beamforming

CNN based beamforming

DEEPLEARNING-BASEDBEAMALIGNMENTINMMWAVEVEHICULARNETWORKSICCASP2020的一篇文章作者提出一种端到端的DL方法设计了一个结构化的CS矩阵，这个矩阵非常适合底层通道分布，利用了车辆通道中出现的稀疏性和特定的空间结构。这个信道测量需要设计的压缩感知矩阵被用于预测最好的波束。Introductionmmwaveradios中，Beamalign
syy077·2020-07-09 11:41

基于Aispeech的智能对话APP（八）--唤醒相关设置

唤醒相关设置1.1oneshot开关1.2设置环麦增强角度1.3设置车载双麦模式1.4获取当前唤醒内核的版本号1.5设置是否允许识别过程中响应唤醒1.6设置自定义欢迎语回调1.7获取主唤醒词列表1.8设置Beamforming
被逼的阿陈·2020-07-08 23:52

5G NR 学习记录（波束赋形）

5GNR中的波束赋形技术参考维基百科：波束赋形（Beamforming）又叫波束成型、空域滤波，是一种使用传感器阵列定向发送和接收信号的信号处理技术。
weixin_42019965·2020-07-06 03:24

NR/5G - 广播数据SSB/SIB1/SI/Paging调度小总结

为什么需要Beamforming？
5G菜鸟成长日记·2020-07-04 20:32

MacbookPro 2015/2017 安装Windows10后5G信号不稳定的解决方法

话不多说，主要是关闭Beamforming，关闭WMM，，Windows里的操作上图：最后效果如下：关掉其它5G设备（如手机）后可以达到1.3G的带宽。
飞行石·2020-07-04 19:14

麦克风阵列声音定位简介

波束形成（Beamforming）基于最大输出功率的可控波束形成技术Beamforming，它的基本思想就是将各阵元采集来的信号进行加权求和形成波束，通过搜索声源的可能位置来引导该波束，修改权值使得传声器阵列的输出信号功率最大
isuccess88·2020-07-04 18:48

5G/NR 学习笔记: 波束赋形 / beam 管理

https://www.rcrwireless.com/20180912/5g/5g-nr-massive-mimo-and-beamforming-what-does-it-mean-and-how-can-i-m
kickss·2020-07-02 12:19

MATLAB之波束形成学习

phased/index.html其中有一项叫做BeamformingandDirectionofArrivalEstimation：http://cn.mathworks.com/help/phased/beamforming-and-direction-fi
Sumujingling·2020-07-01 13:56

[5G][NR] 随机接入 -MSG1

NR的随机接入流程和LTE大致相同，只是因为NR中存在beamforming,且资源分配方式更加灵活，从而造成了一些细节上的不同。
尉迟海棠·2020-07-01 09:00

LTE PDSCH Port 5 UE-Specific Beamforming

IntroductionThereareseventransmissionmodesinRelease8:Singleantennaport,port0TransmitdiversityOpen-loopspatialmultiplexing,large-delayCyclicDelayDiversity(CDD)Closed-loopspatialmultiplexingMulti-userMI
zzYzz·2020-06-27 12:00

麦克风阵列语音增强beamforming算法

delayandsum关键步骤在于计算延时,可以通过GCC-PHAT方法进行计算,即广义互相关-相位变换方法.GCC-PHAT(广义互相关-相位变换)x(n)和y(n)的互相关函数是将x(n)保持不动,y(n)左移m个样本点,两个序列逐个相乘的结果,顺序不能互换.但是,按照时域卷积的方式求互相关函数的方法计算复杂度较大,所以将在频域进行操作(FFT和IFFT),即线性卷积的FFT算法.两个信号的互
321大米·2020-06-27 01:22

Beamforming

1.阵列简介1.1均匀线阵假设0、1、…M-1阵元的均匀线阵中，参考阵元接收的信号为s(t)s(t)s(t)，则第mmm个阵元接收到的信号为s(t−τm)s(t-\tau_m)s(t−τm)，傅里叶变换如下 Sm(ω)=∫−∞+∞sm(t)e−jωtdtS_m(\omega)=\int_{-\infty}^{+\infty}s_m(t)e^{-j\omegat}dtSm(ω)=∫−∞+∞sm(t)
373955482·2020-06-26 22:00

