YOLOv5问题汇总第46页

YOLOV5改进：CVPR 2023 | 在C3块不同位置添加EMA注意力机制，有效涨点

显著的渠道或空间有效性注意力产生机制更加可辨特征表示用各种计算机进行了说明视觉任务。然而，跨通道建模关系与通道降维可能在提取深度视觉表征时带来副作用。本文提出了一种新的高效多尺度注意力(EMA)方法。模块提出。专注于保留信息每个通道上，并减少计算在上方，我们将部分通道重塑为批处理尺寸并将通道尺寸分组为多个子特征构成空间语义特性在每个特性组中分布良好。具体来说，除了将全局信息编码到重新校准每个平行通

dg68668·2023-07-25 03:30

YOLOv8/YOLOv7/YOLOv5/YOLOv4/Faster-rcnn系列算法改进【NO.71】注意力机制Expectation-Maximization Attention（EMA模块）

由于出到YOLOv8，YOLOv7、YOLOv5算法2020年至今已经涌现出大

人工智能算法研究院·2023-07-25 03:30

改进YOLOv5/YOLOv8:复现结合即插即用 | 高效多尺度注意力（EMA），模块成为YOLOv5改进的小帮手

高效多尺度注意力（EMA）论文介绍简介EMA模块图像分类实验目标检测实验yolov5加入方法yolo注册yaml文件yolov8加入方法EMA代码及加入方式yaml文件1EMA注意力论文https://

一休哥※·2023-07-25 03:26

yolov5 C++推理（libtorch和onnxruntime框架）

libtorch推理#include#include#include#include#includestd::vectornon_max_suppression(torch::Tensorpreds,floatscore_thresh=0.01,floatiou_thresh=0.35){std::vectoroutput;for(size_ti=0;i(torch::max(pred.slice

给算法爸爸上香·2023-07-25 02:33

使用rknn-toolkit2把YOLOV5部署到OK3588上

使用rknn-toolkit2把YOLOV5部署到OK3588上虚拟环境搭建软件包安装在PC机上运行yolov5目标检测虚拟环境搭建首先在PC的ubuntu系统安装虚拟环境：我的服务器是ubuntu18.04

边缘计算NVIDIA&Rockchip·2023-07-25 00:20

Qt 6.2.1 + Visual Studio 2022 环境常见问题汇总

测试环境Win11+AMDR9+VisualStudio2022+QT6.2.1Q1：VisualStudio环境生成报错默认设置生成WidgetAPP后VS会报一大堆错误，进行以下设置后可以正常生成（不能消除所有错误）解决方案属性→常规→C++标准改为"ISOC++17标准"解决方案属性→命令行→其他选项添加/Zc:__cplusplusQ2：不能通过Codec来设置中文编码QT5中删除了以下代

ChlorineCL·2023-07-24 20:27

【C语言】表达式求值相关问题汇总—＞隐式类型转换（整型提升）、算数转换与操作符优先级汇总（收藏查阅）

樊梓慕：个人主页个人专栏：《C语言》《数据结构》《蓝桥杯试题》每一个不曾起舞的日子，都是对生命的辜负。目录前言：一、隐式类型转换（一）整型提升的意义（二）如何进行整型提升呢？二、算数转换三、操作符的属性（一）操作符优先级汇总（二）一些问题表达式前言：本篇文章汇总了在进行表达式求值时一些容易出现错误的点，介绍整型提升的相关内容，并提供操作符优先级汇总表格供大家参考，希望大家多多支持博主创作，博主会持

樊梓慕·2023-07-24 18:54

Efficient Multi-Scale Attention注意再改动，自设计创新即插即用，独有设计！！

借鉴EMA思想，重新设计重设计1重设计2实验测试之前的文章链接改进YOLOv5/YOLOv8:复现结合即插即用|高效多尺度注意力（EMA），模块成为YOLOv5改进的小帮手在深度学习和计算机视觉的研究中

一休哥※·2023-07-24 16:57

基于深度学习的高精度交通信号灯检测系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv5模型）

本系统采用YOLOv5目标检测模型训练数据集，使用Pysdie6库来搭建页面展示系统，同时支持ONNX、PT等模型作为权重模型的输出。本系统支持的功能包括交通信号灯训练模型的导入、初始化；置信分与

