PP-YOLOE

PaddleDetection v2.6发布：目标小？数据缺？标注累？泛化差？PP新员逐一应对！

更新重点PP-YOLOE家族再添新员，半监督、少样本、蒸馏学习加持，旋转框、小目标、密集全场景检测覆盖；PP-Human、PP-Vehicle
飞桨PaddlePaddle·2024-01-29 06:07

YOLO系列：YOLO v1-v8、YOLOx、PP-YOLOE、DAMO-YOLO、YOLOX-PAI 设计思路

从YOLOv1-v8YOLO综述改进点改进方向YOLOv1YOLO流程网格（grid）、锚点（anchors）、锚框（anchorboxes）交并比为什么把图像分割成n*n的格子呢？边界框的作用？为什么需要俩个边界框？那如果一个格子有俩个以上的对象呢？主干网络损失函数解析为什么不是一个损失函数？怎么判断是否有物体以及预测准确性？非极大值抑制去除重复预测结果YOLOv1的优化思路YOLOv2更轻量化
Debroon·2024-01-22 08:07

训练PP-YOLOE，失败了，朋友们没用不用看了，但我还是做一点点记录万一有用呢

文章目录源码配置环境（Windows环境安装CUDA11.2的PaddlePaddle）源码https://github.com/yeyupiaoling/PP-YOLOE配置环境（Windows环境安装
孟孟单单·2024-01-15 19:15

最新开源的目标检测算法来了！

而今天给大家推荐的全新发布的PP-YOLOE和PP-PicoDet增强版，相比YOLOv
AI小白龙*·2024-01-09 11:17

基于 OpenVINO Python API 部署 RT-DETR

1.RT-DETR 飞桨在去年3月份推出了高精度通用目标检测模型PP-YOLOE，同年在PP-YOLOE的基础上提出了PP-YOLOE+。
人工智能MOS·2024-01-01 15:38

PP-YOLOE论文解读

paper：PP-YOLOE:AnevolvedversionofYOLOofficialimplementation：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection
00000cj·2023-12-29 19:32

PaddleDetection使用VOC数据集训练

当前PaddleDetection版本:release/2.4以下采用PP-YOLOE为例数据准备将图片和标注文件保存至如下文件格式使用脚本切分训练集pipinstallmatplotlibpython3make_voc.py
Elk-y·2023-11-27 17:00

PP-YOLOE: An evolved version of YOLO（2022.12）

文章目录Abstract1.Introduction2.Method2.1.ABriefReviewofPP-YOLOv22.2.ImprovementofPP-YOLOEAnchor-freeBackboneandNeckTaskAlignmentLearning(TAL)EfficientTask-alignedHead(ET-head)3.Experiment4.Conclusion原文链接
怎么全是重名·2023-11-18 18:34

飞桨平台搭建PP-YOLOE模型

一、创建项目此博客仅是运行PP-YOLOE源码，这里以变压器渗漏数据集为例COCO数据集太大了，跑不动，V100训练预估计得7天左右，即便是A100也得4天半，变压器渗漏油数据集跑一个小时左右，还可以接受
追寻_无憾·2023-11-10 13:18

PP-YOLOE 论文学习

本文提出的PP-YOLOE为了适配各种硬件平台，没有使用可变形卷积、MatrixNMS等操作。如下图，PP-YOLOE在速度和精度方面领先于YOLOX和YOLOv5。2.
calvinpaean·2023-07-29 08:35

【读点论文】PP-YOLOE: An evolved version of YOLO，面向友好部署的模型设计，为项目后续产业落地提供了更加有效的参考

PP-YOLOE:AnevolvedversionofYOLOAbstract在本报告中，我们介绍了PP-YOLOE，一种具有高性能和友好部署的工业最先进的目标探测器。
羞儿·2023-07-29 07:18

超越YOLOv8，飞桨推出精度最高的实时检测器RT-DETR！

飞桨在去年3月份推出了高精度通用目标检测模型PP-YOLOE，同年在PP-YOLOE的基础上提出了PP-YOLOE+。后者在训练收敛速度、下游任务泛化能力以及高性能部署能力方面均达到了很好的效果。
·2023-06-14 18:47

