alexnet 第41页

深度学习小白——Alexnet之tensorflow实现

一、Alexnet简介2012年，Imagenet比赛冠军的model——Alexnet[2]（以第一作者alex命名）。

MargaretWG·2020-08-19 01:36

Pytorch保存与加载模型

torchvision包又包括3个子包，分别如下：torchvison.datasets：预定义好的数据集（比如MNIST、CIFAR10等）torchvision.models：预定义好的经典网络结构（比如AlexNet

进击的路飞桑·2020-08-19 00:37

TensorFlow, Mxnet, PyTorch: 要点总结及常见神经网络代码实现

目录一、深度学习框架TensorFlow1.xPyTorchMxnet二、多层感知机(MLP)(Mxnet+TensorFlow实现)三、卷积神经网络(LeNet/AlexNet/VGG/NiN/GoogLeNet

luv_dusk·2020-08-18 23:02

深度学习（三）~卷积神经网络

深度学习（三）~卷积神经网络卷积神经网络1.卷积神经网络简介2.卷积方式3.卷积神经网络的层级结构4.参数学习5.几种典型的卷积神经网络：(1)LeNet-5①网络结构(2)AlexNet①网络结构②突破点

布拉拉巴卜拉·2020-08-18 16:54

(转)CNN卷积神经网络中的AlexNet、VGG、GoogLeNet、ResNet对比

文章转载自：我爱机器学习的博客园http://www.cnblogs.com/52machinelearning/p/5821591.htmlCNN的发展史上一篇回顾讲的是2006年Hinton他们的SciencePaper，当时提到，2006年虽然DeepLearning的概念被提出来了，但是学术界的大家还是表示不服。当时有流传的段子是Hinton的学生在台上讲paper时，台下的机器学习大牛们

赵白石·2020-08-18 16:37

Alexnet网络结构逐层详细分析

在2012年Imagenet比赛冠军—Alexnet（以第一作者Alex命名）直接刷新了ImageNet的识别率，奠定了深度学习在图像识别领域的优势地位。

雷恩Layne·2020-08-18 16:54

BN（Batch Normalization）层的详细介绍

1.BN层的前世：LRN层（LocalResponseNormalization）没有提出BN层之前，Alexnet网络使用LRN层来处理归一化的。

Yankee_PG13·2020-08-18 16:37

Tensorflow游乐场

个人如果比较关注CV这块的内容的话，可以去看一些经典的CV模型，比如alexnet，googlene

xiaopihaierletian·2020-08-18 13:55

必看总结！深度学习时代您应该阅读的10篇文章了解图像分类！

前言目录前言1998年：LeNet2012年：AlexNet2014年：VGG2014年：GoogLeNet2015年：BatchNormalization2015年：ResNet2016年：Xception2017

SophiaCV·2020-08-18 13:03

Alexnet网络结构

在这次竞赛中Alex所用的结构被称为作为AlexNet。本部分首先介AlexNet的基本的architecture，在后边

sam0535·2020-08-18 09:15

AlexNet、VGG11、NiN、GoogLeNet等网络的Pytorch实现

目录AlexNetAlexNet摘要AlexNet代码VGGVGG摘要VGG的优缺点代码NiNNiN摘要GoogLeNetGoogLeNet完整结构AlexNetAlexNet摘要由于受到计算机性能的影响

超级无敌吉士堡·2020-08-18 05:01

基于AlexNet的猫狗数据集识别

摘要：AlexNet网络是由多伦多大学的AlexKrizhevsky设计并实现的，用于参与2012年的ILSVRC2012图像分类大赛。

Damon.01·2020-08-17 22:34

【keras】GoogleNet 网络结构及其实现

GoogLeNet是2014年ChristianSzegedy提出的一种全新的深度学习结构，在这之前的AlexNet、VGG等结构都是通过增大网络的深度来获得更好的训练效果，但层数的增加会带来很多负作用