BestSongC·2023-07-24 16:15

FFMPEG android mac 编译支持DASH/OPENSSL问题汇总

一下载源码FFMPEGhttps://github.com/FFmpeg/FFmpeg/tree/release/4.3二编写脚本支持https就必须添加openSSL的编译具体可以查看我的另一个关于openSSL的然后我们配置的一些路径涉及ndk的一定要查看你用的ndk版本是否存在这些路径这是第一步然后如果支持dash需要你加入--enable-demuxer=dash--enable-libx

ImTryCatchException·2023-07-24 15:22

SS522V100 SDK安装编译osdrv问题汇总

2、在linux服务器上安装交叉工具链3、安装SDK3.1SS524V100SDK包位置3.2解压缩并展开SDK包4、编译osdrv4.1彻底清除整个osdrv目录4.2编译整个osdrv目录5、编译问题汇总及解决方法

积步千里·2023-07-24 15:43

大厂C++岗位面试问题汇总

C++和计算机基础（系统、网络、算法）的内容。难度中规中矩吧，基本都是追问式的问法，一层一层往下问。C++相关对面向对象的理解C++面向对象编程就是把一切事物都变成一个个对象，用属性和方法来描述对象的信息，比如定义一个猫对象，猫的眼睛、毛发、嘴巴就可以定义为猫对象的属性，猫的叫声和走路就可以定义为猫对象的方法。用对象的方式编程，不仅方便了程序员，也使得代码的可复用性、可维护性变好。C++面向对象的

缓下脚步·2023-07-24 15:55

pytorch(九）：YOLOv5-Backbone模块实现

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客参考文章：365天深度学习训练营-第P9周：YOLOv5-C3模块实现（训练营内部成员可读）原作者：K同学啊|接辅导、项目定制YOLOv5是目标检测算法，本次课题尝试将其网络结构用在目标识别上

放鹿的散妃·2023-07-24 15:48

云服务器环境搭建及项目运行部分问题汇总

condacreatexxx创建新环境condaactivatexxx激活新环境condainfo--envs查看已建立的虚拟环境ctrl+D后退vim~/.bashrc进入bashrc文件source~/.bashrc更新文件esc+a进入编辑模式esc+:wq保存并退出（注意冒号也要）/*查看当前已经安装的包：condalist查看当前已有的环境：condaenvlist创建新的虚拟环境：co

linalw·2023-07-24 00:01

Electron开发: Electron 窗口问题汇总

本节旨在汇总在开发Electron窗口可能遇到的问题，做一个汇总，后续遇到问题会持续更新。1.窗口闪烁问题。const{BrowserWindow}=require('electron');constwin=newBrowserWindow();win.loadURL('https://github.com');使用newBrowserWindow()创建出窗口，如果不作任何配置的话，窗口就会出现

you的日常·2023-07-23 19:01

12个前端必会 H5 问题及解决方法

宁_Yi·2023-07-23 09:15

手把手教你使用YOLOV5训练自己的目标检测模型-水下目标检测

大家好，我是MrRoose，小伙伴后台私信比较多的毕设系列终于来了。我将通过手把手教学系列从零教你如何搭建，训练以及使用训练好的权重来完成不同方向的课题，小伙伴可以跟读我的模型原理系列来边操作边学习其中原理。做到原理和实践相结合。课题意义-目标检测类随着人工神经网络的发展，基于深度学习的方法逐浙应用于陆上视觉任务中，该类方法也被逐渐引入探索水下视觉任务中。相对于传统方法，基于深度学习的方法能够提取

MrRoose·2023-07-23 09:24

@Valid和@Validated在service层的应用及问题汇总

1.背景实际开发中,很多时候要对参数校验,比如为空等,除了要在接口的入口处使用,很多普通方法也需要检查,比如service方法,那么如何在service上使用这个参数校验呢?2.使用方式步骤一：在service接口上加上@Validated步骤二：1.方法参数是对象，service接口的方法参数上添加注解@Valid2.方法参数非对象，直接使用@NotNull、@NotBlank等3.如果是嵌套对

