YOLO

Ubuntu22.04安装YOLOv5,anaconda,cuda,pycharm步骤

主要是牛马打工人最近突然接到通知，说要做一个人脸识别的功能，然后我作为“nm”就被迫接了，有一说一，这玩意儿真是ex,因为我笨，看不懂，而且大多数都是英文，真nm服了,为了以后的打工牛，少走弯路，我就想着做一个步骤一.先准备准备（在主目录下）因为看教程时总是纠结安装的路径，之前看教程总是先安装anaconda，然后我就有点懵，这次我直接在主目录下安装cuda，cuda算是一个工具，安装后他可以让y
小白开始进步·2025-04-11 02:03

＜项目代码＞手势识别＜目标检测＞

项目代码下载链接项目代码下载链接https://download.csdn.net/download/qq_53332949/90534778YOLOv8是一种单阶段（one-stage）检测算法，它将目标检测问题转化为一个回归问题
深度学习lover·2025-04-10 21:01

如何使用YOLOv8进行目标检测识别苹果成熟度数据集检测并对苹果腐烂数据集进行检测 4类yolo格式苹果数据集

如何使用YOLOv8训练这套——苹果成熟度好坏腐烂检测数据集4类5000张带标注vocyolo实现可视化及评估label|pic_numn|box_numgoodapple:(321，695)soso_apple
目标检测数据集合·2025-04-10 20:28

目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于激光雷达点云的三维目标检测算法研究（中）

目录4.3点云目标检测评估方法4.4实验与评估基于伪雷达点云的3D目标检测算法研究与应用单目三维目标检测方法三维点云的语义分割方法点云和图像的多模态融合方法相关工作2.1基于深度卷积神经网络的单目深度估计算法2.2基于LiDAR与图像结合的三维目标检测2.3基于神经网络的单目三维目标检测网络知识拓展激光雷达与相机融合-目标检测与跟踪1.整体框架2.主要函数3.配置文件4.运行环境配置3DLidar
林聪木·2025-04-10 17:09

jetson配置yolov5(tensor加速版）出现的问题（killed+tensor+~)

生成engine引擎文件时，出现一系列报错make[20%]BuildingNVCC(Device)objectCMakeFiles/myplugins.dir/myplugins_generated_yololayer.cu.o
停走的风·2025-04-10 17:36

opencv+ONNX模型的推理

opencv加载的模型通常是ONXX模型，使用yolov8训练自己的数据集得到的模型为.pt,所以通常需要将.pt转为ONXX模型。（这里为什么使用yolov8），应为我发现使用
俄城杜小帅·2025-04-10 12:33

BiFPN与RepViT协同机制在YOLOv8目标检测中的应用与优化

文章目录BiFPN与RepViT协同机制在YOLOv8目标检测中的应用与优化YOLOv8的改进现状与挑战BiFPN的原理与优势RepViT的原理与优势BiFPN与RepViT的融合改进特征融合模块的改进骨干网络的改进实验结果与分析总结与展望
向哆哆·2025-04-09 22:31

探索MobileNet-Yolo：轻量级的移动端目标检测神器

探索MobileNet-Yolo：轻量级的移动端目标检测神器MobileNet-YoloMobileNetV2-YoloV3-Nano:0.5BFlops3MBHUAWEIP40:6ms/img,YoloFace
施刚爽·2025-04-09 20:13

基于YOLO的半自动化标注方法：提升铁路视频缺陷检测效率

提出基于YOLO的迭代式半自动化标注方案。问题定义
清风AI·2025-04-09 09:05

SU-YOLO：基于脉冲神经网络的高效水下目标检测模型解析

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2503.24389目录一、论文概述二、创新点解析1.基于脉冲的水下图像去噪（SpikeDenoiser）原理与结构2.分离批归一化（SeBN）原理与结构3.优化的残差块（SU-Block）原理与结构三、代码复现指南环境配置模型训练四、仿真结果分析性能对比（URPC2019）可视化效果五、应用场景1.海洋生物监测2.水下设施巡检六、总结与展望一
清风AI·2025-04-09 04:37