CallMeJacky·2020-08-17 18:35

卷积神经网络.经典神经网络模型之AlexNet

pdfs.semanticscholar.org/09b8/120cbc52e7df46122e8e608146289fddbdfa.pdf第一个典型的CNN是LeNet5网络结构，但是第一个引起大家注意的网络却是AlexNet

galaxyzwj·2020-08-17 18:35

ResNet，GoogleNet的基本架构，与VGGNet，AlexNet等网络的对比和创新点。

结构：GoogleNet提出了一种Inception结构，如上右图，从上一层到下一层的时候，分出四块，每块具有不同的卷积核，然后汇合在下面，使用了一个concrete层。好处在于，采用不同大小的卷积核意味着不同大小的感受野，最后拼接意味着不同尺度特征的融合。之所以卷积核大小采用1、3、5，主要是为了方便对齐。设定卷积步长stride=1之后，只要分别设定pad=0、1、2，那么卷积之后便可以得到相

小星星*·2020-08-17 18:53

AlexNet原理及tensorflow实现

AlexNet的介绍在前一篇博客卷积神经网络CNN介绍了Le-Net5网络的结构以及tensorflow实现，下面介绍一下另一种经典的卷积神经网络AlexNet的结构以及实现。

途径北海道·2020-08-17 17:43

在MNIST数据集上用Tensorflow实现AlexNet

在MNIST数据集上用Tensorflow实现AlexNet前言需要下载的东西（数据和代码）代码讲解前言MNIST是一个被广泛使用的数据集，科研领域中也时常使用到它。

geek12138_·2020-08-17 17:50

深度学习爆发点AlexNet来源论文《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》读后总结

深度学习爆发点AlexNet来源论文《ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks》读后总结前言文章主要内容与贡献大量的样本卷积和池化反向传播

geek12138_·2020-08-17 17:50

深度学习记录例子篇————经典卷积模型（LeNet，AlexNet，VGG，GoogleNet，NIN，ResNet，DenseNet）

深度学习记录例子篇————经典卷积模型（LeNet，AlexNet，VGG，GoogleNet，NIN，ResNet，DenseNet）前言LeNet模型简介通过Sequential类构建LeNet使用模型

云溪龙·2020-08-17 17:12

再谈AlexNet

AlexNet（论文中并没有给网络取名，这名字谁取的？）是AlexKrizhevsky等人创造的网络，在2012年ImageNet分类任务中夺得第一。

youmy1111·2020-08-17 17:31

深度学习经典网络（1）AlexNet详解读懂CNN网络的一般架构

1.背景2012年AlexNet在ImageNet大赛上一举夺魁，开启了深度学习的时代，虽然后来大量比AlexNet更快速更准确的卷积神经网络结构相继出现，但是AlexNet作为开创者依旧有着很多值得学习参考的地方

青衫憶笙·2020-08-17 17:10

CNN经典网络模型发展史：LeNet, AlexNet, VGGNet, GoogLeNet, ResNet, DenseNet（持续更新）

LeNet这是最早用于数字识别的CNN，标志着CNN的真正面世7层（1Input+3Cov+1FC+1OutputAlexNet网络增大（5Cov+3maxpool+1SoftmaxDataAugmentation：水平翻转、随机裁剪、平移变换、颜色、光照变换；DropoutReLULRN归一化层的使用带动量的随机梯度下降百万级ImageNet图像数据，GPU实现VGGNet训练时间长，网络权重规

RCNN·2020-08-17 17:05

深度学习AlexNet模型详细分析

/blog.csdn.net/zyqdragon/article/details/72353420转自https://vimsky.com/article/3664.htmlAlex在2012年提出的alexnet

wxn704414736·2020-08-17 17:28

VGG：VERY DEEP CONVOLUTIONAL NETWORKS FOR LARGE-SCALE IMAGE RECOGNITION论文笔记

它最大的贡献是，将深度学习从AlexNet的时代推入到deepermodel的时代，第一次将模型深度提高到16层以上（当然还有同年的GoogLeNet

小时候贼聪明·2020-08-17 17:17

Caffe深度学习进阶之Cifar-10分类任务（上）

比较知名的模型如AlexNet、NIN、ResNet等都曾在Cifar-10数据集上来评价自己的性能。它还有一姐妹级的数据

小时候贼聪明·2020-08-17 17:46

【MATLAB、深度学习】AlexNet及VGG神经网络在MATLAB上的应用

一开始是使用的AlexNet后

Joseph Cooper·2020-08-17 16:12

AlexNet, VGGNet, InceptionNet, ResNet介绍

AlexNet和VGGNetVGGNet可以看成是AlexNet的加深加强版,网络结构如图所示:与AlexNet的不同之处在于更小的filter,更深的网络.只有3*3的卷积层和2*2的池化层,简洁优美

