aggr

hive-极致优化(二）-解释计划类别

解释计划计划种类在这里我们会讨论下面几种类型的解释计划select-from-whereselect-function(col)-from和select-from-where-function(col)select-aggr_function
weixin_34115824·2020-08-02 14:05

常见数据倾斜及解决方法

1.groupby导致数据倾斜设置hive.map.aggr：默认为true，在map端做聚合，推荐使用设置hive.groupby.skewindata：reduce操作的时候，相同key值并不是都给同一个
L13763338360·2020-07-27 16:39

MyBatis（五）关于MyBatis中延迟加载和缓存

2.延迟加载分三种（1）直接加载（执行完主加载后马上执行关联对象的查询）lazyLoadingEnabled=false，（默认情况下）aggr
weixin_33809981·2020-07-15 15:55

Hive数据倾斜优化和分区

第一种方案，数据倾斜五分就是key的数据量非常不均匀，我们可以开启map聚合的参数（hive.map.aggr=ture），开启之后会把数据现在map端进行聚合，当reduce端聚合的时候就只需要聚合map
迷途的小狗2018·2020-07-15 08:03

hive group by倾斜优化

（1）、参数调整sethive.map.aggr=true(开启map端combiner);//在Map端做combiner,假如map各条数据基本上不一样,聚合没什么意义，做combiner反而画蛇添足
lianchaozhao·2020-07-15 06:47

MongoDB aggregate，mapreduce，聚合命令的区别

mapreduce3.聚合命令group，distinct，count聚合框架aggregatepipeline（聚合管道）aggregate聚合框架是基于数据处理管道模型建立的，文档通过多级管道将会输出聚合结果；aggr
小直·2020-07-14 15:21

数据库范式与反范式

最近涉及到设计和建立数仓表，数据总体划分为ods/fact/aggr/dws/rpt/dim层，具体结构如下图所示：遵从设计规则：以星型模型为设计模式,维度采用反范式化,且维度数据要整个仓库可共用,数据准确性要保证
lzq20115395·2020-07-14 14:50

hive groupby

2.2如果有聚合函数或者groupby，做如下处理：插入一个selectoperator，选取所有的字段，用于优化阶段ColumnPruner的优化2.2.1hive.map.aggr为true，默认是
bupt041137·2020-07-14 01:38

数据分析中缺失值处理~R语言

第一种：library(VIM)aggr(env,prop=T,numbers=T)函数用法，可以在控制台加载完包后h
Taylor_zhuang·2020-07-12 20:50

python学习之老男孩python全栈第九期_day022知识点总结——初识面向对象

python学习之老男孩python全栈第九期_day022知识点总结——初识面向对象一.面向对象的引入#人狗大战defperson(name,HP,aggr,sex):person={'name':name
灵均丶·2020-07-11 17:57

netapp学习（四）---创建aggregate

下面几节讲述aggr/volume的创建，netapp的存储结构是这样的，vol1---vol2aggr1---aggr2---aggr3raid1--raid2--radi3--raid4disk1-
weixin_33859844·2020-07-10 07:20

elasticsearch聚合--内存控制篇

具体提供的聚合类型本文不再介绍，而是重点关注aggr模块中关于内存控制的一些事情。1：Fielddataaggr大量使用fielddata，fielddata也是es中的内存大户。
2B铅笔水果橡皮·2020-07-07 11:44

hive 中join和Group的优化

groupby优化sethive.map.aggr=true;//是否在Map端进行聚合，默认为True；该设置会消耗更多的内存。
小亚文·2020-07-02 17:53

2016数据挖掘面试总结

2016年数据挖掘面试总结1、数据倾斜：MapReduce、hive等避免数据倾斜参数调节：hive.map.aggr=trueMap端部分聚合，相当于Combinerhive.groupby.skewindata
qq_16365849·2020-07-02 16:36

vc++获取char*中的数字，排序后输出

;intaggr[100]={0};intlen=0;intnIndex=0;//获取所有的数字while(*temp){if(*temp>='0'&&*tempaggr[j+1]){intnMax=aggr
天朝影帝·2020-07-01 16:11

(第九章) Hive企业级调优之Group By

1．开启Map端聚合参数设置（1）是否在Map端进行聚合，默认为Truehive.map.aggr=true（2）在Map端进行聚合操作的条目数目h
鞋子不会飞·2020-06-29 16:37