Python深度学习实践：手把手教你利用YOLO进行对象检测

Python深度学习实践：手把手教你利用YOLO进行对象检测1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习技术的不断发展，计算机视觉领域取得了令人瞩目的成果。
AGI大模型与大数据研究院·2025-04-08 10:07

探索高效目标检测新境界：PyTorch版PP-YOLOE全面解析与应用指南

探索高效目标检测新境界：PyTorch版PP-YOLOE全面解析与应用指南PPYOLOE_pytorch项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/pp/PPYOLOE_pytorch
乌芬维Maisie·2025-04-07 21:11

YOLOv5、YOLOv8、YOLOv10系列项目最全项目合集（已更新81个项目，持续更新中）

我们即将推出的YOLO系列专栏，涵盖YOLOv5、YOLOv8及YOLOv10的深度训练教程与PyQt界面开发实践，预计在2025年全面更新完毕。
深度学习YOLO目标检测实战项目·2025-04-07 16:13

✅ 2025最新 | YOLO 获取 COCO 指标终极指南 | 从标签转换到 COCOAPI 评估 (训练/验证) 全覆盖【B 站教程详解】

✅YOLO轻松获取论文COCO指标：AP（small，medium，large）|从标签转换到COCOAPI评估(训练/验证)全覆盖文章目录一、摘要二、为什么需要COCO指标评估YOLO模型？
一只云卷云舒·2025-04-06 15:33

Jetson orin nano（4GB--CLB套件）的烧录以及部署YoloV5与Deepstream的流程，同时分享一些实用软件。

1.硬件及软件版本在这过程中踩了许多坑，并且其他教程有的软件版本为旧版本，每个人的过程都不太一样，所以想着分享一下自己的部署过程。我是参考了别人的教程进行部署，下面为链接：https://blog.csdn.net/jam12315/article/details/130264074Jetson：jetsonorinnano（4GB）Jetpack：5.1.3Deepstream：6.3CUDA:
ZJS-Dp·2025-04-06 14:58

jetson orin nano+yolov8+tensorrt加速 环境配置

jetsonorinnano+yolov8+tensorrt加速环境配置1.烧录系统（烧录教程之后会更新，请移步主页查看）硬件环境：jetsonorinnano8Gjetpack：5.1.12.安装jetpack
KXHH·2025-04-06 13:55

jetson orin nano学习(torch+OpenCV+yolov5+)

一：入门第一件事：跟着商家教程配置哈哈指令：nvidia-smi-h帮助命令sudojtop--查看nvidia的gpu状态Tip:教程下载的pytorth,cuda,cudnn版本不一定是你项目符合的，要提前想好1.2安装虚拟环境包（要安装minifoge3,因为nvdia设备架构不能按照conda和miniconda)安装过程可以查看：【nano系列】jetsonnano安装conda管理环境
停走的风·2025-04-06 13:22

YOLOv11训练：Roboflow免费数据集获取与格式转换超详细教程

YOLOv11训练：Roboflow免费数据集获取与格式转换超详细教程本教程将详细介绍如何使用Roboflow这一官方推荐的免费数据集平台，一键获取适用于YOLOv11训练的高质量数据集，并导出为VOC
wei子·2025-04-06 11:08

YOLOv5性能评估指标-＞mAP、Precision、Recall、FPS、Confienc (讲解论文关注的主要指标)

简介YOLOv5是目前流行的轻量级目标检测框架之一，其性能评估涉及多个重要指标。
wei子·2025-04-06 11:38

PyTorch-YOLOv3 安装和配置指南

PyTorch-YOLOv3安装和配置指南PyTorch-YOLOv3eriklindernoren/PyTorch-YOLOv3:是一个基于PyTorch实现的YOLOv3目标检测模型。
劳蕾令·2025-04-06 11:06

YOLO_v3_PyTorch: 基于PyTorch的YOLOv3实现指南

YOLO_v3_PyTorch:基于PyTorch的YOLOv3实现指南YOLO_v3_PyTorch使用PyTorch实现基于YOLOv3的目标检测器项目地址:https://gitcode.com/
吕曦耘George·2025-04-06 10:35

