Yolo5 第2页

目标检测、目标分割：常用框架与流程（流程包括：数据集标注与格式预处理、训练与推理、训练优化、算法代码以及原理）

1.目标检测（矩形框）：①常用模型YOLO5：1°入门使用，具体见这篇博客YOLOv5训练自己的数据集（超详细完整版）_深度学习菜鸟的博客-CSDN博客_yolov5训练自己的数据（补充说明：其中的数据一开始是

starDuXingYue·2022-12-18 21:38

YOLO V5 训练自定义数据集

请注意：各个文件路径不能有中文一.环境搭建从github上克隆仓库到本地https://github.com/ultralytics/yolov5VSCode克隆仓库需要安装Git搭建Yolo5环境项目下

Aron Du·2022-12-18 10:36

YOLO V5 ONNX模型在C# 中部署

关于Yolo5训练自定义数据集，请参考此教程：YOLO5训练自定义数据集完整项目（VS2022）链接：https://pan.baidu.com/s/17jQUx-Dp0YYC4YWzYLs0AA?

Aron Du·2022-12-18 10:36

YOLO5调试和语义分割调试

首先是YOLO5训练数据集的准备:把图片和标签放到同一文件夹，然后把整个文件夹放到data文件夹下然后打开训练函数更改路径468行，pt文件自己下载469行，需要找到对应的文件，以记事本形式打开进行更改

lhm383·2022-12-18 02:02

Windows下Labelimg标注自己的数据集使用(Ubuntu18.04)Jetson AGX Orin进行YOLO5训练测试完整版教程

一、环境配置介绍整个实现过程所涉及的文件目录，其中，自备表示自己需要准备的，生成表示无需自己准备。使用yolov5时出现“assertionerror:nolabelsfoundin*/*/*/JPEGImages.cachecannottrainwithoutlabels”问题很多朋友都会遇到的一个问题，yolo5-6.1已经不能使用之前的方法了了，是下载源码后的coco示例。nvidia@nv

无证驾驶梁嗖嗖·2022-12-17 11:57

RuntimeError: a leaf Variable that requires grad has been used in an in-place operation

Traceback(mostrecentcalllast):File“E:\迅雷下载\向量\000、代码+数据+课件\YOLO5\yolov5-master\train.py”,line466,intrain

爱吃肉爱睡觉的Esther·2022-12-14 13:50

3090的可行方案安装pytorch的可行方案：运行yolo5

3090的可行方案安装pytorch的可行方案：运行yolo53090的可行方案安装pytorch的可行方案：运行yolo5torch-1.8.1+cu111-cp37-cp37m-linux_x86_64.whltorchvision-0.9.0+cu111-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl参考网址：https://github.com/pytorch/vision#ins

烤荔枝的大猫·2022-12-11 09:54

目标检测 YOLO5部署安装测试

一、下载模型yolov5:同步更新官方最新版Yolov5，发行版提供模型下载地址(gitee.com)https://gitee.com/monkeycc/yolov5?_from=gitee_search二、导入需要的包pipinstall-rrequirements.txt-ihttps://pypi.douban.com/simple/三、下载模型yolov5s.pt放到根目录https:/

萤火虫的微亮·2022-12-10 21:08

2021SC@SDUSC YOLO5源码分析 (6) 激活函数

2021SC@SDUSC2021/10/27第一次修改本文分析yolov5的uitls.activations.pyutil包中的activation.py中定义了一些便于导出的激活函数,其中不少激活函数是近两年新出的,本文重点分析下这些激活函数.SiLuSiLu(x)=x∗sigmoid(x)SiLu(x)=x*sigmoid(x)SiLu(x)=x∗sigmoid(x)于是有returnx*t

zzzlnb·2022-12-10 07:20

工地视频监控人员行为分析yoloV5

工地视频监控人员行为分析系统利用计算机视觉分析技术+yolo5架构对现场画面区域内的人员行为实时分析。YOLOv5会通过数据加载器传递每一批训练数据，并同时增强训练数据。

燧机科技·2022-12-09 20:23

配置YOLOV5 小记（一）从英伟达驱动开始

YOLO5终于装上了，及时总结（万一哪天要重装）YOLO配置步骤英伟达驱动(GPU)Anaconda+pytorch(GPU/CPU)paddleyolov5git这一章就是更行驱动查看自己是否有GPU

