android之疲劳分析第28页

spring boot 之自动装配

前言在最初接触spring的时候，还是使用xml进行装配，我记得很清楚，当时分别配置了spring-dao.xml,spring-service.xml,spring-controller.xml。然后把所有需要用到的扫包，注入bean，以及配置，全都一股脑的塞进xml中，虽然出发点很好，不用在java代码中硬编码了，但是xml的可读性并不是很好，那阵子，真是痛苦的要命。正文后来逐渐的接触到了sp

luckyHarry4·2024-09-12 03:31

Android动态破解微信本地数据库(EnMicroMsg.db)

寰宇软件·2024-09-12 03:40

做人，应学会换位思考

做人学会换位思考，我认为归根结底呢，就是学会善解人意，避免做事情太武断，做出一些伤害别人的事情，学会换位思考，为我们以后的人生之

与梦同行·2024-09-12 03:23

怎样查看状态以及分析其问题？

1.TCP连接建立、连接释放和状态图1）粗实线箭头表示对客户进程的正常变迁2）粗虚线箭头表示对服务器进程的正常变迁3）细线箭头表示异常变迁2.TCP三报文握手为什么不是两次或者四次？1）为什么不是两次？主要是为了防止已失效的连接请求报文突然又传送到了B，因为产生错误。A发出连接请求，第一次的连接请求在某些网络节点滞留超时，于是A再重传一次连接请求。第二次重传正常建立连接、传输数据、关闭连接。然后第

王侦·2024-09-12 03:52

力扣组队刷题打卡第四次

文章目录二.对撞指针LeetCode1TwoSum题目描述审题:分析实现暴力法O(n^2)排序+指针对撞(O(n)+O(nlogn)=O(n))小套路:更加pythonic的实现查找表--O(n)补充思路

阿水ashui·2024-09-12 02:09

使用WAF防御网络上的隐蔽威胁之反序列化攻击

什么是反序列化反序列化是将数据结构或对象状态从某种格式转换回对象的过程。这种格式通常是二进制流或者字符串（如JSON、XML），它是对象序列化（即对象转换为可存储或可传输格式）的逆过程。反序列化的安全风险反序列化的安全风险主要来自于处理不受信任的数据源时的不当反序列化。如果应用程序反序列化了恶意构造的数据，攻击者可能能够执行代码、访问敏感数据、进行拒绝服务攻击等。这是因为反序列化过程中可能会自动触

白帽学子·2024-09-12 02:07

上市公司再现回购潮？大量公司开启回购到底葫芦里卖了什么药？

业内分析认为，回购股份作为市值管理的重要手段，被市场视作一剂“强心针”，

慕容随风·2024-09-12 02:13

Redis总结：缓存雪崩、缓存击穿、缓存穿透与缓存预热、缓存降级

1.2缓存雪崩问题分析造成缓存雪崩的关键在于同一时间的大规模的key失效，为什么会出现这个问题，主要有两种可能：第一种是Redis宕机

南方葵籽·2024-09-12 02:06

走进来和走出去

佛说，人有贪嗔痴三毒，也许这是人通往梦想的路上，必须克服的人性之恶吧。或许，每个

有拖延症的胖子·2024-09-12 02:42

冬之袄

冬之袄如今的我己能体会春有百花秋有月，夏有凉风冬有雪。懂得四时各有各的美，各有各的缺点。且也慢慢学会了如何与四季好好相处，不去与大自然相对抗。小时候是不懂这些的，喜欢得纯粹，讨厌得也单纯。

写故事的R·2024-09-12 02:02

读《左传》之一百零三

初，平王之东迁也，辛有適伊川，见被发而祭于野者，曰：“不及百年，此其戎乎！其礼先亡矣。” 秋，秦、晋迁陆浑之戎于

俭是宝·2024-09-12 02:01

什么是监督学习（Supervised Learning）

无论是医疗诊断、金融市场分析、客户行为预测，还是提升生产效率以及个性化推荐系统等领域，监督学习都彰显出巨大的潜力与价值。随着技术的持续进步，监督学习

救救孩子把·2024-09-12 02:33

Python办公自动化所需要掌握的Python基础知识

很多人为了图快，在学习Python语言时一上来就学习数据分析、机器学习。其实这些技术的基石是Python语言中最简单的基础知识。

苏卡不列-python·2024-09-12 02:32

计算机毕业论文基于Python实现的仓库库存管理系统进销存储系统

文末获取联系目录一、项目介绍二、开题报告三、截图四、源码获取一、项目介绍计算机毕业设计python毕设项目之python仓库库存管理系统-IT实战课堂_哔哩哔哩_bilibili计算机毕业设计python

