YOLOv8改进宝典第9页

最少硬币问题--贪心算法

用改进的贪心算法解决最少硬币问题,暂称之为贪心枚举法.由贪心算法可知尽量用大面值的硬币组合来找钱，可以使使用的硬币最少。而贪心算法对最少硬币问题的解决总是可以得到最优解很好的近似解。本算法就

春哥一号·2025-02-23 08:19

机器学习学习笔记（十七）—— 优化算法概述

下面optimize包中函数的概览：1.非线性最优化fmin--简单Nelder-Mead算法fmin_powell--改进型Powell法fmin_bfgs--拟Newton法fmin_cg--非线性共

lancetop-stardrms·2025-02-23 06:28

非支配性排序遗传算法 III---NSGA-III-可用于（多目标模型融合/特征选择与降维/图像多目标优化处理）

III---NSGA-III-可用于（多目标模型融合/特征选择与降维/图像多目标优化处理）发展背景NSGA-III由KalyanmoyDeb和HarshitJain提出，是在NSGA-II的基础上进行改进和扩展

ww18000·2025-02-23 04:47

VGG 改进：加入GAMAttention注意力机制提升对全局信息捕捉能力

目录1.GAMAttention注意力机制2.VGG加入GAMAttention模块3.完整代码Tips：融入模块后的网络经过测试，可以直接使用，设置好输入和输出的图片维度即可1.GAMAttention注意力机制GAMAttention（GlobalAttentionMechanism）是一种用于增强深度学习模型对全局信息捕捉能力的注意力机制。它通过引入全局上下文信息，帮助模型更好地理解输入数据

听风吹等浪起·2025-02-23 02:36

Vgg 改进：添加EMA注意力机制高效提升跨空间学习

目录1.EMAAttention模块2.vgg改进3.完整代码Tips：融入模块后的网络经过测试，可以直接使用，设置好输入和输出的图片维度即可1.EMAAttention模块EMA（ExponentialMovingAverage

听风吹等浪起·2025-02-23 02:36

JDK 8 与 JDK 21的比较，是否值得升级

从JDK8到JDK21，Java经历了多次重大更新，引入了许多新特性和改进。本文将从几个关键方面对比JDK21和JDK8，帮助大家快速了解这些变化。

自在如风。·2025-02-23 01:21

vue2和vue3的主要区别

Vue2和Vue3之间有几个主要区别，涉及到性能、功能和架构上的改进。

海盗强·2025-02-22 21:21

考前三小时背完，软考50过了！！

2、审.计质量审.计第三方，管理质量来保证，风险审.计靠团队，监督风险来改进，采购审.计管理员，控制采购做总结。3、合同范围稳定看总价，买方蕞喜欢固定，总价激励天花板，长期总价加

不是小盆友·2025-02-22 14:21

【面试系列】TypeScript高频面试题及详细解答

野老杂谈·2025-02-22 11:01

适用于复杂背景的YOLOv8改进：基于DCN的特征提取能力提升研究

文章目录1.YOLOv8的性能瓶颈与改进需求1.1YOLOv8的优势与局限性1.2可变形卷积（DCN）的优势2.DCN在YOLOv8中的应用2.1DCN的演变与YOLOv8的结合2.2将DCN嵌入YOLOv8

向哆哆·2025-02-22 10:20

网页版俄罗斯方块第2版

第2版已经做好，以后还有改进版。一、工程结构：四个文件，放在同一个文件夹下。二、截图三、技术原理HTML,CSS,JS都是大一上学期的课，需要打下良好基础。

钢七连软件实战技术·2025-02-22 06:47

哪种LLM量化方法最适合您？：GGUF、GPTQ 还是 AWQ

它允许用户在CPU上运行LLM，同时通过提供速度改进将一些层卸载到GPU。GGUF对于那些在CPU或Apple设备上运行模型的用户特别有用。在GGUF上

GordonJK·2025-02-22 05:38

Nginx实现高并发

yyytucj·2025-02-22 03:54

Git通讲-第四章：Git的未来与我的感悟

其未来发展方向体现在两大方面：核心功能的改进和与生态系统中其他工具的整合。Git的持续发展随着技术的发展和用户需求的变化，Git的开发者们不断对其进行优化和扩展。比如，近年来