lhc66666·2023-07-23 06:19

某次训练yolov5时速度突然很慢，gpu_mem一直为0，原因竟是！！！！

某次我像往常一样训练yolov5算法，但是发现训练速度变得超级无敌慢，仔细一看，gpu_mem为0，也就是没有调用gpu来训练，看来原因就出在这里。

TINGTING黄·2023-07-23 05:36

jetson orin nx上搭建yolov5的运行环境

一、安装jtopsudoaptinstallpython3-pipsudo-Hpip3install-Ujetson-statsreboot重启后，终端（ctrl+alt+t）中输入jtop即可看到各种信息二、安装jetpacksudoapt-getupdatesudoapt-getdist-upgradesudoapt-getinstallnvidia-jetpack安装完成之后，打开jtop，

春日部防卫队-饺子·2023-07-23 05:06

YOLOv5训练速度慢 GPU占用率低

用Yolo5跑自己的数据集，torch_GPU和CUDA都安装了，使用GPU跑模型，GPU的占用率为1%，设置的epoch为300，batchsize为32，大概6min多/epoch，数据集很小，刚过一千。在网上查了相关的文章，发现可能是读取数据造成的，把cache-image的action='store_true'改成'store_false'。改成修改后每epoch大概是13s！超级快，GP

Goyavae·2023-07-23 04:03

yolov5 加入可形变卷积

更新,之前的deformconv2d没加调制参数，应该是dcnv1现在的才是dcnv2fromtorchvision.opsimportDeformConv2dclassDCNConv(nn.Module):#Standardconvolutiondef__init__(self,in_channels,out_channels,kernel_size,stride=1,padding=0,dil

重糖爱好者·2023-07-23 03:46

AttributeError: module ‘onnxruntime‘ has no attribute ‘InferenceSession‘

起因：测试yolov5在本地电脑上的速度，输入640*640的图像，推理时间需要100ms左右，不正常切换到conda环境下，发现安装了onnxruntime以及onnxruntime-gpuself.net

重糖爱好者·2023-07-23 03:46

yolov5识别指定类别

遇到多类别标签的数据集时，我们的任务则是只想要识别其中的某一类或某几类，此时修改代码。参考以下文章：https://blog.csdn.net/Starkiron/article/details/124763946

ICUD·2023-07-23 01:07

第一周问题汇总

根据上周自习课上出现的问题老师进行了梳理，现在把问题和解决方法梳理如下:问题一、进度较快，内容较多，同学们囫图吞枣。解决方法:课代表根据课程难易程度安排学习内容，原则上每两天学习一节。第一天同学们自己预习课本，看视频，将知识点列出知识提纲，完成课后习题；当天的视频会议同学们提出自己在预习过程中不理解的内容和不会做的课后习题，当天讲题的同学负责解答，课代表作补充。第二天再写资料。当天的视频会议解答难

星晨_5aa6·2023-07-22 17:04

模型量化！ONNX转TensorRT(FP32, FP16, INT8)

实现链接模型量化若还没有配置环境（CUDA，CUDNN，TensorRT），请移至C++实现中查看环境配置方法支持三种不同精度的量化模型单精度量化(FP32)模型半精度量化(FP16)模型Int8量化(INT8)经测试yolov5

田小草儿·2023-07-22 13:14

cocoapods组件制作问题汇总

错误提示：[!]AnunexpectedversiondirectoryClasseswasencounteredforthe出现该错误提示时，检查一下你的podsrepo目录，查看报错的pods库是否在repo目录下面，移除即可推送到repo仓库。持续更新中...

迷了jiang·2023-07-22 11:09

【深度学习】yolov5以及yolov8的微调后的模型精度对比

文章目录前言1.前置先解决报错todo2.训练2.1yolov5的yolov5m62.2yolov5的yolov5l62.3yolov8的前言做了一个烟火识别，用了2W张图片，标注包括：fire，smoke。在coco80类的模型上进行ft，借此机会进行比较一下。yolov5yolov5m6yolov5yolov5l6yolov8模型待定图片共：20113张按8:1:1区分train，val和te

weixin_40293999·2023-07-22 05:17

视频小白学剪辑，问题汇总

一直很想学视频剪辑，毕竟那么爱追剧的我，居然不会视频剪辑，这怎么能说的过去？以前我想的太多，总想直接学习不适合初学者的pr，但由于电脑配置太差，安装后带不起来，于是乎，迟迟没有行动。现在我觉得做总比不做好，还是先从简单的做起。1.软件选择？好不容易想要行动了，在选择软件上又开始纠结了。由于种种阻碍，我选择了最简单的一款。我说一下我对于软件选择微不足道的理解，在软件选择上需要重点关注三个因素。1）学

