YOLOv5问题汇总

021 - STM32学习笔记 - Fatfs文件系统（三） - 细化与总结

一、问题汇总1、文件名过长上节例程中，文件名为3:1.txt，文件打开、读写都没有问题，后来更改了一下文件名为3:TestDomefile.txt后，文件不能正常打开。这里需
放学校门口见·2023-08-02 22:47

Python+monkey+性能报告

第三方类库：1.xlsxwriter：把数据写到Excel上的模块matplotlib：python生成曲线图pickle：Python的数据存储模块，数据序列化不可读4.subprocess：另起线程问题汇总
大小姐lemon·2023-08-02 18:22

功能点计数常见问题汇总

本文总结了几种不应该记录为功能项的类型，熟记这几种类型后，可以快速进行功能识别，审核时可快速修改错误的功能项，从而提供软件规模度量的效率。软件工程造价师培训时也会讲解功能去重原则，事务功能去重三原则和数据功能去重原则是基础，需要务必掌握。事务功能去重三原则：1、业务逻辑不一样2、数据源不一样3、画面展示不一样数据功能去重原则：1、是否存在逻辑差异2、是否存在依赖关系一、不存在的事务功能功能点计数项
软件造价评估·2023-08-02 15:35

2020年11月阅读总结

借此梳理本月阅读的12本书，留此一记：《清华北大MBA》《MBA一日读》《男人一生要做的50件事》《早起魔法》《合伙人制度》《斯坦福大学人生设计课》《三十岁前的每一天》《人生效率手册》《考研记》《考研备考常见问题汇总
芯雨诚·2023-08-02 14:33

hive的metastore问题汇总

1.metastore内存飙升1问题metastore内存飙升降不下来;spark集群提交的任务无法运行,只申请到了dirver的资源;2原因当Spark任务无法获取足够资源时，因为任务无法继续进行，不能将元数据从Metastore返回给任务后，这些元数据暂存在Metastore中;这种情况下，如果Metastore的内存不断累积，可能会导致内存占用过高，进而影响系统的稳定性和性能;3措施增加Me
盛源_01·2023-08-02 09:31

通过API调用图片识别功能

通过API调用图片识别功能之前的文章已经讲过怎么使用通过YOLOV5训练出来的模型，现在我们要把这个功能部署到服务器上，但是再这之前，我们要先把这个功能做成一个服务，因为本人学的是python所以就使用
慕容星言·2023-08-02 02:15

Android宝典|Fragment必考知识点总结

目录思维导图概述设计原因基本使用xml声明代码设置添加没有UI的fragment生命周期管理Fragment和执行事务与Activity通信常见问题汇总创建Fragment实例传递数据getActivity
小池laucherish·2023-08-02 02:22

YOLOv5-7.0添加小目标检测层

作为当前先进的深度学习目标检测算法YOLOv5，已经集合了大量的trick，但是在处理一些复杂背景问题的时候，还是容易出现错漏检的问题。
heromps·2023-08-02 01:08

金融风险管理面试问题汇总

最近有些学员在咨询换工作的事，包括一些金融上市公司的高管。我收集了一些金融风险管理面试问题相关资料，希望能帮助大家。记得收藏此文章，以防之后找不到文章。风险经理识别和分析潜在的公司风险，并找到减少或避免风险的方法。大多数雇主在招聘该职位时都会寻找具有较强分析能力和降低风险经验的候选人。了解您在风险管理面试中可能遇到的各种面试问题可以帮助您准备战略应对措施。在本文中，我们讨论了一些风险管理面试问题，
python风控模型·2023-08-02 00:09

opencv_gpu加速环境配置教程问题汇总

1.安装CUDA1.1安装的cuda版本与英伟达驱动中的版本必须是一致的1.2安装的cuda后必须把cuda的环境配置到系统的环境变量中1.3检查cuda安装的版本与英伟达版本是不是一致的cmd中输入nvcc-V2.安装opencv_contribPS：opencv与opencv_contrib版本一定要一致3.cmake安装参考https://www.csdn.net/tags/NtzaEg1s
dyyamote·2023-08-01 19:35

Windows下CUDA版opencv部署yolov5

1、CUDA版opencv编译参考：Win10下CUDA版OpenCV的编译过程_opencv编译cuda_zhoukehu91的博客-CSDN博客2、opencv部署yolov5代码#include#
Goodness2020·2023-08-01 13:31

YOLOv5改进最新ICCV2023顶会LSKNet：大选择性卷积核的领域首次探索，助力小目标检测

YOLOv5改进最新ICCV2023顶会LSKNet：大选择性卷积核的领域首次探索，助力小目标检测一、论文总结特征融合策略（即空间选择机制）二、代码部分，将LSKNet结构加入到YOLOv5中。
一休哥※·2023-08-01 07:02