是孑然呀·2022-12-09 01:40

Windows10安装pycocotools报错的一些解决方法

Windows10安装pycocotools报错的一些解决方法在自己安装pycocotools库时一直报错，折磨了两天，最终是解决了,于是乎写下这篇笔记供大家参考，第一次写博客~参考up我是土堆的视频：土堆YOLO5

duckinBoy·2022-12-07 09:23

YOLO5 旋转模型图片标注及训练

YOLO5旋转模型图片标注及训练使用工具图片获取工具——opencv_display.py图片标注工具——rolabelimg标注转换工具——roxml_to_dota.py模型训练代码——YOLOv5

Mind_Control·2022-12-07 05:02

YOLO5实现安卓APP目标检测

前言本文旨在记录本人将YOLO5训练好的模型转化为安卓APP的经历，使用的项目源码为，点击进入，下面开始分步骤进行讲解。

qq_29750461·2022-12-01 13:56

mindspore训练yolov5时，loss=nan

1、使用modelzoo下载的yolo5在gpu训练时，loss出现nan的情况，请问一下一般出现nan的原因是啥，如何排查？

小乐快乐·2022-11-30 15:13

Python创建增量目录

下面的函数是我从yolo5里复制过来的

Jnchin·2022-11-30 11:08

阿里天池街景字符编码YOLO5方案

CquptDJ·2022-11-29 15:23

Yolov5部署成为Python接口当然是用flask实现啦~ yolo5写成接口

一、在此之前你是不是要先把yolov5跑通？yolov5的环境特别简单，建议在Ubuntu18.04下面部署，一次成型，省去很多麻烦。Ubuntu18.04RTX2080CUDA10.0CUDNN7.4.1Torch1.3.1GPUtorchvision0.4.2Python3.6.5项目地址：https://gitee.com/situyufeng/yolov5.gitgithub太慢了我把他迁

訢詡·2022-11-28 09:43

yolo5 训练无人人机识别系统

环境搭建：安装驱动点击鼠标右键，如果出现NVIDIA图标，点开，出现如下图片我的显卡是1650，根据显卡的型号去官网找相应的驱动下载就好了。驱动官网安装好之后，打开命令行cmd，输入如下指令：nvidia-smi显示出如下数据即为安装成功。安装anaconda进入官网，下载windows版本，将程序放在c盘以外，防止c盘爆红，接下来傻瓜式点击安装即可。安装Pytorch打开侧边栏，找到anacon

晓宜·2022-11-27 00:58

在无GPU的windows笔记本上搭建yolov5环境

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录环境安装创建python环境下载代码安装依赖安装torch安装VS2015以上版本模型推理使用yolo5和笔记本摄像头进行推理在本地文件夹进行推理总结参考资料环境安装创建

Jeremy Liang·2022-11-26 10:32

YOLO5 / YOLOS / YOLOX 代码 & 预训练模型 / 文章

代码&预训练模型路径/文章路径YOLO5Code:https://github.com/ultralytics/yolov5.YOLO5SCode:https://github.com/hustvl/YOLOSArticle:https://arxiv.org/abs/2106.00666YOLO5XCode:https://github.com/Megvii-BaseDetection/YOLO

Banbakaban·2022-11-26 07:58

记录一次Yolo5 GPU模型在CPU运行问题

记录一次Yolo5GPU模型在CPU运行问题问题Exceptionhasoccurred:RuntimeErrorInputtype(torch.FloatTensor)andweighttype(torch.HalfTensor)shouldbethesame输入的类型（CPU）应该和模型类型一致（GPU）问题解析因为模型一开始是在GPU训练的后来换了一台没有GPU只有CPU的机器使用模型把GP

柒萧萧·2022-11-25 20:11

Yolov5自学笔记之一--从入门到入狱，功能强大不要乱用（实现yolov5的基本功能使用流程及训练自己的数据集）

1、下载安装前提是安装好Anaconda3和pytorch等一大堆AI学习相关环境1.1、下载YOLO5源码Yolov5Github地址：https://github.com/ultralytics/yolov5

阿尔法羊·2022-11-25 16:29

YoLo5 AI机器学习识别从入门到放弃

前言做AI做的事儿，让世界充满AI原定目标主要是对安卓手机进行UI实时监测，思路是利用投屏原理拿到图像帧，在使用过程中进行无感知UI检测，我认为目前最大支持仅为60fps，作用能干嘛呢？作用可多了，譬如训练单图标配合无障碍点击进行智能化抢红包，刷金币，还有可能打王者，本篇为基础搭建篇。之所以放日志是因为工作环境是内网，很多网站无法正常访问，我是在家做一遍再在公司实现，主要用来对比执行差异。版本Wi

