anchor

2021-09-09anchor based 和anchor free区别

anchor-based以fasterRCNN为代表，用CNN提取特征图后，对特征图上每个点设置了3种尺度和3种宽高比的9个anchor提取候选框，利用人为设计的先验锚框获取该区域的特征进行分类和回归，
AIchiNiurou·2022-12-30 08:47

漫谈Anchor-based和Anchor-Free

曾几何时，Anchor-based独霸目标检测这块CV疆域内的肥沃之地。如今，Anchor-Free以其灵活的走位在目标检测中有了一席之地，正以星星之火可以燎原之势扩大着自己的声势。
风儿吹不走的蒲公英·2022-12-30 08:16

【深度学习】——常见深度学习模型总结、anchor-free和anchor-based

目录1、fasterrcnn：2、SSD：3、YOLOv1:小结：拓展：anchor-based和anchor-freeanchor1、fasterrcnn：FasterRcnn算法原理讲解笔记（非常详细
有情怀的机械男·2022-12-30 08:15

anchor free 目标检测_目标检测中的anchor-based 和anchor free

目标检测中的anchor-based和anchorfree1.anchor-free和anchor-based区别深度学习目标检测通常都被建模成对一些候选区域进行分类和回归的问题。
长腿小姑娘·2022-12-30 08:15

anchor free 目标检测_目标检测中的Anchor Free方法

最近大致梳理了下最近一些AnchorFree方法的发展脉络，不考虑早期的YOLO和DenseBox等算法的话，SOTA的应该是18年CVPR提出的CornerNet，而进入2019年之后，AnchorFree
weixin_39552286·2022-12-30 08:15

2020CVPR之ATSS：Bridging the Gap Between Anchor-based and Anchor-free Detection

论文标题：BridgingtheGapBetweenAnchor-basedandAnchor-freeDetectionviaAdaptiveTrainingSampleSelection张士峰大佬近期发了一篇论文解读
旅人_Eric·2022-12-30 08:44

anchor free和anchor based的区别

链接：https://www.zhihu.com/question/356551927/answer/9266596921.目标检测算法一般可分为anchor-based、anchor-free、两者融合类
Mirinda_cjy·2022-12-30 08:10

Anchor-Free系列之FCOS：A Simple and Strong Anchor-free Object Detector

Anchor-Free系列之CornerNet:DetectingObjectsasPairedKeypoints_程大海的博客-CSDN博客Anchor-Free系列之CenterNet：ObjectsasPoints
胖胖大海·2022-12-30 08:10

anchor-based和anchor free

在目标检测中，常用的算法有R-CNN系列、YOLO系列、ssd、CenterNet、RetinaNet、CornerNet等，这些算法按照anchor可以分为两类：anchor-based和anchorfreeanchor-based
daige123·2022-12-30 08:10

YOLO系列中Anchor Based和Anchor Free的相爱相杀

前言我们都知道按照是否出现RPN可将目标检测算法分为two-stage和one-stage，其中one-stage的一个主要代表便是YOLO系列，而根据是否存在先验锚框的定义我们也可以将其分为Anchorbased
彭祥.·2022-12-30 08:09

yolo学习之自适应anchor

一、前言参考：(1条消息)yolov5的anchor详解_anny_jra的博客-CSDN博客_yolov5自动anchor(1条消息)YOLOv5模型网络结构简单理解及详解anchor设置_aabbcccddd01
曙光_deeplove·2022-12-29 21:54

YOLO 中的Anchor机制笔记

那么这个Anchor是如何与yolo相结合的呢？首先来了解一下锚框机制，锚框（Anchor）就是预设好的一堆虚拟的框，它们的尺寸和大小是固定的，但是它们与物体的真实标注框（GT）存在一些差异。
正在学习的浅语·2022-12-29 21:24

yolo训练自己数据集anchors的选择

项目场景：在训练yolo网络检测目标时，需要根据待检测目标的位置大小分布情况对anchor进行调整，使其检测效果尽可能提高。
七月&安生·2022-12-29 21:23

