auc三维图第65页

目标检测、分类模型指标性能评价(IOU,mAP等)

文章目录定位准确率IOU识别精度precisionrecallaccuracyF1-score(F值)APmAPP-R曲线FPRate(FPR)TPRate(TPR):AUCROC曲线速度题目定位准确率

BlackEyes_SGC·2020-08-08 22:54

ROC曲线与AUC指标

ROC曲线ROC曲线的动机对于0，1两类分类问题，一些分类器得到的结果往往不是0，1这样的标签，如神经网络，得到诸如0.5，0.8这样的分类结果。这时，我们人为取一个阈值，比如0.4，那么小于0.4的为0类，大于等于0.4的为1类，可以得到一个分类结果。同样，这个阈值我们可以取0.1，0.2等等。取不同的阈值，得到的最后的分类情况也就不同。如下面这幅图：蓝色表示原始为负类分类得到的统计图，红色为正

Mike江·2020-08-08 21:54

深度学习笔记（十一）---分类与回归评价指标

目录1、概念1.1、前提2、评价指标（性能度量）2.1、分类评价指标2.1.1值指标-Accuracy、Precision、Recall、F值2.1.2相关曲线-P-R曲线、ROC曲线及AUC值2.2、

Jayden yang·2020-08-08 20:58

视频消除人声，适用于配音比赛等场合

需要的软件：Pr、Au、MediaEncoder（在这里以Prcc2018、AuCS6和MediaEncoderCC2018为例）一、打开PrCC2018后点击新建项目，文件名和路径自定义，完成后点击“

木昜吖~·2020-08-08 20:15

概念---数学分析2：常用概念汇总(完备性，柯西序列等...)

CauchycompletenessCauchycompletenessisthestatementthateveryCauchysequenceofrealnumbersconverges(FromWiki

R.e.L·2020-08-08 20:02

数列极限的概念及性质

数列极限概念数列定义几何意义数列与函数数列的极限实例数列极限的通俗定义数列极限的定义数列极限的几何定义用极限定义证明极限的例题收敛数列的性质四个法则运算法则例题单调有界定理OStolz定理例题公理Cauchy

DZYO·2020-08-08 19:13

深度学习之评价指标

目标检测——评价指标TP、FP、TN、FN、Recall、PrecisionTPR、TFR、FPR、FNRAP、mAP、P-R曲线ROC曲线、AUCIOU：二者之间交集除以并集F1、FPS、FLOPS非极大值抑制

旋律_Wang·2020-08-08 19:43

机器学习 | 评价指标

3.2混淆矩阵3.3计算AUC的两种方法4参考1背景做完一个模型之后，无论是回归还是分类，均需要去评判这个模型的优劣！如何去判断呢？

RUC_Lee·2020-08-08 19:34

redmine 在linux上的自动启动

每次开机都要自己打开commandwindow，然后输入：cd/home/auckland/redmine和rubyscript/server.后来想让他开机自动运行，于是就在/etc/rc.local

pp1pp·2020-08-08 18:38

emacs & auctex

首先需要安装texlive下载texlivehttp://www.tug.org/texlive/windows8图文安装教程http://www.dante.de/tex/tl-install-windows/installation-einfach.html下载pdf阅读器http://blog.kowalczyk.info/software/sumatrapdf/downloadafter.

jianghao19890829·2020-08-08 16:27

CT二分类

网址https://covid-ct.grand-challenge.org/首先阅读比赛相关的：一评估标准F1AUCACC二数据集说明有来自216个病人的349张ct图片还有阴性的图片比赛方已经分好了测试集训练集和验证集和测试集

