bash参数第17页

Day36 复习日

目录一、对之前的信贷项目，利用神经网络训练下二、尝试进入nn.Module中，查看他的方法模型训练与评估相关参数管理相关模块管理相关设备相关钩子函数相关一、对之前的信贷项目，利用神经网络训练下importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfr

cylat·2025-07-06 03:20

uniapp 页面跳转方法

、保留当前页面，跳转至新页面uni.navigateTo，不能跳转tabbar页面uni.navigateTo({url:'/pages/login/login'})除了跳转之外，这个方法同样支持传递参数

BUG生产者之一·2025-07-06 02:45

Boostrap方法的理解及应用

1、Boostrap介绍1.1概念性解释Boostrap统计学方法是一种非参数检验方法，用于估计各种统计量的置信区间。

Xiaofei@IDO·2025-07-06 02:43

【Verilog】parameter、localparam和 `define的区别

Parameter（参数）：Parameter用于定义模块级的可配置常量，它最重要的特性是可以在模块实例化时被外部值覆盖。这使得模块具有良好的通用性和可重用性。

kanhao100·2025-07-06 02:13

Vue2中的keep-alive：组件状态缓存与性能优化实战指南

include/exclude属性（2）max属性限制缓存数量四、实战场景与案例1.表单数据保存2.标签页切换优化3.动态控制缓存五、避坑指南1.组件必须定义name属性2.避免过度缓存3.相同路由不同参数导致缓存失效六

编程随想▿·2025-07-06 02:42

TM56M152A 十速工业级32位闪存MCU控制器芯片外设接口+硬件加密引擎

二、核心功能与参数特性参数/性能内核架构ARMCortex-M0@48MHz，1.25DMIPS/MHz存储配置64KBFlash

·2025-07-06 02:41

【Git】如何从远端代码仓下载代码到本地新建代码仓，并将新修改合入远端代码仓？

”，单击复制SSH地址或HTTPS地址：ssh://[email protected]:2222/Mermaid28/Groove.git（2）在本地新建一个空白文件夹，进入文件夹后，单击右键，选择“GitBashHere

·2025-07-06 02:40

华为OD 机试 2025 B卷 - 求解连续序列 (C++ & Python & JAVA & JS & GO)

输入描述输入包含两个参数，连续正整数数列和S数列里数的个数N。输出描述如果有解输出数列K，如果无解输出-1。示例1输入

无限码力·2025-07-06 01:37

ppocrv5训练参数设置完整配置(实测在2080ti可成功运行且f1＞85%)

Global:model_name:PP-OCRv5_server_det#Tousestaticmodelforinference.debug:falseuse_gpu:trueepoch_num:&epoch_num500log_smooth_window:20print_batch_step:5save_model_dir:./output/PP-OCRv5_server_detsave_e

·2025-07-06 01:37

NumPy-核心函数np.matmul()深入解析

NumPy-核心函数np.matmul深入解析一、矩阵乘法的本质与`np.matmul()`的设计目标1.数学定义：从二维到多维的扩展2.设计目标二、`np.matmul()`核心语法与参数解析函数签名核心特性三

GG不是gg·2025-07-06 00:58

【STM32】ADC的认识和使用——以STM32F407为例

【STM32】ADC的认识和使用——以STM32F407为例文章目录【STM32】ADC的认识和使用——以STM32F407为例一、ADC简介ADC特性参数STM32F407的ADC主要特性ADC框图①

Aeonio·2025-07-06 00:26

线性回归（Linear regression）算法详解

文章目录一、线性回归基础概念1.1什么是线性回归1.2线性回归小例子二、sklearn中线性回归的API和参数2.1安装sklearn2.2LinearRegression2.3SGDRegresso2.4Lasso2.5Ridge2.6

.30-06Springfield·2025-07-06 00:55

深入解析VAE：从理论到PyTorch实战，一步步构建你的AI“艺术家”

