bn

bn层学习笔记 mxnet与pytorch比较 加载预训练

目录yolov8加载预训练时，bn层eps和momentum参数没有被更新，导致预测结果不一致，mxnet与pytorch比较bn层mxnet部分
AI视觉网奇·2023-10-31 16:02

数据结构第二章线性表顺序表练习题及答案P40（2）

编制函数,求A与B的交集,并存放于A链表中16.两个整数序列A=a1,a2,a3,…,am和B=b1,b2,b3…,bn已经存入两个单链表中,设计一个算法,判断序列B是否是序列A的连续子序列17.设计一个算法用于判断带头结点的循环双链
玲宝12138·2023-10-31 12:01

Unit1_1：分治问题之时间复杂度求解

文章目录背景递归树法案例一案例二局限性代入法/替代法主方法（重点）背景当碰到形如T(n)=aT(⌈nb⌉)+O(nd)T(n)=aT(\lceil\frac{n}{b}\rceil)+O(n^d)T(n)=aT(⌈bn
轩不丢·2023-10-30 14:36

YOLOv8中的After Fuse指的是什么？

常见的就是conv和bn层进行融合,在训练的时候模型是存在conv和bn的,但在推理的过程中,模型在初始化的时候会进行模型fuse,把其中的conv和bn进行融合,通过一些数学转换把bn层融合到conv
毕竟是shy哥·2023-10-30 12:18

MC红显材质包安装

3b8afcc2613780d7607382bae034945a材质包下载地址：需要OptiFine或CITResewn模组（以后还会支持其他自定义贴图模组）下载：https://xekr.lanzouq.com/b01bn74zc
ITKEY_·2023-10-29 19:16

zabbix自定义监控CPU、内存、磁盘、主机存活状态

监控内存UserParameter=Mem_pre,echo$(free|awk'/Mem/{printf("%.2f"),$3/$2*100}')#监控CPUUserParameter=CPU,top-bn1
萬萬萬v7·2023-10-29 08:12

ATMEL EEPROM 丝印信息解读（ATMLU/ATMLH/2DB/2EB等）(内容待补充)

eeprom，丝印为——第一行：ATMLU026；第二行：2DB1；第三行：QF4106C百度了一下，并没有找到该型号的datasheet，随即利用淘宝查找关键字“2db存储器”找到了对应的型号AT24C128BN
DDoriser·2023-10-29 04:22

pysot下的pytorch代码含义

argparse.ArgumentParsertorch.set_num_threadsos.path.dirname(os.path.realpath(__file__))os.path.jointorch.cudaPytorch的nn.Conv2d（）详解批归一化BN
Da_haihuang·2023-10-28 22:57

5. Batch normalization 与 Layer Normalization

BN真的解决了内部变量分布迁移问题ICS(Interna
Jarkata·2023-10-28 16:14

Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift

引入BN后，我们可以不用太在意参数的初始化，同时使用更大的学习率，而且也会有正则化的效果，在一些情况下可以不
seniusen·2023-10-28 03:06

GDB调试程序常用命令

breakn（简写bn
爱躺平的咸鱼·2023-10-28 03:38

loss&BN

stilltipsforlearningclassificationandregression关于softmax的引入和作用分类问题损失函数-MSE&Cross-entropy⭐BatchNormalization（BN
Selvaggia·2023-10-28 01:12

[论文阅读]centerpoint——基于Center的三维目标检测与跟踪

centerpointcenterpoint前向传播过程1.输入:点云数据P2.经过3D编码器(如VoxelNet或者PointPillars),生成俯视图特征图M3.进入检测头,首先是一个可学习的3x3卷积层、BN
一朵小红花HH·2023-10-27 19:39

全概率与贝叶斯公式

全概率公式：P(A)=P(A|B1)P(B1)+P(A|B2)P(B2)+…+P(A|Bn)P(Bn).解释：{B1,B2,…,Bn}表示事件样本空间的一个划分，划分的定义为：集合中的事件两两互斥，并且所有事件取并集的结果为一个样本空间
miaoyibosysu·2023-10-27 18:47

2、基于pytorch lightning的fabric实现pytorch的多GPU训练和混合精度功能

相比上一篇，模型稍微改了一下，只是为了查看对bn的影响。直接上代码：importtorchfromtorchimportnnfromlightningi
牛andmore牛·2023-10-27 04:07

FlatStore: An Efficient Log-Structured Key-Value Storage Engine for Persistent Memory

DepartmentofComputerScienceandTechnology,TsinghuaUniversity♭BeijingNationalResearchCenterforInformationScienceandTechnology(BN
Glitter试做一号机·2023-10-27 01:51

BERT系列-浅谈

BERT最多输入512的原因BERT为什么要在第一句前加[CLS]标志BERT的非线性来源于哪里BERT的三个embedding直接相加会对语义有影响吗BERT中为什么采用层归一化(LN)而不是批量归一化(BN
YhX.·2023-10-26 08:30