复现YOLOv8改进最新MPDIoU:有效和准确的边界盒回归的损失，打败G/E/CIoU，效果明显！！！

MPDIoU:ALossforEfficientandAccurateBoundingBoxRegression论文简介MPDIoU核心设计思路论文方法实验部分加入YOLOv5代码论文地址：https:
一休哥※·2023-08-01 07:01

复现YOLOv5改进最新MPDIoU:有效和准确的边界盒回归的损失，打败G/E/CIoU，效果明显！！！

MPDIoU:ALossforEfficientandAccurateBoundingBoxRegression论文简介MPDIoU核心设计思路论文方法实验部分加入YOLOv5代码论文地址：https:
一休哥※·2023-08-01 07:30

yolov5 deepsort 行人/车辆（检测 +计数+跟踪+测距+测速）

功能简介实现了局域的出/入分别计数。显示检测类别，ID数量。默认是南/北方向检测，若要检测不同位置和方向，需要加以修改可在count_car/traffic.py点击运行默认检测类别：行人、自行车、小汽车、摩托车、公交车、卡车、船。检测类别可在objdetector.py文件修改。代码运行$gitclone追踪代码因此repo包含weights及mp4等文件，若gitclone速度慢，可直接下载z
阿利同学·2023-08-01 00:54

YOLOv5部署，并实现Java客户端向Python服务端发送请求进行图片火苗检测

马上要参加计算机设计大赛，Web系统中开发了火苗实时检测功能。因为之前一直没有去做，所以今晚女娲补天式急速开发（三个小时），因此业务上难免有逻辑错误，代码也难免有问题。该文章仅记录一下该功能的核心代码，有错或者如何优化请大佬指出。模型检测效果展示：业务流程图：Python服务端核心代码：fromflaskimportFlask,request,send_filefromdetectimportpa
枯木何日可逢春·2023-07-31 20:12

(小白必看)详解yolov5训练自己的数据集 & 使用香烟数据集训练yolov5识别香烟

spm=1001.2014.3001.5501创建数据集目录在YOLOv5根目录下创建mydata文件夹（名字可以自定义
computer_vision_chen·2023-07-31 18:55

TypeError: run() got an unexpected keyword argument ‘hide_label‘ & yolov5最新版本报错

报错展示解决方法把detect.py中的如上部分的--hide-label改为--hide-labels，成功解决.
computer_vision_chen·2023-07-31 18:55

windows下基于libtorch的yolov5 6.0的c++部署

本文根据较新的yolov5的6.0版本，利用其自带的export.py将已经训练好的权重文件通过libtorch进行部署推理，基本的环境软件版本如下：windows7或windows10pytorch1.10.2
zhuyue14·2023-07-31 16:05

视觉SLAM十四讲 报错ch13 问题汇总 /usr/bin/ld: /usr/local/lib/libfmt.a(format.cc.o)

视觉SLAM十四讲报错ch13/usr/bin/ld:/usr/local/lib/libfmt.a1.问题1：未链接fmt库1.1解决方案2.问题2：-fPIC2.1解决方案本文总结高博视觉SLAM十四讲第13讲demo程序编译会出现的问题。注意不包括由于Eigen库、OpenCV库没安装好的问题。1.问题1：未链接fmt库[93%]LinkingCXXexecutable../bin/run_
LYF0816LYF·2023-07-31 14:17

关于解决“no module named ‘onnx.onnx_cpp2py_export”，以及pycharm终端python版本与解释器版本不匹配，终端pip后安装不到解释器所在目录的问题

前言本人用python比较少，本次是在使用export.py将yolov5训练好的模型转换成onnx格式的时候遇到的一些问题以及解决方式。
郝球·2023-07-31 10:54

6.3.tensorRT高级(1)-yolov5模型导出、编译到推理（无封装）

本次课程学习tensorRT高级-yolov5模型导出、编译到推理（无封装）课程大纲可看下面的思维导图1.YOLOv5导出我们来来学习yolov5onnx的导出我们先导出官方的onnx以及我们修改过后的
爱听歌的周童鞋·2023-07-31 09:46

基于 OpenVINO 的目标识别

基于OpenVINO的目标识别YOLOV5原理YOLOv5是一种快速高效的目标检测算法，具有优秀的实时性能和较高的准确度。
ppqppl·2023-07-31 09:04

