alexnet 第43页

tensorflow CNN实战cifar-10(附完整代码)

比较知名的模型如AlexNet、NIN、ResNet等都曾在Cifar-10数据集上来评价自己的性能。它还有一姐妹级

ruiyoua_0801·2020-08-16 09:49

pytorch应用（三）参数初始化

１．代码中如何进行参数初始化参数初始化可以在网络结构设计时进行，例如classAlexNet(nn.Module):def__init__(self):super(AlexNet,self).

陌生的天花板·2020-08-16 09:07

NCNN下benchmark里模型前向运行时间测试指南（以alexnet为例，包括float 32和int 8）

参考：https://github.com/Tencent/ncnn/tree/master/benchmark1.NCNN安装①下载安装包：gitclonehttps://github.com/Tencent/ncnn#ncnn下载cdncnn#进入ncnn文件夹②修改CMakeLists.txt89-91行，使其生成自己需要的网络结构的可执行文件，例如：89add_subdirectory(e

yumebou·2020-08-16 08:49

用全局平均池化和1x1卷积代替全连接层的AlexNet在Cifar10上实现86%的准确率

新人刚学神经网络没多久……还处于木工乱搞阶段啥都想搞来试一试最近因为新型肺炎在家没啥事做第一次使用全局平均以及用1x1卷积代替全连接层在这里做个记录重新实现了一下AlexNet,就当复习一遍了顺便在AlexNet

Shijunfeng00·2020-08-16 07:40

深度学习之CNN神经网络图像分类cifar10数据集

使用Alexnet模型做cifar10分类importtensorflowastfimportnumpyasnpimportpickleimportos#读取文件目录#自行下载数据集cifar_dir=

繁华三千东流水·2020-08-16 07:57

GoogLeNet理解及Tensorflow实现

GoogLeNet有22层深，比[AlexNet]的8层和[VGGNet]的19层还要深。

我的她像朵花·2020-08-16 07:58

AI基础：走进深度学习

0.导语深度学习是机器学习的一个子集，自从AlexNet出现后，深度学习越来越热门。我最近在编写AI基础系列，第一部分已经完成并提供下载（下载说明）。现在开始更新深度学习部分。

风度78·2020-08-16 06:56

立体匹配 dispnet配置

记录一下走过的坑:1.dispnet是caffe框架下写的，caffe下还有比如caffenet，googlenet，alexnet的例子，所以之前学会配置caffe对现在配置dispnet很有帮助。

Coricpat·2020-08-16 05:25

深度学习 --- 优化入门一（梯度下降所面临的问题）

前面几节详细介绍了卷积神经网络和深度卷积神经网络，这个网络可以说是为图像处理量身制作，同时在2010年，hintion带领的团队使用AlexNet网络（深度卷积网络）在ImageNet大赛中获得冠军，更是奠定了卷积网络的商业地位

zsffuture·2020-08-16 05:48

深度学习经典卷积神经网络分析

丶LJW·2020-08-16 03:24

AlexNet论文笔记

ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworksNIPS2012AlexKrizhevsky,IlyaSutskever,GeoffreyE.Hinton这篇文章比较“老”，但是很多文章经常提及，回顾一下经典也是有必要的。概述这篇文章是2012年的ImageNet比赛冠军模型，ImageNet这个数据集是一个比较大的数据集，当时的模

Innse·2020-08-16 01:05

SiamDW：Deeper and Wider Siamese Networks for Real-Time Visual Tracking

摘要Siamese网络由于具有良好的准确性和速度而引起视觉跟踪领域的广泛关注，但其使用的网络相对比较浅，比如AlexNet，难以充分发挥深度神经网络的优势。

萤火虫啊飞呀飞·2020-08-16 01:42

SiamRPN++: Evolution of Siamese Visual Tracking with Very Deep Networks

摘要作者发现，目前基于Siamese系列算法大多使用类似AlexNet的浅层网络结果进行特征提取，而直接替换为类似ResNet-50等深层网络会导致跟踪性能下降，无法像目标识别等任务一样充分发挥深度网络的优势