明天干什么·2023-07-22 04:50

申请出国做访问学者常见问题汇总：

Q1.国外访问学者项目指的是什么？访问学者主要是职场人士国外为期3-24个月进修学习的重要渠道，学术资源覆盖北美、欧洲、澳洲、东亚等主流学术区域的高等学校和研究所，访问学者申请为各领域学术、技术交流提供更加自由开放的国际交流平台。国内普遍认为访问学者是为国内高等学校培养学术带头人和学术骨干的重要形式，也是进行深入的国际学术交流的重要平台，所以访问学者只能是大学教授或学术界的大家，但实际上，国外高等

51访学网·2023-07-22 02:58

YOLOv5的介绍

YOLOv5(YouOnlyLookOnceversion5)是一种目标检测模型，用于在视频或图像中识别和定位物体。

半清斋·2023-07-22 01:58

Hadoop——Hive相关问题汇总

(1)连接数据库时SSL问题解决方法：useSSL=false要放最后(2)jdbc:hive2://localhost:10091:Failedtoopennewsession:java.lang.RuntimeException:org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.security.authorize.Authoriz

埘间海洋·2023-07-22 00:07

Hadoop——Hadoop单机搭建问题汇总

1、org.apache.hadoop.security.AccessControlException:Permissiondenied:user=root...解决方法：关闭Hadoop,在hdfs-site.xml文件中添加：dfs.permissionsfalse然后重新格式化：hdfsnamenode-format，每次格式化时最好把datanode、namenode和tmp目录下的文件删

埘间海洋·2023-07-22 00:06

[SDN]Mininet中的miniedit问题汇总

前言：本文是在使用miniedit时遇到的问题汇总，随着使用持续更新中。本文使用的mininet镜像安装与图像化请看下文htt

清水寺丞·2023-07-21 21:20

PyQt5搭建YOLOv5可视化界面

这里跟随博主学习开发利用PyQT5搭建YOLOv5可视化界面，并打包成exe程序。

追忆苔上雪·2023-07-21 20:30

yoloV5训练过程中遇到的问题

目录数据处理问题1.报错：WARNING:NolabelsfoundinXXX/imageset.cache.2.报warning：yolov5Ignoringcorruptedimageand/orlabel.jpg:negativelabels3.报warning：yolov5Ignoringcorruptedimageand/orlabel.jpg:duplicatelabels数据处理问题

猫猫与橙子·2023-07-21 16:59

iOS开发遇到的问题汇总（持续更新~）

设置TabBar文字的选中颜色和未选中颜色//设置未选中文字颜色[[UITabBarappearance]setUnselectedItemTintColor:[UIColorcolorWithHexString:@"#535353"]];//设置选中文字颜色[[UITabBarappearance]setTintColor:[UIColorcolorWithHexString:@"#DF0615

LazyLoad·2023-07-21 16:35

360Relugin插件遇到问题汇总

在开发Replugin插件时候遇到了很多的坑，当初都整理成了文档，现在年底正好有空闲时间，我都整理出来，看看小伙伴们都有遇到的没有：一、接入插件存在问题1、第一次启动插件过慢。2、如果安装没有启动，就直接卸载，有时候会报ANR（偶尔）3、安装外部插件：必须为apk的绝对路径。4、插件中使用SO库，需要在主程序中添加，对应的依赖库。5、android7.0共享权限等，需要在主程序的Manifest中

心愿_397d·2023-07-21 15:31

yolov5 目标检测代码

importtorchimportcv2importtimeimportosbox_color=(0,255,0)defget_milsecond():t=time.time()return(int(round(t*1000)))if__name__=='__main__':#模型model=torch.hub.load('F:\\openvino+yolov5\\yolov5-6.1','cus

