boost::asio

[ROS2报错问题]SystemError: initialization of cv_bridge_boost raised unreported exception

File"/opt/ros/foxy/lib/python3.8/site-packages/cv_bridge/__init__.py",line6,infromcv_bridge.boost.cv_bridge_boostimportcvtColorForDisplay
Black__Jacket·2023-10-19 12:57

集成学习方法（随机森林和AdaBoost）

释义集成学习很好的避免了单一学习模型带来的过拟合问题根据个体学习器的生成方式，目前的集成学习方法大致可分为两大类：Bagging(个体学习器间不存在强依赖关系、可同时生成的并行化方法)流行版本：随机森林(randomforest)Boosting
怎么全是重名·2023-10-19 10:26

分类预测 | MATLAB实现基于LSTM-AdaBoost长短期记忆网络结合AdaBoost多输入分类预测

分类预测|MATLAB实现基于LSTM-AdaBoost长短期记忆网络结合AdaBoost多输入分类预测目录分类预测|MATLAB实现基于LSTM-AdaBoost长短期记忆网络结合AdaBoost多输入分类预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2023-10-19 10:22

一些消息（转）

今天Science发表的一篇新闻文章引起了巨大关注，题目是NewversionsofOmicronaremastersofimmuneevasion（新的奥密克戎亚型是免疫逃逸大师）。
入山无路·2023-10-19 07:37

【计算机视觉】YOLOv8如何使用？（含源代码）

commentsdescriptionkeywordstrueBoostyourPythonprojectswithobjectdetection,segmentationandclassificationusingYOLOv8
旅途中的宽~·2023-10-19 06:47

ORB-SLAM3 Android 移植保姆式图文流程(全网唯一)

ORB-SLAM3Android移植1.前期准备ORB-SLAM3开源链接：https://github.com/UZ-SLAMLab/ORB_SLAM3依赖库如下：boostopensslOpenCVEigen3DBoW2andg2oSophus1.1AndroidStudio
Damon_He·2023-10-19 05:03

Kafka C++ SDK编译记录

cppkafka源码gitclonehttps://github.com/mfontanini/cppkafka3、编译cppkafka源码cdcppkafkamkdirbuildcdbuild#依赖boostoption
夏楚子悦·2023-10-19 03:42

shap-Basic SHAP Interaction Value Example in XGBoost

BasicSHAPInteractionValueExampleinXGBoostXGBoost中的基本SHAP交互值示例解释没有交互的线性函数SHAP交互值用一次交互解释线性模型SHAP交互值用到的环境是
蓝净云·2023-10-19 03:36

shap-An introduction to explainable AI with Shapley values

AnintroductiontoexplainableAIwithShapleyvalues训练模型检查模型系数使用部分依赖图的更完整的图片从部分相关性图中读取SHAP值Shapley值的可加性解释additiveregression模型解释non-additiveboostedtree
蓝净云·2023-10-19 03:36

使用boost::copy_backward实现逆向复制的测试程序（C/C++）

使用boost::copy_backward实现逆向复制的测试程序（C/C++）#include#include#includeintmain(){std::vector<
抱紧大佬大腿不松开·2023-10-19 02:27

转《kaggle编码categorical feature总结》

这篇文章讲讲kaggle竞赛里categoricalfeature的常用处理套路，主要基于树模型（lightgbm，xgboost,etc.）。
井底蛙蛙呱呱呱·2023-10-19 02:49

windows下mingw 编译boost-1.78.0

1.mingw环境设置添加C:\cygwin64\bin到环境变量，cmd运行检查是否安装成功打开cmd，验证：2.boost下载&编译下载：BoostDownloads如果基于msvc编译器编译，可直接下载安装库
章小京·2023-10-19 01:52

解决undefined reference to symbol ‘pthread_condattr_setclock@@GLIBC_2.3.3‘

可以试试在cmakelist增加：find_package(BoostREQUIREDCOMPONENTSsystemchronothread)include_directories(${Boost_INCLUDE_DIRS
zhidao101·2023-10-19 00:42

