bert语言模型

NLP_GPT到ChatGPT

GPT：2018年，OpenAl发布了这款基于Transformer架构的预训练语言模型，其参数数量为1.17亿(117M)。
you_are_my_sunshine*·2024-02-15 09:39

LLM大模型相关问题汇总---包括问题与答案

-Transformer体系：由Google提出的Transformer模型及其变体，如BERT、GPT等。
lichunericli·2024-02-15 09:56

Prompt Tuning：深度解读一种新的微调范式

阅读该博客，您将系统地掌握如下知识点：什么是预训练语言模型？什么是prompt？为什么要引入prompt？相比传统fine-tuning有什么优势？
lichunericli·2024-02-15 09:55

Be a simple and happy ordinary person（1）

itwillbecomeashackleoflife,andyourlifewillfeelheavy,andfinallycrumbleanddieintheburdenofconstantdisappointment.Remembertheadage"theordinaryisth
KevinZucker·2024-02-15 08:15

FaE：基于符号知识的适应性和可解释的神经记忆

AdaptableandInterpretableNeuralMemoryoverSymbolicKnowledge论文作者：GoogleResearch论文地址：https://arxiv.org/abs/2007.00849收录会议：NAACL202101介绍大规模语言模型
NLP论文解读·2024-02-15 08:36

Task6 基于深度学习的文本分类3

基于深度学习的文本分类学习目标了解Transformer的原理和基于预训练语言模型（Bert）的词表示学会Bert的使用，具体包括pretrain和finetune文本表示方法Part4Transformer
listentorain_W·2024-02-15 07:53

罗素：哲学的价值

作者罗素，节选自《罗素文集》，何兆武译伯特兰·罗素（BertrandRussell，1872年—1970年），二十世纪英国哲学家、数理逻辑学家、历史学家，无神论者，也是上世纪西方最著名、影响最大的学者和和平主义社会活动家之一
慧小田哲思学·2024-02-15 04:44

创新指南｜人工智能改善营销成果的10种方式

这并不是一件坏事，大型语言模型(LLM)已经在扰乱营销和电子商务。但人工智能还有其他方法可以提高营销成果，这些方法更快、更容易，最重要的是更便宜。在本文中，我们将介绍改善营销成果的10种技术。
Runwise 即能创新·2024-02-15 03:47

今日arXiv最热NLP大模型论文：清华提出LongAlign，打破长上下文对齐瓶颈，数据、训练策略、评估基准一网打尽

这是当初只支持512个tokens的BERT时代不敢想象的事情。随着上下文窗口长度的增加，可以提供更丰富的语义信息，从而减少LLM的出错率和“幻觉”发生的可能性，提升用户体验。
夕小瑶·2024-02-15 02:27

复旦TravelPlanner让大语言模型挑战旅程规划

随着大语言模型（LLMs）的出现，新一代的语言代理展现出了使用工具和推理等有趣的能力。这引发了一个问题：这些语言代理是否能够在先前AI代理无法触及的更复杂环境中进行规划？
夕小瑶·2024-02-15 02:27

今日arXiv最热NLP大模型论文：基于语言模型模拟的经济学研究

近年来，人工智能社区通过两种方式为这一领域做出了贡献：一是探讨大型语言模型（LLMs）是否能在简单的选择预测设置中替代人类；二是通过机器学习（ML）的视角研究更复杂的实验经济学设置，这些设置涉及不完全信息
夕小瑶·2024-02-15 02:26

今日arXiv最热NLP大模型论文：大语言模型为什么始终会产生幻觉

随着LLMs的广泛应用，幻觉问题引起了越来越多的安全和道德关注，各种各样的幻觉缓解方法也层出不穷，比如各类知识增强方法、对模型答案进行验证、新的评估基准等。相信大家会和我一样有一个疑问：幻觉问题有望被彻底解决吗？今天介绍的这篇文章很特别，它没有具体讨论缓解幻觉的方法，而是通过对幻觉问题进行明确定义和形式化分析，对幻觉精确讨论与验证实验，最终得出了一个基本结果：即无论模型架构、学习算法、提示技术或训
夕小瑶·2024-02-15 02:56

