Y_音响技术

TensorFlow--卷积神经网络&GPS数据预测区块车流量大小模型测试代码

ir84importnumpyasnpimportcsvimporttensorflowastfurl="/home/enche/test/test.csv"data=csv.reader(open(url))x_=[]y_
Enche·2018-05-06 08:30

postgresql数据库自动备份和还原shell脚本

进入你想保存的备份文件的路径ls-lt|grep.dump|awk'{if(NR>10){print$9}}'|xargsrm-rf#只保留时间早的10个，其余删除dbname=$(date+%d_%m_%Y_
学生1号·2018-04-30 15:33

利用tensorflow构建一个简单的神经网络计算函数参数值

utf-8importtensorflowastfimportnumpyasnpBATCH_SZIE=8SEED=23455X=np.random.RandomState(SEED).rand(32,2)Y_
_茂茂·2018-04-29 16:33

tf.reduce_mean(tf.cast(tf.equal(tf.argmax(out, 1), tf.argmax(y_, 1)), tf.float32))解析

1.tf.argmax()返回arr的最大值withtf.Session()assess:print(sess.run(tf.argmax(arr,0)))#返回每一列的最大值的索引print(sess.run(tf.argmax(arr,1)))#返回每一行的最大值的索引2.tf.equal()比较data_1和data_2是否一样，一样返回True否则返回False3.tf.cast()#强制
Hubz131·2018-04-24 00:34

BZOJ 3203 保护出题人

第一关，一只血量为a_1a1点的墦尸从距离房子x_1x1米处速接近，你们放置了攻击力为y_
Slr2002·2018-03-15 19:18

获取当前时间以后的以30分钟为单位的时间，如11:30,12:00（且只能选取9:00到21:30的数据）

defget_timeslot():nowtime_str=time.strftime('%Y_%m_%d%H:%M',time.localtime())nowtime_num=time.time()get_min
hello_fancy·2018-03-09 17:12

TensorFlow - 手写数字识别 (模型训练完成后的使用)

ckpt_dirimporttensorflowastfimportosimportnumpyasnpfromPILimportImage#pillow(PIL)x=tf.placeholder("float",shape=[None,784])y_
flyfish1986·2018-02-12 13:00

tensorflow 实现XOR(异或)

importtensorflowastfimportnumpyasnpx_=tf.placeholder(tf.float32,shape=[4,2],name='x-input')y_=tf.placeholder
王小鸟_wpcool·2018-01-16 17:12

尽情聆听美妙音乐世界，倾心感受丰富多样功能——朗琴M550体验

现在，深圳市朗琴音响技术有限公司推出了一款具有尊贵设计、优质选材、极致工艺、上乘音质的M550多功能蓝牙音箱，一举解决了音箱的选择难题。朗琴M550多功能
彼得爱数码·2018-01-10 13:54

linux自动备份文件 并上传到远程服务器 脚本实现

/bin/shdateTime=`date+%Y_%m_%d`#当前系统时间days=7#删除7天前的备份数据sorowner=bakuser#备份到此用户下bakdescdir=/DATA/bakmdata
pp的个人博客·2017-12-26 16:25

AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'select'

importtensorflowastffromnumpy.randomimportRandomStatebatch_size=8x=tf.placeholder(tf.float32,shape=(None,2),name='x-input')y_
巧笑倩茜·2017-12-22 16:41

深度学习中的损失函数总结以及Center Loss函数笔记

图片分类里的centerloss目标函数，损失函数，代价函数损失函数度量的是预测值与真实值之间的差异.损失函数通常写做L(y_,y).y_代表了预测值,y代表了真实值.目标函数可以看做是优化目标,优化模型的最后目
LeadAI学院·2017-12-22 00:00

ValueError: Cannot feed value of shape (1,) for Tensor u'Placeholder:0', which has shape '(1, 1)'

这里x_,y_是两个数字，当我运行时sess.run(train_op,feed_dict={x_data:np.array([x_]),y_data:np.array([y_])})遇到了Traceback
蜜丝特潮·2017-12-18 19:23

ValueError: Cannot feed value of shape (1,) for Tensor u'Placeholder:0', which has shape '(1, 1)'

这里x_,y_是两个数字，当我运行时sess.run(train_op,feed_dict={x_data:np.array([x_]),y_data:np.array([y_])})遇到了Traceback
蜜丝特潮·2017-12-18 19:20

TensorFlow Develop

MNISTForMLBeginnersimporttensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_dataminist=input_data.read_data_sets("MNIST_data/",one_hot=True)x=tf.placeholder(tf.float32,[None,784])y_
我是谁的小超人·2017-12-11 04:11

ValueError: Only call `sparse_softmax_cross_entropy_with_logits` with named arguments (labels=..., l

cross_entropy=tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits(y,tf.argmax(y_,1))这个语句造成：Traceback(mostrecentcalllast
ChenVast·2017-12-08 20:52