小田的一天天·2020-08-08 16:53

VC++ DirectShow的使用

这些接口包含对二维图形、三维图形、声效和音乐、输入设备及多玩家网络游戏等的支持。这里重点讲用DirectShow设计视频播放器。关于DirectShow安装流程见网上的教程。

hunterlew·2020-08-08 16:17

Auctex 快捷键（两篇）

第一篇：C-cret插入命令C-cC-m同上C-cC-s插入partchaptersectionsubsectionparagraphsubparagraphC-cC-j或者是M-ret插入itemC-cC-eenvironmetC-c{自动补全括号C-c]自动完成环境C-c;commentoruncommentregionC-c%commentoruncommentparagraphC-cC-f

argansos·2020-08-08 14:28

CS231n-深度学习与计算机视觉-笔记-Lecture5 卷积神经网络

比如我们有一张图片，三维图片32*32*3大小，我们将所有的像素展开，就可以得到一个3072维的向量。我们得到这些权重，把向量和权重矩阵相乘，这里我们就用10*3072，然后就可以得到激活值。

FishSugar·2020-08-08 13:18

freemarker、docx4j 模板导出word 和 PDF文档

JXians·2020-08-08 12:21

装饰者模式案例（代码）讲解

设计模式的代码：https://github.com/Aerozb/design_patterns参考：https://blog.csdn.net/cauchyweierstrass/article/details

Fire_Sky_Ho·2020-08-08 12:59

Emacs AUCTeX 解决不能插入高版本pdf图片的问题

当使用Emacs进行tex编辑时，一个必备的插件叫做AUCTeX。

Fei_Xia_·2020-08-08 11:13

深度学习的评价指标总结

），混淆矩阵（ConfusionMatrix），精确率（Precision），召回率（Recall），平均正确率（AP），meanAveragePrecision(mAP)，交除并（IoU），ROC+AUC

专丶注·2020-08-08 11:08

matplotlib的基本使用附python代码详细讲解（基本图的绘制、样式、简单函数的使用）

目录一、基本图的绘制1.1直线的绘制1.2折线的绘制1.3散点图的绘制1.4绘制不同颜色的散点图1.5绘制不同颜色的线1.6柱状图1.7饼状图1.8直方图1.9三维图1.10等高线图二、样式2.1基本样式

我一个超级无敌可爱的人啊·2020-08-08 10:28

myBatis映射Map返回的全是大写

返回的全是大写解决方法在查询的字段后加别名user_idas“userId”注意:别名必须加双引号SELECTA.SELL_PRICEas"price",B.USER_IDas"userId"FROMQLYY_SELL_AUCTION_RECORDA

雨易辰木·2020-08-08 02:02

Hololens2 利用 MRTK 在 Unity 实现基本交互

最近在折腾Hololens，要实现在Hololens中读入三维图像，并进行手势交互，及模拟三维图像的某种运动，这里拿立方体做个展示，具体操作如下：参考资料：https://docs.microsoft.com

jancis·2020-08-08 01:55

ROC曲线 vs Precision-Recall曲线

https://www.cnblogs.com/JesusAlone/p/9762352.html参考2：https://www.pianshen.com/article/8810789641/ROC曲线和AUC

ytusdc·2020-08-08 01:03

机器学习分类算法常用评价指标

https://www.cnblogs.com/asialee/p/9800039.html1.准确率，召回率，精确率，F1-score，Fβ，ROC曲线，AUC值为了评价模型以及在不同研究者之间进行性能比较

zdy0_2004·2020-08-07 22:17

用于参考的———目标检测评价指标（AP：PR曲线下面积，mAP：多个类别的AP的平均值，IoU）

），混淆矩阵（ConfusionMatrix），精确率（Precision），召回率（Recall），平均正确率（AP），meanAveragePrecision(mAP)，交除并（IoU），ROC+AUC

AIchiNiurou·2020-08-07 21:35

分类算法中常用的评价指标

对于分类算法，常用的评价指标有：（1）Precision（2）Recall（3）F-score（4）Accuracy（5）ROC（6）AUCps：不建议翻译成中文，尤其是Precision和Accuracy

weixin_34220963·2020-08-07 20:17

Launcher3--launcher3 icon以及hotseat size大小修改

1).Laucher.java@OverrideprotectedvoidonCreate(BundlesavedInstanceState){if(DEBUG_STRICT_MODE){StrictMode.setThrea

