boost内存池

使用内存池管理对象内存

为提升应用程序在分配对象内存的效率，可以使用内存池管理对象内存的分配和释放。
世事皆虚幻·2024-01-01 04:02

XGBoost理论推导+论文解读-下篇

而在XGBoost中，计算增益的公式：Gain=12[GL2HL+λ⏟左子树分数+GR2HR+λ⏟右子树分数−(GL+GR)2HL+HR+λ⏟分裂前分数]−γ⏟新叶节点复杂度\text{Gai
金鸡湖最后的张万森·2023-12-31 23:24

GBDT-代码

sklearn代码classsklearn.ensemble.GradientBoostingClassifier(*,loss=‘deviance’,learning_rate=0.1,n_estimators
金鸡湖最后的张万森·2023-12-31 23:54

机器学习---adaboost二分类、回归

1.adaboost二分类importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.ensembleimportAdaBoostClassifierfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifierfromsklearn.datasetsimportmake_gaussian_quantiles
三月七꧁ ꧂·2023-12-31 17:53

spdlog 封装为 DLL

项目中需要快速写入巨量日志，一开始用的是boost::log，但遇到崩溃问题，程序负载大了，滚动日志时偶尔会崩溃，总是报：boost::filesystem_error，bad_year,bad_month
王桑的一天·2023-12-31 15:22

【Python特征工程系列】教你利用XGBoost模型分析特征重要性（源码）

这是Python特征工程系列原创文章，我的第186篇原创文章。一、问题应用背景介绍：如果有一个包含数十个甚至数百个特征的数据集，每个特征都可能对你的机器学习模型的性能有所贡献。但是并不是所有的特征都是一样的。有些可能是冗余的或不相关的，这会增加建模的复杂性并可能导致过拟合。特征重要性分析可以识别并关注最具信息量的特征，从而带来以下几个优势:改进模型性能能减少过度拟合更快训练和推理增强可解释性前期相
数据杂坛·2023-12-31 14:34

SkyWalking UI 修改发布Nginx

文章目录SkyWalkingUI修改图标修改路由发布到Nginx添加认证修改路由模式vite.config.ts添加baseNginx配置SkyWalkingUIskywalking-booster-ui
ZeroKoop·2023-12-31 14:40

基于立锜RTQ7882，支持全协议及DP显示功能的PD快充方案

RTQ7882是一款USBType-CPD和PWMBuck-Boost控制器，内嵌ARMMCU单片机，可实现多种通信协议功能
WPG大大通·2023-12-31 12:46

C++ Boost.Any 源码剖析与实现

Boost.Any强类型语言，例如C++，要求每个变量都有一个特定的类型来定义它可以存储什么样的信息。
亓逸·2023-12-31 12:44

2019-11-19：xgboost用于排序的算法

deftrain_pairwise(self):"""trainandpredictrankingmodelwithpairwisemode"""X,Y,indices,_=self.prepare_data(root_dir+"/data/pairwise_data/train_features.txt.%s"%self.args.task_purpose)dtrain=xgb.DMatrix(
AI_Finance·2023-12-31 11:40

如何使用Node.js的原生Addons提升性能(译)

原文：HowtogetaperformanceboostusingNode.jsnativeaddons也许你已经听说过上千次，但我今天要向你展示什么是Node.js的原生模块，以及你为什么应该关注它们
老鼠AI大米_Java全栈·2023-12-31 08:28

模式识别与机器学习-集成学习

集成学习集成学习思想过拟合与欠拟合判断方法K折交叉验证BootstrapBagging随机森林的特点和工作原理：BoostingAdaBoost工作原理：AdaBoost的特点和优点：AdaBoost的缺点
Kilig*·2023-12-31 06:45

保护你的服务器VPS: 修改ssh默认端口 | 禁用root登录 | IP黑名单自动封禁

&apt-getinstallunzipzipwgetcurlmcnanosudoufwsocatntpntpdategccgitvimsocatmakebuild-essentialcmakelibboost-system-devlibboost-program-options-devlibssl-de
Dracula_cdf7·2023-12-31 00:54