[图像识别]6.Opencv的直方图与matplotlib库入门

椒盐噪声高斯噪声均值滤波cv.blur(img,ksize,anchor,borderType)高斯滤波cv.GaussianBlur(img,ksize,sigmaX,sigmaY,borderType
ζั͡ ั͡雾 ั͡狼 ั͡✾·2022-12-29 21:52

目标检测算法yolo anchors聚类(kmeans)生成

这段时间在研究yolo，发现anchors生成这块东西网上一堆的相
pikaqiu_n95·2022-12-29 21:19

关于yolo中anchor的理解

关于anchor的理解：写在前面：本文只针对anchor的位置和大小进行分析，并不涉及confidece及class。
MinevaG·2022-12-29 21:48

带图讲解，深度学习YOLO里面的anchors的进阶理解

如果有了解过yolo网络，那肯定也听说过anchors，当然anchors这个概念布置在YOLO里面才有，在其他的目标检测中也存在anchors这个概念。
小女孩真可爱·2022-12-29 21:16

超越全系YOLO！旷视开源性能更强的YOLOX

本文转载自机器之心编辑：杜伟、陈萍在本文中，来自旷视的研究者提出高性能检测器YOLOX，并对YOLO系列进行了经验性改进，将Anchor-free、数据增强等目标检测领域先进技术引入YOLO。
OpenCV中文网公众号·2022-12-29 20:53

旷视重磅开源YOLOX：新一代实时目标检测网络，超越现有一切YOLO！

本文将近两年来目标检测领域的各个角度的优秀进展与YOLO进行了巧妙地集成组合(比如解耦头、数据增广、标签分配、Anchor-free机制等)得到了YOLOX，性能取得了大幅地提升，同时仍保持了YOLO系列一贯地高效推理
初识-CV·2022-12-29 20:50

吊打一切现有版本的YOLO！旷视重磅开源YOLOX：新一代目标检测性能速度担当！...

点击上方“计算机视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达作者丨happy编辑丨极市平台导读YOLO系列终于又回到了Anchor-free的怀抱，不用费劲心思去设计anchor了！
Tom Hardy·2022-12-29 20:49

吊打一切现有版本的YOLO！旷视重磅开源YOLOX：新一代目标检测性能速度担当！

YOLO系列终于又回到了Anchor-free的怀抱，不用费劲心思去设计anchor了！
AI视觉网奇·2022-12-29 20:16

吊打一切YOLO！旷视开源YOLOX：新一代目标检测网络！更快！更强

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达作者丨happy转载自：极市平台导读YOLO系列终于又回到了Anchor-free的怀抱，不用费劲心思去设计anchor了！
Amusi（CVer）·2022-12-29 20:15

[深度学习][原创]yolox快速训练自己数据集方法

yolox据说是性能和精度超过yolov5全新设计anchorfree的框架，目前框架还在火热更新中，本文将使用非常简单的步骤即可完成自己模型训练任务。
FL1623863129·2022-12-29 20:42

经典NMS算法详解

在现有的基于anchor的目标检测算法中，都会产生数量巨大的候选矩形框，这些矩形框有很多是指向同一目标，因此就存在大量冗余的候选矩形框。非极大值抑制算法的目的正在于此，它可
熊猫小妖·2022-12-29 17:34

PP-YOLOE的译读笔记

本文在之前的PP-YOLOv2的基础上进行优化，使用了anchor-free范式、更加强大的主干、配备CSPRepResStage的neck设计、ET-head以及动态标签分配算法TAL。
songyuc·2022-12-29 15:57

目标检测模型的基础

前言一，anchorbox三，IOU三，FocalLoss3.1，CrossEntropy3.2，BalancedCrossEntropy3.3，FocalLossDefinition四，NMS4.1，
嵌入式视觉·2022-12-29 11:22