Inception 模块作用

InceptionV2：加入了BN层，使每一层都规范化到一个N（0,1）的高斯，另一方面学习VGG使用2个3x3cobv代替inception模块中的5x5，降参，加速计算。
Kun Li·2023-10-26 08:29

NLP任务中-layer-norm比BatchNorm好在哪里

为啥BN在NLP中效
biuHeartBurn·2023-10-26 07:50

《How Does Batch Normalization Help Optimization》论文笔记

《HowDoesBatchNormalizationHelpOptimization》论文初略论文地址：https://arxiv.org/...该论文推翻了BN原论文认为BN是因为减少了InternalCovariateShift
CapsulE_07·2023-10-26 07:55

BN层总结与实际作用

提出BN层的目的深度学习的一个重要假设是独立同分布假设（IID），这个假设不仅适用于训练集和测试集，也适用于同一网络的不同层之间，即假设每一层的输入在经过与权重相乘和非线性激活后，输出（即下一层的输入）
qq184861643·2023-10-26 07:32

mysql-connector-java-8.0.27 jar包 下载

下载链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1UfYfru4QEnn-wtfrHE38wA提取码：bn9s
YOUNG.K·2023-10-25 19:03

Pytorch：model.train()和model.eval()用法和区别，以及model.eval()和torch.no_grad()的区别

如果模型中有BN层(BatchNormalization）和Dropout，需要在训练时添加model.train()。model.train()是保证BN层能够用到每一批数据的均值和方差。
Code_LiShi·2023-10-25 17:47

腾讯应用研究（天衍医疗ai）面试

的一个肺分割项目能解释一下你刚才讲的gcn吗gcn前面的cnn结构是怎么样的你在简历上提到过你写过lstm，能解释一下lstm为什么能记忆时序信息吗为什么不试试直接连接4张图片直接分类你的垃圾分类app处理一张图片需要多久能讲一下bn
autisticBoy·2023-10-25 04:37

三、解线性方程组的迭代法

b(3−1)Ax=b\quad\quad\quad\quad(3-1)Ax=b(3−1)其中A=(aij)A=(a_{ij})A=(aij)为n×nn\timesnn×n阶非奇异矩阵，b=(b1,…,bn
你回到了你的家·2023-10-25 03:43

【学习笔记】 LGV引理

LGV引理在一个有向无环图G中，出发点A={a1,a2,...an}A=\{a_1,a_2,...a_n\}A={a1,a2,...an}，目标点B={b1,b2,..bn}B=\{b_1,b_2,..
sophilex·2023-10-25 02:59

[计算机视觉]-经典网络inception v1、v2、v3、v4核心工作详解及总结

资源inceptionv1Goingdeeperwithconvolutions：https://arxiv.org/abs/1409.4842BN算法BatchNormalization：https:
orangezs·2023-10-25 00:41

力扣刷题 day52：10-22

1.数组拆分给定长度为2n的整数数组nums，你的任务是将这些数分成n对,例如(a1,b1),(a2,b2),...,(an,bn)，使得从1到n的min(ai,bi)总和最大。返回该最大总和。
hhhh1ay·2023-10-24 06:58

基于YOLOv5的FPS类游戏瞄准辅助（附可用于CSGO的模型）

项目地址：https://github.com/Aa-bN/AimYolo文章目录一、前言1.1项目地址1.2项目结构1.3注意事项二、开发过程2.1总体设计2.2屏幕实时捕获2.
北纬38度最后的ikun·2023-10-23 00:26

tr()矩阵

1.概念tr()，数学概念符号（矩阵），短阵理论中是这样定义矩阵A的轨迹：2.两条重要性质（1）性质1：b1+b2+…+bn=trA（2）性质2：b1*b2*…*bn=detA注：其中b1,b2,…,bn
爱趣无穷·2023-10-21 19:28

Systrace使用说明以及使用场景总结

[categoryN]1.2options其中options可取值：options解释-o输出的目标文件-tN,–time=N执行时间，默认5s-bN,–buf-size=Nbuffer大小（单位kB)
Jack_Ou·2023-10-21 11:21

深度学习加速之剪枝、知识蒸馏

PruningTechniquesforDeepNeuralNetworks1.剪枝1.1剪枝分类1.1.1structuredpruning和unstructuredpruning1.1.2Localpruning和globalpruning1.2根据BN
L1_Zhang·2023-10-21 06:06

计算机视觉

BN放在激
莫辜负自己的一世韶光·2023-10-19 07:47

AI_Neural Network_Note (二)

具体计算公式如下：dot(a,b)=a1*b1+a2*b2+…+an*bn其中，
Cmy_CTO·2023-10-17 22:34

BN、LN、IN、GN的自我理解

目录一、BatchNormal二、LayerNormal三、InstanceNormal四、GroupNormal五、参考参考了这两三篇博客，终于理解了这几个概念。一、BatchNormalBatchNormal，举例来说：输入一个batchsize，这个batchsize中有2个元素（featuresize）,每个元素的channel为3，每个channel的宽高为2*2，那么BatchNorm
写代码_不错哦·2023-10-17 12:22

