autodl

AutoDL实时查看tensorboard曲线情况（结合官方文档使用）

参考链接AutoDL帮助文档-TensorBoard1.开机实例后，找到AutoPanel访问入口2.切换logs目录1、首先结束默认启动的TensorBoard进程，执行命令：ps-ef|greptensorboard
孟孟单单·2023-07-13 22:41

CMake在Linux服务器上进行编译与安装

.vscode远程扩展部分下载（SSH端）二、编译安装(时间较长）1.克隆项目到本地仓库2.进入CMake项目文件夹3.编译源码安装三、查看版本一、VScode远程服务器连接1.服务器容器实例创建使用AutoDL
小啊磊_Vv·2023-06-22 07:03

出现 “ no attribute ‘pep425tags‘ ；autoDL上下载dgl总是失败，把保存的文件放在哪里？；No module named ‘T5Config‘；如何查看caffe2可用

出现“module‘pip‘hasnoattribute‘pep425tags‘出错原因：网上说查询pip支持，但出现“module‘pip‘hasnoattribute‘pep425tags‘“的错误解决办法，但出现“module‘pip‘hasnoattribute‘pep425tags‘“的错误解决办法有用：(240条消息)想要查询pip支持，但出现“module‘pip‘hasnoattr
爱吃甜的火龙果巧克力·2023-06-21 00:32

autoDL上A100运行wiki出错：NVIDIA A100-PCIE-40GB（最后安装好torch+dgl了）；学校服务器加2.X版本pytorch

1、A100运行wiki出错：NVIDIAA100-PCIE-40GBwithCUDAcapabilitysm_80isnotcompatiblewiththecurrentPyTorchinstallation.ThecurrentPyTorchinstallsupportsCUDAcapabilitiessm_37sm_50sm_60sm_70.IfyouwanttousetheNVIDIAA
爱吃甜的火龙果巧克力·2023-06-21 00:30

Autodl服务器上训练YOLOv7改进代码时，突然中断并报错：OSError: [Errno 28] No space left on device

目录参考链接报错原因解决方案参考链接Python报错：OSError:[Errno28]Nospaceleftondevice报错原因在IO读写的时候，临时占用的内存不够，从而需要引入新的临时文件夹解决方案分析原因：开启--cache-images训练参数：因为最近为了加速训练YOLOv7，所以听取网友建议，打开了训练参数--cache-images，这个参数的作用就是将训练用到的数据加载到内存中
孟孟单单·2023-06-15 21:00

【论文】YOLOv7运行train.py和test.py时，打印不出来计算量GFLOPs解决方法

目录前提案例解决步骤运行方式打印效果前提我在AutoDL云服务器上，会运行失败，不晓得为啥，我感觉可能是CUDA版本的问题，CUDA版本低了就会没有那么深的计算量吧AutoDL上（显卡RTX3090，4GB
孟孟单单·2023-06-15 21:29

在服务器上用Yolov5训练自己的数据集

深度学习未入门选手的傻瓜式教程，或者说我是教程的搬运工Step1:连接服务器配置环境使用工具：Pycharm、Autodl教程：【YOLOv5项目云端服务器部署-哔哩哔哩】https://b23.tv/
亭Amethyst·2023-06-14 16:03

成功在autodl服务器上搭建yolov5的环境并测试成功

准备工作：1、租服务器（autoDL）2、filezilla连接上传yolov5代码以及权重文件开始搭建：1、创建环境指令2、进入环境以及进入文件夹3、安装依赖experiment4、测试成果图：参考文章链接
一条吃多了的鱼·2023-06-14 16:03

基于 Autodl 的 YOLOv8 的使用教程

目录一、使用Autodl租服务器二、YOLOv8的环境搭建与划分数据集三、模型train四、模型detect与val一、使用Autodl租服务器1.1选择主机1.2选择基础镜像，然后点击“立即创建”1.3
叹服你的灰色头像·2023-06-14 16:33

通过AutoDL使用yolov8训练自己的数据集

通过AutoDL使用yolov8训练自己的数据集1.放置数据集2.代码修改1.创建data.yaml文件2.上传预训练模型3.创建train.py1.放置数据集之前我讲过如何使用yolov5，现在来使用一下
我自高出不胜憨·2023-06-14 16:03