YOLOv11训练教程：PyTorch与PyCharm在Windows 11下的完整指南

YOLOv11训练教程：PyTorch与PyCharm在Windows11下的完整指南介绍与引言YOLO(YouOnlyLookOnce)是当前最流行的实时目标检测算法系列之一，YOLOv11作为该系列的最新演进版本
wei子·2025-04-06 10:04

YOLOv12即插即用-Pconv(风车卷积)

1.模块介绍PinwheelConv（风车状卷积）充分利用了IRST（红外搜索与跟踪）中的高斯分布特性，以极少的参数实现了高效且更大感受野的特性。此外，本文还提出了一种简单而高效的SD损失函数，有效缓解了标签IoU变化带来的不稳定性。通过与现有卷积模块和损失函数的广泛对比，所提出的方法在准确性和鲁棒性方面始终优于最先进的方法，展现出卓越的性能和广泛的应用潜力。2.改进后的结构图3.将PConv融合
辛勤的程序猿·2025-04-05 23:45

基于YOLOv8的吸烟行为检测研究--毕业论文（Python、深度学习、YoLov8/YOLOv5）

YOLO（YouOnlyLookOnce）系列目标检测算法以其高效、快速的特点在实时物体检测中得到广泛应用，因此，基于YOLO的吸烟行为检测在准确性和实时性上具有显著优
AA-老高(接毕设)·2025-04-05 05:48

【目标检测】【深度学习】【Pytorch版本】YOLOV3模型算法详解

【目标检测】【深度学习】【Pytorch版本】YOLOV3模型算法详解文章目录【目标检测】【深度学习】【Pytorch版本】YOLOV3模型算法详解前言YOLOV3的模型结构YOLOV3模型的基本执行流程
牙牙要健康·2025-04-04 23:37

OpenCV、YOLO与大模型的区别与关系

OpenCV、YOLO和大模型的区别与关系1.OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）定位：开源的计算机视觉基础库。
真相很简单·2025-04-04 23:36

python 配置文件yaml

yaml配置文件和argparse应该是深度学习研究人员要掌握的最基础的技能了~1.YAML配置文件yaml文件是一种配置文件，我最早接触它是在学习yolov5的官方代码的时候。
斐非韭·2025-04-04 14:37

10.YOLOV4

1.整体介绍（OptimalSpeedandAccuracyofObjectDetection）虽然作者换了，但精髓没变！如果CV界有劳模奖，一定非他莫属！整体看还是那个味，细还是他细！M江湖传闻最高的武功：嫁衣神功2.V4贡献：亲民政策，单GPU就能训练的非常好，接下来很多小模块都是这个出发点两大核心方法，从数据层面和网络设计层面来进行改善消融实验，感觉能做的都让他给做了，这工作量不轻全部实验都
sho_re·2025-04-04 14:06

OpenCV 引擎：驱动实时应用开发的科技狂飙

目录一、背景二、OpenCV环境搭建2.1安装Python2.2安装OpenCV库三、OpenCV基本操作3.1图像读取与显示3.2视频捕获与显示四、实时目标检测4.1Haar级联分类器4.2YOLO（
羑悻的小杀马特.·2025-04-04 11:15

贤小二c#版Yolov5 yolov8 yolov10 yolov11自动标注工具 + 免python环境 GPU一键训练包

贤小二c#版yolo标注训练工具集欢迎使用贤小二AI标注训练系统v2.0本课程所有演示程序全部免费1、这节课程主要演示贤小二AI标注训练系统的使用，以及标注数据时注意事项和技巧；2、本程序采用c#+Net8.0
贤小二AI·2025-04-04 09:04

爆改YOLOv8 | yolov8添加ECA注意力机制

1，本文介绍ECA的设计思想围绕着高效地计算通道注意力，并且在性能和复杂性之间取得了良好的平衡。以下是ECA机制的关键点：避免降维操作：传统的通道注意力机制通常会使用全连接层或其他降维操作来减少计算开销，但这会导致信息损失和计算复杂度增加。ECA则避免了这种降维操作，直接在通道维度上进行操作。局部跨通道交互：ECA采用局部跨通道交互策略，通过卷积操作来捕获通道之间的局部关系。这种方法能够有效地捕捉
不想敲代码！！！·2025-04-04 08:27