PCL在ubuntu下运行提示undefined reference to symbol ‘pthread_condattr_setclock

当PCL代码从win10移植到ubuntu中，cmakelist无法链接boost库，于是要更改cmakelists.txt文件如下。
wakaka_Yu·2023-10-19 00:41

boost：从0到1开发boost（linux、clion）

boost1、安装包下载下载地址选一个就好并将安装包放到centos的适当目录下2、设置编译器和所选库解压$tar-xvfboost_1_74_0_b1.tar.bz2运行解压后生成的bootstrap.sh
wangchuang2017·2023-10-19 00:39

linux下使用boost的thread编译出错

由于boost库的thread是需要提前编译的，所以提前按照说明文档编译安装好，我在boost库编译安装好以后按照网上的例子写了一段程序#include#include#includeusingnamespacestd
菜鸟吃臭虫·2023-10-19 00:35

boost 程序编译错误

1、环境：ubuntu18.04桌面版2、boost_1_67_0.tar.bz2程序包编译后安装（具体过程百度下非常容易实现）3、测试代码#include#includevoidtask1(){std
WarrenQin·2023-10-19 00:04

UbuntuCmake编译Boost的pthread错误

报错内容：undefinedreferencetosymbol‘pthread_condattr_setclock@@GLIBC_2.3.3’erroraddingsymbols:DSOmissingfromcommandline此时的CMakeLists：cmake_minimum_required(VERSION2.8FATAL_ERROR)project(cloud_viewer)find_
MendozaG·2023-10-19 00:33

undefined reference to symbol 'pthread_condattr_setclock

ubuntu配置libboost出错#undefinedreferencetosymbol'pthread_condattr_setclock#解决措施：编译的时候加上-lboost_system-lboost_thread-lpthread
吐鲁番木盆地的一块石头·2023-10-19 00:30

pyspark 对xgboost操作记录（待续）

1、连接pyspark，配置xgboostpyspark版的xgboost下载链接链接:https://pan.baidu.com/s/15_4Fr6lZCVzxqp9eZ239LA提取码:9gs8里面的三个文件都放在此脚本的同级目录下
平原2018·2023-10-19 00:33

xgboost配置GPU

说明：博主的显卡为3090，驱动为470.94，CUDA版本为11.4，cmake3.3.2，gcc7.3.1以上版本配置xgboost（2.0.0）GPU可以直接调用直接安装即可pipinstallxgboost
平原2018·2023-10-19 00:28

【中文】Using Asio with C++11

原文链接：《UsingAsiowithC++11》本文既是对Asio库的介绍，也是对其实现和与C++11结合使用的简要概述。
不太聪明的样子·2023-10-18 23:43

介绍机器学习中CatBoost工具的详细使用指南

CatBoost就是这样一个工具，以其卓越的速度和准确性悄然改变了该领域。
TD程序员·2023-10-18 21:15

基于LSTM-Adaboost的电力负荷预测（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果2.1预测结果2.2预测误差3参考文献4Matlab代码实现1概述电力负荷预测是指通过对历史电力负荷数据的分析和建模，来预测未来一段时间内的电力负荷情况。这对于电力系统的运营和规划非常重要，可以帮助电力公司合理调度电力资源、优化供需平衡、提高电力系统的
程序猿鑫·2023-10-18 21:00

gtsam的使用

Pose2(x,y,theta)Point2(x,y)CMakeListscmake_minimum_required(VERSION3.17)project(gtsam_test)find_package(BoostCOMPONENTSthreadfilesystemdate_timesystemREQUIRED
杂七杂八的·2023-10-18 21:49

绝境逆生

1.过拟合的解决办法2.L1/L2正则化3.特征如何降维（pcalda）4.pca和lda的区别5.GBDT，XGBOOST，RF，对XGB参数的理解（LR,SVM,XGBOOST,这三个模型中哪个处理数据不平衡的
涛来涛去·2023-10-18 21:32

JVM

在加载一个类的时候，会首先判断是否这个类已经被加载了，如果被加载了就会直接返回，如果没有被加载，则会使用一个互斥锁，开始对类进行加载，在加载的时候，会递归的调用parent.loadclass就是一直到最后上层（boostraploader
wzhixin·2023-10-18 20:22