通过AutoDL使用yolov5.7训练自己的数据集

通过AutoDL使用yolov5.7训练自己的数据集1.算力市场租用主机2.上传文件1.通过xshell上传代码2.通过JupyterLab上传代码3.修改代码4.开始训练5.结语1.算力市场租用主机AutoDL
我自高出不胜憨·2023-06-14 16:32

MOSS模型量化版部署过程

文章目录项目背景配置环境与准备部署推理命令行部署报错1报错2：使用免费试用的阿里云GPU部署在AutoDL平台上部署项目背景2023年4月21日，复旦大学自然语言处理实验室正式开放MOSS模型，是国内首个插件增强的开源对话大语言模型
dzysunshine·2023-06-11 11:30

ubuntu 下安装原生 stable diffusion webui 一键脚本

在腾讯云T4和Autodl3090上测试通过，请手动复制粘贴按顺序执行即可#ENV1#GPU::NVIDIAT4#OS::UbuntuServer18.04LTS64位#ENV2#GPU::GeForceRTX3090
sunshgang·2023-06-10 20:39

AutoDL+pycharm+yolov5远程租服务器训练数据集

自己电脑算力简直太差劲了，在AUTOdl上租个0.88/h的服务器跑yolov5代码，找了好多教程，鼓弄了两天时间我的代码才算能跑起来，感觉市面上的博客写的都不够详细，包括我遇到的一些问题，我整理了一下发出来也供自己参考目录
邸笠佘司·2023-06-10 07:26

一文教你使用租赁的GPU平台跑yolov5

GPU租赁平台：https://www.autodl.com/homeyolov5官方代码：https://github.com/ultralytics/yolov5作者更改后代码：链接：https:/
一只卢大春·2023-06-10 07:50

GPU算力平台对比

对InsCode、智星云、恒源云、AutoDL以RTX3090进行对比。InsCodeInsCode：https://inscode.csdn.net/gpu?
dzysunshine·2023-06-09 18:14

Autodl+Pycharm远程连接+虚拟环境设置

目录一、算力租用第一步：根据计算量的大小，参考autodl帮助文档里面选择合适的算力进行租用。第二步：将算力的“登录指令”和“密码”保存下来。
冰煮肥羊·2023-06-08 07:48

python爬虫-AutoDL空闲CPU监听

开了AutoDL算力实例，但是空闲CPU太少，又不可能时刻监听写个爬虫吧，5秒轮询一次请求importtimeimportrequests#gpu信息index你想监听哪个gpu空闲-1是全部num代表你希望坚挺的空闲卡数量
温暖如心·2023-06-07 04:05

AutoDL使用

AutoDL-品质GPU租用平台-租GPU就上AutoDL环境先选miniconda,然后自己在终端中创建环境，配置环境。
青椒鸡汤·2023-04-20 21:57

【目标检测实验系列】AutoDL线上GPU服务器租用流程以及如何用Pycharm软件远程连接服务器进行模型训练 （以Pycharm远程训练Yolov5项目为例子 超详细）

目录1.文章主要内容2.租用AutoDL服务器详细教程2.1注册AutoDL账号，并申请学生认证(学生认证有优惠，如果不是学生可以忽略此点)2.2算力市场选择GPU，并选择初始化配置环境2.3控制台参数解析
弗兰随风小欢·2023-04-14 07:42

AutoDL环境配置流程

步骤一：租用AutoDL的实例，选择镜像镜像可以用自己事先准备好的步骤二：无GPU启动主机，初始化anaconda环境无GPU启动可以省钱，由于镜像中已经装好了anaconda，所以只需要condainit
江南綿雨·2023-04-10 16:49