焦糖酒·2025-02-22 02:41

ESP-IDF VS Code 扩展 v1.9.0 正式发布

此版本引入了多项强大的新功能、性能优化及众多改进措施，旨在为开发者提供更加流畅的开发体验。新功能与改进亮点用户体验升级新增“基础使用指南”与“高级功能”两大互动式教程，助力用户快速上手。

乐鑫科技 Espressif·2025-02-22 01:00

用deepseek学大模型08-用deepseek解读deepseek

以下是对其核心原理、公式推导及模块分析的详细解析：深入浅析DeepSeek-V3的技术架构1.核心架构概览DeepSeekR1的架构基于改进的Transformer，主要模块包括：稀疏多头自注意力（SparseMulti-HeadSelf-Attention

wyg_031113·2025-02-22 01:26

人力资源管理：全面岗位职责指南

文档中包含岗位定义、职责清单、权力与责任、工作关系、技能和资格要求、绩效指标以及职业发展路径，是HR部门有效进行招聘和培训的工具，同时也是解决工作冲突、评估工作满意度和改进工作

创新工场·2025-02-22 00:54

用deepseek学大模型05逻辑回归

deepseek.com:逻辑回归的目标函数，损失函数，梯度下降标量和矩阵形式的数学推导，pytorch真实能跑的代码案例以及模型,数据，预测结果的可视化展示，模型应用场景和优缺点，及如何改进解决及改进方法数据推导

wyg_031113·2025-02-22 00:48

具有新的变异策略和外部归档机制的改进LSHADE-SPACMA算法

其次，引入了一种基于改进的半参数自适应策略和基于秩的选择压力的变异策略，改进了算法的进化方向。第三，提出了一种基于精英的外部归档机制，保证了外部种群的多样性，可以加速算法的收敛进度。

群智能算法小狂人·2025-02-21 23:40

第9章安全漏洞、威胁和对策（9.17-9.19）

一些移动设备连典型的默认安全设置都做不到，更别提可供使用的安全性能了，因为它们运行的往往是简约版操作系统或定制的移动操作系统，而这些操作系统不像流行的PC机操作系统那样在安全性方面有漫长的改进史。

HeLLo_a119·2025-02-21 21:29

vue3和vue2父子组件互相通信的方式和原理

随着Vue3的发布，父子组件之间的传值方式发生了一些变化，同时也带来了一些新的特性和改进。本文将详细总结Vue3与Vue2在父子组件传值方面的区别和原理。

猿如意·2025-02-21 15:34

小型字符级语言模型的改进方向和策略

小型字符级语言模型的改进方向和策略一、回顾小型字符级语言模型的处理流程前文我们已经从零开始构建了一个小型字符级语言模型，那么如何改进和完善我们的模型呢？有哪些改进的方向？

搏博·2025-02-21 15:31

【MATLAB例程】虚拟长基线校正INS，代码实现

文章目录惯性导航核心算法误差模型改进运行结果：代码代码总结核心功能技术亮点应用场景结果验证扩展建议代码依赖与运行创新点总结惯性导航核心算法采用四元数法进行姿态更新（如搜索结果3所述），解决大角度旋转问题实现速度

MATLAB卡尔曼·2025-02-21 15:00

YOLOv8与BiFormer注意力机制的融合：提升多场景目标检测性能的研究

文章目录保姆级YOLOv8改进：适用于多种检测场景的BiFormer注意力机制（Bi-levelRoutingAttention）1.YOLOv8的改进背景2.BiFormer注意力机制的核心原理2.1Bi-levelAttention

向哆哆·2025-02-21 09:12

使用NLTK,Natural Language Toolkit(Python自然语言工具包)对“PyMuPDF、Pillow和pytesseract实现PDF文件中文OCR识别”的改进