YOLOv11模型改进-注意力-引入单头自注意力Single-Head Self-Attention（SHSA）解决小目标、遮挡

近年来，YOLO（YouOnlyLookOnce）系列模型凭借其高效的实时检测能力，成为了业界的标杆。最新发布的YOLOv11在前几代模型的基础上进行了多项改进。
一勺汤·2025-04-04 08:26

YOLOv11原创改进专栏|原创自研篇|HFAM模块手把手添加教程

本文介绍：本专栏文章不会讲太复杂的定义，将从小白的角度去进行讲解，为大家节省时间，高效去做实验，文章将会简单介绍一下相关模块（也会附带相关论文链接，有兴趣可以阅读，可以作为论文文献），本专栏主要专注于YOLO
逐梦藏蓝-Payne·2025-04-04 08:25

YOLOv11原创改进专栏|原创自研篇|EMAAM模块手把手添加教程

本文介绍：本专栏文章不会讲太复杂的定义，将从小白的角度去进行讲解，为大家节省时间，高效去做实验，文章将会简单介绍一下相关模块（也会附带相关论文链接，有兴趣可以阅读，可以作为论文文献），本专栏主要专注于YOLO
逐梦藏蓝-Payne·2025-04-04 08:25

YOLOv11原创改进专栏|专栏介绍&目录

一、专栏简介本专栏自2024年12月01日开始持续更新，专栏主要面向YOLOv11的各种改进，主要改进方向为Backbone（主干）、Conv、C2f、注意力机制、Neck以及检测头的改进，本专栏会涉及到提高精度
逐梦藏蓝-Payne·2025-04-04 08:55

xml转YOLO的txt格式（一次必成版！）

废话少说，直接上干货！首先，我先介绍一下代码的使用，编程语言为“Python”，共有三处需按照自己的需求修改的，我都放在代码最下面了。xml_root_path：输入你的xml格式的文件存放位置，建议全部用绝对路径txt_save_path：输入你的txt格式的文件导出后的存放位置classes_path：输入你的labels.txt格式的文件的存放位置(这里注意，在随便哪个地方新建一个label
逐梦藏蓝-Payne·2025-04-04 08:54

目标检测YOLO系列从入门到精通技术详解100篇-【目标检测】机器视觉（基础篇）（十四）

目录前言知识储备常用的视觉软件远心镜头工业镜头倍率及视场范围的计算方法算法原理基本构造机器视觉特性图像处理和算法机器视觉系统结构厂商国内进展国外发展应用实例应用领域机器视觉检测系统在烟草杂物缺陷剔除中的应用前言机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉；同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质
格图素书·2025-04-03 21:12

目标检测YOLO系列从入门到精通技术详解100篇-【目标检测】机器视觉（基础篇）（三）

目录前言几个高频面试题目如何解决机器视觉稳定性差的问题？知识储备机器视觉基础知识点阿秒脉冲1阿秒是什么?2阿秒科学的意义是什么？3阿秒脉冲的实现4阿秒科学的未来前景机器视觉-光学基础概念视场分辨率法兰距离及镜头接口畸变算法原理机器视觉设计理念实践分析人工智能系统机器人控制模块人机交互机器视觉工程应用的基本开发思路前言机器人视觉和机器人技术已被广泛地使用在我们的生活当中，智能机器人技术逐渐成熟。在传
格图素书·2025-04-03 21:42

目标检测YOLO系列从入门到精通技术详解100篇-【目标检测】机器视觉（基础篇）（十）

目录几个高频面试题目摄像机如何获得彩色图像的？机器视觉发展历程知识储备机器视觉-图像处理图像处理图像处理过程传统算法预处理分割特征提取图像分析工具深度学习算法原理光学成像光学滤光片分辨率和像素的计算什么是像素？像素和分辨率的关系？像素密度怎么算？1什么是像素2像素和分辨率的关系3像素密度怎么算4像素原理3D机器视觉CMOS图像传感器01什么是CMOS图像传感器？02像素03光学尺寸/靶面尺寸04帧
格图素书·2025-04-03 21:42

