backbone

Visual Prompt Tuning

它只需要在输入空间引入少量（不到1%的模型参数）的可训练参数，同时冻结backbone。现在很多情况下，优于完全微调。
可莉害了呢·2023-09-05 05:03

虽迟但到，重新定义视觉backbone：CNN+Transformer->BoTNet

在过往的十年里，卷积神经网络CNN支配了计算机视觉的技术发展，下一个十年，或许将由Transformer接过接力棒了？还记得在2020年的年末回顾中（《[年终AI大事件回顾]我眼中的2020年TOP5》），我们梳理了2020年的TOP5的AI领域研究工作。其中被排在第四位的，便是一篇基于Transformer的视觉领域的工作。当时给出的评语是：在更复杂的图像任务上的效果还有待探索和加强，但这一工作
丁我爱·2023-09-05 03:15

「解析」YOLOv5 classify分类模板

学习深度学习有些时间了，相信很多小伙伴都已经接触图像分类、目标检测甚至图像分割(语义分割)等算法了，相信大部分小伙伴都是从分类入门，接触各式各样的Backbone算法开启自己的炼丹之路。
ViatorSun·2023-09-04 19:43

极智Paper | 性能数据炸裂的多模态模型BEiT-3：Image as a Forign Language

介绍一个在视觉和视觉-语言任务上具有state-of-the-art迁移能力的多模态模型BEiT-3，BEiT-3主要从三个方面来促进大融合：(1)backbonearchitecture；(2)pretrainingtas
极智视界·2023-09-04 02:24

Arcface部署应用实战

1、概述人脸识别的一个比较常用的网络arcface，依赖于其特殊设计的loss函数，使得模型在训练的时候能够实现类间距离增大，类内的距离不断减小，最终使得所训练的backbone能够获取鉴别性很高的特征
AI小花猫·2023-09-03 09:10

项目一：基于YOLOv7的输电线路销钉缺失检测项目

YOLOv8主要结构：1.Backbone网络：采用CSPDarknet53作为主干网络，在不增加参数数量的情况下提高了网络效果。
share_data·2023-09-03 07:25

YOLOV3详解

YOLOV3跟V2/V1相比采用了残差的思想，可以说是基于ResNet的思想上重新设计了backbone(DarkNet53)。
智障学AI·2023-09-02 09:23

PaddleVideo 中 agcn_fsd.yaml 配置文件代码详解

MODEL:#MODELfieldframework:"RecognizerGCN"#必填选项，指定网络类型,associatetothe'paddlevideo/modeling/framework/'.backbone
一杯水果茶！·2023-09-01 23:57

每日一词 36 backbone

backbone:基本意思为:脊骨，脊柱，引申为支柱。也可表示"勇气，胆量"，相当于courage,为不可数名词。
你好Ruby·2023-09-01 09:26

yolo增加mobileone

ml-mobileone:Thisrepositorycontainstheofficialimplementationoftheresearchpaper,"AnImprovedOnemillisecondMobileBackbone
athrunsunny·2023-08-30 21:11

Yolov8小目标检测（12）：动态稀疏注意力BiFormer | CVPR 2023

适用于Yolov5、Yolov7、Yolov8等各个Yolo系列，专栏文章提供每一步步骤和源码，带你轻松实现小目标检测涨点重点：通过本专栏的阅读，后续你可以结合自己的小目标检测数据集，在网络不同位置（Backbone
AI小怪兽·2023-08-30 20:33

Webpack Plugin

PluginsPluginsarethebackboneofwebpack.Plugins是扩展器，它丰富了webpack本身，针对loader结束后，webpack打包的整个过程，它并不直接操作文件，
baxiamali·2023-08-30 19:33

RPN的anchor生成可视化，源码分析，以SiamDW为例

当然，这个框并不是随便画的，需要我们根据backbone以及特征图进行设计。
Misakaya·2023-08-29 13:43

Yolov8小目标检测（9）： EMA基于跨空间学习的高效多尺度注意力、效果优于ECA、CBAM、CA | ICASSP2023

适用于Yolov5、Yolov7、Yolov8等各个Yolo系列，专栏文章提供每一步步骤和源码，带你轻松实现小目标检测涨点重点：通过本专栏的阅读，后续你可以结合自己的小目标检测数据集，在网络不同位置（Backbone
AI小怪兽·2023-08-29 10:42

yolo笔记

-Albumentations数据增强-AugmentHSV(Hue,Saturation,Value)色度、饱和度、浓度数据增强-Randomhorizontalflip自适应锚框计算自适应图片缩放BackboneFocus
在三年之后·2023-08-29 00:19

Swin Transformer

Hierarchical分层的ageneral-purposebackbone一个通用的骨干网络图像局部性原理：同一个物体的不同部位，或者说语义相近的不同物体，大概率会出现在相连的地方。
-小透明-·2023-08-27 13:17