IT实战营官方·2024-09-12 01:01

android 蓝牙后台运行,Android后台服务蓝牙扫描

谢谢你的回答.问题是应用程序上下文不可用.我找到了解决方案.我启动一个Alarmmanager并每15分钟发送一次意图.这个意图由我自己的接收器处理，该接收器在AndroidManifest.xml中声明

weixin_39801714·2024-09-12 01:31

《随园诗话》学习笔记五百五十二

彭希涑孝廉之妻顾韫玉，亦能诗，早卒。《咏白燕》云：“

飞鸿雪舞·2024-09-12 01:07

标签一之精油爱好者

你的特长是什么，你有什么特长，这好像是从小被问到大的问题，但是目前为止，我好像依然是毫无特长，对于别人的态度不应该是我在意的点，但对于自己行走的三十年时光而言，有点对不住的是自己没有标签似乎单调乏味了点开始第一个标签精油爱好者(✪✪)

馨琴lng·2024-09-12 01:36

软件测试题(1)

ABCDA.TDD的原理是在开发功能代码之前，先编写单元测试用例代码，测试代码确定需要编写什么产品代码B.TDD的基本思路就是通过测试来推动整个开发得进行，但测试驱动开发并不只是单纯的测试工作，而是把需求分析

妙舞汉宫人·2024-09-12 01:30

他十岁出家为僧，擅长狂草，所书《自叙帖》被誉为“第一草书”！

实在是一篇情愫奔腾激荡，“泼墨大写意”般的抒情之作，值得与朋友分享之。怀素是湖南人，怀素书法以草书最为著名，一手草书狂傲于天下。

中华书画博览·2024-09-12 01:57

西城花事

为不负春光，不留遗憾，便带上父母妻女，往十堰城郊的黄龙镇壹号生态园出发，一赏春之好处。一路车流滚滚，行至目的地时，两个偌大的停车厂已

望穿一池秋水·2024-09-12 01:54

郑英老师《教育，向美而生•美好教师的三重境界》

大学问家王国维先生在《人间词话》说：“古今之成大事业、大学问者，必经过三种之境界：‘昨夜西风凋碧树。独上高楼，望尽天涯路’。此第一境也。‘衣带渐宽终不悔，为伊消得人憔悴。’此第二境也。‘众里

长弓引·2024-09-12 01:21

柯氏音(听诊)法测血压

1.柯氏音测血压2.Korotkoffsounds3.结果分析更多详情参阅：http://www.math86.com/index.php?

huangzj121·2024-09-12 01:58

OPENCL之SIMT与SIMD在架构上的主要区别是什么？

SIMT（单指令多线程）与SIMD（单指令多数据）在架构上的主要区别体现在以下几个方面：执行单元的组织方式：SIMD：采用的是多数据流架构，即同一条指令同时作用于多个数据元素。这种架构特别适合于多媒体应用等数据密集型运算。SIMT：采用的是多线程架构，即同一条指令由多个线程并行执行。每个线程可以有不同的分支行为和执行路径，从而实现线程级的并行计算。软件暴露的信息：SIMD：向软件公开SIMD宽度（

糯米宝宝·2024-09-12 01:57

Python自动化办公2.0 即将发布

第一节课：数据整理与清洗第二节课：数据筛选、过滤与排序第三节课：高级数据处理技巧第四节课：数据可视化与实践案例第五节课：统计分析与报表第六节：常见的Excel报表与下方的课程形成知识体系：Python自动化办公

百里图书·2024-09-12 01:27

节省消费，网购返利怎能错过？推荐高省APP等返利平台！

浮沉导师·2024-09-12 01:16

细说区块链共识机制之DAG

提到DAG，大家对它的看法是褒贬不一，相对于其他的共识机制也更具有争议性。就目前而言，关于DAG的区块链项目有艾欧塔，纳诺等等。传统区块链上，新发布的区块会加入到原有的最长的链上面，并且以所有的节点都认为最长的链为准，依次无限延伸。而DAG中每个新加入的单元不仅仅只加入到长链区块，而是加入之前的所有区块。假设当你发布新的交易的时候，前面有两个有效区块，那么你的区块会主动同时链接到前面两个区块之中。

