boost内存池

Nginx 内存池源码解析

内存池是一种节省内存的技术方案，Nginx实现的内存池代码精炼且实用，值得我们深入学习，一探究竟。
良晨·2023-10-29 21:04

nginx内存管理

进程内内存管理：内存池频繁进行malloc、free（向操作系统申请内存、把内存交还给操作系统）会拖慢速度，使用内存池可以批量申请与释放。
yuxinzh1226·2023-10-29 21:59

nginx 内存管理（二）

共享内存在操作系统上的兼容性设计互斥锁锁的结构体锁的一系列操作（core/ngx_shmtx.c）创建锁原子操作nginx的上锁操作尝试加锁获取锁释放锁强迫解锁唤醒等待进程slab共享内存块管理nginx的slab大小规格内存池结构体共享内存池结构体
@@老胡·2023-10-29 21:26

XGBoost

https://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/81410574
禾木清清·2023-10-29 15:07

风速发电预测（线性回归模型 、XGBoost模型 、决策树回归模型 、随机森林回归模型 、梯度提升回归模型与LSTM模型对比，多特征输入，单标签输出，可轻易替换为其它时序数据集）

1.前言1.1.运行效果：风速发电预测（线性回归模型、XGBoost模型、决策树回归模型、随机森林回归模型、梯度提升回归模型与LSTM模型对比，多特征输入，单标签输出，可轻易替换_哔哩哔哩_bilibili1.2
深度学习的奋斗者·2023-10-29 12:09

集成学习——AdaBoost

集成学习简单来说，集成学习就是将一组个体学习器结合起来，通过某种策略，将其结合成一个总学习器来完成相应任务；集成学习是为了得到比单一学习器更好的泛化性能。主要分为两种类型：若每个个体学习器是通过同一算法得到，则称为同质，每个各体学习器称为基学习器；若每个个体学习器是由不同算法得到，则称为异质，个体学习器也可称为组件学习器。集成学习的一个核心是：如何产生并结合“好而不同”的个体学习器。下面是西瓜书里
没天赋的学琴·2023-10-29 10:32

C++11/14 Boost探秘--类型特征萃取

[TOC]>type_traits已经成为了c++11/14标准的一部分，头文件为，该库实现了c++无法完成的特征萃取机功能，是泛型和模板编程基础设施。>为了方便查看结果，后面测试全部返回true。#概述type_traits库提供一组特征类，可以在编译器确定类型或者说是元数据是否拥有某特征，是否支持原生数组，是否是证书，是否重载某运算符，检查是否同一类型，还有添加或移除const，volatit
Simon-son·2023-10-29 08:47

C++11/14 Boost探秘--类型特征萃取

为了方便查看结果，后面测试全部返回true。概述type_traits库提供一组特征类，可以在编译器确定类型或者说是元数据是否拥有某特征，是否支持原生数组，是否是证书，是否重载某运算符，检查是否同一类型，还有添加或移除const，volatitle等元数据类型简单数据类型检查is_integral:检查T是否为bool，char，int等整形is_floating_point:检查T是否为浮点型i
Ruben-Lv·2023-10-29 08:43

Netty核心源码剖析

Netty线程模型Netty高并发高性能架构设计精髓主从Reactor线程模型NIO多路复用非阻塞无锁串行化设计思想支持高性能序列化协议零拷贝(直接内存的使用)ByteBuf内存池设计灵活的TCP参数配置能力并发优化无锁串行化设计思想在大多数场景下
Firechou·2023-10-29 07:39

集成学习

3.boosting&baggingboosting&bagging是集成学习的两种算法分类，代表着2中不同内容的
Diamond1995·2023-10-29 07:43

Boost-1.54.0 在ubuntu下编译出现./boost/atomic/atomic.hpp:166:16: error: ‘uintptr_t’ was not declared错误

在ubuntu环境下编译安装Boost-1.54.0后，调用时出现如下错误：gcc.compile.c++bin.v2/libs/atomic/build/gcc-4.8/release/link-static
5john家安·2023-10-29 06:39

