caffe-windows

【caffe-Windows】windows下libcaffe调用过程中碰到的问题梳理；

目的：在caffe原有工程下设计了自己的检测函数，封装在libcaffe.lib内用于其他项目；新建自己的工程，添加好附加库目录，附加依赖项，附加目录后，首先编译遇到的问题时缺少依赖项“boost_date_time-vc120-mt-1_59.lib”我们看caffe-window的原有工程目录，它依赖了很多第三方库NugetPackages，所有我们也需要添加NugetPackages在我们的
沉木渡香·2024-01-07 03:48

终于在windows上成功编译caffe，特分享过程

经过一天的不懈尝试和查找资料，终于完成了在windows上的caffe编译，也是参考了好几位前辈的经验分享，现分享过程如下：前言：最好基于caffe-windows（https://www.github.com
lykffl·2023-01-16 10:28

caffe-windows 配置和cifar10数据集训练

本篇，将开始对分类器的探索！本人选用的是开源世界现在最流行的深度学习架构，至于为何怎么选，因为看到别人都这么选。。至于别的会不会更好，以后再说吧，有更深入的研究会跟大家分享。第一步是下载，这个没什么说的。值得说的是版本问题，本人下载的是最新版本的，但你看到的时候可能已经有新的更新，这个时候你可以选择下载最新的（可能会遇到文章中没有提到的错误），也可以下载我后面会给出的DEMO（10个下载积分，不要
宿魄man·2022-12-24 18:01

caffe.net matlab,【caffe-Windows】微软官方caffe之 matlab接口配置

前言按照微软的官方地址配置可能会出现一个问题caffe_.mexw64找不到引用模块问题，或者在matlab里面压根找不到caffe_这个函数，下面会提到这两个问题。还是按照步骤来吧【PS1】有GPU同样按照下述步骤，进行即可【PS2】文章在matlab2013a、matlab2014a、matlab2015b、matlab2016a、matlab2018a中配置成功，但是在高版本或者更低版本情况
xiq11113·2022-12-14 10:05

matlab调用caffemex_【caffe-windows】 caffe-master 之 matlab接口配置

平台环境：win1064位caffe-mastervs2013Matlab2016a第一步：打开\caffe-master\windows下的CommonSettings.props文件，更改MatlabSupport，改成true(即支持Matlab接口)。如图：第二步：更改matlab的路径，如图：第三步：在includepath中增加一个路径，若没有的话，在编译时候会出现如下错误：gpu/m
岐黄医士·2022-12-14 10:05

matlab2016a+caffe-windows+VS2013 +python2.7(win7 cpu-only)配置深度学习测试平台

matlab2016a+caffe-windows+VS2013+python2.7(win7cpu-only)配置深度学习测试平台需要工具：matlab2016a、caffe-windows、vs2013
qq_34613238·2022-12-14 10:31

caffe模型训练与使用极简版（windows平台）

建议大家把caffe-windows安装在D盘根
@半岛铁盒@·2022-06-03 07:00

caffe python3.5 Windows版本编译

：https://github.com/BVLC/caffe/tree/windows前提：已安装anaconda3（python3.5），VS2015，CMake，CUDA8.0+cudnn5.1一caffe-windows
莫默1217·2022-05-28 07:55

Caffe学习之一：Caffe的配置和编译

首先，在https://github.com/happynear/caffe-windows下载caffe和以及此页面上提供
sherry_gp·2020-09-16 16:21

Caffe在windows及ubuntu下多种形式的编译

Windows下caffe编译来源主要有两种：（1）官方BLVC以及微软（Microsoft）（2）电子科大happynear的caffe-windows。一）资源链接：1)、官方caffe-win
SyGoing·2020-09-16 15:06

caffe-windows编译中出现的【error: MSB3721】解决办法

（5）编译遇到的问题【conv_layer.cu】错误78error:toofewargumentsinfunctioncall；【error:MSB3721】无法打开输入文件caffelib.lib解决方法：可以认为错误（2）（3）是由错误（1）引起的。错误（1）是在编译caffelib项目是出现的，定位错误行在某论坛上看到解决办法是在最后加入第四个参数"false",即更改为重新编译，又出现【
Keep_Going_HYC·2020-09-15 11:09