我们将用生动的比喻解释其核心思想，拆解其背后的数学原理（KL散度与重参数技巧），并最终用PyTorch代码手把手地构建、训练和可视化一个完整的VAE模型。

电脑能手·2025-07-05 23:53

实现一个简单的rpc框架-------0序言

一个典型的rpc框架如下图所示：客户端：使用服务的一方，调用的格式可能是(服务名，参数，服务端ip地址)。服务端：提供服务的一方，其职责是要

qq553270311·2025-07-05 23:22

Dubbo RPC 序列化问题记录

当在请求参数中设置revises字段时，会出现以下错误：com.alibaba.dubbo.rpc.RpcException:FailedtoinvokethemethodjobSearchintheservicecom.techwolf

单线程的Daniel·2025-07-05 23:20

六、路由与导航

3.如何传递参数给路由？4.如何返回结果给上一个页面？5.什么是路由守卫？如何实现？1.如何实现页面跳转？

瓜子三百克·2025-07-05 22:44

C++模板编程的利器：`std::forward`与`std::remove_reference`深度解析

一、std::forward：完美转发的幕后英雄核心目标：保留值类别std::forward(arg)的核心使命是保留参数的值类别（左值或右值

郝学胜-神的一滴·2025-07-05 22:40

【Flutter原理】FlutterView相关源码分析

而在FlutterFragment中RenderMode是通过ARG_FLUTTERVIEW_RENDER_MODE参数来决定。

2401_83817689·2025-07-05 22:10

提示技术系列（六）——链式提示

它是一个覆盖全流程的方法论，包括：明确目标任务（如生成教学内容、问答、翻译）；设计提示结构（如指令、上下文、示例）；选择模型与参数（如温度、top_p）；

AIGC包拥它·2025-07-05 21:38

基于 Alpine 基础镜像制作 Nginx 源码编译镜像

18条命令全部进行应用（非精简）大概流程和命令解释如下1.各命令说明FROM：指定基础镜像，这里使用了AlpineLinux作为基础系统LABEL：添加镜像元数据，如维护者、版本和描述ARG：定义构建时参数

运维成长记·2025-07-05 20:31

C++ bitset 模板类

基本定义与特性1.模板参数bitset中的N表示位集合的固定大小（必须是编译时常量）。

Coding小公仔·2025-07-05 20:30

【亲测可行】linux安装miniforge & miniconda无痛迁移到miniforge

备份miniconda3修改本用户的环境变量修改本用户的环境变量删除~/.condarc和mv~/.condalinux下载安装miniforge配置全局变量/etc/profile配置用户变量~/.bashrc

computer_vision_chen·2025-07-05 20:28

Python训练营-Day11

DAY11常见的调参方式超参数调整专题1知识点回顾1.网格搜索2.随机搜索（简单介绍，非重点实战中很少用到，可以不了解）3.贝叶斯优化（2种实现逻辑，以及如何避开必须用交叉验证的问题）4.time库的计时模块

m0_72314023·2025-07-05 20:56

django 数据表外键删除时对应表的数据不删除如何设置

在Django中，如果你想设置一个外键关系，使得在删除主表（父表）的记录时，从表（子表）的记录不会被自动删除，你可以使用on_delete参数来指定外键的行为。

·2025-07-05 19:54

遗传算法的原理与实现示例

一、核心思想遗传算法将优化问题的候选解视为生物群体中的“个体”，每个个体的“基因”对应解的参数。

·2025-07-05 19:24

STC51单片机音乐播放项目：从编码到实现

通过这些步骤，将“生日快乐”等音乐编码转换为单片机指令，并通过调整定时器和PWM参数播放音乐旋律，实现音乐播放功能。1.音乐演奏基本原理音乐与

黄浴·2025-07-05 19:52

大模型中的temperature、topk、topn、repetition_penalty等参数原理

核心就在于采样策略，一图胜千言：上图中语言模型(languagemodel)的预测输出其实是字典中所有词的概率分布，而通常会选择生成其中概率最大的那个词。不过图中出现了一个采样策略(samplingstrategy)，这意味着有时候我们可能并不想总是生成概率最大的那个词。设想一个人的行为如果总是严格遵守规律缺乏变化，容易让人觉得乏味；同样一个语言模型若总是按概率最大的生成词，那么就容易变成XX讲话