萤火虫啊飞呀飞·2020-08-16 01:42

VGG

AndrewZisserman教授的组(Oxford)，VGG-Net在2014年的ILSVRClocalizationandclassification两个问题上分别取得了第一名和第二名，VGG-Net不同于AlexNet

lynnandwei·2020-08-15 23:22

卷积神经网络学习路线（七）| 经典网络回顾之AlexNet

前言这是卷积神经网络学习路线的第七篇文章，主要回顾一下经典网络中的AlexNet。

just_sort·2020-08-15 23:03

卷积神经网络中十大经典的操作算法

自2012年AlexNet在CNN的发展以来，科学家们发明了各种CNN模型，一种更深，一种更准确，一种更轻。我将简要回顾一下近年来的一些革命性工作，并从这些创新工作中探讨CNN未来变革的方向。

imalg图像算法·2020-08-15 23:49

基于脑电信号的特征聚类深层神经网络情感识别

采用AlexNet、VGGNet和ResNet-50的组合特征模型进行特征提取，在三种情感的分类上

BULE_Input·2020-08-15 12:45

基于CNN的SEEG/EEG脑电数据处理分析

自从AlexNet神经网络问世以来，ConvolutionalNeuralNetwork(CNN)是深度学习领域璀璨的明星之一。特别是ComputerVision(CV)领域。

Alex_ching·2020-08-15 10:02

Paper阅读笔记 | 02 AlexNet

01论文研究背景、成果及意义两个重要条件LabelMe,ImageNet等大的标注数据集的出现硬件计算能力的提升（算力比较强的GPU等）研究意义环境影响的物体展示出多样性，想要获得更好的识别能力需要更加强大的训练数据以及更加复杂的拟合参数图像物体分类计算机视觉中的基本问题。图像分割、物体跟踪、行为分析等其他高级视觉任务的基础。深度学习分类两个阶段第一阶段：训练阶段第二阶段：测试阶段发展历史趋势：让

weixin_40008741·2020-08-15 09:50

TensorFlow学习记录：GoogleNet模型

这么做的原因是：在以往的AlexNet和VGGNet网络中，全连接层几乎占据90%的参数量，占用了过多的运算量内存使用率，而且还会引起过拟合。

Barcelooooooooona·2020-08-14 21:19

10 大 CNN 核心模型完全解析（附源代码，已全部跑通）

文章转载自知乎，版权归属作者目录：1LeNet2AlexNet3VGG4GoogLeNet5ResNet6DenseNet7Non-LocalNetworks8DeformableConvolutionalNetworks9DilatedConvolutionalNetworks10SENET

人工智能与算法学习·2020-08-14 21:18

深度学习算法之AlexNet和VGGNet

AlexNet：1模型特性该模型主要的特性如下：1.1激活函数——ReLU（1）激活函数使用ReLU，解决了梯度弥散问题;什么是梯度弥散?同样还有一个概念叫做梯度爆炸？

王里扬洛夫·2020-08-14 19:27

AlexNet模型实现

AlexNet模型实现Alex网络[8]是现代意义上的深度卷积神经网络的起源，是在2012年被推出的一个经典网络模型，取得了同年ImageNet比赛的最优成绩。

lzrrrrr·2020-08-14 18:48

TensorFlow实现AlexNet（forward和backward耗时计算）

AlexNet主要使用到的技术点：一、使用ReLU作为CNN激活函数，成功解决了Sigmoid在网络较深时的梯度弥撒问题。二、训练时使用Dropout随机忽略一部分神经元，以避免模型过拟合。