Caffe-windows + Cuda10 + cudnn7.3.0 + RTX2080 Ti + Python 3.5 + Win10 + VS2017

caffe_windows:https://github.com/BVLC/caffe/tree/windowsVS2017:VS2017professionalCuda10:[cuda_10.0.130_411.31_win10.exe]【大小2.1G，好像自带显卡驱动？】(https://developer.nvidia.com/compute/cuda/10.0/Prod/local_ins
机器学习的小学生·2020-09-14 07:28

【Caffe-Windows】Caffe1.1.0+VS2017+CUDA9.2+cuDNN9.2+OpenCV3.4.3+OpenBLAS+Windows配置教程

Caffe-WindowsConfigurationTutorialInVS2017_x64先前配置了VS2017环境下的OpenPose，其中有第三方库Caffe，不过似乎Caffe官方并不支持为VS2017编译，其实有支持VS2017的Caffe2，不过现阶段功能不如Caffe完善。在这里提供Caffe1.1.0于VS2017环境下利用CMake配置的教程。环境操作系统：Windows10En
Skaldak·2020-09-14 07:47

caffe-windows配置 cuda6.5+vs2012

最好安官方版本，不要作，真的，安caffe-windows后续学习也不方便。惨痛教训！硬要作的话，就看下去好了。。。
weixin_30493321·2020-09-13 20:27

caffe环境配置

从零到一：caffe-windows(CPU)配置与利用mnist数据集训练第一个caffemodel一、前言本文会详细地阐述caffe-windows的配置教程。
Chasen_y·2020-09-13 14:02

Windows10下配置matlab的caffe架构接口(只用CPU)

前提条件准备：MicrosoftVisualStudioUltimate2013或者MicrosoftVisualStudio2015（都可以）；caffe-windows，下载地址：https://download.csdn.net
zhacheny·2020-09-11 09:45

nvcc fatal : Unsupported gpu architecture 'compute_481'

环境：win10vs2015cuda10.1rtx2060任务：编译caffe使用版本：caffe-windows，使用build_win.cmd进行编译。
dongxia_dl·2020-09-10 21:31

Caffe+Anconda3+VS2015+Win10（64位）环境搭建

1.准备工作：第一步：下载Caffe-Windows(BLVC)，地址：https://github.com/BVLC/caffe/tree/windows，并解压到指定的文件夹Caffe下。
wuqingshan2010·2020-09-10 21:04

Caffe GPU编译报nvcc fatal : Unsupported gpu architecture 'compute_**' 错误解决方法

2、修改caffe-windows/Cuda.camke,将第7行修改为set(caffe_known_gpu_archs"6061"),将90-104行中
joyjoy01·2020-09-10 14:27

【caffe-windows】 caffe-master 之 matlab接口配置

平台环境：win1064位caffe-mastervs2013Matlab2016a第一步：打开\caffe-master\windows下的CommonSettings.props文件，更改MatlabSupport，改成true（即支持Matlab接口）。如图：第二步：更改matlab的路径，如图：第三步：在includepath中增加一个路径，若没有的话，在编译时候会出现如下错误：gpu/m
TensorSense·2020-08-26 14:23

超详细caffe安装与mnist、cifar-10训练测试教程

Windows下caffe安装详解(cpu+matcaffe+pycaffe)运行环境VS20131、caffe下载：https://github.com/happynear/caffe-windows
鄠邑原野·2020-08-24 03:47

vs2015在控制面板中更改之后无法删除（已解决）

01问题每次vs出现问题的时候，卸载总是最令人烦恼的事情，不管怎么样都删除不干净，这次因为caffe-windows的程序无法编译，因此想要更新vs的python包，更新了半天结果最后跳出更新失败，并且在控制面板中想要继续更新的时候弹出如下对话框这让我十分头疼
qiongyaoxinpo·2020-08-23 18:01