Unity VR开发教程 OpenXR+XR Interaction Toolkit 2.1.1 (四) 传送

文章目录教程说明添加触发传送的脚本添加传送区域脚本⭐TeleportationArea脚本⭐TeleportationAnchor脚本向前推动手柄摇杆实现传送让传送的射线变成曲线在射线末端添加辅助瞄准区域
YY-nb·2022-12-29 08:17

python 将图例画在图外；调整图例中各列的间距；调整图例中图像的大小；图例标记和标签之间的距离

plt.legend(scatterpoints=1,labels=Label_Com,labelspacing=0.4,columnspacing=0.4,markerscale=2,bbox_to_anchor
好人就是拉风·2022-12-29 00:50

目标检测之FCOS

本文参考以下链接，如有侵权，联系删除参考链接FCOS:FullyConvolutionalOne-StageObjectDetectionFCOS(CVPR2019)创新点去掉了anchor做检测，也就是常说去掉了
专注于计算机视觉的AndyJiang·2022-12-28 18:24

脑语言v0.5.8 2500令【单字编程】

naoyuyan2配配置config3班班级grade4令指令command5述描述description6横■横■x7纵■纵■y8深■深■z9宽■宽width10高■高height11撑缩放big12锚■锚anchor13
脑语言·2022-12-28 17:29

锚点机制在目标检测领域的发展综述

近年来,基于深度学习的目标检测研究发展十分迅速,锚点（anchor）机制广泛应用于主流目标检测器中。多尺度的锚点是检测器解决尺度问题的有效方法,但锚点策略也存在尺寸固定、模型鲁棒性差等问题。
米朵儿技术屋·2022-12-28 04:40

mmdetection的使用

windows下安装mmdetection_dejahu的博客-CSDN博客mmdetection进行目标检测实验时，需要下载好预训练的模型以及设置好相应的配置文件，配置文件中主要是设置一些学习率还有anchor
肆十二·2022-12-28 01:15

yolov2学习笔记

yolov2学习笔记关于anchorbox的理解YOLOv2中用的一些trickbetterfasterstronger关于anchorbox的理解对于YOLOv2中的anchorbox我是这样来理解的
Cooodiiiing·2022-12-27 14:20

RPN架构及其PyTorch实现

RPN（RegionProposalNetwork）引言RPN架构RPNAnchor生成Proposals的选择loss的计算FPNforRPNRPN网络对于正负样本的选择FPNforFastR-CNNRPN
Home丶Basic·2022-12-27 07:35

RPN（Region Proposal Network）和 Anchor 理解

介绍上一篇博客介绍了FastRCNN中的ROIPooling原理，网络只需一次特征提取过程，不同尺寸的候选框映射到featuremap对应位置上，经过该结构后可变成相同大小的特征向量作为全连接层的输入。但是对于候选框的选取仍然保留了RCNN中的SelectiveSearch策略，这显然限制了网络的速度，因此RPN（RegionProposalNetwork）被提出作为候选框的提取网络，在加速了检测
梦星魂24·2022-12-27 07:01

网络模型—RPN

anchor机制，在特征图上每个像素点对应原图的一小个区域内生成k个（论文里为9个）可能存在目标的候选框（anchorbox），再输入到RPN中判断每个像素点对应的k个区域是否包含目标，如果包含则输出给
ooooh__·2022-12-27 06:31

MASK RCNN 之RPN

一、RPN网络1.1网络结构RPN结构图1.2Anchor锚框生成规则基于上一步得到的特征图[P2,P3,P4,P5,P6],介绍下MASKRCNN网络中Anchor锚框的生成，根据源码中介绍的规则，与之前的
light169·2022-12-27 06:00