麦克风阵列波束形成

我的书：淘宝购买链接当当购买链接京东购买链接#波束形成beamforming体现的是声源信号的空域选择性，许多传统波束形成方法具有线性处理结构；波束形成需要考虑三个方面：1.麦克风阵列个数；2.性能；3
shichaog·2020-06-26 09:19

WiFi 信号强度和网速有关系吗？

首先WIFI信号的强度和速度肯定是有关系的，信号强度越好，速度越高，所以在802.11ac提高速率的同时，采用MIMO来提高信号的强度（主要是Beamforming）。
Amao_come_on·2020-06-24 13:05

5G Massive MIMO波束管理

波束赋形（Beamforming）技术，即通过调整多天线的幅度和相位，赋予天线辐射图特定的形状和方向，使无线信号能量集中于更窄的波束上，来增强覆盖范围和减少干扰。
知不足而奋进·2020-06-22 10:08

WebRTC之beamforming算法

我的书：购买链接：京东购买链接淘宝购买链接当当购买链接坐标问题这里以笔记本为例进行说明，当笔记本按如下方式打开：首先是键盘和液晶屏呈90度，然后鼠标上方，也就是液晶屏上方正中间是camera，把平行于键盘的面看成是xy平面，把液晶屏所在的面看成是xz平面，所有平面的原点都在Camera的位置。方位角：从原点开始，Camera的右侧是0度，逆时针方向是正，也就是液晶屏和键盘交界的那条线的左边是x正方
shichaog·2020-06-21 07:20

波束形成算法综述

作者：凌逆战地址：https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/12051532.html波束成型（Beamforming）又叫波束赋形、空域滤波作用：对多路麦克风信号进行合并处理
凌逆战·2020-03-01 15:00

发布了全球首款5G 基站核心芯片华为—天罡

华为天罡在集成度、算力、频谱带宽等方面，取得了突破性进展：极高集成，首次在极低的天面尺寸规格下,支持大规模集成有源PA（功放）和无源阵子；极强算力，实现2.5倍运算能力的提升，搭载最新的算法及Beamforming
Emma表妹·2020-02-26 22:45

SAC下实现地震波的频率分析、聚束及f-k分析

台阵数据处理方法简介参考文献：严锋,靳平,&范广超.(2005).聚束及f-k分析法在地震台阵数据处理中的应用.陕西地球物理文集.1波形聚束法Beamforming波形聚束可压低噪声，提高信噪比，便于对微弱信号的检测
seismic_code·2018-04-13 16:18

空间谱专题02：波束形成（Beamforming）

//www.cnblogs.com/xingshansi/p/7410846.html前言本文主要记录常见的波束形成问题，可以说空间谱估计是波束形成基础上发展而来，在系统论述空间谱之前，有必要分析一些Beamforming
桂。·2017-08-22 11:00

自适应波束形成算法 之 算法篇【二】（Adaptive Beamforming Algorithm）

  神器镇楼！一、自适应波束形成阶段划分：自适应阵列信号处理的概念最早由VanAtta于20世纪60年代末提出,本文总结了前30年的研究成果，将自适应阵列信号处理划分为三个阶段：====第一阶段:(20世纪60年代):          》主要为阵列天线的主波束进行控制方面,还不能完全称它为自适应天线阵;====第二阶段:(20世纪70年代):         》主要研究集中在自适应零陷生成技术,
u013346007·2016-05-22 15:00

自适应波束形成算法 之 初识【一】（Adaptive Beamforming Algorithm）

波束形成算法是智能天线研究中最核心的内容。自适应阵列天线的研究可以追溯到20世纪60年代,其中最具代表性的工作包括Adams提出的基于SNR输出的自适应处理器以及Widrow提出的宽带和窄带自适应阵列结构。波束形成原理:阵列输出选取一个适当的加权向量以补偿各个阵元的传播时沿，从而使得在某一个期望方向上阵列输出可以同向叠加，进而使得阵列在该方向上产生一个主瓣波束；并在可以某个方向上对干扰进行一定程度
u013346007·2016-05-21 23:00

WiFi 信号强度和网速有关系吗？

首先WIFI信号的强度和速度肯定是有关系的，信号强度越好，速度越高，所以在802.11ac提高速率的同时，采用MIMO来提高信号的强度（主要是Beamforming）。
maochengtao·2015-12-18 21:00
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