autodl

XShell 连接 AutoDL服务器

1.租用一台AutoDL平台上的服务器我这边租用的是一台2080ti的服务器，偶尔会用来跑模型和深度学习，有时用于分布式的学习2.安装XShell家庭/学校免费-NetSarangWebsite(xshell.com
MartinRY·2023-01-03 13:27

【超简易版】基于Pytorch Fasterrcnn_resnet50_fpn的多车牌定位/车牌检测-基于CCPD2019数据集

本项目在linux上训练模型并下载权重.pth文件在windows上进行测试数据集来源参考：CCPD2019数据集介绍及下载地址<------戳这里说明：由于个人计算资源有限，我个人租了一个AutoDL
qq_491078787·2023-01-03 10:57

腾讯云和AutoDL服务器tensorflow环境搭建

轻量级云服务器环境搭建1.jupyternotebook库的下载pip3installjupyterlabjupyter_contrib.nbextensions可能会报错cloud-init20.1requiresjsonpatch,whichisnotinstalled.cloud-init20.1requiresoauthlib,whichisnotinstalled.解决：pip3inst
飞翔哥，求助·2022-12-28 20:24

深度学习笔记（4）——TextCNN、BiLSTM实现情感分类（weibo100k数据集）

配置环境：Rtx3060Laptop/AutoDL1数据准备1.1路径、常量、超参数#路径DATASET_PATH='..
热爱旅行的小李同学·2022-12-27 15:39

AutoDL+Pycharm+Xshell+Xftp的使用

使用AutoDL服务器：步骤一：注册账号AutoDL官网地址步骤二：下载Xshell和Xftp官方提供了家庭/学校版，输入姓名和邮箱即可获取安装包免费版获取地址专业版获取地址获取到Xshell和Xftp
科研废柴.·2022-12-26 17:32

AutoDL算力云使用教程

AutoDL使用教程一、注册登录二、创建实例三、使用vscode远程连接四、传输文件用xshell进行服务器连接时：网址：AutoDL一、注册登录用手机号注册登录二、创建实例可以选择你想要的机器配置下拉选择平台镜像租用成功三
知道的都知道 不知道的慢慢了解·2022-12-24 11:44

HRSC2016 数据集 L2 L3 task

0.GPU还是接着之前使用的autodl的GPU，当时保存镜像了，现在拖过来可以直接使用。
吃肉不能购·2022-12-20 14:23

AutoDL服务器、Pycharm、Xshell 7

AutoDL服务器、Pycharm、Xshell7这篇文章主要和大家一起学习如何在AutoDL平台租服务器以及使用它的流程。
InactionWorld·2022-12-16 18:26

在Hair-CLIP部署到autodl服务器上

一、下载pycharm专业版并激活学生账号链接:学生认证参考资料链接:pycharm专业版下载官网二、在autodl上租用一个云服务器链接:autodl官网1.控制台->我的实例->租用新实例2.服务器选择
若无其事777·2022-12-16 18:54

（服务器租用autodl）

3.连接远程服务器这个可以看autodl的帮
qq_42652488·2022-12-16 18:23

autodl搭建云服务器，运行深度学习代码

1、autodl云服务器网站链接：AutoDL-品质GPU租用平台-租GPU就上AutoDL选择原因：价格便宜，无卡模式搭建环境，无卡模式0.1元一小时新用户赠送10元代金卷购买流程：AutoDL帮助文档关于镜像选择
qq_45740724·2022-12-16 18:23

AutoDL跑pycharm代码

参考文献：AutoDL帮助文档Pycharm连接远程GPU服务器跑深度学习_哔哩哔哩_bilibili环境包的安装在linux环境下载非常方便！！
DaYinYi·2022-12-16 18:23

mmdetection配置记录（服务器版）

先是在autodl中买了一个RTX3080Ti，然后想着初始化的时候已经配置了pytorch和cuda10.1，然后就绕开了执行脚本的一些前提的部分，然后执行到了mmcv的时候就开始了报错，说是无法通过一个非虚拟的环境去配置到对应的环境
来张便利贴·2022-12-16 18:22