seetimee·2025-07-05 19:51

边缘设备上部署模型的限制之一——显存占用：模型的参数量只是冰山一角

边缘设备上部署模型的限制之一——显存占用：模型的参数量只是冰山一角在边缘设备上部署深度学习模型已成为趋势，但资源限制是其核心挑战之一。其中，显存（或更广义的内存）占用是开发者们必须仔细考量的重要因素。

烟锁池塘柳0·2025-07-05 19:48

c++第九天--模版

函数模版：定义函数模版的语法格式：templatetemplateTadd(Ta,Tb){returna+b;}函数模版不会减少可执行程序的大小，因为编译器会根据调用时的参数类型进行相应的实例化，就是用类型参数替换模版中的模版参数

·2025-07-05 19:18

鸿蒙Harmony应用开发—ArkTS声明式开发（基础手势：PatternLock）

:PatternLockController)参数:参数名参数类型必填描述

·2025-07-05 17:07

信号与槽（3）

信号与槽（3）带参数的信号槽当信号带有参数的时候，槽的参数必须和信号的参数一样，此时发射信号的时候，就可以给信号函数传递实参，与之对应的这个参数就会传递到对应的槽函数中总结：起到让信号给槽传参的效果举例代码如下

Mr_Xuhhh·2025-07-05 17:06

KNN（K-近邻算法)(上)--day05

KNN（K-NearestNeighbors，K近邻算法）是一种用于分类和回归的非参数化方法。其基本思想是通过找出与新样本最接近的已标记数据中的K个最近邻居来进行预测或分类。

扫把星133·2025-07-05 16:00

YOLOv7 技术详解（Real-Time Dynamic Label Assignment + Model Scaling）

AlexeyBochkovskiy团队后续维护者提出的一种高性能目标检测模型，在YOLOv5基础上引入了多项结构优化和训练策略改进：✅模型集成（ModelIntegration）✅动态标签分配（ExtendAssigner）✅支持重参数化模块

要努力啊啊啊·2025-07-05 16:59

LL面试题11

GLM结合线性模型和非线性函数，通过最大似然估计或广义最小二乘估计来拟合模型参数。SVM的原理？怎么找到最优的线性分类器？支持向量是什么？

三月七꧁ ꧂·2025-07-05 16:28

Verilog 语法介绍 4

#记录一些语法、概念、编译方法#目录iverilog编译参数：iverilog进行多文件编译：gtkwavewave.vcd.tclverilog如何debuglatch和Flip-flop同步信号、异步信号

·2025-07-05 15:56

C++--模版进阶

模版进阶1.非类型模版参数2.模板的特化2.1模板特化的概念2.2函数模版特化2.3类模版特化2.3.1全特化2.3.2偏特化2.3.2.1部分特化2.3.2.2参数进行进一步限制3.模版的分离编译3.1

Tanecious.·2025-07-05 15:24

蚁群算法原理与应用详解

蚁群算法具有并行性和全局优化能力，但也面临早熟收敛和参数调整的挑战。它已成功应用于物流优化、通信网络、任务调度、机器学习、图像处理和生物医学等众多领域。1.蚁

·2025-07-05 15:52

基于Java的蚁群算法深度解析与完整实现

文章从蚂蚁觅食行为的信息素机制出发，详解路径选择概率模型、动态信息素更新策略及参数调优方法。

一枚码农404·2025-07-05 14:51

明远智睿RK3588开发板助力工业机器智能化升级

RK3588开发板能够快速对这些数据进行处理和运算，根据预设的算法及时调整机器的运行参数，

myzr123·2025-07-05 14:49

python打卡day52@浙大疏锦行

知识点回顾：随机种子内参的初始化神经网络调参指南参数的分类调参的顺序各部分参数的调整心得神经网络调参核心实践一、全局随机种子设置（修改src/models/train.py）defset_seed(seed