Tnoy.Ma·2020-08-14 14:38

深度学习入门笔记（二十）：经典神经网络（LeNet-5、AlexNet和VGGNet）

欢迎关注WX公众号：【程序员管小亮】专栏——深度学习入门笔记声明1）该文章整理自网上的大牛和机器学习专家无私奉献的资料，具体引用的资料请看参考文献。2）本文仅供学术交流，非商用。所以每一部分具体的参考资料并没有详细对应。如果某部分不小心侵犯了大家的利益，还望海涵，并联系博主删除。3）博主才疏学浅，文中如有不当之处，请各位指出，共同进步，谢谢。4）此属于第一版本，若有错误，还需继续修正与增删。还望大

我是管小亮·2020-08-14 13:55

从AlexNet开始（一）

从AlexNet开始（一）不可否认，深度学习的热潮正是由2012年AlexNet的出现而引发的，因此，学习AlexNet网络的结构，对于CNN的学习与理解是不可或缺的。

心态已炸_沉迷学习·2020-08-14 00:45

Alexnet网络模型介绍

1、概述AlexNet是2012年ImageNet竞赛冠军获得者Hinton和他的学生AlexKrizhevsky设计的。

南洲.·2020-08-14 00:44

caffe下用AlexNet模型提取图像特征并从指定层输出特征向量

caffe自带的工具extract_features.bin可用于提取输入图像的特征并选择fc层进行输出选择需要提取特征的图像，并将其路径导入txt./example/_temp#建立临时目录mkdirexamples/_temp#生成图像路径列表文件find`pwd`/examples/images-typef-exececho{}\;>examples/_temp/temp.txt#每个图像路

HitagiDesu·2020-08-14 00:52

理解卷积神经网络的利器：9篇重要的深度学习论文（上）

1.AlexNet（2012）AlexNet是卷积神经网络架构的起源

阿里云云栖号·2020-08-13 23:52

Alexnet论文解读及代码实现

本文首发于微信公众号“计算机视觉cv”#Title文章标题ImageNetclassificationwithdeeprevolutionalNeuralNetworks（也就是经典的Alexnet网络

小小谢先生·2020-08-13 23:06

在云服务器上部署深度学习的参考资源链接收集【随意整理，很乱】

在阿里云上部署Tensorflow和Jupyter-知乎-知乎专栏在阿里云容器服务上运行基于TensorFlow的Alexnet在阿里云上两分钟玩转AlextNet阿里云使用笔记（一）：从零开始配置阿里云

wshdkf·2020-08-13 23:12

【卷积神经网络结构专题】一文详解AlexNet(附代码实现)

直到2012年AlexNet在Image

深度学习技术前沿·2020-08-13 22:51

SiamFC代码配置复现 matlab版本

原创SiamFC代码配置复现2019-04-2922:18:06ZZXin_阅读数1603更多分类专栏：深度学习写在前面最近在研究SiamRPN，究其根本，CNN依托于AlexNet骨架，所以花些功夫研究以下

目标跟踪的小白妹子·2020-08-13 22:05

使用pytorch查看中间层特征矩阵以及卷积核参数

越前浩波·2020-08-13 22:18

卷积神经网络 AlexNet

AlexNet是AlexKrizhevsky等人在2012年发表的《ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks》论文中提出的，并夺得了

MoModel·2020-08-13 22:18

Pytorch-卷积层及其操作

（4）AlexNet卷积核可视化，发现卷积核学习到的是边缘，条纹，色彩这一些细节模式卷积操作：卷积维度：一般情况下，卷积核在几个维度上滑

不读书能干嘛？·2020-08-13 22:40

alexnet和vgg网络的一些个人看法

从2012年之后，alexnet网络的横空出世，带来了深度学习的春天，深度学习在图像，语音等领域大放异彩，几乎碾压其它传统机器学习算法，之后的vgg网络更是被用于计算机视觉的各个任务中，比如本人研究的reid