AUTODL虚拟环境搭建（3）

在使用云服务器时，虚拟环境的搭建问题很大，不是出现cuda版本不契合，就是tensorflow的版本或者pytorch的版本问题AutoDL服务器配置+配置深度学习环境（pytorch）_哔哩哔哩_bilibili
冰虺·2022-12-16 18:19

AUTODL云服务器的使用

最近迫不得已又得使用云服务器，把找到的一些好资源与大家分享一下：1.AutoDL服务器配置+配置深度学习环境（pytorch）_哔哩哔哩_bilibili2.P2_AutoDL平台Pycharm使用教程
冰虺·2022-12-16 18:19

AutoDL服务器配置PyTorch

一、租用新实例二、点击JupyterLab三、进入终端1、首先输入如下命令vim~/.bashrc2、然后按英文模式的i进入编辑，按键盘下键到最后输入sourceroot/miniconda3/etc/profile.d/conda.sh3、然后先按键盘Esc键，使用命令:w!强制存盘4、然后再按键盘Esc键，使用命令:q退出5、输入以下命令刷新bash6、进入conda环境condaactiva
不想写代码的程序媛·2022-12-16 18:47

学生党超实用的在线gpu加速服务器ATUODL，与pycharm连接使用教程。

ATUODL话不多说，上连接https://www.autodl.com/home1.租用服务器。选择你需要的型号。然后创建。创建后会在控制台，我的实例中显示：开机：配置环境时点击
DreamBoy@·2022-12-16 12:21

AutoDL使用手册

官网：AutoDL-品质GPU租用平台-租GPU就上AutoDL1.服务器购买2.新建虚拟环境condacreate-ntfpython=3.8#构建一个虚拟环境，名为：tfcondainitbash&
Goafan·2022-12-15 17:38

深度学习环境搭建 2 AutoDL服务器配置及Xftp数据传输

目录1.创建基于AutoDL的GPU环境1.1租用实例1.2配置环境——激活conda1.3根据不同框架和GPU的操作1.4jupyter页面更新1.5电脑有网的情况下，jupyter显示“未连接成功”
李同学_道阻且行·2022-12-15 17:37

Flat-Lattice 源码 在AutoDL上的环境配置过程

写这篇是在AutoDL上用GPU跑通代码之后，整理出的“省时省力”的步骤：租用了一张RTX3090，显存24G，这个在跑加了Bert的模型（即跑V1文件下的flat_main.py）够用了，跑通以后查看了
夏昀·2022-12-15 17:06

AutoDL远程服务器训练配置，保姆级教学，一学就会

但有时学校内资源紧张，很难做到随时随地进行远程服务器训练的行为，于是找了很多云GPU服务器，最终选定AutoDL远程服务器。该远程服务器的优点如下：（1）价格便宜，最低0.5/小时；（2）ss
为了写博客，要取一个好的名字·2022-12-15 17:05

AutoDL 算力云 服务器租用教程

AutoDL算力云：AutoDL-品质GPU租用平台-租GPU就上AutoDL点击租用新实例选租主机、算力型号/显卡，配置基础镜像创建实例后可选择有/无卡模式运行运行中状态复制登录指令，打开Xshell
小徐爱吹晚风·2022-12-15 17:35

autoDL租用服务器运行程序全过程

autoDL是一个不错的GPU租用平台，最近要跑好多NLP相关的程序，想再租一个配置稍高一点的服务器来使用。这里记录自己配置环境到运行程序的全过程。
Junewang0614·2022-12-15 17:34

基于Paddle2.4.0训练报错Debug

基于Paddle2.4.0训练报错Debug一、环境简介二、Debug过程错误一Debug错误二Debug错误三Debug更换PaddlePaddle版本三、总结参考文档一、环境简介本文背景为使用AutoDL
weixin_46846685·2022-12-14 16:23

AutoDL、Xftp、Xshell联合使用教程

目录1.使用AutoDL租用云服务器2.Xftp,Xshell的连接3.运行代码1.使用AutoDL租用云服务器自行选择要使用的对应预安装框架版本，如下类似2.Xftp,Xshell的连接租用好服务器后
陈？不沉·2022-12-14 08:25