风逸hhh·2025-07-05 14:17

浅谈SSRF

|grep'redis'##查看redis进程redis-cli-h127.0.0.1-p6379##若redis服务器开放到公网，没有密码校验，可直接连接**进入redis后，配置目录、数据库文件和参数

mun1ight2u·2025-07-05 14:42

java 线程池参数选择原则

一、线程池构造函数Java中线程池常用ThreadPoolExecutor类构建，其构造方法为：publicThreadPoolExecutor(intcorePoolSize,//核心线程数intmaximumPoolSize,//最大线程数longkeepAliveTime,//非核心线程存活时间TimeUnitunit,//时间单位BlockingQueueworkQueue,//任务队列T

笑衬人心。·2025-07-05 13:39

PNG图像压缩优化工具

压缩工具提供三种不同级别的压缩算法支持保留透明度和色彩质量优化2.核心功能基础压缩(compress_png)：标准量化处理中等压缩率和处理速度适合大多数常规用途优化压缩(compress_png_optimized)：增强的量化参数设置更低的抖动级别更高的压缩级别

丁金金_chihiro_修行·2025-07-05 12:04

浏览器（Chrome /Edge）高效使用 - 内部命令/快捷键/启动参数

今天在CSDN上传文件，提交总是提示续传失败，重试了五六次才想到获取是科学上网的问题，这个时候其实只要重启浏览器即可，但如果手动关闭浏览器再次打开，浏览器不会恢复之前的多开窗口（会恢复最后一个窗口内多开的标签页，但不会恢复其他窗口）。想了想记得Chrome流行的时候，有很多内部命令，虽然现在用的是Edge，应该差不多，搜索了下，果然在地址栏输入edge://restart即可完美实现重启，并恢复所

0x0007·2025-07-05 12:32

A3938SLDTR-T Allegro电机预驱动器+高精度控制汽车级电机控制引擎！

二、核心功能与参数特性参数/性能工作电压12V~60V（支持汽车24V系统）输出驱动能力1.5A峰值（拉/灌电流），直接驱动MO

深圳市尚想信息技术有限公司·2025-07-05 12:32

HIP4082IBZT 瑞萨电子高频驱动器电机控制新能源专用

二、核心技术参数特性参数工作电压10V~15V（逻辑侧），最高100V（驱动侧）驱动电流2A峰值，可快速开关大功率MOSFET/IGBT

深圳市尚想信息技术有限公司·2025-07-05 12:02

MOBILEVIT: 轻量级、通用且适用于移动设备的视觉Transformer

它们的空间归纳偏置使得它们能够在不同的视觉任务中以较少的参数学习表示。然而，这些网络在空间上是局部的。为了学习全局表示，基于自注意力的视觉Transformer（ViT）被采用。

AI专题精讲·2025-07-05 12:01

CAN 总线之七 BOSCH CAN 位时序和同步

可以为每个CAN节点单独配置比特时间的定时参数（即比特率的倒数），即使CAN节点的振荡器周期（fosc）可能不同，也产生相同的比特率。

ZC·Shou·2025-07-05 12:30

M30280F8HP#U5B 瑞萨16位工业MCU微控制器，CAN 2.0B+专用PWM，电机控制专家！

二、核心功能与参数特性参数/性能内核架构瑞萨M16C内核@20MHz，1.25DMIPS/MHz存储配置128KBFla

·2025-07-05 12:58

掌握Ollama框架：一站式教程，从环境搭建到高效开发

LinuxDockerollama的库和工具ollama-pythonollama-js快速开始运行模型访问模型库自定义模型从GGUF导入模型自定义提示CLI参考创建模型拉取模型删除模型复制模型多行输入多模态模型提示作为参数传入

一名技术极客·2025-07-05 11:27

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