ICLR20 - 旷视研究院提出MABN：解决小批量训练BN不稳定的问题

本次先大体翻译MABN的论文，有机会我会把YOLO中的BN换成MABN在小批次上试试效果。
CristianoC·2023-10-17 10:40

深度学习入门 (六)：梯度消失与梯度爆炸、权重的初始值、Batch Normalization、Group Normalization

(随机生成初始值的重要性)观察权重初始值对隐藏层激活值分布的影响Xavier初始值He初始值归一化输入(Normalizinginputs)BatchNormalizationBN层的正向传播BN层的反向传播基于计算图进行推导不借助计算图
连理o·2023-10-16 20:44

BN-tmp

问题：GN论文里面LN的C的问题所有以4D数据[Bbatch=128,Cchannel=3,Hheight=384,Wwidth=384][B_{batch}=128,C_{channel}=3,H_{height}=384,W_{width}=384][Bbatch=128,Cchannel=3,Hheight=384,Wwidth=384]为例LN以3D数据[Bbatch=128,Wword=
袁一白·2023-10-16 20:41

910数据结构（2013年真题）

算法设计题问题1已知元素数据类型为整数的顺序表SL=（a1,a2,…,am,b1,b2,…,bn），试设计算法将SL中元素的两部分互换为（b1,b2,…,bn,a1,a2,…,am）。
记录&日常·2023-10-16 07:03

图像分类经典网络架构

Inceptionv3/v48、ResNetILSVRC9、preResNet10、ResNeXt11、随机深度12、DenseNet13、SENetILSVRC1、基本架构我们用conv代表卷积层、bn
Q渡劫·2023-10-15 11:24

8.Mobilenetv2网络代码实现

importmathimportosimportnumpyasnpimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.utils.model_zooasmodel_zoo#1.建立带有bn
YANQ662·2023-10-14 18:43

自然语言处理（二）：余弦算法计算词汇相似度

预备知识：欧式距离与余弦相似度计算方法1、欧式距离随机取出两个词向量A和B,A的词向量表示为[A1,A2,A3…An]，B的词向量表示为[B1,B2,B3…Bn]。
悠哉的咸鱼·2023-10-13 19:34

Pytorch之RepVGG图像分类

RepVGG模型定义2.RepVGGBlock结构3.单分支模型的优势速度快节省内存灵活4.structuralre-parameterization结构重参数化✨结构重参数化引入(ACNet)✨Conv+BN
风间琉璃•·2023-10-13 14:51

python求多元线性回归方程_Python----多元线性回归

+βpxp+ε对于b0、b1、…、bn的推导和求取过程，引用一个第三方库进行计算2、应用多元线性回归的几个限定条件(1)Linearity线性(2)Homoscedasticity同方差性(3)Multivariatenorm
weixin_39880623·2023-10-13 11:21

acwing算法基础之基础算法--差分算法

目录1知识点2模板1知识点已知原数组a1,a2,⋯ ,ana_1,a_2,\cdots,a_na1,a2,⋯,an获得其差分数组b1,b2,⋯ ,bnb_1,b_2,\cdots,b_nb1,b2,⋯,bn
YMWM_·2023-10-12 09:19

BN体系理解——类封装复现

frompathlibimportPathfromtypingimportOptionalimporttorchimporttorch.nnasnnfromtorchimportTensorclassBN(nn.Module):def__init__(self,num_features,momentum=0.1,eps=1e-8):##num_features是通道数"""初始化方法:paramn
我爱charming你·2023-10-11 20:40

高效vim 常用vim指令

此时这个命令已经结束了，要想切换文件，还要输入:b2在显示屏上显示第二个文件当打开多个文件的时候可以输入:bn和:bp进行上一个文件或者下一个文件的切换:E打开文件系统:He把当前窗口上下分屏，并在下面进行目录浏览
5GCoder·2023-10-11 15:39

python检验阿姆斯特朗数_用Python编程语言来实现阿姆斯特朗数的检查

=an+bn+cn+dn+．．．如果是3位的阿姆斯特朗数字,则每个数字的立方和等于该数字本身。例如:#153=1*1*1+5*5*5+3*3*3//153是一个阿姆斯特朗数。
weixin_39946996·2023-10-11 10:24

乘法器

所以-|B|表示如下：综上所述，有符号数与无符号数与十进制的转换表示可统一为如下格式：对于正数或0，Bn-1=0；对于负数，Bn-1=1对于n比特无符号数：最小数是：0
day day learn·2023-10-11 05:42

Learning Efficient Convolutional Networks through Network Slimming

该文章是ICCV2017的一篇模型压缩论文，提出了一个针对BN层的剪枝方法，利用BN层的权重（即缩放系数）来评估输入通道的重要程度（score），然后对score对于阈值的通道进行过滤，之后在连接成剪枝后的网络时
hello_dear_you·2023-10-10 12:34
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