Caffe-Windows添加新层

Caffe-Windows添加新层Caffe自身提供了很多Layer，可以实现一些基础的功能。然而，很多情况下我们需要自己定义一些函数（Layer）嵌入到CNN中。下面是我的实现过程。
小小小富·2020-08-22 00:07

【caffe-Windows】训练自己数据——数据集格式转换

前言看了mnist和cifar的实例，是不是想我们现实中一般都是一张张的图片，和实例里面都不一样呢？那么如何来进行训练呢？为了能够简便点，我们就不自己去采集数据集了，因为第一自己采集的数据集量可能不够，第二，采集的数据集可能标注有很大问题，比如噪声太多等，第三针对每一种数据，我相信有不同的模型去进行classification，并不是一味地套用别人的模型，当然也可以在别人基础上做微调finetun
风翼冰舟·2020-08-17 17:00

caffe-windows 配置和cifar10数据集训练

之前的文章中已经使得OpenCV能利用训练好的分类器进行图像的分类了，但最为关键的一步还没做，那便是分类器的获得。毕竟我们不可能用别人训练好的分类器很好的解决自己工程上的问题。本篇，将开始对分类器的探索！本人选用的是开源世界现在最流行的深度学习架构，至于为何怎么选，因为看到别人都这么选。。至于别的会不会更好，以后再说吧，有更深入的研究会跟大家分享。第一步是下载，这个没什么说的。值得说的是版本问题，
_寒潭雁影·2020-08-17 13:30

caffe 环境安装问题 找不到cudart64_90.dll

安装的是github上happynear的caffe版本，主要是方便，地址是https://github.com/happynear/caffe-windows；按照作者的文档修改工程属性，下载好第三方依赖库即可
tudou880306·2020-08-13 10:52

Caffe-Windows编译与mnist示例编译完整版流程步骤

本人接触深度学习不久，故想在Windows上简单编译下caffe,主要是想大概了解下整个caffe编译以及测试的整个流程。刚开始自己装时，也是百度的，在网上参见了各种版本，可能由于电脑的差异性，网上的流程和自己编译的有很大出入，但是很多问题参见大家的博客也都解决了。特将自己编译的整个流程记录下来，可以需要的各位做个参考。第一次独立完成的，还有点小激动呢，编译过程中参考了网上的许多问题的解决方法，谢
Rpietal·2020-08-10 10:00

【caffe-Windows】关于LSTM的使用-coco数据集

在caffe-Windows新增LSTM层以后，相信很多人和我一样很好奇如何使用这一层，使用参数都有什么。
风翼冰舟·2020-08-04 09:30

Windows Caffe 学习笔记 caffe-windows(CPU)配置与利用mnist数据集训练第一个caffemodel

从零到一：caffe-windows(CPU)配置与利用mnist数据集训练第一个caffemodel一、前言本文会详细地阐述caffe-windows的配置教程。
JKingCHEN·2020-07-31 20:35

【caffe-windows】全卷积网络特征图分析

前言突然就想分析一下全卷积网络的转置卷积部分了,就是这么猝不及防的想法,而且这个网络对图片的输入大小无要求，这么神奇的网络是时候分析一波了，我个人的学习方法调试代码，然后对照论文看理论本次分析主要针对每层的权重大小和特征图大小的推导分析,最最重要的是转置卷积部分是如何将特征图慢慢扩张到原始图片大小的.国际惯例,参考博客:FCN的caffe实现戳这里FCN学习:SemanticSegmentatio
风翼冰舟·2020-07-30 06:45

caffe-windows + CUDA + cudnn +PyCaffe + MatCaffe配置

caffe-windows使用happynear提供的，好处是设置好了依赖库，不需要自己再进行设置，可以省很多麻烦事。
yue_xingyu·2020-07-16 01:00

