alexnet 第38页

OpenCV -3 -年龄性别预测

模型的年龄和性别检测实际实现代码分析年龄预测性别预测小结一下参考使用语言：Java1.8操作系统：windowsx64OpenCV：4.1.1OpenCV关于预测模型介绍自2012年深度学习火起来后，AlexNet

小_杭·2020-09-13 11:39

MATLAB调用训练好的Alexnet模型进行分类测试

对Alexnet模型进行迁移学习查看：MATLAB对Alexnet模型进行迁移学习这里我贴出的代码是对训练好的Alexnet模型进行测试，绘制混淆矩阵，保存分类后的图片。

路人·2020-09-13 10:05

MATLAB对Alexnet模型进行迁移学习

我这里采用的是MATLAB关于Alexnet模型的帮助文档，来进行迁移学习。

路人·2020-09-13 10:33

Pytorch复现经典卷积神经网络_AlexNet 和 ResNet

importtorchfromtorch.autogradimportVariableimporttorch.nnasnnprint(torch.__version__)"""nn.Conv2d(1,1,kernel_size=,stride=,padding=)nn.MaxPool2d(kernel_size=,strid=)nn.AveragePool2d(kernel_size=,strid

乐亦亦乐·2020-09-13 02:49

经典网络分析 - Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition(VGG)

经典网络分析-VGG码字不易…转载请注明出处论文概述AlexNet在ILSVRC-2010取得了成功后，人们便尝试通过对AlexNet进行改进，以便取得更好的效果，主要是从两个方面出发：a.更小的感受野

In_Sun·2020-09-12 23:23

深度学习之人物年龄预测

1.年龄检测论文地址：《AgeandGenderClassificationusingConvolutionalNeuralNetworks》论文作者提出了一个简单的类似AlexNet的网络结构，该网络总共学习了

圆滚熊·2020-09-12 21:07

深度学习网络篇——AlexNet在MNIST的代码实现

AlexNet是深度学习网络篇学习的基础网络，这篇文章在MNIST上做一次实现。在MNIST上实现AlexNet的代码有很多大大们都写过，这篇文章分享一下我们自己写的时候有些小体会。

PRIS-SCMonkey·2020-09-12 17:25

MNIST的AlexNet实现

importnumpyasnpfromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_dataimporttensorflowastf#获取mnist数据集的新方式，旧方法已不能用old_v=tf.logging.get_verbosity()tf.logging.set_verbosity(tf.logging.ERROR)mnist=input_d

万方名·2020-09-12 17:42

深度学习之 TensorFlow（五）：mnist 的 Alexnet 实现

尝试用Alexnet来构建一个网络模型，并使用mnist数据查看训练结果。我们将代码实现分为三个过程，加载数据、定义网络模型、训练数据和评估模型。

weixin_33750452·2020-09-12 17:38

Alexnet+Mnist总结-由浅入深

文章目录一、经典神经网络Alexnet介绍二、经典数据集Mnist介绍三、构建网络步骤及优化操作四、源代码五、遇到问题及解决方案一、经典神经网络Alexnet介绍详见我的另一篇博客ALexnet的介绍二

田田天天甜甜·2020-09-12 16:12

深度学习分类任务(2):TF2.0基于fashion数据集的AlexNet神经网络搭建

TF2.0基于fashion数据集的AlexNet神经网络搭建1、AlexNet模型简介这张图片本来上半部分就没有，论文中就是给的这个图。

青鸠·2020-09-12 16:53

【深度神经网络】二、AlexNet对MNIST数据集进行分类

这是第一篇论文讲解的是AlexNet，论文下载网址为：ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks。

追梦者_AIer·2020-09-12 16:31

tensorflow saver restore固定的layer

tensorflow中的saver可以保存和恢复模型，有的情形需要修改网络但需要之前网络结构的参数，例如alexnet最后的1000维要换成需要的维数，则finetune时需要载入fc7之前的参数。

MAth-------·2020-09-12 16:45

AlexNet对MNIST分类

一.AlexNet介绍https://blog.csdn.net/MESSI_JAMES/article/details/81384534#t8二.过程介绍一次完整的训练模型和评估模型的过程一般分为3个步骤

messi_james·2020-09-12 15:30

tensorflow入门栗子：mnist的AlexNet实现

本文参考《TensorFlow技术解释与实战》一书，感谢李嘉璇大佬对社区的贡献python版本3.5tensorflow版本1.3CPU版本#coding=utf-8from__future__importprint_functionfromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_dataprint("开始下载mnist数据集")mnist=i

CCH陈常鸿·2020-09-12 15:14

Pytorch——计算机视觉工具包：torchvision

torchvision主要包含以下三部分：models:提供深度学习中各种经典的网络结构以及训练好的模型，包括AlexNet,VGG系列、ResNet系列、Inception系列等；datasets：提供常用的数据集加载