YOLOv8教程系列：四、使用yolov8仓库训练自己的图像分类数据集（含推理预测）

在图像分类任务上,Yolov8使用了以下几个特点:网络backbone采用了CSPResNeXt作为主干网络,此网络结合
Zhijun.li@Studio·2023-08-26 03:24

Yolov8小目标检测（1）

适用于Yolov5、Yolov7、Yolov8等各个Yolo系列，专栏文章提供每一步步骤和源码，带你轻松实现小目标检测涨点重点：通过本专栏的阅读，后续你可以结合自己的小目标检测数据集，在网络不同位置（Backbone
AI小怪兽·2023-08-24 15:11

一篇文章了解Java spring中bean的生命周期！

我们来看下SpringFramework的官方文档：InSpring,theobjectsthatformthebackboneofyourapplicationandthataremanagedbytheSpringIoCcontainerarecalledbeans.Abeanisanobjectthatisinstanti
默o。·2023-08-22 16:03

Pytorch模型转成Libtorch模型

将Pytroch模型（.pth）转成Libtorch模型（.pt），代码如下所示：importtorchfrombackboneimportNet#指定模型加载设备device=torch.device
写进メ诗的结尾。·2023-08-21 13:54

《Swin Transformer Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows》论文超详细解读（翻译＋精读）

SwinTransformerHierarchicalVisionTransformerusingShiftedWindows》作为2021ICCV最佳论文，屠榜了各大CV任务，性能优于DeiT、ViT和EfficientNet等主干网络，已经替代经典的CNN架构，成为了计算机视觉领域通用的backbone
路人贾'ω'·2023-08-18 20:05

语义分割之PSP-Net原理以及代码讲解

PyramidSceneParsingNetworkgithub地址：https://github.com/Lextal/pspnet-pytorchPSP-Net可以说是语义分割当中比较经典的一个了，不仅有着较好的多类分割精度，同时实时性也ok（backbone
xuzz_498100208·2023-08-18 08:00

广州蓝景分享-web前端开发语言介绍

web前端开发语言主要包含：html语言，css样式代码，javascript脚本,html5,css3，jQuery，ajax，Bootstrap，Backbone1.html语言：网页的基本标记语言
雪梨是我·2023-08-17 23:50

搞懂DEtection TRanformer(DETR)

文章目录1bipartitematchingloss2模型总体框架2.1backbone2.2transformer2.2.1encoder2.2.2decoder2.2.3predictionheads3
七元权·2023-08-17 11:49

onnx生成失败

ThereasonisthatLayoutLMv2usesavisualbackbone,whichincludeslayerslikeAdapativeAvgPool2dwhicharen'tsupportednativelybyONNX.https
菌子甚毒·2023-08-17 07:51

yolov5模型构建源码详细解读(yaml、parse_model等内容)

文章目录前言一、yolov5文件说明二、yolov5调用模型构建位置三、模型yaml文件解析1、yaml的backbone解读Conv模块参数解读C3模块参数解读2、yaml的head解读Concat模块参数解读
tangjunjun-owen·2023-08-16 10:30

deeplabv3+源码之慢慢解析16 第四章network文件夹(1)backbone文件夹(b2)mobilenetv2.py--MobileNetV2类和mobilenet_v2函数

系列文章目录（更新中）`第一章deeplabv3+源码之慢慢解析根目录(1)main.py–get_argparser函数第一章deeplabv3+源码之慢慢解析根目录(2)main.py–get_dataset函数第一章deeplabv3+源码之慢慢解析根目录(3)main.py–validate函数第一章deeplabv3+源码之慢慢解析根目录(4)main.py–main函数第一章deepl
老王小可·2023-08-15 16:09

deeplabv3+源码之慢慢解析18 第四章network文件夹(1)backbone文件夹(c2)resnet.py--ResNet类和10个不同结构的调用函数

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老王小可·2023-08-15 16:09

deeplabv3+源码之慢慢解析20 第四章network文件夹(1)backbone文件夹(d2)xception.py--Xception类和xception函数

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老王小可·2023-08-15 16:09

deeplabv3+源码之慢慢解析13 第四章network文件夹(1)backbone文件夹(a3)hrnetv2.py--StageModule类

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老王小可·2023-08-15 16:09

deeplabv3+源码之慢慢解析19 第四章network文件夹(1)backbone文件夹(d1)xception.py--SeparableConv2d类和Block类

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老王小可·2023-08-15 16:38

deeplabv3+源码之慢慢解析12 第四章network文件夹(1)backbone文件夹(a2)hrnetv2.py--Bottleneck类和BasicBlock类