今日arXiv最热NLP大模型论文：无需数据集，大模型可通过强化学习与实体环境高效对齐 | ICLR2024

引言：将大型语言模型与环境对齐的挑战虽然大语言模型（LLMs）在自然语言生成、理解等多项任务中取得了显著成就，但是在面对看起来简单的决策任务时，却常常表现不佳。
夕小瑶·2024-02-15 02:56

AllenAI 开源了关于大模型的所有细节！数据、代码、参数、训练过程，完全复现

开篇：OLMo的诞生与开放模型的重要性在人工智能领域，语言模型（LMs）的发展一直是推动自然语言处理（NLP）技术进步的核心力量。
夕小瑶·2024-02-15 02:56

复旦大学最新研究：如何让大模型敢回答“我不知道”？

引言：AI助手的真实性挑战在人工智能（AI）的发展进程中，基于大型语言模型（LLMs）的AI助手已经在多个任务中展现出惊人的性能，例如对话、解决数学问题、编写代码以及使用工具。
夕小瑶·2024-02-15 02:55

中原焦点中19团队党秀丽分享984天，总约练991次，2022年6月13日，周一

1968年由美国罗森塔尔（RobertRosenthal，1933-）等在《课堂中的皮格马利翁》一书中提出。认为教师对学生的期望，会在学生的学习成绩等方面产生效应。
润物无声dang·2024-02-14 21:42

New Concept English,Book 1,Lesson 7

【课文】ROBERT:Iamanewstudent.Myname'sRobert.SOPHIE:Nicetomeetyou.Myname'sSophie.ROBERT:AreyouFrench?
加油神兽·2024-02-14 20:42

2022-05-23

TheNameofaPoetOurteacherwastellingusaboutanewsystemofmemorytrainingbeingusedinsomeschoolstoday,"Itworkslikethis,"shesaid,"Supposeyouwantedtorememberthenameofapoet-RobertBurns
执着的精灵·2024-02-14 17:29

四、OpenAI之文本生成模型

文本生成模型OpenAI的文本生成模型(也叫做生成预训练的转换器(Generativepre-trainedtransformers)或大语言模型)已经被训练成可以理解自然语言、代码和图片的模型。
挑大梁·2024-02-14 15:08

6. 依赖倒置原则——面向对象设计原则

依赖倒置原则的定义依赖倒置原则（DependenceInversionPrinciple，DIP）是ObjectMentor公司总裁罗伯特·马丁（RobertC.Martin）于1996年在C++Report
Zal哥哥·2024-02-14 12:58

【水文】去除字符串中的相同字符

=ch){str[j]=str[i];j++;}i++;}str[j]='\0';//rememberthe'\0'returnstr;}intmain(){charstr[]="Hello,Wor
paid星！亦舒！·2024-02-14 12:55

Python开发者转型Go开发

开发者转型Go开发大纲一、Go语言简介语言的起源与发展语言的起源与发展始于2007年，由Google公司的RobertGriesemer、RobPike和KenThompson共同开发而成。
农村杨小帆·2024-02-14 12:13

《The Great Gatsby》

Wheneveryoufeellikecriticizinganyone,justrememberthatallthepeopleinthisworldhaven'thadtheadvantagesthatyou'vehad
清寒汐雨·2024-02-14 11:08

在pipeline中使用distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english模型做sentiment-analysis情感分析

googlecolab运行成功：fromtransformersimportAutoTokenizer,AutoModel,pipelinefromhuggingface_hub.hf_apiimportHfFolderHfFolder.save_token('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')fromtransformersimportAutoMode
hehui0921·2024-02-14 11:48