__矮油不错哟·2020-09-12 14:28

Alexnet网络预测皮肤结果

importtensorflowastfimportosimportdatetimeimportkerasfromkeras.preprocessing.imageimportImageDataGeneratorfromkerasimportlayersfromkerasimportmodelsfromkerasimportoptimizersimportmatplotlib.pyplotaspl

ss_Rong·2020-09-12 13:58

【AlexNet】模型训练与测试导读

【AlexNet】模型训练与测试导读Label深度学习AlexNet训练与测试假设本机上已经配置好了caffe框架，且已了解AlexNet模型的架构，本篇旨在引导读者实现模型的训练与测试，训练集【ILSVRC2012

爱生活爱十一·2020-09-12 11:26

关于深度学习的一些整理

blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/42493493http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/50514124参考文献：Alexnet

银色子弹lx·2020-09-12 09:44

论文阅读-ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks

作者:AlexKrizhevsky日期:2012.1.1类型:article来源:NIPS评价:AlexNet,deeplearningbreakthrough论文链接:1PurposeThecompetition

LuffysMan·2020-09-12 08:42

VGGNet学习笔记

2012年AlexNet的提出引爆了神经网络的应用热潮，随后有很多改进AlexNet的尝试，比如：2013年的ZFNet在第一个卷积层使用更小的卷积核和更小的卷积步长、在整张图像和多个尺度上密集地训练和测试网络等

freefly0706·2020-09-12 06:58

AlexNet学习笔记

1概述AlexNet是Alex等人在2012年提出的经典深度神经网络模型，该模型在ImageNetILSVRC-2010测试数据上的top-1[注解1]和top-5[注解2]错误率分别为37.5%和17.0%

freefly0706·2020-09-12 06:58

《Learning Structured Sparsity in Deep Neural Networks》论文笔记

在实验中使用SSL方法对AlexNet在CPU与GPU上分别加速了5.1与3.1倍。精度降

m_buddy·2020-09-12 03:29

【文献阅读】Densely Connected Convolutional Networks-best paper-CVPR-2017

就CNN的发展来说，2017注定被DenseNets给占了（12年开始，经典的CNN网络,AlexNet,VGG,GoogLenet系列,ResNet系列），除

weixin_33681778·2020-09-12 01:03

如何使用GPU加速深度学习

调参数后的网络使用建议，计算速度快的主要原因是alexnet在2012年，多节点和多GPU的使用共同训练，做推理时designchoices，采用分布式算法带来节点计算提升。

adamBug391·2020-09-11 23:09

卷积神经网络的一些经典网络（Lenet，AlexNet，VGG16，ResNet）

LeNet–5网络网络结构为：输入图像是：32x32x1的灰度图像卷积核：5x5，stride=1得到Conv1：28x28x6池化层：2x2，stride=2（池化之后再经过激活函数sigmoid）得到Pool1：14x14x6卷积核：5x5，stride=1得到Conv2：10x10x16池化层Pool2：2x2，stride=2（池化之后再经过激活函数sigmoid）得到Pool2：5x5x

weixin_30622181·2020-09-11 22:47

在AlexNet中LRN 局部响应归一化的理解

LRN归一化技术首次在AlexNet模型中提出这个概念。AlexNet将LeNet的思想发扬光大，把CNN的基本原理应用到了很深

Microstrong0305·2020-09-11 22:40

NIN(Network in Network)学习笔记

这篇文章采用较少参数就取得了Alexnet的效果，Alexnet参数大小为230M

SyGoing·2020-09-11 22:05

深度网络架构

Alexnet：诞生于2012年，为什么成功：imagenet、g

NIGHT_SILENT·2020-09-11 21:31

深度学习机器视觉经典卷积神经网络 Tensorflow2.0 keras.applications

前言：最近在学习深度学习时发现各类经典网络成为高频词，比如AlexNet、VGG、GoogLeNet、Inception、Xception、ResNet、MobileNet、SENet、CBAM、DenseNet

老光头_ME2CS·2020-09-11 21:43

【CV】计算机视觉与Keras系列汇总

保存图像数据【CV03】如何使用Keras归一化、去均值、标准化图像数据【CV04】如何使用Keras可视化经典的计算机视觉数据集【CV05】如何使用Keras实现图像数据增强【CV06】LeNet，AlexNet

datamonday·2020-09-11 21:58

基于卷积神经网络(CNN)的几个网络模型(LeNet, AleNet, VGG, GoogLeNet)总结

文章目录LeNet（1998）AlexNet（2012）VGG（2014）GoogLeNet（2014）LeNet（1998）论文：Gradient-basedlearningappliedtodocumentrecognition

爱暖阳真是太好了·2020-09-11 21:15

Learning Deep Features for Discriminative Localization

ClassActivationMappingCAM生成实验结果分类定位细粒度识别参考文献NIN[2]提出的全局平均池化（GlobalAveragePooling，GAP），代替如AlexNet和VGG中出现的含大量参数的的全连接层

poorfriend·2020-09-11 15:19

轻便网络之SqueezeNet

论文：SQUEEZENET:ALEXNET-LEVELACCURACYWITH50XFEWERPARAMETERSAND<0.5MBMODELSIZE代码：https://github.com/DeepScale

perfects110·2020-09-11 15:41

keras实现常用深度学习模型LeNet，AlexNet，ZFNet，VGGNet，GoogleNet，Resnet

LeNet#coding=utf-8fromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDense,Flattenfromkeras.layers.convolutionalimportConv2D,MaxPooling2Dfromkeras.utils.np_utilsimportto_categoricalimportcPickleimp

wmy199216·2020-09-11 11:13

毕业设计（基于TensorFlow的深度学习与研究）之核心篇CNN-AlexNet详解

前言在本文中，我将会对我本科毕业设计的核心AlexNet卷积神经网络进行详细的讲解，我将会分成三个部分来进行阐述：AlexNet论文讲解图解AlexNet（8层）结构五种花分类识别项目展示（部分代码展示