解读百度AutoDL：打破SOTA纪录的神经架构搜索是如何炼成的

近日，百度大数据实验室在arXiv上发布了两篇论文，一篇给出了任何深度学习网络在小学习率情况下的收敛性证明，包括用AutoDL搜出来的网络，另一篇则提供了一个正则化的方法，让AutoDL搜索到的网络的训练结果超过了之前所有公开报道的结果
weixin_34311757·2022-12-04 14:53

YOLOv7训练过程中遇到的问题及解决措施

在使用SSH连接autodl服务器时，有时在选择train后，会报出/root/miniconda3/bin
卿云阁·2022-12-03 10:50

免费GPU(AutoDL)

废话不多说，直接上注册链接：https://www.autodl.com/register?code=489fdfa4
shy~·2022-12-01 18:19

Autodl 出现ERROR: FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: ‘ffmpeg‘问题解决方法。

在解决问题前，我发现明明在其他服务器上不会出现问题，但是在Autodl上却报出Nosuchfileordirectory:'ffmpeg'的问题。
Alex_flow·2022-11-30 08:11

在autodl中的linux中，安装libjpeg-turbo

最近在使用auto-dl来做模型训练，训练时的图片读取使用以下代码importjpeg4pyimg=jpeg4py.JPEG(path).decode()然而，在使用jpeg4py时需要按照一系列的安装包，其中稍微麻烦的是libjpeg-turbo的安装，在此记录一下安装过程.1.下载libjpeg-turbo安装包网址是：https://sourceforge.net/projects/libj
RedMery·2022-11-30 08:30

深度学习租gpu

我使用的是AutoDL：https://www.autodl.com/home官方文档：https://www.autodl.com/docs/pycharm/1.租实例进入控制台=》我的实例=》点击租用新实例
白三点·2022-11-28 16:14

【我参加NVIDIA Sky Hackathon】yolov5简易训练经验

本组选择了autodl平台的云服务器，由于autodl平台的优秀优化，我们直接采用了平台提供的算法镜像为了图省事，直接用默认设置进行了训练即采用了COCO2017的格式pythontrain.py--weightsyolov5s.pt
꧁༺周༻꧂·2022-11-27 17:06

使用autodl服务器运行CasMVSNet以及使用colmap产生的数据

文章目录一、MVSNet的学习1、1定义以及流程二、运行CasMVSNet1、环境配置2、安装配置3、运行测试4、使用colmap的数据1、Colmap进行重建2、输入Colmap数据一、MVSNet的学习1、1定义以及流程MVS是一种从具有一定重叠度的多视图视角中恢复场景的稠密结构的技术，是在2018年提出的一种基于深度学习的端到端深度估计框架，是比较早期且较为完整的三维重建深度学习框架。网络首
川河w·2022-11-26 19:27

复现Oriented R-CNN RTX 2080Ti

点00分1.conda新环境condacreate-nobbdetectionpython=3.7-ysourceactivateobbdetection装pytorch（这一步我不确定是否必要，我选autodl
吃肉不能购·2022-11-24 06:13

复现ReDet RTX 3090 pytorch1.8.1

:ARotation-equivariantDetectorforAerialObjectDetection原文GitHub：https://github.com/csuhan/ReDet复现环境基于autodl
吃肉不能购·2022-11-24 06:43

复现失败Oriented R-CNN RTX 2080Ti

今天开始复现OrientedR-CNN环境打算租用autodl的RTX2080Ti，因为论文里也是用的这块GPU。最后因为不会使用mmdetection而告终。如果以后有机会再调。
吃肉不能购·2022-11-24 06:43

autodl运行yolov5模型

话不多说，首先放上我的邀请码（点入这个链接就可以注册使用），AutoDL-品质GPU租用平台-租GPU就上AutoDL首先输入相应信息点击注册注册完之后就可以
朦95·2022-11-24 01:48

AutoDL算力租用平台

AutoDL算力租借AutoDL算力租借通常我们可以利用Pycharm专业版来连接远程服务器进行代码调试。
Vanessa Ni·2022-11-24 01:17

Autodl使用教程

目录1.打开autodl官网，注册后，新建一个实例2.上传代码文件和dataset3.运行自己的代码教程需要用到：xftp,xshell,jupyter1.打开autodl官网，注册后，新建一个实例新建实例的时候
可基大萌萌哒的马鹿·2022-11-24 01:45