正版江湖走马·2024-09-12 01:45

MCU简谈

从8位机到目前普遍使用的32位机，MCU的应用得到了极大的发展，MCU的作用主要是控制与处理，对输入的信息进行分析，然后做出判断，在通过协议好的格式进行输出，如对各种传感器送入的信号进行识别，再送入到显示屏展示

Micro_ET·2024-09-12 01:56

【每日一题】LeetCode 104.二叉树的最大深度（树、深度优先搜索、广度优先搜索、二叉树）

思路分析为了解决这个问题，我们可以使用递归的方法。递归的基本思想是从根节点开始，逐层向下遍历树的每个节点，同时记录当前的深度。在递归的过程中，我们会遇到两种情况：当前节点为

Chase-Hart·2024-09-12 01:56

【每日一题】LeetCode 2708.一个小组的最大实力值（一次遍历、分类讨论、动态规划）

思路分析这个问题可以通过动态规划的思想来解决。我们需要维护两个变量，mn和mx，

Chase-Hart·2024-09-12 01:56

品牌在营销中利用AI的6种方式

AI科研视界·2024-09-12 01:55

Android 蓝牙服务启动

蓝牙是Android设备中非常常见的一个feature，设备厂家可以用BT来做RC、连接音箱、设备本身做Sink等常见功能。

薛文旺·2024-09-12 00:55

R语言自学笔记-2内置数据集

#b站视频——R语言入门与数据分析#内置数据集#固定格式的数据（矩阵、数据框或一个时间序列等）#统计建模、回归分析等试验需要找合适的数据集#R内置数据集，存储在，通过help(package="datasets

实验室长工·2024-09-12 00:36

[Triacontane（トリアコンタン）]AddSubCategoryWeapon追加武器类PartA

燃鲤Kuma_苦猫甜鱼·2024-09-12 00:35

使用SparkSql进行表的分析与统计

背景我们的数据挖掘平台对数据统计有比较迫切的需求，而Spark本身对数据统计已经做了一些工作，希望梳理一下Spark已经支持的数据统计功能，后期再进行扩展。准备数据在参考文献6中下载鸢尾花数据，此处格式为iris.data格式，先将data后缀改为csv后缀（不影响使用，只是为了保证后续操作不需要修改）。数据格式如下：SepalLengthSepalWidthPetalLengthPetalWid

xingyuan8·2024-09-12 00:24

KVM+GFS分布式存储系统构建 KVM 高可用

一、案例分析本案例主要使用KVM及GlusterFS技术,结合起来从而实现KVM高可用。利用GlusterFs分布式复制卷，对KVM虚拟机文件进行分布存储和冗余。

wkysdhr·2024-09-12 00:53

【408DS算法题】041进阶-并查集基本操作

Index题目分析实现总结题目编写函数，实现并查集的基本操作（查找、合并）。分析实现并查集中包含数据结构parent数组，存储每个结点的父结点。

Owlet_woodBird·2024-09-12 00:53

几何分布的期望和方差公式推导_算法数学基础-统计学最基础之均值、方差、协方差、矩...

我们天天都可以接触很多随机现象，比如每天的天气不一样气温是我们最直接的感受，我们很难预测明天的精确问题，但是这些随机现象又体现出了一定的规律性。比如上海7月份平均35度左右，冬天的平均温度在5度左右。所以35、5这些数字体现了某种稳定性。所以除了前面几章中讲到的分布律和概率密度函数可以表征随机变量外，还可以用一组数字来表达随机变量的一般特性。这就是我们今天要讲到的随机变量的数字特征。通过对数字特征

weixin_39848097·2024-09-12 00:22

pythongui入门实例大全详细教程全_python简单进阶之GUI：PySimpleGUI案例

python简单进阶之GUI：PySimpleGUI案例雁陎•2020年04月23日Loading...请注意，本文编写于217天前，最后修改于217天前，其中某些信息可能已经过时。

weixin_39779739·2024-09-12 00:52

数学运用 -- 泰勒展开与勒让德展开差异分析

泰勒展开与勒让德展开分析1.泰勒展开（TaylorExpansion）定义：泰勒展开是将一个函数在某一点附近用无穷级数的形式表达出来。这种级数基于函数在该点的各阶导数。

sz66cm·2024-09-12 00:21

Python的情感词典情感分析和情绪计算

一.大连理工中文情感词典情感分析(SentimentAnalysis)和情绪分类(EmotionClassification）都是非常重要的文本挖掘手段。

yava_free·2024-09-12 00:51

如何做到口吐莲花暖言暖语

口吐莲花，真诚心地善良的表达你的赞美✨不说水词，要有逻辑，很多时候自己想表达什么都没理顺，所以表达出来的东西自然也让人听的云里雾里，给人的表达一定是溜金字塔，言简意赅，想和对方达成什么共识，需要对方怎么做，分析现状