飘飘的ScalersTalk第五轮新概念朗读持续力训练Day 96 20190114

练习材料：Lesson96ThedeadreturnAFestivalfortheDeadisheldonceayearinJapan.Thisfestivalisacheerfuloccasion,foronthisday
Elaine和悦·2023-10-18 20:24

Boost条件变量condition_variable_any的notify_one和wait与mfc中CEvent和WaitForSingleObject区别

假设有两个线程，一个线程等待事件，一个线程触发事件。使用CEvent类，我们可以在WaitForSingleObject执行前触发事件,WaitForSingleObject会立即返回。而使用条件变量的notify_one在wait执行前触发事件，当执行到wait时会阻塞。主要区别在于对状态的保存，CEvent会保存状态，条件变量不会，但可以通过对条件变量的再封装，使条件变量拥有类似CEvent的
whymm·2023-10-18 19:39

Spark集群运行xgboost4j-spark总结

最近搞了2个周的xgboost4j-spark，整个人都不好了！太难了！下面说说自己遇到的主要问题吧，希望对刚开始使用xgboost4j-spark的朋友有一定的帮助。
泉水豆花儿·2023-10-18 16:16

Boost-GBDT

GBDT也是集成学习Boosting家族的成员，但是却和传统的Adaboost有很大的不同。回顾下Adaboost，我们是利用前一轮迭代弱学习器的误差率来更新训练集的权重，这样一轮轮的迭代下去。
zhouycoriginal·2023-10-18 14:47

[Python中常用的回归模型算法大全2：从线性回归到XGBoost]

文章目录概要多输出K近邻回归集成算法回归梯度提升决策树回归随机森林回归概要回归分析在数据科学领域扮演着关键角色，用于预测数值型目标变量。本文深入探讨了几种常用的回归模型，包括多输出K近邻回归，决策树回归，集成算法回归，梯度提升决策树回归，随机森林回归，多输出随机森林回归，人工神经网络。多输出K近邻回归多输出K近邻回归：多输出K近邻回归不需要使用MultiOutputRegressor作为外包装器，
落叶霜霜·2023-10-18 10:13

[Python中常用的回归模型算法大全：从线性回归到XGBoost]

文章目录概要保序回归：理论与实践多项式回归：探索数据曲线关系多输出回归的示例概要在数据科学和机器学习领域，回归分析是一项关键任务，用于预测连续型变量的数值。除了传统的线性回归模型外，Python提供了丰富多样的回归模型算法，适用于各种复杂的数据关系。本文将深入探讨这些回归模型，并介绍一系列常用的非线性回归方法。我们将涵盖多种模型，包括保序回归、多项式回归、多输出回归、多输出K近邻回归、决策树回归、
落叶霜霜·2023-10-18 10:33

C++对象序列化方案介绍

对象序列化反序列化通常用于：将对象存储于硬盘上在网络上传送对象的字节序列更多介绍内容常见C++序列化方案Boost.SerializationMFCSerializationGoogleProtocolB
追梦船·2023-10-18 09:23

机器学习聚类算法——BIRCH算法、DBSCAN算法、OPTICS算法

系列文章目录机器学习——随机森林算法、极端随机树和单颗决策树分类器对手写数字数据进行对比分析_极端随机森林算法机器学习集成学习——Adaboost分离器算法机器学习之SVM分类器介绍——核函数、SVM分类器的使用机器学习集成学习
张小鱼༒·2023-10-18 08:29

这应该是关于回归模型最全的总结了（附原理+代码）

保序回归、多项式回归、多输出回归、多输出K近邻回归、决策树回归、多输出决策树回归、AdaBoost回归、梯度提升决策树回归、人工神经网络、随机森林回归、多输出随机森林回归、XGBoost回归。
Python数据开发·2023-10-18 00:29

FISCO过程中存在的的问题

Exceedwaitingtime.Pleasetryagaintostartnode0initConfigforP2PInitializerfailed,checkPort=30303,EINFO=Throwlocationunknown(considerusingBOOST_THROW_EXCEPTION
ihan1001·2023-10-17 22:10