SpringBoot自动配置原理解析 | 京东物流技术团队

1:什么是SpringBoot自动配置首先介绍一下什么是SpringBoot，SpringBoost是基于Spring框架开发出来的功能更强大的Java程序开发框架，其最主要的特点是：能使程序开发者快速搭建一套开发环境
京东云技术团队·2023-10-29 03:20

机器学习算法实习面经（阿里一面+GrowingIO两面）

先是一个简单的自我介绍；1.然后介绍了项目的框架和主要创新点；2.说一下随机森林和Adaboost，以及区别3.说一下GBDT和Adaboost，以及区别4.你用到了LDA说一下LDA的原理5.对于PCA
李德洋·2023-10-29 00:21

【Python机器学习】零基础掌握HistGradientBoostingRegressor集成学习

今天要介绍的算法HistGradientBoostingRegressor就是一个很好的解决方案。假设医院有以下几条糖尿病患
Mr数据杨·2023-10-28 23:02

图解Kafka高性能之谜（五）

高性能网络模型NIO简单架构设计：详细架构设计：高性能的磁盘写技术高性能的消息查找设计索引文件定位使用跳表的设计偏移量定位消息时使用稀疏索引：高响应的磁盘拷贝技术批处理设计请求亲和性设计内存池高效、安全设计高性能
张家老院子·2023-10-28 23:29

线程池的理解

线程池线程池本质上是一种池化技术，而池化技术是一种资源复用的思想，比较常见的有连接池、内存池、对象池。
无语堵上西楼·2023-10-28 11:11

协程和 C++ Boost库的Coroutine2

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档协程和C++Boost库的Coroutine2摘要为什么不是boost.coroutine？
wangxudongx·2023-10-28 07:23

kafka架构师3-图解kafka源码2

1.掌握内存池设计0:20:00~0:47:44目的：减少fullgc概率原理图：5.内存池.pngSender#produceRequestonComplete回调方法里面—》Sender#completeBatch
肥猫64·2023-10-28 07:14

很多条update语句mysql优化_sql执行万条update语句优化

Boost条件变量condition_variable_anyBoost条件变量可以用来实现线程同步,它必须与互斥量配合使用.使用条件变量实现生产者消费者的简单例子如下,需要注意的是
咪爷·2023-10-28 06:51

C++ 实现定时器的两种方法（线程定时和时间轮算法修改版）

定时器要求在固定的时间异步执行一个操作，比如boost库中的boost::asio::deadline_timer，以及MFC中的定时器。
Leckun·2023-10-28 06:01

管理C++的第三方库以及编译

C++领域有一些非常特殊的库，比如早期的STLport和当前的Boost，它们就像是语言的事实标准，基本在每个程序中都可以见到他们的身
ahuangliang·2023-10-28 04:00

内存泄漏问题,4种智能指针(介绍+模拟实现)

目录内存泄漏介绍分类堆内存泄漏系统资源泄漏检测内存泄漏的方式智能指针引入介绍原理引入RAII原则指针性质拷贝auto_ptr介绍代码boost库unique_ptr介绍代码shared_ptr介绍删除器代码问题
沐风ya·2023-10-28 03:33

Boost Beast 1.69.0随笔

网络上出现频率最高的example的问题在1.69.0中没有以下的类型tcp_streamboost_front_handlerrequest和responsebody类型首先request和response
Larry_kof·2023-10-27 22:23

JVM 类加载器（引导类加载器、扩展类加载器、系统类加载器、用户自定义类加载器）

1引导类加载器引导类加载器（BoostrapClassLoader），又叫启动类加载器。由C/C++语言实现，嵌套在JVM内部。
旭东怪·2023-10-27 20:46

nginx 内存管理(一)