Hellen_eb2d·2024-09-12 00:12

2021-10-03

南无羌佛《世法哲言》浅释（二十四）慧海之库与物质之仓是为反量也，慧库无为转无量，多用之反增之。物仓储存乃无常，施之减之，故无为乃大，大在无量，无常乃微，微在消然。

心心向善·2024-09-12 00:11

【盘点】《后宫甄嬛传》智商排行榜TOP5，第一名居然是他？

第五名、端妃有自知之明，知道自己的实力不能与华妃抗衡，从不与华妃硬碰硬。多年来深居简出，明哲保身，等待机会，伺机而动。自从遇到甄嬛，就看出甄嬛能够助她报仇，开始制造机会

大鼻涕甩袖汤·2024-09-12 00:10

数据分析面试【概率论与统计学】总结之-----统计学常见面试题整理

阅读之前看这里：博主是正在学习数据分析的一员，博客记录的是在学习过程中一些总结，也希望和大家一起进步，在记录之时，未免存在很多疏漏和不全，如有问题，还请私聊博主指正。

天阑的芋头·2024-09-12 00:50

孩子要不要上幼小衔接补习班？听听资深幼教老师怎么说……

我们都知道“授之以鱼不如授之以渔。”小孩子要上小学好比要去打鱼，你担心他捞不到鱼吃会饿死，于是给他很多很多的鱼，而不教他打鱼的技巧。上小学之前就给他灌输太多的知识，知识永远也学不完，然而学

梨李·2024-09-12 00:06

探秘3D UNet-PyTorch：高效三维图像分割利器

探秘3DUNet-PyTorch：高效三维图像分割利器在医学影像处理、计算机视觉和自动驾驶等领域，三维图像的理解与分析至关重要。而是一个基于PyTorch实现的深度学习模型，专为三维图像分割任务设计。

鲍凯印Fox·2024-09-12 00:18

数字图像处理（一系列对图像进行处理、分析和改进的技术）

数字图像处理是指对图像进行一系列的数学和算法处理，以增强、分析或理解图像的内容。这些处理包括从基础的像素操作到复杂的高维变换和机器学习模型。1.图像降噪在图像获取和传输过程中，往往会引入噪声。

编程日记✧·2024-09-11 23:17

室内盆栽观叶植物新宠---翡翠珠植物非试管高效快繁技术快繁翡翠珠

翡翠珠，拉丁学名:SeneciorowleyanusJacobsen，英文名：rosarybeads,stringofbeads,stringofpearls，别名：一串珠、绿串珠、绿铃、绿玉、绿之铃、

一花一世界灬·2024-09-11 23:51

使用LSTM（长短期记忆网络）模型预测股票价格的实例分析

一：LSTM与RNN的区别LSTM（LongShort-TermMemory）是一种特殊的循环神经网络（RNN）架构。LSTM是为了解决传统RNN在处理长序列数据时遇到的梯度消失或梯度爆炸问题而设计的。在传统的RNN中，信息通过隐藏状态在时间步之间传递，但由于权重的重复应用，随着时间的推移，梯度可能会迅速减小或增大，导致网络难以学习长期依赖关系。LSTM通过引入了一种称为“门”（gates）的机制

eeee~~·2024-09-11 23:16

【C语言】分支语句——条件判断语句之switch

目录1.基础switch语句2.switch的嵌套使用switch语句通常用于多分支的情况：日常生活举例：输入1，去南京玩输入2，去北京玩输入3，去上海玩输入4，去香港玩输入5，去青岛玩输入其他值，没有生活费啦~1.基础switch语句switch(整形表达式){语句项；（case语句）}intmain(){intmonth=0;scanf("%d",&month);//输入一个值switch(m

为Jay搬砖·2024-09-11 23:14

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