auc三维图第64页

HM代码阅读：帧内预测（一）

RMD的候选模式的个数由以下两个数组确定：constUCharg_aucIntraModeNumFast_UseMPM[MAX_CU_DEPTH]={3,//2x28,

编码视界·2020-08-10 14:01

Python数据分析的几种绘图方式——数据可视化（附源码）

本文涉及的主题有：matplotlib简单绘图对数图散点图图例和注解三维图panda

松鼠爱吃饼干·2020-08-10 13:00

「faucet.asia」比特币怎么玩：站稳8000，回调就是上车的机会

姚佚·2020-08-10 11:33

矩阵乘法(Matrix Multiply)

学过计算机图形学，会发现，不管是二维图形的平移，旋转，缩放，三维图形的取景变换，投影变换等

菜鸟的编程之路·2020-08-10 10:31

【sklearn-cookbook-zh】第五章模型后处理

第五章模型后处理作者：TrentHauck译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0目录第五章模型后处理5.1K-fold交叉验证准备工作原理工作原理5.2自动化交叉验证准备工作原理工作原理5.3使用ShuffleSplit

chouchouzzj·2020-08-10 06:46

【sklearn-cookbook】第三章使用距离向量构建模型

第三章使用距离向量构建模型作者：TrentHauck译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0这一章中，我们会涉及到聚类。聚类通常和非监督技巧组合到一起。这些技巧假设我们不知道结果变量。

chouchouzzj·2020-08-10 06:46

【sklearn-cookbook-zh】第四章使用 scikit-learn 对数据分类

第四章使用scikit-learn对数据分类作者：TrentHauck译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0分类在大量语境下都非常重要。例如，如果我们打算自动化一些决策过程，我们可以利用分类。

chouchouzzj·2020-08-10 06:46

【sklearn-cookbook-zh】第二章处理线性模型

第二章处理线性模型作者：TrentHauck译者：muxuezi协议：CCBY-NC-SA4.0本章包括以下主题：目录第二章处理线性模型简介2.1线性回归模型GettingreadyHowtodoit.

chouchouzzj·2020-08-10 06:45

一个案例教会你：全面的数据分析应该怎么做？

aucti

数据不吹牛·2020-08-10 06:25

【sklearn-cookbook-zh】第一章模型预处理

第一章模型预处理作者：TrentHauck译者：muxuezi协议：CCBY-NC-SA4.0本章包括以下主题：目录第一章模型预处理简介1.1从外部源获取样本数据GettingreadyHowtodoit

chouchouzzj·2020-08-10 05:03

css3实现侧边滑动菜单

oneClickonanitemtoopen.Clickonitsheaderorthelistheadertoclose.towAddtheclass'arrows'tonav.accordiontoadddropdownarrows.threeVestibulumanteipsumprimisinfauc

weixin_34194087·2020-08-10 03:59

全息科普1 【转】

【全息投影】详解3d全息投影技术全息投影技术也称虚拟成像技术是利用干涉和衍射原理记录并再现物体真实的三维图像的记录和再现的技术。

weixin_34067980·2020-08-10 03:04

CHAPITRE III

Ilmefallutlongtempspourcomprendred'oùilvenait.Lepetitprince,quimeposaitbeaucoupdequestions,nesemblaitjamaisentendrelesmiennes

weixin_30849403·2020-08-10 02:28

Le Chapitre IV

Canepouvaitpasm'étonnerbeaucoup.Jesavaisbienqu'endehors[dəɔr]除…之外desgrossesplanètescommelaTe

weixin_30572613·2020-08-10 02:46

Mac下给python程序加launcher替身的替代办法

点击一个py扩展名的python程序时，能使它自动关联mac自带的pythonlauncher,但是当装了xcode后，python程序自动关联xcode编辑程序了，这时无论如何我也找不到pythonlaucher

weixin_30265103·2020-08-10 02:56

Matlab绘制三维曲线(plot3)和三维图形(mesh & surf)

原文链接：http://blog.csdn.net/leo2351960/article/details/37655089Plot3，绘制三维曲线，与plot命令类似，用法为[html]viewplaincopyplot3(x,y,z,’线型’)plot3命令只能绘制出三维的曲线，并不能绘制出三维曲面。我们可以用mesh或者surf命令来绘制三维曲面。mesh:[meʃ]n.网孔,网状物,罗网,[