ValueError: Only call `sparse_softmax_cross_entropy_with_logits` with named arguments (labels=..., l

cross_entropy=tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits(y,tf.argmax(y_,1))这个语句造成：Traceback(mostrecentcalllast
ChenVast·2017-12-08 20:52

keras中自定义验证集的性能评估（ROC,AUC）

fromsklearn.metricsimportroc_auc_scorefromkerasimportbackendasK#AUCforabinaryclassifierdefauc(y_true,y_pred):ptas=tf.stack([binary_PTA(y_true,y_
AI_盲·2017-12-07 13:53

关于mysql备份脚本与定时任务

ThisisaShellScriptForAutoDBBackupandDeleteoldBackup#备份地址backupdir=/home/mysqlbackup#备份文件后缀时间time=_`date+%Y_
li_adou·2017-12-07 10:49

tensorflow 中 eval()和run()的区别?

tensorflow官方教程中有这么两行代码train_accuracy=accuracy.eval(feed_dict={x:batch[0],y_:batch[1],keep_prob:1.0})print
瓜而不皮·2017-12-06 14:36

影音室新视觉魔兽 海信150英寸4K激光影院新品亮相

由于当前影音室市场上的产品参差不齐，存在亮度差、功耗大、寿命短等诸多问题，而用户对投影设备和专业音响技术等方面的专业知识了解不
全球综合资讯·2017-11-28 11:59

自学笔记：最最简单和基本的TENSORFLOW原理总结

placehold:Y_,数据入扣，将批量的学习数据(y)灌入其中，其中y相当于结果数据，也就是二维图标里面的y坐标。output各种层的输出，这一层的输出也就是下一层的输入。
andyzou221312·2017-11-11 17:59

TensorFlow之损失函数、学习率、正则

#损失函数记录importtensorflowastf#交叉熵的两种表示cross_entropy=-tf.reduce_mean(y_*tf.log(tf.clip_by_value(y,1e-10,1.0
chaochaopang0·2017-11-09 14:02

神经网络的训练的大致流程

每次读取一小部分数据作为当前的训练数据来执行反向传播算法x=tf.placeholder(tf.float32,shape=(batch_size,feature_num),name="x-input")y_
xinet·2017-11-03 19:00

深度学习中的损失函数总结

图片分类里的CenterLoss目标函数,损失函数,代价函数损失函数度量的是预测值与真实值之间的差异.损失函数通常写做L(y_,y).y_代表了预测值,y代表了真实值.目标函数可以看做是优化目标,优化模型的最后目标就是使得这个目标函数最大或者最小
lien0906·2017-11-02 21:16

二值交叉熵损失函数证明

为样本的期望输出，y^\hat{y}y^为样本的实际输出，那么Logistic回归的损失函数就可以表示为：L(y^i,yi)=−[yilog(yi^)+(1−yi)log(1−yi^)]L(\hat{y}_{i},y_
chaibubble·2017-09-25 09:09

MNIST数据识别－－全连接神经网络

importtensorflowastf#载入tensorflowINPUT_NODE=784#输入层x的节点数，784=28*28为MNIST数据集图片的像素矩阵OUTPUT_NODE=10#输出层y的节点数和真实结果y_
yimi_liu·2017-09-20 11:23

深入MNIST

project/tensorflow-zh/tutorials/mnist_pros.html最后一段代码中train_accuracy=accuracy.eval(feed_dict={x:batch[0],y_
PhDing_H·2017-09-07 10:43

linux通过if判断是否压缩文件和文件夹

/bin/shbakPath="/usr/local/upload_backup/"echo"bakPathis$bakPath"filePathName=`date+%Y_%m_%d`echo"filePathNameis
eadela·2017-07-28 11:04

Tensorflow：eval与run的不同

train_accuracy=accuracy.eval(feed_dict={x:batch[0],y_:batch[1],keep_prob:1.0})print("step%d,trianingaccuracy
微风❤水墨·2017-06-04 14:46

服务器日志备份到远端服务器

/bin/bash systime=`date+%Y_%m_%d
qq_29791231·2017-05-25 15:00

TensorFlow的reduce_sum()函数

#交叉熵评估代价cross_entropy=tf.reduce_mean(-tf.reduce_sum(y_*tf.log(y),reduction_indices=[1]))..
Maples丶丶·2017-05-20 09:53

tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits的用法

tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits(y,tf.argmax(y_)):y表示的是实际类别，y_表示预测结果，这实际上面是把原来的神经网络输出层的
UESTC_C2_403·2017-05-16 10:40

tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits的用法

tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits(y,tf.argmax(y_)):y表示的是实际类别，y_表示预测结果，这实际上面是把原来的神经网络输出层的
UESTC_C2_403·2017-05-16 10:00

