boost内存池

Boost开发指南-4.4assign

在C++98中标准容器仅提供了容纳这些数据的方法，但填充的步骤却是相当地麻烦，必须重复调用insert()或者push_back()等成员函数，这正是boost.assign出现的理由。
阳光开朗男孩·2023-08-18 22:02

XGB：展示每个预测结果的各特征概率

问题描述：我正在尝试使用xgboost算法预测解决多类分类，但是我不知道predict_proba是如何工作的.实际上，predict_proba会生成一个概率列表，但我不知道每种概率与哪个类别相关.这是一个简单的例子
Ryan96·2023-08-18 20:44

spss 建立 决策树_如何建立决策树

Adecisiontreeisapopularandpowerfulmethodformakingpredictionsindatascience.Decisiontreesalsoformthefoundationforotherpopularensemblemethodssuchasbagging,boostingandgradientboosting.Itspopulari
weixin_26726011·2023-08-18 18:16

机器学习之分类模型

机器学习之分类模型概述分类模型逻辑回归最近邻分类朴素贝叶斯支持向量机决策树随机森林多层感知机基于集成学习的分类模型VotingBaggingStackingBlendingBoosting概述机器学习分类模型通过训练集进行学习
cv-player·2023-08-18 16:16

数据分析 | Boosting与Bagging的区别

Boosting与Bagging的区别Bagging思想专注于降低方差，操作起来较为简单，而Boosting思想专注于降低整体偏差来降低泛化误差，在模型效果方面的突出表现制霸整个弱分类器集成的领域。
梨子串桃子_·2023-08-18 09:31

AI部署遇到的问题(实时更新)

1.CMakeLists.txt编译boost库,出现以下的问题[100%]LinkingCXXexecutableVideoServerCMakeFiles/VideoServer.dir/root/
小wu学cv·2023-08-18 07:39

内存池的原理剖析与代码实现

一、内存池的作用降低内存碎片化、提高内存使用率我们在写c/c++程序时，会经常使用malloc/new来申请使用堆上的空间，当我们一个程序，因为需要频繁的去申请使用小块内存，在程序运行过程中可能会产生很多不连续的小块内存
坚持学习.·2023-08-18 02:33

error while loading shared libraries: libboost_thread.so.1.74.0: cannot open shared object file: No

errorwhileloadingsharedlibraries:libboost_thread.so.1.74.0:cannotopensharedobjectfile:No.
hhy980205·2023-08-18 02:40

【boost网络库从青铜到王者】第四篇:asio网络编程中的socket同步读(接收)写(发送)

中的write()发送数据4、asio中的同步接收read_some()5、asio中的socket中的同步接收receive()可以一次性同步接收对方发送的数据6、asio中的read()接收数据7、Boost.Asio
森明帮大于黑虎帮·2023-08-18 00:28

【boost网络库从青铜到王者】第五篇:asio网络编程中的同步读写的客户端和服务器示例

文章目录1、简介2、客户端设计3、服务器设计3.1、session函数3.2、StartListen函数3、总体设计4、效果测试5、遇到的问题5.1、服务器遇到的问题5.1.1、不用显示调用bind绑定和listen监听函数5.1.2、出现Erroroccured!Errorcode:10009.Message:提供的文件句柄无效。[system:10009]5.2、发送普通的消息如数字12或者字
森明帮大于黑虎帮·2023-08-18 00:56

bootstrap-modal调用ajax后不经过回调函数

说明：我用的是boostrap的弹框，表单用的是layui的，个人觉得bootstrap比layui的弹框好看点，能自适应高度。
luck_x·2023-08-17 23:28

提升算法

提升方法Adaboost算法提升方法的基本思路对于一个复杂的任务来说，多个专家给出判断要比单个专家的判断要好。
echolvan·2023-08-17 23:08

2019-2-27 每日一词

Boost英英释意：toincreaseorimprovesomethingandmakeitmoresuccessful造句：Thismedicationwillboostyourenergy.
Sam_333·2023-08-17 22:37

Effective C++学习笔记（8）

new和delete时需固守常规条款52：写了placementnew也要写placementdelete条款53：不要轻忽编译器的警告条款54：让自己熟悉包括TR1在内的标准程序库条款55：让自己熟悉Boost
Karthus_冲冲冲·2023-08-17 18:09