Cuk、Zeta和Sepic开关电源拓扑结构

Cuk电路可以看作是Boost和Buck电路的串联组合，具有升降压功能，并且输出电压极性与输入电压相反。Cuk电路的工作原理可以总结为以下几点：当开关管导通时，输入电压经过电感L1
honey ball·2023-12-30 19:01

开源项目推荐：C/C++网络库(muduo/poco/libuv/workflow等等)

http://www.cs.wustl.edu/~schmidt/ACE.html(2)AsioAsio基于Boost开发的异步IO库，封装了Socket，简化基于socket程序的开发。
─=≡Σ((( つ•̀ω•́)つ超·2023-12-30 18:25

windows下安装配置CGAL

一、下载安装Boost、CGAL下载地址：https://sourceforge.net/projects/boost/files/boost-binaries/Boost是CGAL的强制依赖项。
陨星落云·2023-12-30 14:56

Boost.Asio

Mostprogramsinteractwiththeoutsideworldinsomeway,whetheritbeviaafile,anetwork,aserialcable,ortheconsole.Sometimes,asisthecasewithnetworking,individualI/Ooperationscantakealongtimetocomplete.Thisposesp
toMyLord·2023-12-30 12:45

【机器学习】Adaboost

1.什么是AdaboostAdaBoost（adaptboost），自适应推进算法，属于Boosting方法的学习机制。是一种通过改变训练样本权重来学习多个弱分类器并进行线性结合的过程。
DonngZH·2023-12-30 10:50

机器学习实战--adaboost

这就是我们adaboost的思想：通过多个弱分类器的组合，构成一个强分类器。
sunnyxiaohu·2023-12-30 10:19

机器学习 --- Adaboost

第1关：Boosting第2关：Adaboost算法#encoding=utf8importnumpyasnpfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifierfromsklearn.ensembleimportAdaBoostClassifier
*Crystal·2023-12-30 10:11

catboost回归自动调参

importosimporttimeimportoptunaimportpandasaspdfromcatboostimportCatBoostRegressorfromsklearn.metricsimportr2
兔兔爱学习兔兔爱学习·2023-12-30 10:10

C1189#error: WinSock.h has already been included解决方案

导致遇到报错问题：WinSock.hhasalreadybeenincluded解决方案：知道问题所在之后，解决办法就好说了，我们把往后移动，放置在你包含boost文件之后，或者直接注释
ersaijun·2023-12-30 01:39

CatBoost算法是如何工作的及使用示例

CatBoost是一个缩写词，指的是“分类提升”，旨在在分类和回归任务中表现良好。CatBoost处理分类变量而不需要手动编码的能力是其主要优势之一。
python收藏家·2023-12-29 21:32

睡眠“提高脑细胞数量” 2018-07-04

Sleep'boostsbraincellnumbers'Scientistsbelievetheyhavediscoveredanewreasonwhyweneedtosleep-itreplenishesatypeofbraincell.Sleeprampsuptheproductionofcellsthatgoontomakeaninsulatingmaterialknownasmyelin
NapoleonHill·2023-12-29 19:32

解决：旧版本的 Boostnote 笔记无法导入到新版本 Boostnote 中

文章目录1.问题2.原因：笔记格式从.cson变为.json2.1目前Boostnote的3种版本2.2三种版本的比较3.解决方法（推荐【解法3】）3.1解法1：安装旧版本，BoostnoteSetup.exe3.2
爱博客大伯·2023-12-29 17:13

光伏逆变器设计资料，原理图，PCB，源代码 DC-DC采用Boost升压，DCAC采用全桥逆变电路结构

光伏逆变器设计资料，原理图，PCB，源代码，以及BOM.1）DC-DC采用Boost升压，DCAC采用全桥逆变电路结构。2）采用TMS320F28335为控制电路核心。
「已注销」·2023-12-29 14:10