CHHC1880·2023-07-21 15:22

windows 安装cuda和cudann步骤

yolov5训练图片标注标注工具常用的两款是Labelme和LabelImg可以直接导出(github:heartexlabs/labelImg)使用labeImg制作数据集pipinstallpyqt5lxmlmakeqt5py3python3labelImg.py

星月IWJ·2023-07-21 11:48

Python3安装问题汇总

笔者用全新的一台虚拟机安装Python3.x版本遇到的一些问题，记录一下方便以后大家遇到同样问题可参考解决。一、系统信息1、以下两条命令可以查看服务器系统版本和内核版本[root@dawn~]#cat/etc/redhat-releaseCentOSLinuxrelease7.9.2009(Core)[root@dawn~]#uname-r6.3.2-1.el7.elrepo.x86_642、py

小竹吟風·2023-07-21 11:33

Databinding /BindingAdapter使用问题汇总

目录1.xml中引用其它控件数据2.无法生成ViewDatabinding类2..2在ViewModel中，使用了@Bindable修饰的函数，返回值为非boolean类型的，在函数名注意加上get2.2引用其它控件数据注意要写完整的getXXx,如username.getText()2.3为错误的控件添加了数据绑定3.Unresolvedreference:BR4.使用自定义属性时，提示没有找到

独上西楼-·2023-07-21 10:48

关于出现global loadsave.cpp:244 cv::findDecoder imread_...can‘t open/read file: check file path/integrit

yolov5图片和视频读取照片是跳出[WARN:[email protected]]globalloadsave.cpp:244cv::findDecoderimread_(‘E:\桌面\照片\微信图片_20230321201737

潇潇研究僧·2023-07-21 03:14

基于垃圾目标检测任务的YOLOv5初探

作者：余敏君研究背景垃圾分类作为一种有效处理垃圾的科学管理方案，在提高资源利用率、缓解垃圾生产压力以及改善生态环境等方面具有重要意义，是我国社会主义现代化和城市化进程中所必须采取的策略，备受世界各国的迫切关注。2019年以来，随着上海市、杭州市等垃圾分类重点城市有关生活垃圾分类的立法、执法和监督等工作的顺利开展，人们对垃圾分类相关话题的关注度日渐提升，个人垃圾分类的意识也有了很大的提高。但与此同时

MomodelAI·2023-07-21 02:10

手机二次认证怎么操作？关于二次认证的常见问题！

关于二次认证的常见问题汇总整理：一、什么是二次认证？二次认证通俗来讲就是再次认证的意思，需要用户再次提交个人身份信息并进行验证。二、哪些用户需要二次认证？

51物联卡·2023-07-21 01:24

【Jeston Nano】环境配置-部署yolov5

【JestonNano】环境配置-部署yolov5一.JestonNano系统初始化设置1.Chinese语言包2.备份3.更换源二.环境配置，安装包1.CUDA2.pip33.jtop4.配置可能需要的库

知道的都知道不知道的慢慢了解·2023-07-20 18:58

pytorch保存整个模型时因为相对位置改变导致ModuleNotFoundError: No module named ‘networks‘

除了网上说的改为只加载参数外，以下方法亲测有用，在主运行代码中加入以下三行代码即可importos,sysroot_path=os.getcwd()sys.path.insert(0,root_path+"/yolov5

sinat_36234054·2023-07-20 18:47

【YOLOv8|YOLOv5】网络结构及代码纪录

【YOLOv8|YOLOv5】网络结构及代码纪录【YOLOv8】网络结构先看YOLOv8s的yaml文件：nc:80#numberofclassesscales:#modelcompoundscalingconstants

北屿白·2023-07-20 17:48

【python bug调试】yolov5中成功解决：subprocess.CalledProcessError: Command ‘pip install ‘pycocotools＞=2.0‘‘

yolov5中成功解决：subprocess.CalledProcessError:Command‘pipinstall‘pycocotools＞=2.0‘‘在yolov5环境配置时出现的这个问题，如果直接

北屿白·2023-07-20 17:18

【目标检测】基于yolov5的交通标志检测和识别(可识别58种类别，附代码和数据集)

文末附项目代码和数据集，请看检测效果：1.介绍YOLOv5是一种用于目标检测的深度学习算法，它能够在高速和高精度的情况下检测图像中的物体。

机器不学习我学习·2023-07-20 14:36

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