【论文精读】PP-YOLOE: An evolved version of YOLO

Backbone和Neck二、更高效的标签分配策略TAL(TaskAlignmentLearning)三、更简洁有效的ET-Head(EfficientTask-alignedHead)前言百度飞桨团队发布了PP-YOLOE
.别拖至春天.·2023-04-17 16:53

pp-human在rk3588上部署

手把手教你百度飞桨PP-YOLOE部署到瑞芯微RK3588_pp飞桨怎么安装_布衣神棍的博客-CSDN博客手把手教你百度飞桨PP-YOLOE部署到瑞芯微RK3588https://blog.csdn.net
Kun Li·2023-03-08 22:50

论文解读: PP-YOLOE: An evolved version of YOLO

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2203.16250.pdf发表时间：2022PP-YOLOE基于PP-YOLOv2改进实现，其中PP-YOLOv2的整体架构包含了具有可变形卷积的ResNet50-vd的主干，使用带有SPP层和DropBlock的PAN做neck，以及轻量级的IoU感知头。在PPYOLOv2中，ReLU激活功能用于主干，而mish激活功能用于颈部。PP-YO
万里鹏程转瞬至·2023-02-07 12:32

PP-YOLOE论文解读

文章目录创新点算法anchor-freebackboneandneckTALET-head实验结论论文：《PP-YOLOE:AnevolvedversionofYOLO》github：https://github.com
‘Atlas’·2023-02-07 12:32

PP-YOLOE详解

PP-YOLOE有一系列的模型，即s/m/l/x，可以通过widthmultiplier和depthmultiplier配置。
秋水 墨色·2023-02-02 13:18

PPYOLOE

PP-YOLOE是基于PP-YOLOv2的单阶段Anchor-free模型，超越了多种流行的yolo模型。
小小小~·2023-02-02 13:47

【目标检测】|PPYOLOE

而PP-YOLOE中主要的改进点是：anchor-free，powerfulbackboneandneck，TAL动态labelassign，ET-head。
rrr2·2023-02-02 13:47

基于OpenVINO部署PaddlePadle-YOLOE模型—2.模型下载与转换

1.模型下载 首先下载PP-YOLOE官方训练模型，该模型由PaddleDetection提供，基于COCO数据集训练，可以识别80种常见物体。
爱码一万年·2023-01-23 08:22

PP-yoloE论文的理解

目录1.简单回顾PP-YOLOv22.本文的贡献2.1anchorfree2.2BackboneandNeck2.2.1ESE的原始架构2.3TAL和T-head2.3.1TAL2.4EfficientTask-alignedHead（ET-head）2.4.1varifocalloss(VFL)2.4.2distributionfocalloss（DFL）3.实验3.1与sota检测器相比涉及到
猫猫与橙子·2023-01-20 09:18

行人属性识别开源项目

Rethinking_of_PAR训练测试4、yolov5-deepmar1、百度的行人属性识别项目PP-Human属性识别方案说明1、目标检测/多目标跟踪获取图片/视频输入中的行人检测框，模型方案为PP-YOLOE
AI浩·2023-01-13 08:31

【论文笔记】PP-YOLOE: An evolved version of YOLO

PP-YOLOE简介改进1.针对泛化性1）可变卷积（deformableconvolution）2)MatrixNMS2.Anchor-free3.骨干网络和Neck1）RepResBlock2）跨阶段部分连接
事多做话少说·2023-01-10 14:21

YOLO界再起波澜！mAP 51.4，149FPS，目标检测，一个就够了

机器之心发布作者：百度飞桨团队百度飞桨团队发布了PP-YOLOE，与其他YOLO系列算法相比，其具有更强的性能、更丰富灵活的配置方案以及更全硬件支持三大优势。
人工智能与算法学习·2022-12-31 10:55

高精度PP-YOLOE、轻量化PP-PicoDet SOTA模型开源

正因如此，YOLOv5、YOLOX、PP-YOLOE、PP-PicoDet等优秀算法层出不穷，各有优劣侧重。
飞桨PaddlePaddle·2022-12-31 10:47

YOLO系列目标检测算法——PP-YOLOE

YOLO系列目标检测算法目录-文章链接YOLO系列目标检测算法总结对比-文章链接YOLOv1-文章链接YOLOv2-文章链接YOLOv3-文章链接YOLOv4-文章链接Scaled-YOLOv4-文章链接YOLOv5-文章链接YOLOv6-文章链接YOLOv7-文章链接PP-YOLO-文章链接PP-YOLOv2-文章链接YOLOR-文章链接YOLOS-文章链接YOLOX-文章链接PP-YOLOE-
Mr.小梅·2022-12-31 10:46