使用LORA微调RoBERTa

RoBERTa（RobustlyoptimizedBERTapproach）是由FacebookAI提出的一种基于Transformer架构的预训练语言模型。
deephub·2024-02-14 08:15

chatglm3-6b使用

源码地址GitHub-THUDM/ChatGLM3:ChatGLM3series:OpenBilingualChatLLMs|开源双语对话语言模型创建环境condacreate-nchatglm36python
一个java开发·2024-02-14 06:43

《生成式AI与大模型核心技术开发与应用研修班》的培训通知

ChartGPT的发布，让大语言模型成了人工智能的焦点。尤其近期发布的大模型各业务场景应用应接不暇，为行业带来新的发展机遇，甚至将重构AI行业。
人工智能技术与咨询·2024-02-14 06:42

langchain==win11搭建使用GPU

：GitHub-chatchat-space/Langchain-Chatchat:Langchain-Chatchat（原Langchain-ChatGLM）基于Langchain与ChatGLM等语言模型的本地知识库问答
一个java开发·2024-02-14 06:41

Oracle中对查询条件进行按拼音/笔画/部首order by排序

1.按拼音排序：select*fromMEMBERtorderbyNLSSORT(t.b,'NLS_SORT=SCHINESE_PINYIN_M')2.按笔画排序：select*fromMEMBERtorderbyNLSSORT
逸佳6·2024-02-14 05:27

【医学大模型 知识增强】SMedBERT：结构化语义知识 + 医学大模型 = 显著提升大模型医学文本挖掘性能

SMedBERT：结构化语义知识+医学大模型=显著提升医学文本挖掘任务性能名词解释结构化语义知识预训练语言模型医学文本挖掘任务提出背景具体步骤提及-邻居混合注意力机制实体嵌入增强实体描述增强三元组句子增强提及
Debroon·2024-02-14 05:24

vLLM vs Text Generation Interface：大型语言模型服务框架的比较

在大型语言模型（LLM）的世界中，有两个强大的框架用于部署和服务LLM：vLLM和TextGenerationInterface(TGI)。这两个框架都有各自的优势，适用于不同的使用场景。
田猿笔记·2024-02-14 05:53

《闪电侠》单人电影或将不会拍摄“闪点”事件

正如你所看到的，外媒“TheWrap”的专业记者UmbertoGonzalez发布了一张没有佩文的图片。图中是杰弗里·迪恩·摩
DC中文网·2024-02-14 03:26

书生谱语-基于 InternLM 和 LangChain 搭建知识库

大语言模型与外挂知识库（RAG）的优缺点RAG方案构建与优化作业在创建web_demo时，需要根据教程将服务器端口映射到本地端口，另外需要将链接的demo从服务器中复制出来，不要直接从服务器打开demo
SatVision炼金士·2024-02-14 02:30

BERT开源代码分析（一）——dataset数据加载模块

dataset模块pytorch版本的BERT的源码链接我将会为大家梳理代码，解读代码。
时光诺言·2024-02-14 01:23

【log2】变量和简单数据类型2

No.ErrorCorrectionNotes1first_name=robertLast_name=oppenheimerfull_name=f"{first_name}{last_name}"message
Becca010101·2024-02-14 01:51

【log3】变量和简单数据类型3

No.ErrorCorrectionNotes1a=”python”print(a.strip())a="python"a=a.strip()print(a).strip()暂时删除前后空白；将新值重新赋给原来的变量2Print(“AlbertEinsteinoncesaid
Becca010101·2024-02-14 01:51

人人需要掌握的大模型技术架构深度剖析

随着AIGC新时代到来，大型的语言模型逐渐成为学术界和工业界的热点。在自然语言处理、智能对话、知识获取等领域，大型模型发挥着越来越重要的作用。
musicml·2024-02-14 01:47

LLM大模型常见问题解答（2）

对大模型基本原理和架构的理解大型语言模型如GPT（GenerativePre-trainedTransformer）系列是基于自注意力机制的深度学习模型，主要用于处理和生成人类语言。
lichunericli·2024-02-13 21:38

