boost::asio 第29页

Turbo Boost Switcher Pro2.10.2(cpu温度监测工具)

TurboBoostSwitcherProformac是应用在mac上的一款电池cpu温度监测工具，安装它，您的Mac电池将最多续航25％*，并根据使用情况将CPU温度降低到25ºC，包括由于降低热量而降低风扇速度

jiagnbian·2023-10-27 17:07

竹生爱学习·2023-10-27 14:14

mysql3

首先将cmake-3.20.2.tar.gz、mysql-boost-8.0.23.tar、rpcsvc-proto-1.4.tar.gz三个包上传到/opt目录sed-i‘s/^SELINUX=enforcing

小技与小术·2023-10-27 07:14

深入机器学习的梯度优化

接下来，我们从梯度下降（Gradientdescent）、梯度提升（GradientBoosting）算法中了解下“梯度”优化背后的原理。

算法进阶·2023-10-27 07:33

cmake练习一

需求：1、利用CGAL库+Boost库，写一个关于CGAL的程序2、使用cmake构建1、创建目录结构src中有一个main.cpp，放的是我们的主程序代码2、安装CGAL和Boost库略3、编写cmakelist.txtcmake_minimum_required

江河地笑·2023-10-27 05:00

CGAL+QT

配置选择的是x64配置选择的是2、CGAL5.4.5-Manual:UsingCGALonWindows(withVisualC++)参数文章配置一些环境变量3、测试新建build进行cmakeQT、Boost

江河地笑·2023-10-27 05:16

C++(boost)：通过boost::process::child同步调用其他程序

boost提供了boost::process::child，可以通过其调用其他程序，并获得输出：#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd

风静如云·2023-10-27 05:05

面试复盘 | 阿里/腾讯/头条/paypal/快手

一面：1h面试讲项目项目中为什么使用lightGBM，比起xgboost的优点是什么因果词向量的应用场景tf多个变量如何共享权重SGDmin-SGD的区别对ep

文文学霸·2023-10-27 01:49

Boost::pool(笔记)

yshuise·2023-10-26 23:45

[cmakelists]CMakeLists.txt中手动指定boost的安装路径

下载并安装boost#例如boost_1_71_0https://www.boost.org/users/history/version_1_71_0.htmlwgethttps://boostorg.jfrog.io

FL1623863129·2023-10-26 22:27

foobar2000 播放dsd 512

于是在网上找了半天资料，发现一个帖子说的很明白，foobar要支持DSD256及以上，必须用另外一套插件，原来的foo_dsd_asio不支持高码率。打开这个网址，就是sacd

draracle·2023-10-26 20:32

291_C++_发送json数据给对于的URL【JSON数据交互】

元编程技巧{boost::mpl::bool的使用，在编译时进行条件编程时，能够表示和操作布尔值。

HanLongXia·2023-10-26 20:51

C++异常处理的优缺点[重要]

返回错误码有个很大的问题是，在函数调用链中，深层的函数返回了错误，得层层返回错误，最外层才能拿到错误.boost、gtest、gmock等常用的库包含异常部分函数使用异常更好处理不方便使用错误码方式处理的情况构造函数

阿猿收手吧！·2023-10-26 14:25

orb-slam3编译手册（Ubuntu20.04）

安装git2.安装g++3.安装CMake4.安装vi编辑器二、源代码下载三、依赖库下载1.Eigen安装2.Pangolin安装3.opencv安装4.安装Python&libssl-dev5.安装boost

量子西瓜·2023-10-26 14:16

机器学习实战（集成学习）

集成学习简介集成学习的核心是如何产生并结合“好而不同”的个体学习器根据个体学习器的生成方式，目前的集成学习方法大致分为两大类个体学习器间存在强依赖关系，必须串行生成的序列化方法（Boosting）个体学习器之间不存在强依赖关系

清水一个僧·2023-10-26 12:02

数据库操作——mongoDB、MySQL、KBase、Neo4j

：mongoimport|导出文件：mongoexport|备份数据库：mongodump|恢复数据库：mongorestore1、导入2、导出3、备份4、恢复4、命令行操作5、客户端操作：nosqlbooster4mongo1

lucky_chaichai·2023-10-26 04:27

在XGBoost中通过Early Stop避免过拟合

本文翻译自AvoidOverfittingByEarlyStoppingWithXGBoostInPython，讲述如何在使用XGBoost建模时通过EarlyStop手段来避免过拟合。

郗南枫·2023-10-26 04:38

Python机器学习17——Xgboost和Lightgbm结合分位数回归(机器学习与传统统计学结合)

最近XGboost支持分位数回归了，我看了一下，就做了个小的代码案例。毕竟学术市场上做这种新颖的机器学习和传统统计学结合的方法还是不多，算的上创新，找个好数据集可以发论文。

阡之尘埃·2023-10-26 03:01

Boost笔记 1：下载、编译、安装、测试

1.下载当前版本是1.82，下载链接：https://boostorg.jfrog.io/artifactory/main/release/1.82.0/source/2.安装编译依赖库本地环境是Ubuntu22.04

