在可以放心地运行JS，而不必担心会影响用户体验
learninginto·2021-06-12 10:25

DRL algorithms：几个常用的分布式强化学习算法

arxiv.org/pdf/1705.04862.pdfkeys:sync,parallel,batch,actor-criticstructureLearner：保存唯一的网络，采取动作以及学习并更新网络Workers
vickeex·2021-06-09 04:21

使用keyboard_visibility第三方，flutter build apk报错

>Afailureoccurredwhileexecutingcom.android.build.gradle.internal.tasks.Workers$Act
六分·2021-06-07 08:30

pytorch锁死在dataloader(训练时卡死)

（并不适用本例）（2）将DataLoader里面的参变量num_workers设置为0，但会导致数据的读取很慢，拖慢整个模型的训练。（并不适用本例）（3）如果用了
·2021-05-28 10:49

pytorch DataLoader的num_workers参数与设置大小详解

train_loader=torch.utils.data.DataLoader(train_dataset,batch_size=batch_size,shuffle=True,num_workers
·2021-05-28 10:14

[PHP] Rabbit MQ 直连交换机

下边介绍它是如何工作的：直连交换机经常用来循环分发任务给多个工作者（workers）。当这样做的时候，我们需要明白一点，在AMQP0-9-1中，消息的负载均衡是发生在消费者（consumer）
不留余白·2021-05-20 17:39

web Workers使用

WebWorkers可以让web应用程序具备后台处理能力，使用Worker类加载一个javascript文件来开辟一个新的线程，起到互不阻塞执行的效果，并且提供主线程和新线程之间数据交换的接口：postMessage，onmessage。主线程：初始化WebWorkers:worker=newWorker(URL);//URL可以是绝对路径或者是相对路径，只要同源的就行向worker发送数据pos
幸福镰刀·2021-05-20 12:58

Service Workers里的CacheStorage和Cache

CacheStorage及Cache定义在ServiceWorkers里。该Specification暂时还是WD状态，下文里所提及的API都可能会有变动。这两个接口大量地使用了Promise，你必须对Promise有较好的了解。CacheStorage和Cache，是两个与缓存有关的接口，用于管理当前网页/WebApp的缓存；在使用ServiceWorker时基本都会用到。它们跟数据库有点类似，
butterandfly·2021-05-13 04:34

亲测有用！Github下载文件速度慢的加速方法！！！不花里胡哨！没有用你砍我！！！

解决方法：1.去Github找到你想要下载的文件，右键点击，复制下载链接：2.没有下载迅雷的小可爱，打开https://gh.msx.workers.dev/，粘贴下载链接，点击下载即可，虽然速度没有非常快
是阿岚呐·2021-04-23 16:24

巴西‘创世纪’摄影师

1973年成为职业摄影师，曾出版包括“Workers”、“TerraandAfri
董瑶Haneo·2021-04-20 21:06

浅探 Web Worker 与 JavaScript 沙箱

一些「炒冷饭」的背景介绍本文并不会从头开始介绍WebWorker的基础知识和基本API的使用等（只是部分有涉及），若还未了解过WebWorker，可参考查阅W3C标准Workers文档中的相关介绍。
·2021-04-11 14:43

浅探 Web Worker 与 JavaScript 沙箱

一些「炒冷饭」的背景介绍本文并不会从头开始介绍WebWorker的基础知识和基本API的使用等（只是部分有涉及），若还未了解过WebWorker，可参考查阅W3C标准Workers文档中的相关介绍。
·2021-04-09 00:17

像 C 一样快，Ruby 般丝滑的 Crystal 发布 1.0 版本，你看好吗？ | 极客分享第 24 期

本期正文原文链接:https://hackershare.dev/weekly_selections/241.任何人都可以借助Workers在Cloudflare上运行JavaScript了-作业部落CmdMarkdown
·2021-04-06 13:44

深入理解ES8的新特性SharedArrayBuffer

简介ES8引入了SharedArrayBuffer和Atomics，通过共享内存来提升workers之间或者worker和主线程之间的消息传递速度。
·2021-03-29 12:36