QQ音乐API

aggr=1&cr=1&flag_qc=0&p=1&n=10&w=邓紫棋;这条链接获取到QQ音乐当前使用的地址(QQ音乐不定期换地址，本人跳过这个坑)https://u.y.qq.com/cgi-bin
-UpYou-·2020-06-29 08:59

QQ音乐的爬取

ct=24&qqmusic_ver=1298&new_json=1&remoteplace=txt.yqq.song&searchid=60997426243444153&t=0&aggr=1&cr=
weixin_30834783·2020-06-28 01:41

MongoDB聚合框架的简单介绍

要将每个操作传给aggr
天之冰·2020-06-27 12:53

hive解决数据倾斜

导致数据倾斜的原因有：1、key分布不均匀2、map端数据倾斜，输入文件太多且大小不一3、reduce端数据倾斜，分区器问题4、业务数据本身的特征二、解决方案1、参数调节：设置hive.map.aggr
十里清歡·2020-06-26 03:56

hive表关联查询，什么情况下会发生数据倾斜，应该如何解决?

解决方案：（1）参数调节：hive.map.aggr=truehive.groupby.skewindata=true有数据倾斜的时候进行负载均衡，当选项设定位true
想做个有技术的背锅侠·2020-06-25 21:31

hive中常见的问题以及解决方案

倾斜原因：map输出数据按照key的hash分配到reduce中区，由于key分布不均匀，或者业务数据本身问题等造成reduce上的数据量差异过大解决方案：（1）参数调节hive.map.aggr=truehive.groupby.skuwindata
lxc950318·2020-06-24 02:48

网管实战：H3C的链路聚合

配置如下：[Test1]interfaceBridge-Aggregation1[Test1-Bridge-Aggr
dawn·2020-06-23 03:17

H3C S6800交换机基本配置命令

1quitinterfaceBridge-Aggregation102descriptionTO_N9805_2quitinterfaceBridge-Aggregation103descriptionTO_N9805_3quitinterfaceBridge-Aggr
XKCK·2020-06-22 08:13

Studio 3T 2020.2有什么新功能？

旧的Aggr
哲想软件·2020-06-17 00:00

UML类图与类的关系详解

其中关联又分为一般关联关系和聚合关系(Aggr
chilim·2020-03-26 14:13

iOS设计模式-生成器模式（有点干的货）

直接属性就两个：攻击力（Aggr
sqatm·2020-03-19 00:17

UML类图与类的关系详解

其中关联又分为一般关联关系和聚合关系(Aggr
中v中·2020-03-05 09:33

PTE Core Vocabulary-11

youmeanitpreventsotherpeoplefromtalkingorexpressingtheiropinions.e.g.Morrisignoredthequestionandcontinuedhismonologue.2.aggr
什锦饭·2020-02-26 14:50

缺失值

Fare)][1]1044>full$Name[is.na(full$Fare)][1]"Storey,Mr.Thomas"缺失值快速定位02、缺失值可视化VIM包中提供了能可视化数据集中缺失值模式的函数：aggr
巴拉巴拉_9515·2020-02-17 08:01

ORA-03113: 通信通道的文件结尾

实例重启过程中报错CRS-2674:Startof'ora.aggr.db'on'zhcz-r8500-oracle-3'failedCRS-5017:Theresourceaction"ora.aggr.dbstart"encounteredthefollowingerror
十野早望·2020-02-14 19:22

Mongodb按照日期分组统计

解决方案：1.使用时间格式化方法Aggregation.project().and("createTime").dateAsFormattedString("%Y-%m-%d").as("time"),Aggr
xibuhaohao·2019-12-21 14:00

黑猴子的家：Hive 表的优化之 Group By

开启Map端聚合参数设置1、是否在Map端进行聚合，默认为Truehive.map.aggr=true2、在Map端进行聚合操作的条目数目hive.groupby.mapaggr.c
黑猴子的家·2019-12-12 16:53

Python进阶-XIV 面向对象初步

人的属性5:return:人的所有属性的字典6'''7info={}8info['name']=args[0]9info['age']=args[1]10info['hp']=args[2]11info['aggr
四方游览·2019-12-09 11:00