文章目录前提知识nginx内存管理的基础内存分配不初始化封装malloc初始化malloc内存池内存池结构清理函数cleanup大块内存large创建内存池申请内存void*ngx_palloc(ngx_pool_t
@@老胡·2023-10-27 17:53

Turbo Boost Switcher Pro2.10.2(cpu温度监测工具)

TurboBoostSwitcherProformac是应用在mac上的一款电池cpu温度监测工具，安装它，您的Mac电池将最多续航25％*，并根据使用情况将CPU温度降低到25ºC，包括由于降低热量而降低风扇速度
jiagnbian·2023-10-27 17:07

C++简单的栈模型示例

前言最近在学习C++，由于该语言是手动管理内存，所以要对内存池、栈、数组等相关模型要多多了解，下面是一个简单的栈模型。//dome.cpp:此文件包含"main"函数。程序执行将在此处开始并结束。
一码超人·2023-10-27 16:19

Go和C++通用性能优化黑魔法——PGO！

导读我们在进行性能优化的时候，往往会应用各种花式的优化手段：优化算法复杂度（从O(N)优化到O(logN)），优化锁的粒度或者无锁化，应用各种池化技术：内存池、连接池、线程池、协程池等。
腾讯云开发者·2023-10-27 15:42

xgboost相关

xgboost多线程预测的不安全问题xgboost的predict_proba官网上说了，predict_proba是一个多线程不安全的方法，主要是因为预测的一个C++代码内部调用的时候有一个PredLoopSpecalize
竹生爱学习·2023-10-27 14:14

mysql3

首先将cmake-3.20.2.tar.gz、mysql-boost-8.0.23.tar、rpcsvc-proto-1.4.tar.gz三个包上传到/opt目录sed-i‘s/^SELINUX=enforcing
小技与小术·2023-10-27 07:14

深入机器学习的梯度优化

接下来，我们从梯度下降（Gradientdescent）、梯度提升（GradientBoosting）算法中了解下“梯度”优化背后的原理。
算法进阶·2023-10-27 07:33

cmake练习一

需求：1、利用CGAL库+Boost库，写一个关于CGAL的程序2、使用cmake构建1、创建目录结构src中有一个main.cpp，放的是我们的主程序代码2、安装CGAL和Boost库略3、编写cmakelist.txtcmake_minimum_required
江河地笑·2023-10-27 05:00

CGAL+QT

配置选择的是x64配置选择的是2、CGAL5.4.5-Manual:UsingCGALonWindows(withVisualC++)参数文章配置一些环境变量3、测试新建build进行cmakeQT、Boost
江河地笑·2023-10-27 05:16

C++(boost)：通过boost::process::child同步调用其他程序

boost提供了boost::process::child，可以通过其调用其他程序，并获得输出：#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd
风静如云·2023-10-27 05:05

3.1.2 内存池的实现与场景分析

1.避免频繁分配/释放内存（产生大量的内存碎片）分配固定大小：#defineMEM_PAGE_SIZE0x1000typedefstructmempool_s{intblock_size;intfree_count;char*free_ptr;char*mem;}mempool_t;intmemp_init(mempool_t*m,intblock_size){if(!m)return-2;m->
高二的笔记·2023-10-27 03:31

面试复盘 | 阿里/腾讯/头条/paypal/快手

一面：1h面试讲项目项目中为什么使用lightGBM，比起xgboost的优点是什么因果词向量的应用场景tf多个变量如何共享权重SGDmin-SGD的区别对ep
文文学霸·2023-10-27 01:49

Boost::pool(笔记)

//Copyright(C)2000,2001StephenCleary////DistributedundertheBoostSoftwareLicense,Version1.0.
yshuise·2023-10-26 23:45