Pycharm-远程连接云服务器-Autodl

目录一、在Autodl中租用实例：步骤详情请见此官网的帮助文档。二、上传数据到云服务器。
zmysunshine·2023-04-10 16:45

本地pycharm连接远程服务器（以AutoDL为例）

准备专业版PyCharm（社区版不支持远程开发功能）远程服务器（这里使用AutoDL）有需要的可以注册AutoDL注册链接开机实例复制自己的实例SSH指令如果是图中的空白是因为你没有开机，开机就可以进行复制了在
秦 羽·2023-04-10 16:14

autodl 用法

给自己看的，以防忘记参考博文AutoDL使用教程：1）创建实例2）配置环境+上传数据3）PyCharm2021.3专业版下载安装与远程连接完整步骤_孟孟单单的博客-CSDN博客问题列表1.在步骤“编辑文件
小王可以滴·2023-04-10 16:09

autoDL实践经验------1

总结一下实际使用autoDL的经验：提一嘴：跑的还是之前博客里的yolov3。1、应保留预训练权重文件，但训练后的权值文件不用上传，因为太费时间。
Jormungand123·2023-04-10 16:02

pycharm连接autodl服务器 文件上传 启动终端

参考博客1参考博客2pycharm配置autodl服务器的解释器启动autodl服务器，选择无卡模式连接，省钱打开Pycharm，选择AddProjectInterpreter从autodl处复制ssh
ranchen666·2023-04-10 16:30

GPU服务器可租用列表

姓名价格优缺点备注AutoDL-品质GPU租用平台-租GPU就上AutoDL虽然便宜，但是得充值好再用北京超级云计算中心RunningKaggleKernelswithaGPU每周免费30小时GPU，20
数据地狱官·2023-04-10 13:30

如何使用租用的云服务器实现神经网络训练过程（超详细教程，新手小白适用）

超级感谢up主7_xun的B站教学视频：适合深度学习小白的CV实战——在AutoDL上租用云服务器跑YOLOv5的全过程链接：https://www.bilibili.com/video/BV1jA4y1o7Ph
好喜欢吃红柚子·2023-04-09 02:23

Google colab-思腾云

文章目录==Googlecolab具体操作过程==问题1问题2==AutoDL==问题1无卡开机==思腾云使用==基础信息如何租用服务器？如何上传代码以及运行程序？操作服务器的方式？
LXMXHJ·2023-04-06 07:54

Fatal Python error: init_fs_encoding: failed to get the Python codec of the filesystem encoding

问题按python3回车无法使用root@autodl-container-c6d211bb3c-2ce423ea:/usr/local/python-3.8.1/bin#python3Pythonpathconfiguration
换个名字就很好·2023-04-05 11:36

Ai作画studio环境布置

跟着做就好了，当成是一次计算机实验上机课就好基础环境布置这次开发环境选择的是AutoDL的GPU云环境，链接：https://www.autodl.com/1.选择“算力市场”进来，2.选择地区，我选的是
远洋之帆·2023-03-31 21:48

一些GPU云平台使用体验

20221114更新之前提到会试试AutoDL，发现AutoDL的实例数据能保存30天，之前说过恒源云只会保存24小时，否则就直接清空了，这是比较麻烦的一点，有时用完就需要自己保存下来，或者在24小时之内再租用
故你，·2023-03-30 19:20

【深度学习环境】在MobaXterm终端工具中使用nohup命令实现程序在服务器端的运行/中断而不受终端开关状态的影响

环境配置：本地端：Win10系统服务器：AutoDL平台ubuntu系统终端工具：PyCharm终端调试，MobaXterm终端工具解决方法：在MobaXterm终端输入nohub命令，不挂起，达到远端运行的目的
liuuu0·2023-03-28 21:10

【深度学习环境】Windows10系统+AutoDL算力平台|使用MobaXterm终端工具实现SSH远程连接服务器|实现PyCharm与服务器远程连接|远程连接（详细版）

目录前言：本机与服务器的连接流程及解释1.安装Pycharm专业版2.在AutoDL官网租用显卡（GPU）3.使用MobaXterm终端工具实现SSH远程连接服务器4.PyCharm与远程服务器连接5.
liuuu0·2023-03-28 21:09

AutoDL使用

对于学习计算机并进行深度学习训练的同学们，autodl这个网站的租用GPU服务器可谓是性价比超高。
SU_ZCS·2023-02-07 10:20

获取PIL.Image格式的图片的shape

fromPILimportImagepth='/root/autodl-tmp/data/bgm/background_images/train/interior_355.hba-home-featured-project-image
换个名字就很好·2023-02-04 13:53

PIL.Image 打开的图片用numpy和to_tensor获得的数据的shape的不同

当输入都是PIL.Image时numpyhwcto_tensorchwfromtorchvision.transformsimportfunctionalasFpth="/root/autodl-tmp
换个名字就很好·2023-02-04 13:51