大模型评测和强化学习知识

大语言模型的评测通常涉及以下几个方面：语法和流畅度：评估模型生成的文本是否符合语法规则，并且是否流畅自然。这可以通过人工评估或自动评估指标如困惑度（perplexity）来衡量。
lichunericli·2024-02-13 19:26

大模型注入领域知识，模型体验和Token重复知识

给LLM（低层次模型，如BERT、GPT等）注入领域知识的方法有很多。以下是一些建议：数据增强：在训练过程中，可以通过添加领域相关的数据来增强模型的训练数据。
lichunericli·2024-02-13 19:26

大模型推理知识

大语言模型进行推理时，显存涨得很多且一直占着显存不释放的原因主要有以下几点：模型参数占用显存：大语言模型通常具有巨大的参数量，这些参数需要存储在显存中以供推理使用。
lichunericli·2024-02-13 19:55

面向智算服务，构建可观测体系最佳实践

当前，随着大语言模型（LLM）
·2024-02-13 18:51

荷兰黄金时代的风景画家——阿尔伯特·克伊普

多德雷赫特景观AelbertCuyp阿尔伯特·克伊普荷兰,(1620-1691)—ArtYouhua—作品欣赏多德雷赫特的马斯河阿尔伯特·克伊普AelbertCuyp（1620-1691）荷兰黄金时代的画家
经典油画欣赏·2024-02-13 16:59

Verilog刷题笔记5

题目：ABitofPracticeOnecommonplacetoseeareplicationoperatoriswhensign-extendingasmallernumbertoalargerone
十六追梦记·2024-02-13 15:38

BERT遇上知识图谱：预训练模型与知识图谱相结合的研究进展

转载自AI科技评论随着BERT等预训练模型横空出世，NLP方向迎来了一波革命，预训练模型在各类任务上均取得了惊人的成绩。
Necther·2024-02-13 14:04

基于预训练语言模型的检索- 匹配式知识图谱问答系统

基于预训练语言模型的检索-匹配式知识图谱问答系统张鸿志，李如寐，王思睿，黄江华美团,北京市朝阳区100020{zhanghongzhi03,lirumei,wangsirui,huangjianghua
Necther·2024-02-13 14:04

当知识图谱遇上预训练语言模型 -- 留言送书

点击下面卡片，关注我呀，每天给你送来AI技术干货！留言点赞前五名，送该书籍，如果阅读量约3k，就送8本~知识图谱与语言预训练是什么关系呢？本文就将从语言预训练模型开始，介绍知识对语言预训练模型的价值，并介绍几个前沿的知识图谱增强语言预训练模型。01知识图谱与语言预训练关于“知识”的话题有两条不同的技术思路。一条思路认为需要构建知识图谱，利用符号化的表示手段描述知识，才能完成复杂的语言理解和推理问题
zenRRan·2024-02-13 14:33

论文解读：知识图谱融入预训练模型

©NLP论文解读原创•作者|疯狂的Max背景及动机以BERT为基础的预训练模型在各项NLP任务获得巨大的成功，与此同时，如何在泛化的预训练模型基础上融入某些特定领域的知识图谱以获得在特定领域内让模型有更优秀的表现
NLP论文解读·2024-02-13 14:03

知识增广的预训练语言模型K-BERT：将知识图谱作为训练语料

©原创作者|杨健论文标题：K-BERT:EnablingLanguageRepresentationwithKnowledgeGraph收录会议：AAAI论文链接：https://ojs.aaai.org
NLP论文解读·2024-02-13 14:03

知识图谱与语言预训练：深度融合的智能问答时代

目录前言1直接使用预训练模型vs.知识图谱与预训练相结合1.1直接使用预训练模型1.2构建知识图谱后与预训练相结合2预训练语言模型的发展历程2.1Word2Vec和GloVe2.2ELMo2.3BERT3
cooldream2009·2024-02-13 14:02
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