BP和RBF神经网络比较

0.50;alfa=0.05;w2=rands(6,1);w2_1=w2;w2_2=w2_1;w1=rands(2,6);w1_1=w1;w1_2=w1;dw1=0*w1;x=[0,0]';u_1=0;y_
Slash Ace·2017-05-10 15:19

机器学习模型LaTeX公式版：支持向量机

训练数据集\begin{align*}\\&T=\left\{\left(x_{1},y_{1}\right),\left(x_{2},y_{2}\right),\cdots,\left(x_{N},y
anch3or·2017-04-24 15:15

Linux系统date命令的参数及获取时间戳的方法

[+FORMAT]date[-u|--utc|--universal][MMDDhhmm[[CC]YY][.ss]]直接输入datedate指定格式显示时间：date+%Y_%m_%d，date+%Y:
滴巴戈·2017-03-28 09:00

学习用tensorflow实现卷积神经网络中的卷积层随笔

比如可以直接通过下面的代码来实现使用了softmax回归之后的交叉熵损失函数：cross_entropy=tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(y,y_)#其中
谁主沉浮---data·2017-03-14 15:49

TensorFlow神经网络的训练过程

x=tf.placeholder(tf.float32,shape=(batch_size,2),name='x-input')y_=tf.placeholder(tf.float32,shape=(batch_size
谁主沉浮---data·2017-03-14 10:09

TENSORFLOW官方文档-MNIST小结

1.占位符的两种表示方式x=tf.placeholder(tf.float32,[None,784])y_=tf.placeholder(“float”,shape=[None,10])2.feed_dict
Camelia118·2017-01-10 14:34

Apache日志配置参数详细说明

CustomLoglogs/access_logcommonLinux系统配置方法：将其改为ErrorLog“|/usr/local/apache/bin/rotatelogs/home/logs/www/%Y_
爱神ONE·2017-01-10 09:51

TENSORFLOW官方文档-MNIST机器学习入门-训练模型

设置模型1.为了计算交叉熵，需要添加一个新的占位符y_用于输入正确值：y_=tf.placeholder(“float”,[None,10])2.交叉熵计算代码：cross_entropy=-tf.reduce_sum
Camelia118·2017-01-09 19:54

iOS - 基于 Xcode8的自动发版脚本

/bin/bash#计时SECONDS=0#取当前时间字符串添加到文件结尾now=$(date+"%Y_%m_%d_%H_%M_%S")#设置文件路径cd"工程文件地址"project_path=$(pwd
Mitchell·2016-12-21 15:00

iOS - 基于 Xcode8的自动发版脚本

/bin/bash#计时SECONDS=0#取当前时间字符串添加到文件结尾now=$(date+"%Y_%m_%d_%H_%M_%S")#设置文件路径cd"工程文件地址"project_path=$(pwd
Mitchell·2016-12-21 15:00

自己写的一个项目自动更新的Linux脚本

="$fileurl/$2"oldfilurl=$3oldfile=$4.wartomend=$5tomstart=$6beifen=$7rsname=$8ndirf=$beifen/$(date+%Y_
Rava722·2016-12-11 20:36

metabase单点解决

/bin/bashLOG_FILE=/home/work/log/metabase/metabase_$(date'+%Y_%m_%d_%H_%M_%S').logexportMB_DB_TYPE=mysqlexportMB_DB_DBNAME
jiewuyou·2016-12-02 09:10

微积分学习笔记四：空间向量基础

1、内积和外积：设$\vec{a}=(x_{a},y_{a},z_{a}),\vec{b}=(x_{b},y_{b},z_{b})$（1）内积：$\vec{a}\cdot\vec{b}=|\vec{a}
将狼踩尽 19891101·2016-11-06 18:00

微积分学习笔记五：多元函数微积分

1、二元函数偏导数定义：设函数z=f(x,y)在点$(x_{0},y_{0})$的某邻域有定义，固定y=$y_{0}$，是x从$x_{0}$变到$x_{0}+\Deltax$时，函数的变化为$f(x_{
将狼踩尽 19891101·2016-11-06 17:00

如何在 MNIST 实现 CNN （tensorlayer, TuneLayer 实现）

x=tf.placeholder(tf.float32,shape=[None,28,28,1])y_=tf.placeholder(tf.int64,shape=[None,])https://github.com
WangBocz·2016-07-28 05:06

tensorflow入门简单卷积神经网络

fromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_dataimporttensorflowastf#定义InteractiveSessionsess=tf.InteractiveSession()#定义占位符x=tf.placeholder("float",shape=[None,784])y_
刀刀_高扬·2016-07-06 20:33
上一页 7 8 9 10 11 12 13 14 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他