抓饼先生·2023-10-25 19:26

mysql5.7.17的linux安装,linux下mysql5.7.17最新稳定版本安装教程

weixin_39747087·2023-10-25 18:46

河南中创|Boost：星际文件系统存储与检索工具

很高兴宣布Boost的发布！针对现有Lotus市场的独立替代品即将到来！预计时间将在本周开始与存储提供商进行预发布测试，并有望在今年4月公开发布。那么，什么是Boost，它会有哪些新功能呢？

中创算力·2023-10-25 14:37

探索随机森林: 机器学习中的集成学习神器

机器学习第七课随机森林概述机器学习机器学习的主要分类监督学习无监督学习强化学习集成学习提高准确性增强稳定性提升泛化能力集成学习的主要方法BaggingBoostingStacking随机森林的理论基础决策树的基本原理随机森林的生成过程随机森林的优势与局限性随机森林的实际应用通过

我是小白呀·2023-10-25 14:41

2020-02-01

Life,byRalphWaldoEmersonlifewillbeimaged,butcannotbedividednordoubled.Anyinvasionofitsunitywouldbechaos.Thesoulisnottwin-born

涂鸦小记·2023-10-25 13:53

【机器学习】集成学习Boosting

文章目录集成学习BoostingAdaBoost梯度提升树GBDTXGBoostxgboost库sklearnAPIxgboost库xgboost应用集成学习集成学习（ensemblelearning）

高朗·2023-10-25 10:32

范冰冰被责令按期缴纳税款、罚款和滞纳金8亿余元

ChinafinesmoviestarFanBingbinginhigh-profiletaxevasioncase范冰冰被责令按期缴纳税款、罚款和滞纳金8亿余元BEIJING(AP)-ChinesemediasaytaxauthoritieshaveorderedX-MenstarFanBingbingtopaytaxesandfinesworthhundredsofmillionsofyuan

iGlobalist·2023-10-25 08:27

CRS下“全球反避税”十大误区

CRS下“全球反避税”十大误区CommonMisunderstandingsAboutAntiTaxEvasionRules文/科林翻译/魏凌波（中国外汇）自从2016年10月国家税务总局发布《非居民金融账户涉税信息尽职调查管理办法

链客区块链技术问答社区·2023-10-25 07:04

【ML】cheatsheet

LR原理与面试题目DT,Adaboost,GBDT,xgboost原理细节与例子https://www.cnblogs.com/createMoMo/p/12635709.htmlxgboost挺详细的算法原理与例子

xzen·2023-10-25 02:10

Linux多线程服务端编程：使用muduo C++网络库学习笔记第一章线程安全的对象生命期管理

如何避免对象析构时可能存在的racecondition（竞态条件）是C++多线程编程面临的基本问题，可以借助Boost库的shared_ptr和weak_ptr完美解决，这也是实现线程安全的Observer

吃着火锅x唱着歌·2023-10-25 00:54

读书笔记|Linux多线程服务端编程--使用muduo C++网络库（总）

附录B:从《C++Primer》入手学习C++第一章boost库基本简介observe设计模式：https://www.cnblogs.com/jiese/p/3183635.html智能指针：https

haimianjie2012·2023-10-25 00:50

Android ndk 方式交叉编译boost库

最近公司项目重构，打算用统一的通讯库，控制器的原来的通讯使用的boost,所以打算在安卓这端通过jni的方式直接调用封装好的so类型的库；可能搞安卓的人很少遇到boost这个东西，一套c++的通讯库（当然不止通讯

芳信白泽·2023-10-25 00:08

生成Aprilgrid标定板

Installation·ethz-asl/kalibrWiki·GitHub安装依赖包sudoapt-getinstall-y\gitwgetautoconfautomakenano\libeigen3-devlibboost-all-devlibsuitesparse-dev

robot_future·2023-10-24 22:23

匠者用心临砥上流-Bootstrap v4 前端架构翻译手记

即使是国内BAT等一线企业的很多项目也以Bootstrap为核心进行开发，甚至有多个前端规范是在Boostrap基础上进行“改装”，可见影响力之大。逐浪CMS从Boo

zoomlaziti·2023-10-24 17:34

你脚上的Yeezy Boost 380，真美！

前几天，一直被称为YeezyBoost350V3的全新鞋款，正式改名为YeezyBoost380。同时更新的还有首发配色“Alien”的日期。

掰头鞋老·2023-10-24 11:23

CMake Test编写

young_monkeysun·2023-10-24 11:48

es: java-＞count统计、distinct去重

to":null,"include_lower":true,"include_upper":true,"format":"yyyy-MM-ddHH:mm:ss||yyyy||yyyy-MM-dd","boost