C42186-day4-JAPAN 2021BUUNCING BACK

19lastyear,Japanisreadyformakeupthelosttimein2021.Japan’sGDPreturnedtogrowthanditsexportsgotanextraordinaryboost.Japaneseenterprisesaredeptathandleth
绿绮酱·2023-12-29 13:42

boost获取时间戳

boost学的不熟练，想了半天没弄出当前时间转换为Utc时间。
慷慨的蒜苗·2023-12-29 05:41

Drogon Win11 编译 /MT

+网络库，也是作者开发，已作为git仓库submodule，无需提前安装；必须jsoncpp，json的c++库，版本不低于1.7；libuuid，生成uuid的c库；zlib，用于支持压缩传输；可选boost
Maguyusi·2023-12-29 00:46

MySQL数据库编译及安装

将安装mysql所需软件包传到/opt目录下cd/optmysql-5.7.20.tar.gzboost_1_59_0.tar.gz#支持c++的运行库安装环境依赖包yum-yinstall\gcc\gcc-c
Fabletown gegewu·2023-12-28 15:02

Manjaro下安装使用kenlm

gitclonehttps://github.com/kpu/kenlm.git或者wgethttps://kheafield.com/code/kenlm.tar.gz|tarxz安装依赖yay-Sboosteigen
iamlightsmile·2023-12-28 13:59

Kafka的高性能原理

本文来说下Kafka的高性能设计文章目录什么是高性能设计Kafka高性能设计的全景图生产消息的性能优化手段批量发送消息消息压缩高效序列化内存池复用存储消息的性能优化手段IO多路复用.磁盘顺序写PageCache
wh柒八九·2023-12-28 10:11

【错误记录/boost】error: static assertion failed: boost::variant does not contain specified type U, call t

错误详情Infileincludedfrom/usr/local/include/boost/iterator/iterator_categories.hpp:22,from/usr/local/include
o0o_-_·2023-12-28 09:07

Boost App Accessibility Crack

BoostAppAccessibilityCrackDevExpressWinForms23.2letsusersinteractwithdatafieldsandUIelementsusingarrowkeysandshortcuts.DevExpressWinFormsisacomprehensivesuiteof190
SEO-狼术·2023-12-27 20:05

《C++Primer》第十二章 动态内存

每个程序还拥有一个内存池（被称为自由空间freestore或堆heap）
TOMOCAT·2023-12-27 18:46

【MATLAB第86期】基于matlab的Catboost多输入单输出分类预测模型 catboost-1.1.1版本

基于matlab的Catboost多输入单输出分类预测模型catboost-1.1.1版本运行环境windows10matlab2020acatboost版本：catboost-1.1.1往期：【MATLAB
随风飘摇的土木狗·2023-12-27 08:14

2021-02-04

开发一个游戏服务器需要掌握的开源技术1.libevent,boost.asio等网络库，网上有很多开源网络库，与其自己造轮子，不如就用开源网络库作为自己服务器的通讯库。
5e9973900ea3·2023-12-27 06:31

【三维目标检测】【自动驾驶】IA-BEV：基于结构先验和自增强学习的实例感知三维目标检测（AAAI 2024）

系列文章目录论文：Instance-awareMulti-Camera3DObjectDetectionwithStructuralPriorsMiningandSelf-BoostingLearning
杀生丸学AI·2023-12-27 06:00

机器学习新手如何应对数据集不平衡的情况？

SyntheticMinorityOver-samplingTechnique）等技术生成新的样本2、减少多数类别的样本数量，可以通过随机删除样本或使用CV（Cross-Validation）等技术3、使用专门处理不平衡数据的算法4、使用集成学习方法，如Bagging、Boosting
王永翔·2023-12-26 15:25