Pytorch使用TensorBoard(使用AutoDL快速入门）（mac系统）

AutoDLAutoDL配有miniconda，提供tensorboard监控没有账号的可以注册体验，新用户注册有十元免费代金券https://www.autodl.com/register?
Chyt24·2023-02-01 10:44

如何租用AutoDL显卡进行模型训练（不支持K8s部署）

如何租用AutoDL显卡跑项目文章目录如何租用AutoDL显卡跑项目使用步骤踩坑1、GPU3090不适配cu101版本的torch2、opencv-python安装低版本才可以支持`blend_truth_mosaic
王小希ww·2023-02-01 07:31

AutoDL+Xftp+Xshell+VSCode配合使用教程

一、AutoDLAutoDL是一款经过众多算法业内大牛精心调教的云GPU深度学习环境出租平台。随着人工智能发展逐渐变成混合学科经验科学学科的深海区神器，一款高效的云GPU深度学习出租平台成为每一个深度学习的从业者的最大痛点。如何解决数据痛点，计算资源痛点，深度结合场景带来一个有效的解决方案成为众多云GPU算力平台称待解决的问题。（1）新用户注册(一般会赠送10元代金券)登录后，选择“算力市场”，可
Hard Coder·2023-02-01 07:31

ssh查看yolov5生成的远程tensorboard运行结果图

解决方案：找到events.out.tfevents.1557416553.DESKTOP-GNQH2VN当前目录，我的是：/root/autodl-tmp/yolo
小岑要努力·2023-02-01 07:00

AutoDL云服务器运行yolov5

文章目录前言一、租用服务器二、上传数据三、配置yolov5环境四、yolov5代码测试五、yolov5训练六、小结：前言因为课题需要，深度学习也接触了一段时间，但是由于没有条件，一直使用的笔记本进行学习，每次跑代码需要很久有一次跑了三天，什么都做不了，然后就尝试了解服务器，第一次使用服务器走了很多弯路，最后终于配置好了，就先记录下来，第一次写也希望能帮到大家。一、租用服务器当我们需要一个比较好的G
m0_46086544·2023-02-01 07:59

AutoDL运行YOLOv5系列遇到的bug

用AotoDL运行yolov5可参考这个链接：【深度学习】Pycharm连接远程服务器（AutoDL）训练YOLOv51.运行时显示缺少字体Arial.ttf已解决：Downloadinghttps:/
孟孟单单·2023-02-01 07:59

autodl 网盘下载transformers内置包很慢解决办法

https://www.autodl.com/console/instance/list?_random_=1674995902435点击清理可以解决下载慢的问题
琪琪%￥%·2023-01-30 13:18

Linux下安装dlib

前言：最近鉴于需要使用dlib库来提取人脸特征，但是由于自己的电脑（windows系统）太老无法跑数据，故用云服务器AutoDL来跑数据，但是其系统是linux，所以有所不同。
hh_hua·2023-01-16 07:56

CUDA error: no kernel imagCUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call

具体连接步骤请参考autodl帮助文档
波尔德·2023-01-14 20:13

ConnectionResetError: [Errno 104] Connection reset by peer

Traceback(mostrecentcalllast):File"/root/autodl-tmp/siamFC/tools/train.py",line13,intracker.train_over
小圆脸kk·2023-01-14 04:43

AutoDL上可以用RTX 4090显卡了

AutoDL.com太速度了，RTX40系列驱动刚解禁就上线出租了，奈何自己手慢还没有抢到体验。看AutoDL的实测数据，简直太香了。几乎比3090快一倍，逼近A100的性能！！！
FocusAI·2023-01-11 21:46

移植已有的python环境至远程服务器(不需要联网重新下载相关环境)

这里展示将云服务器(autodl)能运行成功的环境安装至实验室服务器上。二：conda常见的使用指令：1
qq_43264202·2023-01-07 13:46

通过云服务器租用GPU进行基于YOLOV5的人体检测模型训练

本次课程采用的算力平台主要是AutoDLAI算力云，官网链接是：AutoDL-品质GPU租用平台-租GPU就上AutoDL。1.点击右上角的“注册”选项先进行注册。2.
学算法的小猴子·2023-01-05 09:03
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