赤道6号转向发动机·2020-08-17 16:42

深度学习（3）VGGNet 神经网络结构

预测方式**：作者考虑了两种预测方式：网络预测结果网络结构可视化网络的Caffe实现结构简介VGGNet是2014年ILSVRC分类亚军及定位冠军模型，top-5错误率7.3%，vgg继承了lenet以及alexnet

乘风踏浪来·2020-08-17 16:42

VGGNets原理及其Tensorflow实现

VGG继承了AlexNet的思路，建立了一个层次更多、深度更深的网络。结构同样是5个卷积层和3个全连接层，但是每个卷积层做2~4次卷积，卷积核的大小全是3*3的，使得参数变少了。

加油！小小七·2020-08-17 16:32

深度学习-CNN几种常见网络结构及区别||VGG/GoogLeNet/resnet

年计算机视觉顶会文章收录AAAI2017-2019CVPR2017-2019ECCV2018ICCV2017-2019ICLR2017-2019NIPS2017-2019一、CNN结构演化历史的图二、AlexNet

vieo·2020-08-17 16:19

Alexnet 和 VGGnet学习整理笔记

上图所示是caffe中alexnet的网络结构，上图采用是两台

zero_gau·2020-08-17 16:13

【机器学习】CNN模型：AlexNet、VGG16、GoogLeNet（InceptionV3）、ResNet50、Xception

http://www.mamicode.com/info-detail-2275810.html【搬运】图像分类的传统流程涉及两个模块：特征提取（特征能捕捉到各个类别间的区别（特征有一定的代表性），常用的传统特征包括GIST,HOG,SIFT,LBP等。）和分类（SVM，LR，随机森林及决策树等。）。AlexNethttps://www.cnblogs.com/wangguchangqing/p/

XR要做有思考的笔记·2020-08-17 16:01

大话CNN经典模型：GoogLeNet（从Inception v1到v4的演进）

VGG继承了LeNet以及AlexNet的一些框架结构（详见大话CNN经典模型：VGGNet），而GoogLeNet则做了更加大胆的网络结构尝试，虽然深度只有22

weixin_34414196·2020-08-17 16:50

VGG 19

www.cnblogs.com/vipyoumay/archive/2017/11/23/7884472.htmlhttps://cloud.tencent.com/developer/article/1075514VGG网络与AlexNet

weixin_34290390·2020-08-17 16:34

AlexNet

转自：https://blog.csdn.net/u012679707/article/details/80793916【深度学习】AlexNet原理解析及实现Alex提出的alexnet网络结构模型，

weixin_33802505·2020-08-17 16:29

ZFNet 论文笔记

ZFNet：VisualizingandUnderstandingConvolutionalNetworks摘要：大型卷积网络模型在ImageNet分类任务上表现出非常好的性能[AlexNet]。

黑暗星球·2020-08-17 15:54

【深度学习 CNN】卷积神经网络模型--VGGNet（CNN )

一、算法思想：从网络设计思路来看，VGGNet是继承了AlexNet的思路，以AlexNet为基础，尝试建立了一个层次更多、深度更深的网络。其网络结构一样可以有8个层次所构成。

开心果汁·2020-08-17 15:07

适用于少量数据的深度学习结构

传统的CNNs(AlexNet,VGG,GoogLeNet,ResNet,DenseNet…)在数据集中每个类样本数量较多的情况下表现良好。不幸的是，当你拥有一个小数据集时，它们通常不能很好地工作。

ronghuaiyang·2020-08-17 15:31

PyTorch之nn.ReLU与F.ReLU的区别

importtorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorch.nnasnnclassAlexNet_1(nn.Module):def__init__(self,num_classes=n):super(AlexNet