文fei哦·2020-08-10 01:22

全息投影的发展潜力不可估量，百度神灯搜索不是梦

全息投影是实现真实的三维图像的记录和再现，用户不需要佩戴立体眼镜或其他任何的辅助设备，就可以在不同的角度裸眼观看影像。

isuccess88·2020-08-09 21:23

Couple je l'ai dit précédemment dans

AvecmesuresupplémentaireétendulanationMondyréelleouvertessontgénéralementprogrammesencoursdejeudegolf,lesspectateursauraientbesoindecontemplertantqu'ilsbénéficientdebeaucoupd'actesessentiels.Sharapova

cpp3142015·2020-08-09 20:07

AUC计算方法总结

一、roc曲线1、roc曲线：接收者操作特征(receiveroperatingcharacteristic),roc曲线上每个点反映着对同一信号刺激的感受性。横轴：负正类率(falsepostiverateFPR)特异度，划分实例中所有负例占所有负例的比例；(1-Specificity)纵轴：真正类率(truepostiverateTPR)灵敏度，Sensitivity(正类覆盖率)2针对一个二

ccj_zj·2020-08-09 20:05

android4.2 launcher加载模式--手机模式（phone），平板模式（tablet）

[Android界面]android4.2launcher加载总是手机模式，如何修改成平板模式Q:我是做平板的，现在android4.2系统默认的就是手机模式，systemUI我已改成平板模式，但是Laucher

Lycan_Zeng·2020-08-09 16:02

springboot 项目启动类注入HessianProxyFactoryBean

springboot项目中调用hession接口1.增加pom依赖com.cauchohessian4.0.382.springboot启动类代码@SpringBootApplicationpublicclassTwpWeixinPublicApplication

yangsitong1314·2020-08-09 16:01

auCDtect Task Manager——这不只是个无损检测工具，还能批量生成频谱图，强烈推荐

vanlin5566·2020-08-09 13:44

CRC16代码（C语言实现）

*******************CRC高位字节值表**************************************************/constunsignedcharcodeauchCRCHi

lubety·2020-08-09 13:15

多个DIV类似radio单选效果

一、基本代码及效果1.1HTML代码二维图表三维图表标题背景颜色表格区域坐标轴1.2CSS样式//class名为left的div的位置、大小及颜色#left{top:100px;position:fixed

CCC_ZERO·2020-08-09 12:23

Echarts三维坐标系

Echarts三维坐标系一、坐标系1.1globe-地图组件提供地球坐标系可展示三维图：散点图、气泡图、柱状图、飞线图部分属性属性含义默认值globeRadius地球半径100globeOuterRadius

CCC_ZERO·2020-08-09 12:53

（转载）图像数据到网格数据-1——MarchingCubes算法

概述之前的博文已经完整的介绍了三维图像数据和三角形网格数据。在实际应用中，利用遥感硬件或者各种探测仪器，可以获得表征现实世界中物体的三维图像。

恒哥的爸爸·2020-08-09 11:47

android studio | openGL es 3.0增强现实（AR）开发 (3) OpenGL es3.0基本知识介绍

1.OpenGLES(为OpenGLforEmbeddedSystem的缩写）为适用于嵌入式系统的一个免费二维和三维图形库。

-dragon-·2020-08-09 03:51

Emacs 中的 TeX 排版系统

AucTeX简介关于TeX关于TeX或是LaTeX的介绍和使用由于篇幅就不在本文的范围之内，如果需要了解详情可以访问ctex论坛。为何选用AucTeX？

yuyin86·2020-08-09 03:09

cartographer VoxelFilter

xiaoma_bk·2020-08-09 03:58

java 使用itext导出PDF（带水印）清晰易懂

com.itextpdfitextpdf5.4.2com.itextpdf.toolxmlworker5.4.1com.itextpdfitext-asian5.2.0org.xhtmlrendererflying-saucer-pdf9.0.3

叫我阿斗大人·2020-08-09 02:35

机器学习常见的几种评价指标：精确率（Precision）、召回率（Recall）、F值（F-measure）、ROC曲线、AUC、准确率（Accuracy）

注：这是我的第一篇博客，因为自己在学习的过程中偶尔会忘记一些基础的知识，因此决定把这些知识都在博客中整理出来，以便自己查阅，也欢迎各位感兴趣的小伙伴们批评指教~~~主要内容：机器学习中常见的几种评价指标，它们各自的含义和计算（注意本文针对二元分类器！）1、混淆矩阵TruePositive（真正，TP）：将正类预测为正类的数目TrueNegative（真负，TN）：将负类预测为负类的数目FalseP

班班爱学习·2020-08-09 01:16

机器学习中的各种评价指标

1分类分类器评价指标主要有：1，Accuracy2，Precision3，Recall4，F1score5，ROC曲线6，AUC7，PR曲线8，Log损失混淆矩阵混淆矩阵是监督学习中的一种可视化工具，主要用于比较分类结果和实例的真实信息

dayL_W·2020-08-08 22:10

目标检测、分类模型指标性能评价(IOU,mAP等)

文章目录定位准确率IOU识别精度precisionrecallaccuracyF1-score(F值)APmAPP-R曲线FPRate(FPR)TPRate(TPR):AUCROC曲线速度题目定位准确率