PaddleDetection研究报告——百度目标检测PP-YOLOE论文解读+实践应用

最新发布PP-YOLOE+，最高精度提升2.4%mAP，达到54.9%mAP，模型训练收敛速度提升3.75倍，端到端预测速度最高提升2.3倍；多个下游任务泛化性提升。PicoDet-NPU模型，支持模型全量化部署；新增PicoDet版面分析模型。超轻量目标检测算法。PP-TinyPose增强版，在健身、舞蹈等场景精度提升9.1%AP，支持侧身、卧躺、跳跃、高抬腿等非常规动作。超轻量关键点检测算法。
WerZ·2022-12-29 15:31

百度飞桨PP-YOLOE ONNX 在LabVIEW中的部署推理(含源码)

模型的获取与转化1、安装paddle2、安装依赖的库3、安装pycocotools4、导出onnx模型（1）导出推理模型（2）安装paddle2onnx（3）转换成onnx格式四、在LabVIEW实现PP-YOLOE
virobotics·2022-12-29 15:58

PP-YOLOE的译读笔记

PP-YOLOE:AnevolvedversionofYOLO摘要本文介绍了PP-YOLOE模型，一种SOTA的产业级目标检测器，具有性能高效和部署友好的特点。
songyuc·2022-12-29 15:57

百度又发布一个神器！网友直呼好家伙

正因如此，YOLOv5、YOLOX、PP-YOLOE、PP-PicoDet等优秀算法层出不穷，各有优劣侧重。
VIP_CQCRE·2022-12-29 15:57

【论文跟进】PP-YOLOE结构解析

arxiv.org/abs/2203.16250Github地址：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection  上周刚刚学习绘制了YOLOX结构，这周发现PP-YOLOE
风巽·剑染春水·2022-12-29 15:26

较YOLOv7精度提升1.9%，54.7mAP的PP-YOLOE+强势登场！

答案是：PP-YOLOE+PP-YOLOE+是基于飞桨云边一体高精度模型PP-YOLOE迭代优化升级的版本，具备以下特点：超强性能表格1：PP-YOL
飞桨PaddlePaddle·2022-12-29 15:17

PP-YOLOE介绍与复现

0相关资源码云：https://gitee.com/YFwinston/PaddleDetectiongithub：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/develop/configs/ppyoloeGPU平台：https://cloud.videojj.com/auth/register?inviter=18452&activi
CV-杨帆·2022-12-17 09:36

手把手教你百度飞桨PP-YOLOE部署到瑞芯微RK3588

目录前言一、环境搭建1、Anaconda3安装1.1、下载1.2、安装2、paddle模型导出环境2.1、创建环境2.2、进入环境2.3、paddle安装2.4、PaddleDetection安装2.5、解决相关依赖问题3、paddle转onnx转rknn环境3.1、创建环境3.2、进入环境3.3、RKNN-Toolkit2工具安装3.3、paddle2onnx工具安装3.4、解决相关依赖问题二、
布衣神棍·2022-12-17 09:05

超越所有Anchor-free方法！PP-YOLOE-R：一种高效的目标检测网络

PP-YOLOE-R：一种高效的目标检测网络PP-YOLOE-R是基于PP-YOLOE的高效anchor-free旋转目标检测器，作者在PP-YOLOE-R中引入了一系列有用的技巧，以提高检测精度，同时减
自动驾驶之心·2022-12-05 13:45

基于OpenVINO部署PaddlePadle-YOLOE模型—1.项目介绍

基于OpenVINO部署PaddlePadle-YOLOE模型1.PP-YOLOE模型2.OpenVINOTM3.项目环境4.项目下载安装5.OpenVINOTM部署PP-YOLOE模型实现1.PP-YOLOE
爱码一万年·2022-11-29 02:31

Yes, PP-YOLOE！80.73mAP、38.5mAP，旋转框、小目标检测能力双SOTA！

上个月，百度飞桨团队开源了其最新SOTA通用检测模型——PP-YOLOE+，COCO数据集精度达54.7mAP，其l版本相比YOLOv7精度提升1.9%，V100端到端(包含前后处理)推理速度达42.2FPS，文章回顾请戳：较YOLOv7精度提升1.9%，54.7mAP的PP-YOLOE+强势登场！通用检测算法在工业质检、遥感图像场景下会表现出误报、低召回等现象。核心问题在于目标小、密集排布且存在
百度大脑·2022-11-25 13:34