YOLOv8系列算法改进【NO.6】增加小目标检测层

此后的系列文章，将重点对YOLOv8/YOLOv7以及YOLOv5的如何改进进行详细的介绍，目的是为了给那些搞科研的同学需要创新点或者搞工程项目的朋友需要达到更好的效果提供自己的微薄帮助和参考。
人工智能算法研究院·2023-07-31 08:09

【Electron Playground】Electron 窗口问题汇总

作者：Kurosaki本节旨在汇总在开发Electron窗口可能遇到的问题，做一个汇总，后续遇到问题会持续更新。1.窗口闪烁问题。const{BrowserWindow}=require('electron');constwin=newBrowserWindow();win.loadURL('https://github.com');使用newBrowserWindow()创建出窗口，如果不作任何
晓前端·2023-07-30 17:23

【边缘设备】yolov5训练与rknn模型导出并在RK3588部署（亲测有效）

保姆级教程，看这一篇就够用了。在翻阅了网络上很多资料后，发现很多版本的信息比匹配。花了一周的时间配置环境，以及环境验证，然后写了这篇长文。有过程，有代码，有经验，欢迎大家批评指正。一、环境准备将宿主机和开发板接入同一个局域网，方便开发。（一）宿主机PC电脑，x86_64,带显卡,配置不表,能训练和开发即可。系统：ubuntu22.04LTS版本(ubuntu18.04LTS以上)自带的远程软件：R
黄金旺铺·2023-07-30 13:23

ROS相关问题汇总

目录１.运行roscore等待很久，出现Unabletocontactmyownserverat[http://192.168.0.106:35099/]２.[ERROR][1446531999.044935824]:[registerPublisher]Failedtocontactmasterat[localhost:11311].Retrying...３.在终端显示bash:/home/xx
火柴的初心·2023-07-30 13:18

yolov5训练前文件准备（训练自己的数据集）

●本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客●原作者：K同学啊|接辅导、项目定制一、准备数据●主目录○paper_data（自己创建一个文件夹，将数据放到这里）■Annotations（放置我们的.xml文件）■images（放置图片文件）■ImageSets●Main（会在该文件夹内自动生成train.txt、val.txt、test.txt和trainval.txt四个文件，存放训练集、验证
梦在黎明破晓时啊·2023-07-30 11:05

Ubuntu yolov5.7.0加速部署

yolov5部署1.下载tensorrt和yolov5.7.0版本gitclone-bv7.0https://github.com/ultralytics/yolov5.gitgitclone-byolov5
小飞龙程序员·2023-07-30 04:04

Python调用yolo模型

导入依赖#导入依赖importtorch载入本地模型C:/Users/Qingchen/yolov5为克隆的yolov5的路径，C:/Users/Qingchen/yolov5/best_0523.pt
一傲·2023-07-29 23:40

yolov5 检测detect.py笔记

参考https://github.com/ultralytics/yolov5带你一行行读懂yolov5代码，yolov5源码试运行安装环境(yolo)┌──(venv)─(***㉿kali)-[~/myproject
FakeOccupational·2023-07-29 23:38

Python —— 解析Yolov5 - detect.py

Yolov5自带detect.py加入cv2简单操作     说明：im0为mat的原图  detect.py参数解析     1、运行detect.py的两种方式：          (1)、使用命令
信必诺·2023-07-29 23:37

yolov5检测到的框画到原图上

1.把检测到的框画到原图上importwarningswarnings.filterwarnings('ignore')warnings.simplefilter('ignore')importtorchimportcv2importnumpyasnpimportrequestsimporttorchvision.transformsastransformsfrommodels.common
小飞龙程序员·2023-07-29 19:00

【LWIP】初学STM32+LWIP+网络遇到的基础问题记录

目录一、前言二、问题汇总问题1：为什么要用以太网通信？问题2：既然要用以太网，那什么是以太网？问题3：IIC、SPI都有自己的协议，那以太网用什么协议通信呢？问题4：TCP/IP又是什么？
芜~湖~·2023-07-29 17:53

AI学习笔记三：编写检测的yolov5测试代码

若该文为原创文章，转载请注明原文出处。通过detect.py代码测试通过后，阅读detect.py代码发现，有些难以看懂，看得有点蒙蒙的，所以编写了一个简单的测试程序。代码如下：importcv2importnumpyasnpimporttorchimporttimeimportpandasaspdclassMy_detector:def__init__(self):#加载modelself.mo
殷忆枫·2023-07-29 16:23