我家小宝_朱朱·2023-10-24 07:33

回归预测 | MATLAB实现基于BP-Adaboost的BP神经网络结合AdaBoost多输入单输出回归预测

回归预测|MATLAB实现基于BP-Adaboost的BP神经网络结合AdaBoost多输入单输出回归预测目录回归预测|MATLAB实现基于BP-Adaboost的BP神经网络结合AdaBoost多输入单输出回归预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2023-10-23 23:25

Elasticsearch bool query小结

rubyist518·2023-10-23 20:51

Regression Model 得分与数据的特征

2.高维度polynormial(degree=2)(13:105)3.GridSearchCV4.scaler：对于小数据量尤其重要5.stacking有利于稳定预测结果XGBooost,LGB,GBoosting

DT数据说·2023-10-23 18:26

AdaBoost：增强机器学习的力量

在众多机器学习算法中，AdaBoost（自适应增强的缩写）作为一种强大的集成方法脱颖而出，为该领域的成功做出了重大贡献。

无水先生·2023-10-23 13:27

多元回归预测 | Matlab基于双向长短期记忆神经网络BILSTM的Adaboost回归预测，BILSTM-Adaboost回归预测，多输入单输出模型

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多元回归预测|Matlab基于双向长短期记忆神经网络BILSTM的Adaboost回归预测，BILSTM-Adaboost回归预测，多输入单输出模型评价指标包括

前程算法屋·2023-10-23 11:56

多元分类预测 | Matlab基于双向长短期记忆神经网络BILSTM的Adaboost分类预测，BILSTM-Adaboost分类预测，多特征输入模型

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多元分类预测|Matlab基于双向长短期记忆神经网络BILSTM的Adaboost分类预测，BILSTM-Adaboost分类预测，多特征输入模型多特征输入单输出的二分类及多分类模型

前程算法屋·2023-10-23 11:56

【BiLSTM-Adaboost预测】基于双向长短期记忆网络的Adaboost时间序列预测研究（matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码及数据1概述BiLSTM-Adaboost预测是一种基于双向长短期记忆网络（BiLSTM）和Adaboost算法的时间序列预测方法。

长安程序猿·2023-10-23 11:55

【BP-Adaboost预测】基于BP神经网络的Adaboost的回归预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码及数据1概述BP-Adaboost预测是一种基于BP神经网络和Adaboost算法的回归预测方法。

长安程序猿·2023-10-23 11:34

Boosting Bagging Stacking Mapping 区别

Boosting：Boosting是一种集成学习技术，其中多个机器学习模型（通常是决策树）被顺序训练。每个后续模型都关注先前模型所犯的错误，对错误分类的数据点给予更多权重。

普通研究者·2023-10-23 10:41

C++流实现内幕---由boost::lexical_cast引发的一个问题

中午同事碰见一个关于使用boost::lexical_cast产生异常的问题，关键代码如下stringstr(8,'/0');strncpy(&str.at(0),"1234567",7);cout(str

zhoucy163·2023-10-23 10:10

C++ boost库中的智能指针介绍

简单地说，智能指针的作用就是在对象已经不再被需要的时候，自动释放掉它，原理不外乎就是利用构造、拷贝构造、赋值、析构这几个东西来进行的，智能指针能够使C++的开发简单化，主要是它能够像其它限制性语言（如C#、VB）自动管理内存的释放，而且能够做更多的事情。1、什么是智能指针智能指针是一种像指针的C++对象，但它能够在对象不使用的时候自己销毁掉。我们知道在C++中的对象不再使用是很难定义的，因此C++

hustyangju·2023-10-23 07:05

Xgboost安装方法---Anaconda3+win10

看了网上好多好多方法自己也尝试了很多,在快放弃的时候突然成功了。本方法适用于安装了Anaconda的情况。网上有下载.whl文件，然后直接pipinstall，也有一些比较复杂的编译方法，每个我都尝试了一下，但是都没成功，可能也是我自己操作不对吧在这里分享一个自己成功安装的方法，希望能帮到遇到类似问题的人。1.打开Anacondanavigator2.点进左边的environment，右边会有一个

大脸猫_大脸猫·2023-10-23 07:22

ubuntu16.04安装caffe依赖项遇到的问题与解决方式[非root权限]

遇到的问题及对caffe安装的影响2、源码编译caffe过程中的问题和解决方式cuda问题：在makeruntest出现cuda出现问题源码编译安装caffe需要的依赖项依赖项分别有：protobuf,boost

qq_28139523·2023-10-23 06:04

编译pycaffe过程中遇到的问题及解决

makepycaffe，跳出来一个错误:$makepycaffeCXX/LD-opython/caffe/_caffe.sopython/caffe/_caffe.cpp/usr/bin/ld:找不到-lboost_pythoncollect2

qiuchangyong·2023-10-23 05:59

ESP32-解决“compoenent mdns could not be found“问题

使用移除的组件（libsodium、cbor、jsmn、esp_modem、nghttp、mdns、esp_websocket_client、asio、freemodbus、sh2lib、expat、coap

learn_coder·2023-10-23 05:52

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