[cmakelists]CMakeLists.txt中手动指定boost的安装路径

下载并安装boost#例如boost_1_71_0https://www.boost.org/users/history/version_1_71_0.htmlwgethttps://boostorg.jfrog.io
FL1623863129·2023-10-26 22:27

c++标准库 内存池函数 std::allocator的使用

标准库中包含一个名为allocator的类，允许我们将分配和初始化分离。使用allocator通常会提供更好的性能和更灵活的内存管理能力。new有一些灵活性上的局限，其中一方面表现在它将内存分配和对象构造组合在了一起。类似的，delete将对象析构和内存释放组合在了一起。我们分配单个对象时，通常希望将内存分配和对象初始化组合在一起。因为在这种情况下，我们几乎肯定知道对象应有什么值。当分配一大块内存
莫回首�·2023-10-26 22:01

C++内存管理：内存池实现

示例1：在类中提前分配一块连续的内存池，减少cookie（分配内存时产生的头尾共8个字节，用于记录分配了多少内存）对内存的消耗classScreen{public:Screen(intx):i(x){}
MySandF·2023-10-26 22:59

C++内存管理：其六、静态allocator的实现

前文我们介绍了简易版内存池的实现，但是那个代码看起来过于繁琐，不够清爽。我们可以把内存池的各个操作封装起来，作为一个独立的内存池使用。一、设计思想（1）内存池独立出来为一个类。
开元固本散·2023-10-26 22:56

291_C++_发送json数据给对于的URL【JSON数据交互】

元编程技巧{boost::mpl::bool的使用，在编译时进行条件编程时，能够表示和操作布尔值。
HanLongXia·2023-10-26 20:51

C++异常处理的优缺点[重要]

返回错误码有个很大的问题是，在函数调用链中，深层的函数返回了错误，得层层返回错误，最外层才能拿到错误.boost、gtest、gmock等常用的库包含异常部分函数使用异常更好处理不方便使用错误码方式处理的情况构造函数
阿猿收手吧！·2023-10-26 14:25

orb-slam3编译手册（Ubuntu20.04）

安装git2.安装g++3.安装CMake4.安装vi编辑器二、源代码下载三、依赖库下载1.Eigen安装2.Pangolin安装3.opencv安装4.安装Python&libssl-dev5.安装boost
量子西瓜·2023-10-26 14:16

【C++项目】高并发内存池第四讲 申请内存过程介绍流程介绍

申请内存过程介绍1.主函数执行2.ThreadCache3.CentralCache4.PageCache1.主函数执行先从内存池申请内存获取ThreadCache对象，然后去ThreadCache对象的
X.Dragon·2023-10-26 13:22

机器学习实战（集成学习）

集成学习简介集成学习的核心是如何产生并结合“好而不同”的个体学习器根据个体学习器的生成方式，目前的集成学习方法大致分为两大类个体学习器间存在强依赖关系，必须串行生成的序列化方法（Boosting）个体学习器之间不存在强依赖关系
清水一个僧·2023-10-26 12:02

数据库操作——mongoDB、MySQL、KBase、Neo4j

：mongoimport|导出文件：mongoexport|备份数据库：mongodump|恢复数据库：mongorestore1、导入2、导出3、备份4、恢复4、命令行操作5、客户端操作：nosqlbooster4mongo1
lucky_chaichai·2023-10-26 04:27

关于JDBC和一些持久化框架SQL预编译的理解整理

预编译就是把格式固定的SQL编译后，存放在内存池中即数据库缓冲池，当我们再次执行相同的SQL语句时就不需预编译的过程。
浮尘轻扬·2023-10-26 04:44

在XGBoost中通过Early Stop避免过拟合

本文翻译自AvoidOverfittingByEarlyStoppingWithXGBoostInPython，讲述如何在使用XGBoost建模时通过EarlyStop手段来避免过拟合。
郗南枫·2023-10-26 04:38

Python机器学习17——Xgboost和Lightgbm结合分位数回归(机器学习与传统统计学结合)

最近XGboost支持分位数回归了，我看了一下，就做了个小的代码案例。毕竟学术市场上做这种新颖的机器学习和传统统计学结合的方法还是不多，算的上创新，找个好数据集可以发论文。
阡之尘埃·2023-10-26 03:01
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