Tuesday,April 29,2019

Vocabulary:Phrase:give...aboost增加....
木梓_6343·2023-10-17 22:03

风光储交直流微电网matlab/simulink仿真模型仿真模型

光伏+MPPT控制根据光伏电池的数学模型，建立基于环境修正法具有通用性的仿真模型，仿真分析光照强度、温度条件变化时光伏电池的输出特性，接着在扰动观察法下，通过控制Boost电路占空比实现ＰＶ系统的最大功率跟踪
qq_444975046·2023-10-17 21:31

基于LSTM-Adaboost的电力负荷预测（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果2.1预测结果2.2预测误差3参考文献4Matlab代码实现1概述电力负荷预测是指通过对历史电力负荷数据的分析和建模，来预测未来一段时间内的电力负荷情况。这对于电力系统的运营和规划非常重要，可以帮助电力公司合理调度电力资源、优化供需平衡、提高电力系统的
长安程序猿·2023-10-17 21:40

新闻推荐比赛-—学习任务05—排序模型和模型融合

在新闻推荐入门组队学习03-排序模型中了解到LightGBM是相对于XGboost的更优的替代选择，在此就简略记录XGboost和lightGBM的主要差异(目前接触较少，认知有所片面，大佬勿喷)。
晃晃我的半瓶水·2023-10-17 20:38

【环境配置】Windows10上的OpenFace安装与使用

（小乱，待整理，先将就用）github下载，安装必要的依赖，参考自：缺东西的到这里看，缺啥安装啥pipinstallopencv-pythonpipinstallCMakepipinstallBoostpipinstalldlib
一川风絮千片雪·2023-10-17 19:34

AP8100 DC-DC 升压恒压电源管理芯片

说明AP8100是一款外围电路简单的BOOST升压恒压控制驱动芯片，适用于2.8-40V输入电压范围的升压恒压电源应用领域，启动电压可以低至2.5V。
sw18923706103·2023-10-17 16:15

python 梯度提升树_机器学习：梯度提升算法｜python与r语言代码实现

梯度提升算法10.1GBMGBM(梯度提升机)是一种在处理大量数据以进行高预测的预测时使用的Boosting算法。
weixin_39521520·2023-10-17 10:50

大数据分析案例-基于XGBoost算法构建居民收入分类预测模型

‍♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+喜欢大数据分析项目的小伙伴，希望可以多多支持该系列的其他文章大数据分析案例合集大数据分析案例-基于随机森林算法预测人类预期寿命
艾派森·2023-10-17 03:42

机器学习 | Python实现GA-XGBoost遗传算法优化极限梯度提升树特征分类模型调参

机器学习|Python实现GA-XGBoost遗传算法优化极限梯度提升树特征分类目录机器学习|Python实现GA-XGBoost遗传算法优化极限梯度提升树特征分类基本介绍模型描述程序设计参考资料基本介绍
机器学习之心·2023-10-17 01:21

c++-json（0）-rapidjson-read-write-实例代码

RapidJson是一个跨平台的c++的json的解析器和生成器；相比较jsoncpp库，RapidJson只有头文件，容易安装;RapidJSON不依赖STL和boost等外部库独立;只使用如下文件：
多云的夏天·2023-10-16 22:07

Acise : A CAx Industrial Software Ecology

1.Introduction2.Dependencies2.1BoostIfBoostwasbuiltusingtheboost-cmakeprojectorfromBoost1.70.0onitprovidesapackageconfigurationfileforusewithfind_package'sconfigmode.Thismodulelooksforthepackageconfig
JiNan.YouQuan.Soft·2023-10-16 21:20

学习Apache Thrift 【DAY 2】

安装运行ApacheThrift在linux中安装Thrift安装需求以下列举了以下依赖工具（这里是用于安装版本0.9.2）g++4.2boost1.53.0autoconf2.65automake1.13libtool1.5.24pkg-configautoconfmacros
zooeymoon·2023-10-16 17:43

visa application form，visa application form download

https://www.sfcboost.com/blog/zb_system/admin/edit.php?
danplus·2023-10-16 15:09
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