AI学习笔记四：yolov5训练自己的数据集

若该文为原创文章，转载请注明原文出处。一般情况下，大部分人的电脑都是没有cpu的，cpu也是可以训练的，但花费的时间太长，实际200张图片，使用CPU训练300轮花了3天，本章记录使用云服务器来训练自己的数据集。使用的云服务器是AutoDL,一直在使用，性价比还是比较高的。AutoDL算力云|弹性、好用、省钱。租GPU就上AutoDL训练疲劳驾驶行为检测一、准备数据集数据集可以自己拍照，也可以网上
殷忆枫·2023-07-29 16:23

AI学习笔记二：YOLOV5环境搭建及测试全过程

记录yolov5从环境搭建到测试全过程。
殷忆枫·2023-07-29 16:52

工作纪实_18-微服务Feign调用出现的各种异常解决方案

feign调用问题汇总1.feign调用微服务get请求提示postnotsupportedfein定义和controller接口的请求方法不一致[一定要都是get方法才行]如果排除掉第一个问题，fein
差不多程序员·2023-07-29 11:46

Linux中YOLO格式数据集划分

(1条消息)YOLOv5数据集划分脚本(train、val、
I'mFAN·2023-07-29 10:33

PP-YOLOE 论文学习

如下图，PP-YOLOE在速度和精度方面领先于YOLOX和YOLOv5。2.
calvinpaean·2023-07-29 08:35

yolov5的后处理解析

由于最近实习项目使用到了yolov5，发现对yolov5的后处理部分不太熟悉，为防止忘记，这里简单做个记录。
胖虎记录学习·2023-07-29 07:21

YOLOv5：使用7.0版本训练自己的实例分割模型（车辆、行人、路标、车道线等实例分割）

YOLOv5：使用7.0版本训练自己的实例分割模型（车辆、行人、路标、车道线等实例分割）前言前提条件相关介绍使用YOLOv5-7.0版本训练自己的实例分割模型YOLOv5项目官方源地址下载yolov5-
FriendshipT·2023-07-29 05:49

Win10下安装TensorRT

更多精彩内容，可点击进入YOLO系列专栏或我的个人主页查看YOLOv5：添加SE
FriendshipT·2023-07-29 05:48

YOLOv5：添加SE、CBAM、CoordAtt、ECA注意力机制

YOLOv5：添加SE、CBAM、CoordAtt、ECA注意力机制前言前提条件相关介绍注意力机制SE添加SE注意力机制到YOLOv5CBAM添加CBAM注意力机制到YOLOv5CoordAtt添加CoordAtt
FriendshipT·2023-07-29 05:48

基于DETR的人脸伪装检测

更多精彩内容，可点击进入YOLO系列专栏或我的个人主页查看YOLOv5：添加SE、CBAM、CoordAtt、EC
FriendshipT·2023-07-29 05:48

Python将COCO格式实例分割数据集转换为YOLO格式实例分割数据集

更多精彩内容，可点击进入YOLO系列专栏或我的个人主页查看YOLOv5：添加SE、CBAM、CoordAtt、ECA注意力机制YO
FriendshipT·2023-07-29 05:17

YOLOv5(v7.0)网络修改实践二：把单分支head改为YOLOX的双分支解耦合head（DecoupleHead）

前面研究了一下YOLOX的网络结构，在YOLOv5(tag7.0)集成了yolox的骨干网络，现在继续下一步集成YOLOX的head模块。
清梦枕星河~·2023-07-29 04:34

从零开始构建基于YOLOv5的目标检测系统

本博文从零开始搭建基于YOLOv5模型的目标检测系统（具体系统参考本博主的其他博客），手把手保姆级完成环境的搭建。
BestSongC·2023-07-29 04:29

基于LNMP配置WordPress建站时出现的问题汇总

目录wordpress上传文件报错问题描述原因分析：解决方案：wordpress裁剪图片报错问题描述原因分析：解决方案：配置固定链接和伪链接wordpress上传文件报错WP内部错误，在上传文件时发生了错误，显示权限不足无法保存问题描述安装好wordpress后，上传文件失败：错误名称：权限不足无法保存原因分析：大多数情况下，wordpress文件的夹的权限不够导致，因此需要更改wordpress
馒头馒头侠·2023-07-29 03:02

ython初学者常见错误问题汇总

1、在客户端和服务端如何传递数组？C/C++语言书籍答：在客户端和服务端可以使用json进行数据传输。在客户端把数据转换成json字符串，然后使用POST方法发送给服务端。服务端收集到数据之后，使用json.loads()方法，解析json数据。返回数据也使用这样的机制。这就完成了数据从客户端到服务端的交互。2、使用Mac、Windows和Linux系统有区别么？答：从学习Python基础知识的角
wanghongff·2023-07-28 18:56
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