BlackEyes_SGC·2020-08-08 22:54

ROC曲线与AUC指标

ROC曲线ROC曲线的动机对于0，1两类分类问题，一些分类器得到的结果往往不是0，1这样的标签，如神经网络，得到诸如0.5，0.8这样的分类结果。这时，我们人为取一个阈值，比如0.4，那么小于0.4的为0类，大于等于0.4的为1类，可以得到一个分类结果。同样，这个阈值我们可以取0.1，0.2等等。取不同的阈值，得到的最后的分类情况也就不同。如下面这幅图：蓝色表示原始为负类分类得到的统计图，红色为正

Mike江·2020-08-08 21:54

深度学习笔记（十一）---分类与回归评价指标

目录1、概念1.1、前提2、评价指标（性能度量）2.1、分类评价指标2.1.1值指标-Accuracy、Precision、Recall、F值2.1.2相关曲线-P-R曲线、ROC曲线及AUC值2.2、

Jayden yang·2020-08-08 20:58

视频消除人声，适用于配音比赛等场合

需要的软件：Pr、Au、MediaEncoder（在这里以Prcc2018、AuCS6和MediaEncoderCC2018为例）一、打开PrCC2018后点击新建项目，文件名和路径自定义，完成后点击“

木昜吖~·2020-08-08 20:15

概念---数学分析2：常用概念汇总(完备性，柯西序列等...)

CauchycompletenessCauchycompletenessisthestatementthateveryCauchysequenceofrealnumbersconverges(FromWiki

R.e.L·2020-08-08 20:02

数列极限的概念及性质

数列极限概念数列定义几何意义数列与函数数列的极限实例数列极限的通俗定义数列极限的定义数列极限的几何定义用极限定义证明极限的例题收敛数列的性质四个法则运算法则例题单调有界定理OStolz定理例题公理Cauchy

DZYO·2020-08-08 19:13

深度学习之评价指标

目标检测——评价指标TP、FP、TN、FN、Recall、PrecisionTPR、TFR、FPR、FNRAP、mAP、P-R曲线ROC曲线、AUCIOU：二者之间交集除以并集F1、FPS、FLOPS非极大值抑制

旋律_Wang·2020-08-08 19:43

机器学习 | 评价指标

3.2混淆矩阵3.3计算AUC的两种方法4参考1背景做完一个模型之后，无论是回归还是分类，均需要去评判这个模型的优劣！如何去判断呢？

RUC_Lee·2020-08-08 19:34

redmine 在linux上的自动启动

每次开机都要自己打开commandwindow，然后输入：cd/home/auckland/redmine和rubyscript/server.后来想让他开机自动运行，于是就在/etc/rc.local

pp1pp·2020-08-08 18:38

emacs & auctex

首先需要安装texlive下载texlivehttp://www.tug.org/texlive/windows8图文安装教程http://www.dante.de/tex/tl-install-windows/installation-einfach.html下载pdf阅读器http://blog.kowalczyk.info/software/sumatrapdf/downloadafter.

jianghao19890829·2020-08-08 16:27

CT二分类

网址https://covid-ct.grand-challenge.org/首先阅读比赛相关的：一评估标准F1AUCACC二数据集说明有来自216个病人的349张ct图片还有阴性的图片比赛方已经分好了测试集训练集和验证集和测试集

小田的一天天·2020-08-08 16:53

VC++ DirectShow的使用

这些接口包含对二维图形、三维图形、声效和音乐、输入设备及多玩家网络游戏等的支持。这里重点讲用DirectShow设计视频播放器。关于DirectShow安装流程见网上的教程。

hunterlew·2020-08-08 16:17

Auctex 快捷键（两篇）

第一篇：C-cret插入命令C-cC-m同上C-cC-s插入partchaptersectionsubsectionparagraphsubparagraphC-cC-j或者是M-ret插入itemC-cC-eenvironmetC-c{自动补全括号C-c]自动完成环境C-c;commentoruncommentregionC-c%commentoruncommentparagraphC-cC-f

argansos·2020-08-08 14:28

CS231n-深度学习与计算机视觉-笔记-Lecture5 卷积神经网络

比如我们有一张图片，三维图片32*32*3大小，我们将所有的像素展开，就可以得到一个3072维的向量。我们得到这些权重，把向量和权重矩阵相乘，这里我们就用10*3072，然后就可以得到激活值。

FishSugar·2020-08-08 13:18

freemarker、docx4j 模板导出word 和 PDF文档

JXians·2020-08-08 12:21

装饰者模式案例（代码）讲解

设计模式的代码：https://github.com/Aerozb/design_patterns参考：https://blog.csdn.net/cauchyweierstrass/article/details

Fire_Sky_Ho·2020-08-08 12:59

Emacs AUCTeX 解决不能插入高版本pdf图片的问题

当使用Emacs进行tex编辑时，一个必备的插件叫做AUCTeX。

Fei_Xia_·2020-08-08 11:13

深度学习的评价指标总结

），混淆矩阵（ConfusionMatrix），精确率（Precision），召回率（Recall），平均正确率（AP），meanAveragePrecision(mAP)，交除并（IoU），ROC+AUC

专丶注·2020-08-08 11:08

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