文章目录一、“PyMuPDF、Pillow和pytesseract实现PDF文件中文OCR识别”存在的问题及改进方向1.1存在问题1.2改进方向1.2.1使用PyMuPdf识别文字元素1.2.2使用NLTK

岳涛@泰山医院·2025-02-21 07:59

单片机设计基于AT89S52单片机和DS1302的电子万年历设计的详细项目实例

.4项目软件模型架构...4项目软件模型描述及代码示例...5项目模型算法流程图...6项目目录结构设计及各模块功能说明...7项目部署她应用...8项目扩展...10项目应该注意事项...11项目未来改进方

nantangyuxi·2025-02-21 07:59

LLM 中的 Matryoshka 量化：原理与优势

MatQuant如何改进LLM性能指标MatQuant对模型量化的影响每个比特宽度处理模型权重的特定部分，并且它们的组合输出被聚合以优化整体量化性能。

数据掘金·2025-02-21 07:58

程序员做二次开发时应该注意哪些方面？

进行二次开发时，程序员需要注意以下几个方面，以确保项目顺利进行并达到预期目标：1.理解原始系统全面了解系统架构：熟悉原始系统的整体架构、数据流和核心功能，以便更好地进行改进和扩展。

help-assignment·2025-02-21 03:40

vue3-06vue2(Object.defineProperty)与vue3(基于ES6的Proxy)的响应式原理对比

1.vue2响应原理1.1对于对象与数组对象类型:通过object.defineProperty()对属性的读取、修改进行拦截(数据劫持)数组类型:通过重写更新数组的一系列方法来实现拦截。

岂不闻·2025-02-21 00:13

面试被问“你的缺点是什么?”该怎么答？

可能面试官想了解你的自我认知能力，看看我是否诚实，以及我有没有在积极改进自己的不足。所以，回答的时候不能太实诚，也不能太虚伪，得找到一个平衡点。回答关键点：指出

·2025-02-20 22:03

基于Transformer的YOLOv8检测头架构改进：提升目标检测精度的全新突破（YOLOv8）

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步入烟尘·2025-02-20 19:34

YOLOv8到YOLOv11：深度解析目标检测架构的演进

YOLOv8到YOLOv11：深度解析目标检测架构的演进在计算机视觉领域，YOLO（YouOnlyLookOnce）系列模型一直是实时目标检测领域的佼佼者。

金外飞176·2025-02-20 18:58

【OpenTiny调研征集】共创技术未来，分享您的声音！

调研目的了解用户需求：收集您在使用OpenTiny开源项目过程中的需求、问题和建议，以便我们更好地改进和优化。提升用户体验：通过您的反馈，我们将

·2025-02-20 17:52

（九万字）面向2025年BOSS直聘人工智能算法工程师高频面试题解析

在监督学习中，给定带标签的数据，算法尝试学习从输入到输出的映射关系；无监督学习则在缺乏标签的情况下挖掘数据内在结构；强化学习则让智能体通过与环境交互、依据奖赏反馈来改进策略(Q-learning-Wikipedia

快撑死的鱼·2025-02-20 17:15

DeepSeek-R1 技术全景解析：从原理到实践的“炼金术配方” ——附多阶段训练流程图与核心误区澄清...

合集-人工智能(5)1.如何改进AI模型在特定环境中的知识检索2024-09-242.深度学习与统计学中的时间序列预测2024-10-033.

雪停时偶遇一叶春·2025-02-20 16:02

YOLOv8 Pose使用RKNN进行推理

关注微信公众号：朱sir的小站，发送202411081即可免费获取源代码下载链接一、简单介绍YOLOv8-Pose是一种基于YOLOv8架构的姿态估计模型，能够识别图像中的关键点位置，这些关键点通常表示人体的关节

い不靠譜︶朱Sir·2025-02-20 15:30

快速复制A库表数据前10000行到B库

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录应用场景一、存储过程，快速复制A库表数据前10000行到B库二、使用优化点说明结构优化性能调整错误处理增强安全改进调用示例应用场景表结构可预先存在或不存在

musk1212·2025-02-20 15:59

鸢尾花分类项目 GUI

1.机器学习的定义机器学习是一门人工智能的分支，专注于开发算法和统计模型，使计算机能够在没有明确编程的情况下从数据中自动学习和改进。通过识别数据中的模式和规律，机器学习系统可以做出预测或决策。