Can't import name symbol_database

昨天辛辛苦苦又重新安装了一次caffe-windows（来自大神happynear，Caffe官网也退出了Windows版，我没有尝试）一切还算顺利，但最后用python接口时，出现了以前没有的问题。
Sunshine_in_Moon·2020-07-15 19:13

【caffe-Windows】微软官方caffe之 Python接口配置及图片生成实例

前言发现许多代码还是用python写的，所以还是配置一下接口吧，虽然博主不会Python，咳咳。在这里使用的python安装包是anaconda2，注意使用Python2.7版本的那个安装包。官网地址：https://www.continuum.io/downloads百度云：链接：http://pan.baidu.com/s/1nvrrfQx密码：1jg5测试的实例是2015年一篇利用噪声生成一
风翼冰舟·2020-07-12 19:10

用训练好的caffemodel对单个/批量图片进行分类

一、单个图片进行分类这个比较简单，在*.bat文件中输入以下代码：@echooffsetBIN_DIR=D:\caffe\caffe-windows\Build\x64\ReleasesetDEPLOY_DIR
dianmei0256·2020-07-10 16:55

【caffe-Windows】以mnist为例lmdb格式数据

前言前面介绍的案例都是leveldb的格式，但是比较流行和实用的格式是lmdb，原因从此网站摘取它们都是键/值对（Key/ValuePair）嵌入式数据库管理系统编程库。虽然lmdb的内存消耗是leveldb的1.1倍，但是lmdb的速度比leveldb快10%至15%，更重要的是lmdb允许多种训练模型同时读取同一组数据集。因此lmdb取代了leveldb成为Caffe默认的数据集生成格式。以下
风翼冰舟·2020-07-09 04:13

Caffe-windows VS2019编译

最近在学习深度学习，需要编译Caffe-windows版本。现有的说明和教程都是基于vs2013。由于没有VS2013，用VS2017和VS2019进行编译。
waji2000·2020-07-08 12:27

【caffe-Windows】关于LSTM的简单小例子

前言这里主要是看到了一个简单的LSTM例子，比上一个coco简单很多，所以在这里记录一下，便于后续的分析，参考博客在上一篇文章的末尾提到过：RecurrentneuralnetswithCaffe需要说明的是这个例子也并非原原本本的使用caffe自带的LSTM，而是加入了一些东西，所以我们还是得新增层国际惯例，代码链接：作者提供GitHub：https://github.com/christoph
风翼冰舟·2020-07-06 12:46

caffe-windows下绘制loss曲线和accuracy曲线

主要参考了下面的博客，亲测成功：https://blog.csdn.net/u013913216/article/details/79694559如果不会修改的话我将自己修改的extra中的文件放在下方，将文件解压在要画曲线的log文件目录下然后运行脚本文件即可。先将我自己的操作方法记录如下，以供参考：（1）在得到了log文件后如下（要将得到的日志文件改为.log后缀）：即将所得LNF02020文
m.n.m·2020-07-06 05:35

猫狗大战-caffe模型训练实例&NSDK识别运行

首先【caffe-Windows】安装，请参考https://blog.csdn.net/zb1165048017/article/details/51355143（博主写的非常详细，避免了很多坑）注：
weixin_39711304·2020-07-06 02:20

【Caffe学习记录】caffe安装（win10+cpu+vs2015+python3.5）

一、准备条件1.下载caffe-windows下载2.下载CMake3.4以上版本，并将其安装包下的bin路径配置到系统环境变量PATH中3.下载anaconda34.2.0（一定是python3.5或
Silence涂·2020-07-05 18:37

caffe-windows gpu安装

环境：win10,vs2015准备：首先呢准备cuda,cuDNN,caffe-windows源码，cmake,python等工具事先声明下，请详细阅读gitbub的caffe-windows的Readme
Coco~567·2020-07-05 17:27