Mr.Cui·2020-08-13 22:00

AlexNet网络

AlexNet是2012年ImageNet竞赛冠军获得者Hinton和他的学生AlexKrizhevsky设计的，也是在那年之后，更多更深的神经网络被提出，比如优秀的VGG,GoogleLeNet等。

wanghua609·2020-08-13 21:12

卷积神经网络的网络结构——AlexNet

AlexNet中包含了几个比较新的技术点，首次在CNN中成功应用了ReLU、Dropout和LRN等trick，同时AlexNet也使用了GPU进行运算加

Peanut_范·2020-08-13 20:40

caffe实现Alexnet网络结构（利用自己的数据）

1.新建测试集和校验集的txt文档文档内容为：路径+标签2.修改网络参数，输入数据格式改为图片格式（默认格式为lmdb）3.执行脚本文件，开始运行备注：如果使用均值文件，需要输入图片的大小为256*256；均值文件我使用的是imagenet的均值文件，并没有自己生成。1.新建测试集和校验集的txt文档文档内容为：路径+标签1.1在data/目录下，新建mydata文件夹；1.2在mydata文件夹

gguygbb·2020-08-13 19:17

【深度学习笔记2.2.3】AlexNet训练17flowers

概述本文介绍使用AlexNet做17flowers的分类任务，代码参考文献[1]，数据集17flowers来自文献[2]，预训练模型bvlc_alexnet.npy来自文献[4]。

取取经·2020-08-13 19:15

目标检测(一)

卷积神经网络结构发展历程，那些留下过名字的模型：LeNet---->AlexNet---->ZFNet—>VGGNet—>GoogleNet---->ResNet---->DenseNet每个经典的模型都提出创意性的概念

u011144848·2020-08-13 19:02

[caffe]深度学习之图像分类模型AlexNet解读

在imagenet上的图像分类challenge上Alex提出的alexnet网络结构模型赢得了2012届的冠军。

sunbaigui·2020-08-13 19:59

【深度学习】Fashion-mnist && softmax实现（pyTorch）

torchvision主要由以下几部分构成：torchvision.datasets:一些加载数据的函数及常用的数据集接口；torchvision.models:包含常用的模型结构（含预训练模型），例如AlexNet

一颗苹果OAOA·2020-08-13 18:04

深度学习（三）--卷积神经网络提升篇

卷积神经网络提升篇AlexNet现代神经网络起源背景介绍ImageNetChallenge：1000类物体，每类1000张图片传统方法思路图片特征提取机器学习分类结构五个卷积层两个全连接层八层识别率15.3%

加油学python·2020-08-13 18:17

深度学习-深度卷积神经网络发展

AlexNet网络现代意义上的深度卷积神经网络起源于AlexNet网络，它是深度卷积神经网络的鼻祖。这个网络相比之前的卷积网络最显著的特点是层次加深，参数规模变大。

‘Atlas’·2020-08-13 18:17

Pytorch实战指南---使用Pytorch完成Kaggle上的经典比赛：Dogs vs Cats---updating

来源1.文件组织架构├──checkpoints/├──data/│├──init.py│├──dataset.py│└──get_data.sh├──models/│├──init.py│├──AlexNet.py

SSurprising·2020-08-13 17:59

PyTorch学习笔记（13）卷积

卷积核在输入信号(图像)上滑动，相应位置上进行乘加卷积核：又称为滤波器，过滤器，可认为是某种模式，某种特征卷积过程类似于一个模板去图像上寻找与它相似的区域，与卷积核模式越相似，激活值越高，从而实现特征提取AlexNet

TongYixuan_LUT·2020-08-13 17:10

AlexNet笔记

1.简介AlexNet是Hinton小组在ISVRC2012中使用的神经网络模型，并获得了第一名，top5测试错误率是15.3%，第二名是26.2%。

Deephome·2020-08-13 16:52

神经网络系列（二）--AlexNet解析

AlexNet网络模型文章目录一、简介二、特性（相比LeNet）三、网络结构1、组成部分2、各层详解1、C1卷积-->ReLU-->池化-->归一化2、C2卷积-->ReLU-->池化-->归一化（分为两个

不懂就要问00XCAFEBABY·2020-08-13 13:16

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