深入理解ES8的新特性SharedArrayBuffer

简介ES8引入了SharedArrayBuffer和Atomics，通过共享内存来提升workers之间或者worker和主线程之间的消息传递速度。
·2021-03-23 13:50

storm的并行度概念(workers、executors、tasks)

转载:http://blog.chinaunix.net/uid-28379365-id-5017449.htmlstorm中要配置并行度，就必须要明白workers、executors、tasks三个的区别
6cc89d7ec09f·2021-03-11 07:08

Python：PyTorch 数据加载 torch.utils.data.DataLoader()

classtorch.utils.data.DataLoader(dataset,batch_size=1,shuffle=False,sampler=None,batch_sampler=None,num_workers
冰糖炖冰糖·2021-03-06 17:21

JavaScript是如何工作的:Web Workers的构建块+ 5个使用他们的场景

这是专门探索JavaScript及其所构建的组件的系列文章的第7篇。想阅读更多优质文章请猛戳GitHub博客,一年百来篇优质文章等着你！如果你错过了前面的章节，可以在这里找到它们：JavaScript是如何工作的：引擎，运行时和调用堆栈的概述！JavaScript是如何工作的：深入V8引擎&编写优化代码的5个技巧！JavaScript如何工作:内存管理+如何处理4个常见的内存泄漏!JavaScri
·2021-02-10 13:12

爬虫管理平台Crawlab 社区版 v0.5.0发布

允许用户下载开源爬虫到Crawlab.批量操作.允许用户与Crawlab批量交互，例如批量运行任务、批量删除爬虫等等.迁移MongoDB驱动器至MongoDriver.重构优化节点逻辑代码.更改默认task.workers
·2021-02-08 00:39

python报错 python raise RuntimeError(‘DataLoader worker (pid(s) {}) exited unexpectedly‘.format(pids_s

、问题pythonraiseRuntimeError('DataLoaderworker(pid(s){})exitedunexpectedly'.format(pids_str))2、解决将num_workers
静静和大白·2021-02-05 14:31

Pytorch(五) 使用DataSet和DataLoader数据加载

类，然后传入DataLoader中DataLoader是一个比较重要的类，它为我们提供的常用操作有：batch_size(每个batch的大小),shuffle(是否进行shuffle操作),num_workers
Joker-Tong·2021-01-30 13:38

nginx学习笔记

反向代理效果一效果二nginx负载均衡实现分配策略轮询加权ip_hashfairnginx动静分离准备工作配置运行结果nginx高可用准备工作修改配置验证结果高可用原理分析mater和workermaster-workers
基础不牢，地动山摇...·2021-01-05 21:11

Google Drive无限容量+网页网站式目录索引网盘

-js代码获取1.代码获取链接2.获取授权码（二）免费服务器申请（三）修改JS代码以及参数（四）关联域名（五）附加说明文本1申请GoogleDrive团队盘申请地址https://gd.404edu.workers.dev
极客代码-极致生活·2021-01-02 02:32

Python3线程池ThreadPoolExecutor获取返回值的坑

先上网上的使用代码_chk_th_pool=ThreadPoolExecutor(max_workers=4)#创建校验线程池forfuturein_chk_th_pool.map(self.ipdata_format
时光难逆·2020-12-30 11:34

Pytorch的DataLoader多线程读取问题

当在DataLoader中num_workers设置为>0时会启动多线程读取报出错误：RuntimeError:DataLoaderworker(pid(s)10160)exitedunexpectedlyRuntimeError
Novelin·2020-12-08 16:56

Jupiter 框架入口介绍

数据结构介绍下面我们来看一下jupiter的Application对象，//Applicationistheframework'sinstance,itcontainstheservers,workers
xfstart07·2020-12-07 21:03

tensorflow - model.predict

predict(x,batch_size=None,verbose=0,steps=None,callbacks=None,max_queue_size=10,workers=1,use_multiprocessing
哎呦-_-不错·2020-12-05 20:51
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