王大锤扛刀·2020-08-07 19:54

机器学习初探

学习过程：1.理解机器学习的一些基础概念，像auc，梯度....大家参考《机器学习》周志华。

土狼num1·2020-08-07 19:41

MATLAB三维图形绘制、渲染和交互

【课程介绍】介绍MATLAB三维图形的建模、着色、光照、材质、透明性和交互操作全部内容。

tgzssir·2020-08-07 18:19

《机器学习实战》：非均衡分类问题（召回率/ROC/AUC/采样方法）

目录1正确率、召回率2ROC曲线及AUC3处理非均衡问题的数据抽样方法分类不平衡问题是指，在一些分类问题中，我们关注的分类代价是不一样的。比前面章节中我们构建了一个用于检测患疝病的马匹是否存活的系统。

cys_runner·2020-08-07 17:27

使用quercus让php在tomcat运行

我用的IDE是Eclipsequercus的下载地址：http://quercus.caucho.com/第一步：给Eclipse安装php插件PDT1、在Eclipse的windows菜单

yolanda_dawn·2020-08-07 15:03

wordpress+jsp+tomcat+mysql+eclipse

：下载quercus这个开源PHP5引擎（quercus能够让php在java上运行起来）并解压到tomcat安装目录的webapps文件夹下quercus的下载地址：http://quercus.caucho.com

yolanda_dawn·2020-08-07 15:03

Matlab绘制三维曲线(plot3)和三维图形(mesh & surf)

Plot3，绘制三维曲线，与plot命令类似，用法为plot3(x,y,z,’线型’)plot3命令只能绘制出三维的曲线，并不能绘制出三维曲面。我们可以用mesh或者surf命令来绘制三维曲面。mesh:[meʃ]n.网孔,网状物,罗网,[机]啮合vt.使匹配,以网捕捉,使啮合vi.被网缠住,互相协调,啮合surface:['sə:fis]n.表面,外表,平面adj.表面的,肤浅的vt.在...上

leo2351960·2020-08-07 14:44

机器学习评价指标

分类模型的评价标准混淆矩阵混淆矩阵是除了ROC曲线和AUC之外的另一个判断分类好坏程度的方法。

baidu-liuming·2020-08-07 13:45

开机直接进入指定APK

//移除源生Laucherbuild/target/product/common.mk-Launcher2\ifeq($(strip$(SUNMONTECH_LAUNCHER_F66)),yes)PRODUCT_PACKAGES

f24762·2020-08-07 13:50

Android opengl es创建动画详解

OpenGL（全写OpenGraphicsLibrary）是一个跨语言、跨平台的三维图象编程接口，同样他也可以用来创建二维图像。

残诗·2020-08-07 12:07

纯CSS3多列的瀑布流布局演示

html代码：1convallistimestamp2Donecafermentumnisi.3Nullamegetlectusaugue.Doneceusemsitametligulafaucibussuscipit.Suspen

Mary201572·2020-08-07 11:21

laucher默认workspace页码修改的位置

居然是在laucher.xml里面提前加载死的五页

小菜琳·2020-08-07 11:59

MATLAB三维图形绘制

三维图形绘制二维图形提供了plot函数，同样，三维图形也有自己的函数plot3,能够在一个三维空间内绘制出三维的曲线，函数调用格式如下：plot(x,y,z,选项）x,y,z为维数相同的向量，分别存储了三个坐标的值

@CHINA扫地僧·2020-08-07 11:08

机器学习（五）常用分类模型（K最近邻、朴素贝叶斯、决策树）和分类评价指标

朴素贝叶斯、决策树）和分类评价指标文章目录机器学习（五）常用分类模型（K最近邻、朴素贝叶斯、决策树）和分类评价指标综述常用分类模型K最近邻模型朴素贝叶斯模型决策树常用分类指标准确率、精确率和召回率ROC曲线和AUC