GBDT和Xgboost

GBDT英文全称：GradientBoostingDecisionTree。
fengyuzhou·2023-08-17 18:45

Unknown tree updater grow_gpu_histb报错

报错显示：由于xgboost的问题而报错报错显示：Unknowntreeupdatergrow_gpu_histb原因是XGBoost在尝试使用GPU加速时无法识别指定的树更新器。
Billie使劲学·2023-08-17 17:31

Elasticsearch复合查询之Boosting Query

前言ES里面有5种复合查询，分别是：BooleanQueryBoostingQueryConstantScoreQueryDisjunctionMaxQueryFunctionScoreQueryBooleanQuery
三劫散仙·2023-08-17 13:35

BUSCO

binaries/augustus.current.tar.gzsudotarzxvfaugustus.current.tar.gzcdaugustus-3.3.2/sudoaptinstalllibboost-iostreams-devzlib1g-devlibgsl
nitrostarch·2023-08-17 10:07

设计模式 : 单例模式笔记

单例模式的两种实现方式饿汉模式懒汉模式一.单例模式一个类只能创建一个对象,这样的类的设计模式就称为单例模式,该模式保证系统中该类只能有一个实例(并且父子进程共享),一个很典型的单例类就是C++STL的内存池
摆烂小青菜·2023-08-17 08:08

Flutter如何知道页面/组件可见？

在以前项目中，onPageShow和onPageHide由开源框架flutter_boost提供，在此次项目中，创新性的采用了fusion框架，fusion框架同样提供了类似的方法，但在实践中发现，当flutter
mafanwei·2023-08-17 08:05

FlutterBoost 实现Flutter页面内嵌iOS view

注：这里使用了FlutterBoost。网上大部分都是代码执行不起来，本案例起码可以正常使用。原生部分这里开始在原生部分进行处理自定义viewFlutterIosTextLab
Johnny Tong·2023-08-17 08:05

3.15 boost (n.)

1.Manyeconomistsbelievethatthecomebackofthisindustrywillprobablyprovideastrongboosttotheweakeconomyandjobmarket
Shuying_e1af·2023-08-17 07:20

boost：lexical_cast

概述顾名思义，lexical_cast库进行”字面值“的转换，类似C中的atoi()函数，可以进行字符串与整数/浮点数之间的字面转换标准C和c++库提供了许多用于执行此类转换的工具。但是，它们的易用性、可扩展性和安全性各不相同。例如，C语言中的atoi()、atof()等函数，它们可以把字符串转换成数值，但是这种转换是不对称的，不存在比如itoa()这样的方向转换(C标准未提供，但有的编译期产生会
OceanStar的学习笔记·2023-08-17 07:19

如何在 Visual Studio 中用GoogleTest编写 C/C++ 单元测试

VisualStudio包含下面这些C++测试框架，无需进行额外下载：适用于C++的Microsoft单元测试框架GoogleTestBoost.TestCTestMicrosoft单元测试框架项目添加后
小飞1116·2023-08-16 23:36

sklearn机器学习库(二)sklearn中的随机森林

通常来说，有三类集成算法：装袋法（Bagging），提升法（Boosting）和stacki
undo_try·2023-08-16 23:58

纵向联邦学习-HeteroBoosting

定义在数据集上具有相同的样本空间、不同的特征空间的参与方所组成的联邦学习归类为纵向联邦学习（VerticalFederatedLearning，VFL），也可以理解为按特征划分的联邦学习。架构1.jpgVFL系统的训练过程一般由两部分组成：首先对齐具有相同ID，但分布于不同参与方的实体；然后基于这些已对齐的实体执行加密的（或隐私保护的）模型训练。第一部分：加密实体对齐由于A方和B方公司的用户群体不
Gary134·2023-08-16 22:54

科学计算环境配置教程

AnacondaspyderjupyternotebookSklearnXgBoostLightGBMCatBoostKerasTensorFlow文末有介绍如何在实验室的文件服务器上，下载所需要的安装包
HeoLis·2023-08-16 17:24

6个电池均衡，buckboost电路，精度高，均衡速度快，BMS均衡

6个电池均衡，buckboost电路，精度高，均衡速度快，本人原创。1、主体电路图如下2、均衡电压如图3、平均电压波动图
dogRuning·2023-08-16 06:24

Day 149 proximity

Tianjindoesnotseemtohavebenefitedmucheconomicallyfromit.2）造句Heaskedtobeseatedwiththemonitor,hopingthisproximitymayhelpboosthisac
Savage_Woo·2023-08-16 03:06