清明捉鬼·2022-11-25 11:33

YOLO5 目标检测

目录1项目的克隆和必要的环境依赖1.1项目的克隆1.2项目代码结构整体介绍1.3环境的安装和依赖的安装2数据集和预训练权重的准备2.1利用labelimg标注数据和数据的准备2.2获得预训练权重3训练自己的模型3.1修改数据配置文件3.2修改模型配置文件3.3训练自己的模型启用tensorbord查看参数3.4启用tensorbord查看参数1项目的克隆和必要的环境依赖1.1项目的克隆YOLOv5

有害诗篇·2022-11-25 11:01

教程：Yolo5训练自己的数据集以及安装教程

教程：Yolo5训练自己的数据集以及安装教程【一】准备相关文件1.Anaconda2.Yolo53.权重文件【二】环境搭建1.在Anaconda中为Yolo5创建一个环境2.Yolo5文件的安装【三】训练数据集

HHHFSHHH·2022-11-25 09:19

Yolov5的类激活图

在本教程中，我们将了解如何将EigenCAM（无梯度方法之一）用于YOLO5。

点PY·2022-11-23 22:46

水面垃圾漂浮物检测+yolo系列

水面垃圾漂浮物检测算法：yolo5数据集：https://download.csdn.net/download/weixin_43710038/72737460https://download.csdn.net

睡不醒．·2022-11-23 17:30

解决：AssertionError: Label class 1 exceeds nc=1 in data/coco128.yaml. Possible class labels are 0-0

1indata/coco128.yaml.Possibleclasslabelsare0-0这个错别傻乎乎该nc之类的，细看代码出错位置，我这个是这样的File“C:\Users\1\Desktop\水表识别\YOLO5

让我顺利毕业吧·2022-11-22 14:54

2021年7月20日，使用yolov5训练摔倒检测模型，效果超乎你想象！！！

2.去github里面下载原作者的yolo5代码，地址：https://github.com/ultralytics/yolov5，原作者空间如下，如果github下不了自行去gitee官网去下，兄弟们懂得都懂

萧鼎·2022-11-22 03:10

YOLO5用于交通标志牌（TT100K数据集）的训练预测（包含数据集格式的转换——TT100K-CoCo格式-YOLO格式，数据集比例的重新划分以及对应图片集的重新划分）

共勉一、数据集转换1.1、数据集下载1.2、数据集格式转换二、训练预测三、数据集格式详解PLUS版本先贴下实验结果：去年就做完了的一个工作，这会终于记录完毕啦。一、数据集转换1.1、数据集下载下载地址：TT100K1.2、数据集格式转换1.2.1.下载数据集通过以下Python脚本进行数据集格式转换。importosimportjsonfromrandomimportrandomimportcv2

我宿孤栈·2022-11-21 06:51

YOLOv5的安装配置

图2图3随后去GitHub下载：https://github.com/ultralytics/yolov5，下载完成后解压，在进入YOLO5的虚拟环境后，切换到解压的目录下输入以下指令进行安装。

smile_li6·2022-11-20 21:42

Yolov7论文讲解

YOLOV7还超过了YOLOR、YOLOX、YOLO5等等本文提出的

qq_45090597·2022-11-20 06:17

配置yolo5 + win10

yolo5是用于做目标检测的开源项目，检测又快又准，所以研究一下。主要参考下面文章配置，在此多谢这篇文章的作者无私奉献，下面记录自己遇到的一些小问题。

zhangxiaomm·2022-11-19 17:02

在运行yolo5的v5.0版本detect.py时遇到的一些错误

跟着小土堆的视频教学自己遇到的一些问题。出现错误的原因：由于yolov5目前最新版本为v6.1，但我跑的是5.0版本，则运行detect.py时自动从github上下载的训练好的模型为最新版本v6.1。从而导致运行环境和模型版本不一致，从而报错。一、AttributeError:Can‘tgetattribute‘SPPF‘on＜module‘models.common‘from‘H:\\yolo

m0_59199033·2022-11-19 04:31

通过YOLO5训练自己的数据集（以交通标志牌数据集TT100k为例）

YOLOv5训练预测一、数据集准备二、训练2.1train.py2.2训练代码运行2.3测试代码运行一、数据集准备数据集的准备包括数据集适配YOLO格式的重新分配以及相应配置文件的书写，此处可查看博主的TT100K2yolo的重新分配博文，该文章包括数据集划分，配置文件书写，以及最终的数据集层级目录组织，可以直接提供给下一步进行训练。二、训练可参见YOLO官方文件里的可参见readme文档。2.1

我宿孤栈·2022-11-19 01:40

YOLO5入门

YOLO5入门源码下载路径目录结构架构解析用户数据训练官方说明yolo模型.pt查看源码下载路径https://github.com/ultralytics/yolov5/releases.目录结构.