解读百度AutoDL：打破SOTA纪录的神经架构搜索是如何炼成的

近日，百度大数据实验室在arXiv上发布了两篇论文，一篇给出了任何深度学习网络在小学习率情况下的收敛性证明，包括用AutoDL搜出来的网络，另一篇则提供了一个正则化的方法，让AutoDL搜索到的网络的训练结果超过了之前所有公开报道的结果
weixin_34175509·2022-11-24 01:44

创建AutoDL云服务器实例并安装GPU环境（三）

拖了很久的更新~，在看本篇博客之前需要看：创建AutoDL云服务器实例并安装GPU环境（一）_吃鱼丸的申申的博客-CSDN博客和创建AutoDL云服务器实例并安装GPU环境（二）_吃鱼丸的申申的博客-CSDN
吃鱼丸的申申·2022-11-24 01:12

创建AutoDL云服务器实例并安装GPU环境（二）

创建AutoDL云服务器实例并安装GPU环境（一）_setTimeout()的博客-CSDN博客在上面这篇博客里面已经介绍了如何进行创造实例，接下来来说一下如何进行GPU环境安装。
吃鱼丸的申申·2022-11-24 01:11

AutoDL服务器(其他服务器类似)上创建新环境，安装第三方包

1.服务器终端输入：vim~/.bashrc注：.bashrc文件一般式隐藏文件，用命令ls-a可显示所有文件；~代表你的/home/用户名目录。2.键盘输入：i，移动光标到最后，加上：source/root/miniconda3/etc/profile.d/conda.sh注：/miniconda3/etc/profile.d/conda.sh后面这个一般没问题；前面部分不同的服务器有所不同，去
ZGPing@·2022-11-24 01:11

自动网络搜索AutoDL之PaddlePaddle实现

编码器通常以RNN的方式把网络结构进行编码，然后评测器把编码的结果拿去进行训练和评测，拿到包括准确率、模型大小在内的一些指标，反馈给编码器，编码器进行修改，再次编码，如此迭代。经过若干次迭代以后，最终得到一个设计好的模型。为了性能考虑，迭代中用到的训练数据通常是几万张规模的数据集(比如CIFAR-10)，模型设计结束后，会用大规模数据(比如ImageNet)重新训练一次，进一步优化参数。具体原理可
cscs2123456·2022-11-24 01:06

autodl上完成指定非默认python版本pipenv环境安装（自用）

比如需要python3.7.4，但是autodl平台没有这个版本可选项。
cubic_h·2022-11-24 01:06

如何在AutoDL跑起一个深度学习模型

租用GPU服务器AutoDL-品质GPU租用平台-租GPU就上AutoDL在算力市场选择服务器，选择所要跑的代码对应版本的pytorch或tensorflow环境和版本。
在键盘上弹钢琴的菜菜·2022-11-24 01:05

AutoDL（GPU租用网站）的学习

学习链接：AutoDL帮助文档AutoDL-GPU租用平台使用教程-百度文库(baidu.com)有一个问题：似乎这个主要以ubuntu终端的形式操作，但是我之前还没试过在ubuntu下跑过程序。
Jormungand123·2022-11-24 01:34

autoDL实践经验------2

然后autoDL自带网盘的数据在autodl-nas文件夹，但是无卡模式似乎并没有这个文件夹。
Jormungand123·2022-11-24 01:04

AutoDL上传数据详细步骤（自己用的步骤，可能没有其他大佬用的那么高级）

写在前面先推荐一下另一篇关于使用AutoDL的教程：AutoDL使用教程：1）创建实例2）配置环境+上传数据3）PyCharm2021.3专业版下载安装与远程连接完整步骤注意：在AutoDL的终端键入命令运行时
孟孟单单·2022-11-24 01:04

「炼丹」AutoDL炼丹日记

题外话讲下博主为啥选择AutoDL，其实最开始的时候，博主有一台2070和3080Ti，但是显存都略小，一个8G一个12G，对于稍微大点的模型，Batchsize都很小，复现论文效果很都难，特别是在自己小论文需要的时候
ViatorSun·2022-11-24 01:32
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