机器学习中的强学习器：AdaBoost算法详解

目录1.引言2.AdaBoost的基本概念2.1弱学习器2.2错误率与权重更新3.AdaBoost的工作流程3.1初始化权重3.2训练弱学习器3.3更新样本权重3.4构建强学习器4.AdaBoost的优缺点
轩Scott·2023-12-26 11:21

【机器学习】Boosting算法-梯度提升算法（Gradient Boosting）

一、原理梯度提升算法是一种集成学习方法，它可以将多个弱分类器或回归器组合成一个强分类器或回归器，提高预测性能。梯度提升算法的核心思想是利用损失函数的负梯度作为残差的近似值，然后用一个基学习器拟合这个残差，再将其加到之前的模型上，从而不断地减小损失函数的值。梯度提升算法有以下几个特点：梯度提升算法可以用任何可微分的损失函数，如平方误差、绝对误差、交叉熵等，这使得它比其他基于指数损失函数的算法更加灵活
十年一梦实验室·2023-12-26 09:18

9. 使用Pthreads实现线程池（一）

对策上述问题其实和内存的频繁分配释放相似，因此我们可以借鉴内存池的思想，构造一个线
Mega_Li·2023-12-26 05:05

开发利器——C语言必备实用第三方库

对于广大C语言开发者来说，缺乏类似C++STL和Boost的库会让开发受制于基础库的匮乏，也因此导致了开发效率的骤降。这也使得例如libevent这类事件库（基础组件库）一时间大红大紫。
码哥比特·2023-12-26 04:41

开发利器——C语言必备实用第三方库

对于广大C语言开发者来说，缺乏类似C++STL和Boost的库会让开发受制于基础库的匮乏，也因此导致了开发效率的骤降。这也使得例如libevent这类事件库（基础组件库）一时间大红大紫。
码哥比特·2023-12-26 04:10

开发利器——C语言必备实用第三方库

对于广大C语言开发者来说，缺乏类似C++STL和Boost的库会让开发受制于基础库的匮乏，也因此导致了开发效率的骤降。这也使得例如libevent这类事件库（基础组件库）一时间大红大紫。
码哥比特·2023-12-26 04:09

动态内存分配

注意：如果内存池是空的，或者他的可用内存无法满足你的需要，会返回一个NULL指针，因此对每个从ma
qinxing·2023-12-25 19:25

基于Boosting的力扣题目建模分析

基于Boosting的力扣题目建模分析1背景介绍2数据说明3描述性分析3.1分类问题描述性分析3.2回归问题描述性分析4建模分析4.1Boosting概述4.2AdaBoost算法4.2.1算法概述4.2.2
twinkle 222·2023-12-25 15:08

【机器学习】Boosting算法-AdaBoost算法

一、AdaBoost理论随机森林与AdaBoost算法的比较AdaBoost算法AdaBoost模型训练误差分析从广义加法模型推导出AdaBoost训练算法，从而给出AdaBoost算法在理论上的解释各种
十年一梦实验室·2023-12-25 01:05

boost::bind绑定函数

参考资料：[1]https://www.cnblogs.com/blueoverflow/p/4740093.htmlbind1st,bind2st函数绑定器，把二元函数对象变为一元函数对象.就是说本来需要输入两个参数，现在只需要输入一个参数就行。
Optimization·2023-12-25 00:00

【Python特征工程系列】利用梯度提升（GradientBoosting）模型分析特征重要性（源码）

一、引言应用背景介绍：如果有一个包含数十个甚至数百个特征的数据集，每个特征都可能对你的机器学习模型的性能有所贡献。但是并不是所有的特征都是一样的。有些可能是冗余的或不相关的，这会增加建模的复杂性并可能导致过拟合。特征重要性分析可以识别并关注最具信息量的特征，从而带来以下几个优势:改进的模型性能减少过度拟合更快的训练和推理增强的可解释性前期相关回顾：【Python特征工程系列】8步教你用决策树模型分
数据杂坛·2023-12-24 21:11
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