石璞东 | haha·2020-09-11 11:01

毕业设计（基于Tensorflow的深度研究与实现）之番外篇

的深度学习与研究的番外篇，在这篇文章中，我将解决以下两个问题：利用深度学习进行五种花的分类利用深度学习识别滑动验证码缺口位置第一个问题来源于我妈的小花园和我的毕业设计，原本我的毕业设计只要求做一个demo（利用Alexnet

石璞东 | haha·2020-09-11 11:00

神经网络学习博客

1、CNN经典网络模型摘要–AlexNet、ZFnet、GoogleNet、VGG、ResNet：http://ziyubiti.github.io/2016/11/27/cnnnet/2、神经网络参数优化

Sun-Flower·2020-09-11 10:29

TensorFlow：自己搭建卷积网络识别交通标志

进行交通标志的识别：http://www.jianshu.com/p/3c7f329b29ee，该网络直接使用一个一层的全连接网络，输出为交通标志的类别数，识别率可以达到59.4%在已有数据的基础上，自己利用AlexNet

Sun-Flower·2020-09-11 10:28

1、VGG16 2、VGG19 3、ResNet50 4、Inception V3 5、Xception介绍——迁移学习

ResNet,AlexNet,VGG,Inception:理解各种各样的CNN架构本文翻译自ResNet,AlexNet,VGG,Inception:UnderstandingvariousarchitecturesofConvolutionalNetworks

djph26741·2020-09-11 08:59

论文总结——AlexNet(ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks)

初学DL，读了AlexNet的论文，做个简单的小结。防忘。

HFUT_St·2020-09-11 05:09

微架构模型：GoogleNet

我们将讨论一种新的网络模型GoogleNet，它和我前面所讨论的模型有所不同，表现在：移除了全连接层，而采用全局平均池化层(globalaveragepooling)代替，大量减少参数数量，所以相对于AlexNet

weixin_34144450·2020-09-10 23:35

批量图片验证模型错误： OP_REQUIRES failed at save_restore_v2_ops.cc:184 : Not found: Key conv1_1/bias not found

最近测试Alexnet模型时遇到了一个问题：训练完成后想对多个图片进行检测，但是模型在计算出第一个图片后，再计算第二个就会出错（模型训练及测试代码参见：https://github.com/stephen-v

南洲.·2020-09-10 22:12

系统学习Pytorch笔记四：模型创建Module、模型容器Containers及AlexNet网络搭建

Pytorch官方英文文档：https://pytorch.org/docs/stable/torch.html?Pytorch中文文档：https://pytorch-cn.readthedocs.io/zh/latest/1.写在前面疫情在家的这段时间，想系统的学习一遍Pytorch基础知识，因为我发现虽然直接Pytorch实战上手比较快，但是关于一些内部的原理知识其实并不是太懂，这样学习起来

Miracle8070·2020-09-10 21:41

【tf.keras】Resource exhausted: OOM when allocating tensor with shape [9216,4096] and type float on /j...

运行以下类似代码：whileTrue:inputs,outputs=get_AlexNet()model=tf.keras.Model(inputs=inputs,outputs=outputs)model.summary

weixin_30685029·2020-09-10 19:43

深度学习-分类卷积网络

AlexNet输入227x227x3结构CONV1-POOL1-

why_here·2020-09-10 18:31

BackBone(resnet框架、ResNext（结构）)

像VGG、GooleNet、AlexNet等网络框架都是通过不断增加神经网络的深度来增强模型。但是随着网络深度越来越深，会出现退化问题，即准确率会先上升然后达到饱和，再持续增

qq_41627642·2020-09-10 16:34

Pytorch预训练模型以及修改

www.cnblogs.com/wmlj/p/9917827.htmlPytorch预训练模型以及修改pytorch中自带几种常用的深度学习网络预训练模型，torchvision.models包中包含alexnet

思予象·2020-09-10 16:28

【CNN模型笔记（三）】ZFNet模型

一.简介ILSVRC2013分类任务的冠军，使用反卷积对CNN的中间特征图进行可视化分析，通过分析特征行为找到提升模型的办法，微调Alexnet提升了表现。

Wimb·2020-09-10 16:01

pyTorch onnx小试《一》

ycondaactivateonnxcondainstall-cconda-forgeprotobufnumpypipinstallonnxcondainstallpytorchtorchvisionpyTorch版本AlexNet

儒雅的小Z·2020-09-10 13:09

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