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老王小可·2023-08-15 16:38

deeplabv3+源码之慢慢解析14 第四章network文件夹(1)backbone文件夹(a4)hrnetv2.py--HRNet类

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老王小可·2023-08-15 16:38

deeplabv3+源码之慢慢解析15 第四章network文件夹(1)backbone文件夹(b1)mobilenetv2.py--2个函数和2个类

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老王小可·2023-08-15 16:08

deeplabv3+源码之慢慢解析17 第四章network文件夹(1)backbone文件夹(c1)resnet.py--2个卷积层小函数，BasicBlock类和Bottleneck类

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老王小可·2023-08-15 16:08

deeplabv3+源码之慢慢解析11 第四章network文件夹(1)backbone文件夹(a1)hrnetv2.py--4个函数和可执行代码

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老王小可·2023-08-15 16:07

YOLO V3详解(二)：输出介绍

实现补充生成网格生成先验框的宽高总结系列文章YOLOV3详解(一)：网络结构介绍YOLOV3详解(二)：输出介绍YOLOV3详解(三)：损失介绍YOLOV3详解(四)：进行目标检测DarkNet53:YOLOv3中的Backbone0
sjx_alo·2023-08-15 01:24

YOLOv8目标检测算法

YOLOv8目标检测算法相较于前几代YOLO系列算法具有如下的几点优势：更友好的安装/运行方式速度更快、准确率更高新的backbone，将YOLOv5中的C3更换为C2FYOLO系列第一次尝试使用anchor-free
BestSongC·2023-08-14 10:05

YOLOv5白皮书-第Y6周：模型改进

本周任务：模型改进注：对yolov5l.yaml文件中的backbone模块和head模块进行改进。
陆小吉1212·2023-08-14 00:34

RCNN系列算法优化策略与工业质检案例

服务器端模型优化策略2.移动端模型优化策略三、工业应用：铝压铸件质检总结前言首先回顾以下FasterR-CNNFasterR-CNN的过程：首先对数据进行数据处理，包括水平翻转缩放等得到实际网络需要的输入，然后进入backbone
荪荪·2023-08-13 03:29

前端流程图之JointJS（五）

今天完成的功能包括：移动画布/缩放画布完成和require.js的集成按照Backbone风格进行了代码重构解决了鼠标事件坐标位置的转化，使得弹出菜单能够在正确的位置显示效果图和昨天类似，今天就不再重复了
敬亭阁主·2023-08-12 16:27

YOLOv4 随笔

13x13用于检测大目标26x26用于检测中目标52x52用于检测小目标在head部分决定我们网络是用于检测还是分类YOLOv4的优化点在现在的目标检测的结构，现在按这些位置来说明一下YOLOv4改动backbone
zidea·2023-08-11 22:04

Yolov5 优化，包括Yolov8 c2f模块

目录各种技巧实战测试decoupleheadyolo中添加：Yolov5/Yolov7加入Yolov8c2f模块，小目标涨点1）加入backbone2)加入head各种技巧实战测试基于Yolov5的道路缺陷识别
AI视觉网奇·2023-08-11 20:59

Mask RCNN网络结构以及整体流程的详细解读

文章目录1、概述2、Backbone3、RPN网络3.1、anchor的生成3.2、anchor的标注/分配3.3、分类预测和bbox回归3.4、NMS生成最终的anchor4、ROIHead4.1、ROIAlign4.2
masterleoo·2023-08-11 19:56

FCOS:简洁的anchor-free目标检测器

如语义分割)可以统一在FCN框架anchor-free,proposalfree,避免了训练阶段关于anchor或者proposal的iou计算.更重要的是,避免了一切与anchor有关的超参数简单的Backbone
寒夏凉秋·2023-08-11 15:13

Faster-RCNN特征图可视化

Faster-RCNN特征图可视化pytorch官方的FasterRCNN算法，backbone部分是加了FPN的resnet50，整体是这样的结构。
白刃的阿白·2023-08-09 20:07

计算机视觉大牛Liang-Chieh Chen从谷歌离职！加入字节跳动！

http://www.liangchiehchen.com/做过分割、轻量化Backbone的同学应该都会知道这位CV巨佬，Li
Amusi（CVer）·2023-08-08 19:35

【YOLO】模型网络结构解析&增加小目标检测

二、YOLOv5型号选择三、YOLOv5网络结构解析1.检测类别&网络深度宽度控制2.anchors解读3.backbone网络骨干4.head检测头5.网络图示6.真实运行网络四、YOLOv5增加小目标检测
IDONTCARE8·2023-08-08 09:16

[论文总结]YOLO v1、YOLO v2、YOLO v3、YOLO v4、YOLOv5

对比维度YOLOv1YOLOv2YOLOv3YOLOv4YOLOv5backboneVGGdarknet19darknet53darknet53darknet53是否有anchor否是是是是anchor
UpCoderXH·2023-08-06 09:49

【计算机视觉】干货分享：Segmentation model PyTorch（快速搭建图像分割网络）

要手写把backbone，手写decoder吗？介绍一个分割神器，分分钟搭建一个分割网络。
旅途中的宽~·2023-08-05 05:38
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