RPN

这些候选窗口称为anchors。如下图：如果图片尺寸w*h，特征图的尺寸是w/r×h/r（由pool5层得到的尺寸，计算后得到这个r）。r是下采样率（subsamplingratio）。
普通网友·2022-12-27 06:28

qml中用GridView实现两列网格布局

在这里介绍一下方法ScrollView{//z:1//anchors.horizontalCenter:parent.horizontalCenteranchors.top:rect1.bottomanchors.bottom
Gone boy·2022-12-27 05:42

YOLOv5 训练技巧（四）

目录学习率调整策略训练预热Warmup；余弦退火调整学习率CosineAnnealingLR自动调整锚框(Autoanchor)超参数进化(hyperparameterevolution)自动混合精度训练断点续训学习率调整策略训练预热
小于同学饿了·2022-12-26 14:19

YOLO目标检测之IOU计算及其衍变体

IOU(IntersectionoverUnion)IoU就是我们所说的交并比，是目标检测中最常用的指标，在anchor-based的方法中，他的作用不仅用来确定正样本和负样本，还可以用来评价输出框（pred
彭祥.·2022-12-26 14:10

Cluster-GCN: An Efficient Algorithm for Training Deep andLarge Graph Convolutional Networks

论文来源：InThe25thACMSIGKDDConferenceonKnowledgeDiscoveryandDataMining(KDD’19),August4–8,2019,Anchorage,AK
huanglkgege·2022-12-26 11:47

使用Mind+部署kmodel模型至Maixduino板

具体过程初始化板子的屏幕和摄像头新建classes,anchor,task三个变量，并初始化网络模型：将classes变量赋值为先前标注时设置的label名每个label名需用英文状态下的引号引起来，用逗号分隔
Chak Aciano·2022-12-26 03:00

人脸检测--S3FD: Single Shot Scale-invariant Face Detector

S3FD:SingleShotScale-invariantFaceDetectorICCV2017Caffecodewillbeavailable本文针对基于anchor的检测器对小的人脸检测率低的问题进行了分析和改进
O天涯海阁O·2022-12-25 19:30

KGAT_基于知识图谱+图注意力网络的推荐系统（KG+GAT）

MengLiuandTat-SengChua(2019).KGAT:KnowledgeGraphAttentionNetworkforRecommendation.PaperinACMDLorPaperinarXiv.InKDD’19,Anchorage
默默然咯·2022-12-25 18:18

CVPR 2020 | CenterMask : Anchor-Free 实时实例分割(长文详解)

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达1.MaskR-CNN升级，backbone、FPN和head都改进了2.ROIAlign越看越迷了，得跑跑实验了CVPR2020，原文链接：https://arxiv.org/abs/1911.06667基于PyTorch，Detectron2，原文开源链接：https://github.com/youngwanLEE/Cen
小白学视觉·2022-12-25 16:09

yolov2 损失函数_目标检测算法之YOLOv2损失函数详解

关键点回顾直接位置预测YOLOv2借鉴RPN网络使用Anchorboxes来预测边界框相对于先验框的offsets。边界框的实际中心位置需要利用预测的坐标偏移值，先验框的
考呀数学·2022-12-25 07:51

SSD算法简单介绍

该算法基于FasterRCNN中的Anchor，提出了相似的Priorbox；该算法修改了传统的VGG16网络：将VGG16的FC6和FC7层
凌霜雪·2022-12-25 07:20

深度学习模型剪枝： Pcdet-PointPillars 剪枝流程及结果

1.Pcdet-PointPillars原始模型结构网络部分包含4部分：（1）PillarVFE（2）PointPillarScatter（3）BaseBEVBackbone（4）AnchorHeadSingle
旺仔小姐·2022-12-25 03:24

YOLOv5图像分割中的NMS处理

类代码详解有讲到图像经过YOLOv5网络后得到的输出形式，主要是调用了BaseModel类下的forward得到的输出，输出的shape为【batch,25200,117】，这里的25200相当于总的anchors
爱吃肉的鹏·2022-12-24 12:36
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