实时目标检测新突破：AnytimeYOLO——随时中断的YOLO优化框架解析

传统YOLO系列算法必须完整执行整个网络才能输出结
清风AI·2025-04-03 20:08

基于YOLOv5、YOLOv8、YOLOv10的商店货架缺货商品识别系统设计与实现

深度学习的目标检测技术，如YOLO系列模型（YOLOv5、YOLOv8、YOLOv10），为这一问题提供了有效的解决方案。通过将这些模型与摄像头和UI界面结合，可以实现
深度学习YOLO目标检测实战项目·2025-04-03 19:07

在 OpenCV 中运行预先训练的 YOLO 模型

本指南全面概述了如何从PyTorch导出预训练的YOLO系列模型并使用OpenCV的DNN框架部署它们。出于演示目的，我们将重点介绍YOLOX模型，但该方法也适用于其他受支持的模型。
坐井观老天·2025-04-03 18:25

【2025最新】目标检测中单阶段与两阶段模型名称与发布时间汇总

【YOLOv8多目标识别与自动标注软件开发】8.【基于深度学习的行人跌倒检测系统】9.【基于深度学习的PCB板缺陷检测系统
阿_旭·2025-04-03 10:40

【目标检测】飞行物检测数据集7346张3类标签YOLO+VOC格式

【目标检测】飞行物检测数据集7346张3类标签YOLO+VOC格式数据集格式：VOC格式+YOLO格式压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件JPEGImages文件夹中jpg图片总计：
不会仰游的河马君·2025-04-03 00:26

超简单YOLO显示中文标签

目录1.初始训练结果2.yaml配置文件标签改为中文3.加载yaml源码改用UTF编码4.最终训练结果4.识别结果1.初始训练结果2.yaml配置文件标签改为中文同时，文件属性改为UTF-8path:test_dataset/images#数据集目录，相对于data目录train:train#训练集目录，相对于pathval:val#验证集目录nc:2#类别数names:#类别名称0:木凳1:边牧
真相很简单·2025-04-02 23:52

目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于改进YOLO算法的加油站监控场景目标检测（续）

目录3.3实验设计与结果分析3.3.1实验数据及评价指标3.3.2消融对比实验3.3.3YOLO系列算法对比实验3.3.4目标分类对比实验IVC高细粒度特征融合筛选算法研究4.1引言4.2高细粒度融合筛选算法
林聪木·2025-04-02 21:09

[项目源码]2024年11月YOLO相关项目精选项目源码

序号项目名称文件大小1基于YOLO模型实现足球运动实时分析项目源码252.47M2基于YOLO的食物卡路里检测系统(源码＆部署教程＆数据集).zip21.13M3基于Ascend310AI处理器+深度学习算法的变电站电力巡检系统源码
代码终究输给规则·2025-04-02 16:04

基于yolov11的水下目标检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

【算法介绍】基于YOLOv11的水下目标检测系统是一种利用深度学习技术实现的高效系统，特别适用于识别水下环境中的多种目标。
FL1623863129·2025-04-02 15:03

基于yolov8的鱼病害检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

【算法介绍】基于YOLOv8的鱼病害检测系统是一种先进的解决方案，利用深度学习算法实现高效准确的目标检测。该系统采用YOLOv8目标检测算法训练数据集，专门用于检测与识别鱼类病害。
萌萌哒240·2025-04-02 15:03

主干网络篇 | YOLOv5/v7 更换骨干网络之 EfficientNet | 卷积神经网络模型缩放的再思考

主干网络篇|YOLOv5/v7更换骨干网络之EfficientNet|卷积神经网络模型缩放的再思考1.简介近年来，深度卷积神经网络（CNN）在图像识别、目标检测等领域取得了巨大进展。
wei子·2025-04-02 13:42
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