练习——面向对象1

由对象来调用的,会把对象当作第一个参数传入该方法中2.由不同的对象来调用,就会把不同的对象传给不同的绑定方法三、基于面向对象设计一个对战游戏classplay1():def__init__(self,name,aggr
远翔、·2019-10-09 18:00

CellRanger走起(四) Cell Ranger流程概览

刘小泽写于19.5.7主要看流程，这一篇不涉及真实数据展示总的来说，CellRanger主要的流程有：拆分数据mkfastq、细胞定量count、定量组合aggr、调参reanalyze，还有一些小工具比如
刘小泽·2019-09-20 11:09

python调用QQ音乐API

aggr=1&c
本是少年·2019-08-08 00:13

mapred任务性能优化本质上就是和shuffle搏斗-hive hadoop spark

groupby造成的倾斜，map端聚合sethive.groupby.skewindata=true；hive.groupby.mapaggr.checkinterval=100000(默认)hive.map.aggr.hash.min.reduction
千淘万漉·2019-06-27 12:12

day22 01 初识面向对象----简单的人狗大战小游戏

首先得有任何狗这两个角色，并且每个角色都有他们自己的一些属性，比如任务名字name，血量blood，攻击力aggr,人的性别，狗的品种等，如下就是定义了这两个角色：someone={'name':'王昭君
且行且cherish·2019-05-10 14:00

R语言热力地图之渐变分析——西班牙开店选址

1.城市人口总平均值分析不同城市下的西班牙人口总平均值cityInc_Race_Hispanic_Aggr_AverageCHICAGO2,580,915,057CICERO403,886,620BERWYN17
那个年轻人·2019-03-22 23:26

hive sql性能调优参数设置

sethive.map.aggr=true;sethive.optimize.skewjoin=true;sethive.groupby.skewindata=true;sethive.optimize.skewjoin
cow cow fly·2019-03-11 23:31

数据倾斜以及相应的解决办法

reduce迟迟完成不了原因：key分布不均匀：map端数据倾斜，输入文件太多且大小不一reduce端数据倾斜，分区器问题业务数据本身的特征hive的解决方案：调节hive的配置参数设置hive.map.aggr
她的吉他·2019-03-11 08:48

c# 调用QQ音乐、酷狗音乐API

aggr=1&cr=1&flag_qc=0&p=1&n=2&w=九张机根据歌曲名获取信息//songmid可以从歌曲信息中取到，filename根据songmid生成。比如，s
晚风77777·2019-02-22 18:50

day 22 - 1 面向对象

面向对象字典实现人狗大战#定义角色defPerson(name,hp,aggr,sex):person={'name':name,'hp':hp,'aggr':aggr,'sex':sex}returnpersondefDog
亦双弓·2019-01-07 00:00

面试题整理(Hive)

1.Hive数据倾斜原因key分布不均匀业务数据本身的特性SQL语句造成数据倾斜解决方法hive设置hive.map.aggr=true和hive.groupby.skewindata=true有数据倾斜的时候进行负载均衡
翱翔的江鸟·2018-08-05 10:37

Hive问题总结

分布不均匀、业务数据本身的特性等原因造成reduce上的数据量差异太大1）key分布不均匀2）业务数据本身的特性3）建表时考虑不周4）某些SQL语句本身就有数据倾斜解决方案：参数调节hive.map.aggr
ypscut·2018-07-14 14:57

hive.map.aggr、hive.groupby.skewindata执行过程

如果设置hive.map.aggr为true,hive.groupby.skewindata为true，执行流程如下：会生成两个job来执行groupby，第一个job中，各个map是平均读取分片的，在
鸣宇淳·2018-07-10 16:59

hive.groupby.skewindata与负载均衡

基于Hash参数包括：hive.map.aggr=true是否在Map端进行聚合，默认为Truehive.groupby.mapaggr.checkinterval=100000在Map端进行聚合操作的条目数目
SunWuKong_Hadoop·2018-06-05 17:04

hive group by join 优化

groupby优化：1、map端数据聚合，执行sql前先执行sethive.map.aggr=true2、针对倾斜的key做两道作业的聚合，sethive.groupby.skewindata=true
酱g·2018-05-25 16:29

Hive常用命令及设置

Hive常用命令及设置altertablead_app.app_accounting_dailyaddcolumns(return_costbigint)cascade;数据倾斜sethive.map.aggr
雷顿学院·2018-03-23 23:51
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