编织幻境的妖·2025-02-20 14:49

改进YOLO系列 | YOLOv5/v7 引入 Dynamic Snake Convolution | 动态蛇形卷积

改进YOLO系列：动态蛇形卷积（DynamicSnakeConvolution，DSC）简介YOLO系列目标检测算法以其速度和精度著称，但对于细长目标例如血管、道路等，其性能仍有提升空间。

wei子·2025-02-20 14:48

动态蛇形卷积（DySnakeConv）在YOLOv8检测头中的应用与优化-分割性能的提升【YOLOv8】

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步入烟尘·2025-02-20 14:44

动态蛇形卷积在YOLOv8中的探索与实践：提高目标识别与定位精度

文章目录动态蛇形卷积在YOLOv8中的探索与实践：提高目标识别与定位精度1.什么是动态蛇形卷积？

向哆哆·2025-02-20 13:07

DeepSeek和ChatGPT的全面对比

一、模型基础架构对比（2023技术版本）维度DeepSeekChatGPT模型家族LLAMA架构改进GPT-4优化版本参数量级开放7B/35B/120B闭源175B+位置编码RoPE+NTK扩展ALiBiAttention

陈皮话梅糖@·2025-02-20 12:00

利用人工智能增强可读性：自动为文本添加标点符号

无论是转录口语、处理原始文本数据还是改进用户生成的内容，标点符号在传达预期信息方面都起着至关重要的作用。但是，手动编辑文本以添加标点符号可能非常耗时且容易出错。

姚家湾·2025-02-20 07:19

yolov8人脸识别与脸部关键点检测（代码+原理）

YOLOv8脸部识别是一个基于YOLOv8算法的人脸检测项目，旨在实现快速、准确地检测图像和视频中的人脸。该项目是对YOLOv8算法的扩展和优化，专门用于人脸检测任务。

QQ_1309399183·2025-02-20 07:13

ansible部署ceph

会遇到各种各样的问题，ceph文档有待改进。

时空无限·2025-02-20 01:30

MONAI 1.4新版本发布，抢先体验MAISI扩散模型以及VISTA交互式分割模型

新版本带来了一系列令人兴奋的新功能和改进，让我们一起来看看：MAISI：这是一个最先进的3D潜在扩散模型（3DLatentDiffusionModel），专为生成高质量的合成CT图像而设计，无论是否带有解剖标注

Tina姐·2025-02-19 23:38

Python 公共操作：爱情保鲜的秘诀，你 Get 到了吗？

我保证，这绝对是一篇披着技术外衣的恋爱宝典！话说，这爱情就像Python里的容器，用好了，就能把甜蜜的回忆、美好的瞬间都好好地保存起来。但如果操作不当，一不小心就可能出现BUG，导致感情破裂。

测试界的段子手·2025-02-19 21:23

ColD Fusion，分布式多任务微调的协同 “密码”

大模型进化史：从Transformer到DeepSeek-R1的AI变革之路3.2W8000字深度剖析25种RAG变体：全网最全~没有之一知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】在预训练模型的基础上进行改进

·2025-02-19 20:46

Django 5 实用指南（一）安装与配置

Django框架经历了多个版本的演进，每次版本更新都引入了新功能、改进了性能、修复了安全漏洞，使其始终保持在Web开发框架的前沿。Django5作为最新的稳定版本，

网络风云·2025-02-19 19:03

详解多模态（红外-可见光图像）目标检测模型SuperYOLO源码，真正搞清代码逻辑！

3.1.3datasets.py文件3.1.4再次回到train.py文件3.1.5再次回到SRyolo.py文件3.总结1.文章主要内容本文主要是详细分析SuperYOLO多模态源代码，包括如何启动，以及详细代码部分如何改进

弗兰随风小欢·2025-02-19 16:19

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