石烨·2020-08-07 10:52

Android开发笔记（一百五十七）使用OpenGL实现翻书动画

上一篇文章介绍了如何通过纹理渲染绘制地球仪，当然OpenGL的三维图形处理能力是很强大的，只要善于利用OpenGL，就能很方便地虚拟各种现实生活中的动画效果。

aqi00·2020-08-07 10:45

凯迪拉克造的电动车，还有机会吗？

¤§é§¤§é§èè¤èèè¤§è¤¨¨è°§é¨èé¨èLYRIQ¨èèSUVè·è·èè¤°è¨è±SUVLYRIQè°±èé¨èéè±élyricèéè¨èèPhilDauchy¨éèè·è§éè

极客汽车·2020-08-07 00:00

【医学+深度论文：F06】2018 CVPR A Deep Learning based Joint Segmentation and Classification Framework

062018CVPRADeepLearningbasedJointSegmentationandClassificationFrameworkforGlaucomaAssesmentinRetinalColorFundusImagesMethod

鹿鹿最可爱·2020-08-06 12:58

PCL_OpenNI安装

一.介绍PointCloudLibrary(PCL)是一个独立的大型的处理二维/三维图像和点云数据的开源工程，由WillowGarage公司开发，起初只是以PR2机器人在3D数据感知算法处理上速度更快为目标

paullu0819·2020-08-06 12:47

一篇文章掌握Python机器学习绘图库matplotlib

它包含了大量的工具，你可以使用这些工具创建各种图形，包括简单的散点图，正弦曲线，甚至是三维图形。好了，下面我们直接进入实战代码学习。折

李元静·2020-08-06 12:59

如何计算点到线段的最近距离

在二维/三维图形学系统当中，线段的拾取是一个经常使用的功能如何根据鼠标点来判断线段是否被选择了，最主要的方法之一是通过点到线段的最小距离来判定的无论二维还是三维情况下，使用点到直线的距离公式似乎是最直接的选择但是不要忘记点到直线公式计算的是点和直线之间的关系

寻开心·2020-08-06 11:10

彻底理解浏览器的Http缓存机制

作者丨saucxshttps://www.mwcxs.top/page/565.html概述浏览器的缓存机制也就是我们说的HTTP缓存机制，其机制是根据HTTP报文的缓存标识进行的，所以在分析浏览器缓存机制之前

前端达人·2020-08-06 10:52

Android逆向：frida学习（2）

下面还是以一道CTF题目来对frida的使用进行进一步说明题目分析首先看一下Mainifest文件，发现有两个activity在LaucherActivity中，关键代码如下：publicvoidverifyClick

L.o.W·2020-08-05 21:14

【matploblib教程】一文带你码遍各种类型三维图

相信许多使用过python的小伙伴都知道matplotlib是个强大的数据可视化工具，但是大部分小伙伴都只用其绘制平面图形，本系列将会教大家如何利用matplotlib来绘制3D图像文章目录一、简介二、图像1、线图2、散点图3、线框图4、表面图5、三角网格图6、等高线图7、填充等高线图一、简介相较于之前的版本，最新版的matplotlib只需要通过将关键字参数projection="3d"传递给来

我是。·2020-08-05 20:39

使用 Isotonic Regression 校准分类器

在这样的流程下，不断优化模型，如果在测试集上取得了较高的准确率、召回率、F-score或者AUC后，那事情就结束了吗，模型的输出结果是符合需要的吗？这并不一定。当给定一个样本，大部分分类器能够输出

BoilerHouseKing·2020-08-05 20:20

Matlab入门----绘制二维三维图形

1.绘制曲线--plot添加标记轴和标题通过向plot函数添加第三个输入参数，可以使用红色虚线绘制相同的变量'r--'字符串为线条设定。每个设定可包含表示线条颜色、样式和标记的字符。标记是在绘制的每个数据点上显示的符号，例如，+、o或*。例如，'g:*'为绘制使用*标记的绿色点线。默认情况下，每次调用绘图函数、重置坐标区及其他元素以准备新绘图时，MATLAB都会清除图窗。要将绘图添加到现有图窗中，

CVsaber·2020-08-05 20:45

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