JCYAO_·2022-11-19 00:57

JetsonNano部署yolo5 c++ onnx / TensorRT

tt姐whaosoft·2022-11-19 00:33

labelImg的使用教程，快捷键，用于标注voc或者yolo格式的数据

labelImg是用于图像标注的软件，其用途是为制作xlm格式的标签或者是txt格式的标签，两种标签格式都可以作为YOLO5的训练标签。

嗨，紫玉灵神熊·2022-11-18 13:20

基于神经网络yolov5隧道裂缝裂痕检测，有数据代码可作为毕设

项目简介：使用yolo5做目标检测分割，识别出图片中的裂缝。

数学是算法的灵魂·2022-11-15 12:25

yolo5 最有用的trick 之数据增强详解

yolo5是Ultralytics公司于2020年开源的目标检测算法https://github.com/ultralytics/yolov5，算法在backbone，bboxasign，lossf

OpenDataLab·2022-11-11 11:10

【备忘】从零开始搭建Yolo5训练环境

【备忘】从零开始搭建Yolo5训练环境1.背景2.安装过程1.显卡驱动2.安装cuda3.安装anaconda及配置虚拟环境==【写在前面】请勿在第3步前安装以下任何的软件，包括：Python、Pytorch

LateLinux·2022-10-24 07:36

opencv-python和yolo5(torch)实现实时检测

先下载yolo5项目：https://github.com/ultralytics/yolov5用pycharm新建一个项目勾选Inheritglobalsite-packages使用baseinterpreter

民谣与狗·2022-10-03 19:51

yolov7训练自己的数据集，踩坑不定时更新

_pickle.UnpicklingError:STACK_GLOBALrequiresstr解决办法：link我直接把yolo5里面的data.yaml复制到yolo7里面，但是路径地下有两个缓存文件

weixin_41942424·2022-09-28 07:42

❀YOLO5学习❀基于yolo5-face结合注意力模型CBAM的数据实验

face项目没有实现的朋友们可以参考我的这篇：❀YOLOv5学习❀yolo5-face论文里代码复现，实现运行_夏天｜여름이다的博客-CSDN博客_yolov5人脸识别论文也可以参考俩天前写的这篇：h❀YOLO5

夏天｜여름이다·2022-09-22 11:56

YOLOv5训练自己的数据集

1.找到代码：YOLO5的代码可以在GitHub上找到，最好是用最新的代码。

嗨，紫玉灵神熊·2022-09-07 20:54

YOLO5实战6-将推理结果的检测框显示英文改成显示中文并推理测试

文章目录一、准备好中文标签的数据集二、将yolov5代码改成支持中文三、推理测试yolov5从0-1目录指南链接YOLO5实战1-利用Anaconda安装pytorch环境YOLO5实战1-利用Anaconda

Aaron-ywl·2022-09-02 07:34

PYTHON数字仪表读数

效果见数字仪表读数目前两种方法（PYTHON+OPENCV）：1，采用传统方法，定位数字区域，轮廓排序，切割，最后PCA+SVM分类，准确率99%以上2，采用深度学习YOLO5，直接检测数字区域，轮廓排序

hnsdgxylh·2022-07-23 07:58

linux :YOLO5配置(ubuntu 20.04 下安装运行yolov5)

ubuntu20.04下安装运行yolov5新建文件夹，安装python安装python-pip：安装pytorch和torchvision方法1：方法2：克隆YOLOv5Gitcode配置YOLO环境安装yolov5:训练测试ubuntu20.04下安装运行yolov5新建文件夹，安装python首先建立一个文件夹随便命名就好(保证自己以后可以方便找到)，然后保证自己的python的版本要大于3

时间之里·2022-07-18 07:11

成功解决error: Microsoft Visual C++ 14.0 or greater is required. Get it with “Microsoft C++ Build Tools“

最近在做深度学习的yolo5目标追踪的学习，在下载依赖包时，报了如下错误：原因是没有C++的编译环境，为此我们要去官网下载好VisualStuidoCode。

Aaron-ywl·2022-07-07 07:00

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