PaddleDetection的学习笔记（PP-YOLOE）

目录1PaddleDetection介绍2安装PaddleDetection3模型训练/评估/预测infer.py——模型预测4模型配置文件说明——model.yml优化器设置：optimizer.yml5代码说明5.1ppdet/optimizer.py：优化器设置5.2tools/infer.py5.2.1路径预设代码4.2utils/post_process.py4.2.1corner_po
songyuc·2022-11-23 09:01

PP-YOLOE、PP-PicoDet云边端一网打尽！

正因如此，YOLOv5、YOLOX、PP-YOLOE、PP-PicoDet等优秀算法层出不穷，各有优劣侧重。
敲代码的灰太狼·2022-11-23 09:01

超越YOLO v5的最强算法矩阵来啦！目标检测，只要这一个就够了！

正因如此，YOLOv5、YOLOX、PP-YOLOE、PP-PicoDet等优秀算法层出不穷，各有优劣侧重。
人工智能与算法学习·2022-11-21 14:08

【目标检测-YOLO】博客阅读：Introduction to the YOLO Family

但是，这激励我，后续会继续研究下PP-YOLO系列（PP-YOLO，PP-YOLOv2,PP-YOLOE）；Scaled-YOLOv4和Anchor-free的YOLOX。当
理心炼丹·2022-11-09 17:39

较YOLOv7精度提升1.9%，54.7mAP的PP-YOLOE+强势登场！

答案是：PP-YOLOE+PP-YOLOE+是基于飞桨云边一体高精度模型PP-YOLOE迭代优化升级的版本，具备以下特点：
我爱计算机视觉·2022-11-09 09:11

YoloX大升级：阿里巴巴提出新框架，超越Yolov6和PPYoloE（附源代码）

https://github.com/alibaba/EasyCV计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G最新阿里巴巴研究员，基于自研平台，对YoloX检测框架进行了改进，并且效率更快，超越了Yolov6和PP-YoloE
计算机视觉研究院·2022-09-07 10:34

#今日论文推荐# YOLOX升级 | 阿里巴巴提出YOLOX-PAI，1ms内精度无敌，超越YOLOv6、PP-YOLOE

#今日论文推荐#YOLOX升级|阿里巴巴提出YOLOX-PAI，1ms内精度无敌，超越YOLOv6、PP-YOLOEEasyCV是一个一体化计算机视觉工具箱，以方便使用各种SOTA计算机视觉方法。最近，作者将YOLOX的改进版YOLOX-PAI添加到EasyCV中。作者进行消融研究以调查某些检测方法对YOLOX的影响。作者还为PAI-Blade提供了一个简单的用法，用于加速基于BladeDISC和
wwwsxn·2022-09-02 20:33

PP-YoLoE | PP-YoLov2全面升级Anchor-Free，速度精度完美超越YoLoX和YoLov5

点击上方“计算机视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达作者丨ChaucerG来源丨集智书童PP-YOLOE是基于PP-YOLOv2的卓越的单阶段Anchor-free模型，超越了多种流行的yolo模型
Tom Hardy·2022-08-25 13:44

YOLOv5、YOLOX、YOLOv6的分析与比较

美团的技术团队在最近提出了YOLOv6网络模型，美团在技术文档中重点对比了前两代的YOLOv5和YOLOX，以及百度的PP-YOLOE，在对coco数据集的验证中，YOLOv6不仅识别速度更快，且准确度也更高
帕里亚·2022-08-18 10:06

PP-YoLoE | PP-YoLov2全面升级Anchor-Free，速度精度完美超越YoLoX和YoLov5

关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院公众号ID｜ComputerVisionGzq学习群｜扫码在主页获取加入方式论文地址：https://arxiv.org/pdf/2203.00555.pdf源代码：https://github.com/microsoft/unilm计算机视觉研究院专栏作者：Edison_GPP-YOLOE是基于PP-YOLOv2的卓越的单阶段Anchor-free模型，超越了
计算机视觉研究院·2022-08-08 07:11

2022年新版YOLO解读(PP-YOLOE)

点击上方“计算机视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达作者丨陈e来源丨GiantPandaCV【导语】这是2022年第一个关于YOLO的改版，该版本由百度提出，称之为YOLOE，是目前各项指标sota的工业目检测器，性能sota且部署相对友好。1、设计机制该检测器的设计机制包括：Anchorfree无锚盒机制可扩展的backbone和neck，由CSPRepResStage(CSPNet+RMN
Tom Hardy·2022-05-30 07:53
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