鹊踏枝-码农·2020-08-17 15:51

VGG-16、VGG-19(论文阅读《Very Deep Convolutional NetWorks for Large-Scale Image Recognition》)

VeryDeepConvolutionalNetWorksforLarge-ScaleImageRecognition》介绍这是卷积神经网络发展的一些主要网络LeNet（3个卷积层+2个降采样层+1个全连接层）CNN雏形AlexNet

zz_走走停停·2020-08-17 15:19

TensorFlow实现VGGNet-16（forward和backward耗时计算）

VGGNet模型的准确率相比于AlexNet有了很大提升，VGGNet虽然模型参数比AlexNet多，但反而只需要较少的迭代次数就可以收敛，主要原因是更深的网络和更小的卷积核带来的隐式的正则化效果。

Tnoy.Ma·2020-08-17 15:29

[caffe]深度学习之图像分类模型VGG解读

跟googlenet不同的是，vgg继承了lenet以及alexnet的一些框架，尤其是跟alexnet框架非常像，vgg也是5个group的卷积、2层fc图像特征、一层fc分类特征，可以看做和alexnet

sunbaigui·2020-08-17 15:20

VGG论文(Very Deep Convolutional NetWorks for Large-Scale Image Recognition) 学习笔记

论文下载地址http://arxiv.org/pdf/1409.1556v6.pdf1.引言自2012年AlexNet神经网络引起大量的关注之后,大量的研究者在尝试着对它进行改进,如:在第1个卷积层中,

zhan建州·2020-08-17 15:44

CNN经典模型AlexNET、VGG、ResNET总结

1CNN（ConvolutionalNeuralNetworks）卷积神经网络基础卷积和池化的示意图：蓝色矩形：输入尺寸n=5，5x5的图片绿色矩形：输出尺寸计算：（n+2p-f）/s+1=(5+2x1-3)/2+1=2+1=3得到3x3的输出动态阴影：过滤器（filter）f=3，3x3的卷积核、步长（stride）s=2、（虚线区域）边缘（padding）p=1卷积和池化不同在过滤器的内部取值

摸金青年v·2020-08-17 15:17

【图像分类】经典网络架构 VGG

与AlexNet相比：1.相同点整体结构分五层；除softmax层外，最后几层为全

曦瓜籽_想做海贼王的女人·2020-08-17 15:17

AlexNet--结构分析

1、caffeNet与AlexNet结构区别:norm1，pool1，以及norm2，pool2互换了顺序1.基本结构a.共有8层，其中前5层convolutional，后边3层full-connected

sinat_16985427·2020-08-17 15:31

深度学习网络总结 --- LeNet, AlexNet, VGGNet, ResNet

本文总结了卷积神经网络发展过程中比较有代表性的网络结构。1、LeNet《Gradient-basedlearningappliedtodocumentrecognition》LeNet是最早的卷积神经网络之一，结构如下图所示。2、AlexNetAlexNet(《ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks》，作者是AlexKri

__Destiny__·2020-08-17 14:23

【经典神经网络】-AlexNet/VGG/GoogLeNet/ResNet

1AlexNet(2012,ImageNet冠军，CNN用于图像分类的开山之作）结构：5卷积层+3个全连接层（卷积核size:11,5,3）特点：ReLU激活函数（避免了sigmoid的梯度消失-反向传播的时候会连乘

Roger-Liu·2020-08-17 14:16

对VGG的理解认知

VGG的出现在AlexNet之后，VGGNet探索了卷积神经网络的深度与性能的关系，它的特点是反复使用3×3的卷积核与2×2的卷积核，增加了网络的深度，网络的深度再16至19层，并且泛化能力强。

qq_43094079·2020-08-17 14:12

AlexNet网络原理和代码实现

Alexnet的网络结构，采用是两台GPU服务器，所有会看到两个流程2.标准化（LocalResponseNormalization）使用ReLUf(x)=max(0,x)后，你会发现激活函数之后的值没有了

qq_41627642·2020-08-17 14:37

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