Caffe-Windows环境搭建(GPU版)

环境：win10,CUDA8.0,CuDNN5.0版本：Caffe-Microsoft+VS20131.准备工作(1)安装环境拥有一张支持CUDA的Nvida显卡。安装VS2013。从Nvida官网下载CUDA8.0，通过安装包完成安装。再从Nvida官网下载CuDNN5.0，应该需要先注册一个账号。将下载的3个文件夹复制到CUDA_PATH之下（在CUDA安装完成后因该会自动写入环境变量）。一般
灰羽_GrayPlumage·2020-07-05 16:02

vs2013 caffe-windows GPU配置

记录一下Windows下vs2013调用caffe的GPU配置：Debug：Include：D:\caffe-master\include;D:\NugetPackages\glog.0.3.3.0\build\native\include;D:\NugetPackages\OpenBLAS.0.2.14.1\lib\native\include;D:\NugetPackages\OpenCV.2
爱学习的张悠南·2020-07-05 16:03

caffe_windows1.0扩展upsample层

Messagetype"caffe.LayerParameter"hasnofieldnamed"upsample_param".扩展方式如下，基于caffe_windows，版本1.0：1、修改D:\caffe-windows
干煸四季豆123·2020-07-05 11:50

caffe-windows添加自己的loss层

最近几天忙着在添加centerloss层，因为是在windows系统下，所以参考了很多的博客，发现都是在linux下的，遇到很多问题，这里和大家分享自己的经历，希望对大家有个帮助，也对在windows下跑着caffe和我一样的菜鸟帮助。另外，如果只是添加centerloss（cvpr2015）或者tripleloss（cvpr2015）年，我建议配置happynear大神的最新版caffe（vs2
qq_33468806·2020-07-05 04:10

windows平台下caffe可视化配置

，visualstudio2013，Anaconda2（本文安装路径为C:\Anaconda2），暂时无GPU支持步骤1.编译pycaffe从https://github.com/happynear/caffe-windows
菜树人·2020-07-04 16:11

Caffe-Windows下绘制loss与accuracy曲线--可对比绘制

根据之前博文：Caffe-Windows下画loss与accuracy曲线可以画出以下这样单幅的曲线了。可是如果你想把训练集和测试集的结果绘制在同一幅图上，之前的做法还是不够的。
非文艺小燕儿_Vivien·2020-07-04 16:06

Caffe-Windows下画loss与accuracy曲线

本文转自http://blog.csdn.net/sunshine_in_moon/article/details/53541573，并修改了其中一丁点儿问题。非常感谢博主的分享，跟着博主的攻略一步步做下来，完全实现，没有问题。请注意如果.py文件中有中文，请在文件开头加上#-*-coding:utf-8-*-，否则会报错yntaxError:Non-ASCIIcharacter'\xe6'inf
非文艺小燕儿_Vivien·2020-07-04 16:06

Caffe-Windows下画loss与accuracy曲线

本篇博客主要讲述怎样在Windows下利用Caffe提供的脚本程序和Caffe训练日志画loss曲线与accuracy曲线。如果你是在Linux下使用Caffe可以参考这篇博客：http://blog.csdn.net/fx409494616/article/details/53197209?ref=myread。如果你还没有Caffe训练日志，请参考上一篇博客http://blog.csdn.n
Sunshine_in_Moon·2020-07-04 08:12

Caffe-Windows下loss和accuracy曲线软件查看

Caffe-Windows下loss和accuracy曲线网上都是python代码有的是python2用起来不是这个错就是那个错，为了解决这个问题，我开发了一个软件你只需拖拽日志到软件即可查看loss和
FL1623863129·2020-07-04 05:48
上一页 1 2 3 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他