【boost网络库从青铜到王者】第一篇:visual studio 系列配置boost网络库

文章目录1、asio网络库的介绍2、asio网络库的下载和编译3、visualstudio配置boost头文件以及库文件4、使用boost网络库来写一段代码测试1、asio网络库的介绍ASIO（AsynchronousI
森明帮大于黑虎帮·2023-08-15 22:39

【boost网络库从青铜到王者】第三篇:asio网络编程中的buffer缓存数据结构

文章目录1、关于buffer数据结构1.1、简单概括一下，我们可以用buffer()函数生成我们要用的缓存存储数据。1.2、但是这太复杂了，可以直接用buffer函数转化为send需要的参数类型:1.3、output_buf可以直接传递给该send接口。我们也可以将数组转化为send接受的类型1.4、对于流式操作，我们可以用streambuf，将输入输出流和streambuf绑定，可以实现流式输入
森明帮大于黑虎帮·2023-08-15 22:39

【boost网络库从青铜到王者】第二篇:asio网络编程中的socket的监听和连接

文章目录1、网络编程基本流程2、终端节点endpoint的创建2.1、客户端终端节点endpoint的创建2.2、服务器终端节点endpoint的创建3、服务器与客户端通信套接字socket的创建4、服务器监听套接字socket的创建5、绑定accpet监听套接字6、客户端连接指定的端点7、服务器接收连接8、ipv6协议和ipv4协议区别9、0.0.0.0地址和127.0.0.1地址区别1、网络编
森明帮大于黑虎帮·2023-08-15 22:09

高并发内存池项目（C++实战项目）

项目介绍项目来源本项目实现了一个高并发内存池，参考了Google的开源项目tcmalloc实现的简易版；其功能就是实现高效的多线程内存管理。
linux大本营·2023-08-15 21:08

【Qt】C++/Qt 实现序列化、反序列化的方式整理

QDataStream将Qt类/自定义类/复杂结构体(包含对象)序列化章节导航1分析C++编程，为了实现某个功能，一般会有几种实现方式：用最最基本的建材造轮子用到各种标准库（stl等）用到各种广泛使用的开源库（如boost
starfire_hit·2023-08-15 20:24

【AI 充电】KServe + Fluid 加速大模型推理

它提供高性能、高度抽象的接口，以支持常见的ML框架（如Tensorflow、XGBoost、Scikit-Learn、PyTorch和ONNX）来解决生产模型服务场景。此外，KServe封装了自动缩放
·2023-08-15 19:47

tomcat优化

目录tomcattomcat优点tomcat核心组件Web容器其他功能组件connectorcontainertomcat处理请求过程目录文件内容内存池堆区JVM优化ajp-nio-8009启动速度优化配置文件优化
whtqwq·2023-08-15 12:32

【Sklearn】基于AdaBoost算法的数据分类预测（Excel可直接替换数据）

【Sklearn】基于AdaBoost算法的数据分类预测（Excel可直接替换数据）1.模型原理2.模型参数3.文件结构4.Excel数据5.下载地址6.完整代码7.运行结果1.模型原理AdaBoost
敲代码两年半的练习生·2023-08-15 12:08

【Sklearn】基于梯度提升树算法的数据分类预测（Excel可直接替换数据）

Sklearn】基于梯度提升树算法的数据分类预测（Excel可直接替换数据）1.模型原理2.模型参数3.文件结构4.Excel数据5.下载地址6.完整代码7.运行结果1.模型原理梯度提升树（GradientBoostingTrees
敲代码两年半的练习生·2023-08-15 12:38

Boost读写锁：shared_mutex

shared_mutex即读写锁，不同与我们常用的独占式锁mutex，shared_mutex是共享与独占共存的锁，实现了读写锁的机制，即多个读线程一个写线程，通常用于对于一个共享区域的读操作比较频繁，而写操作比较少的情况。读写锁比起mutex具有更高的适用性，具有更高的并行性，可以有多个线程同时占用读模式的读写锁，但是只能有一个线程占用写模式的读写锁，读写锁的基本规则可以总结为“写优先，读共享，
吃素的施子·2023-08-15 10:57

C++的Boost库：asio::io_context 替换掉asio::io_service的问题

新版ASIO必须以asio::io_context替换asio::io_serviceio_context->io_serviceio_context.post()->io_context.get_executor().post()io_context.dispatch()->io_context.get_executor().dispatch()io_context::strand->stran
吃素的施子·2023-08-15 10:26

Python数据分析-基于AdaBoost的营销响应预测

营销响应预测模型营销响应预测模型是针对营销活动展开的，通常在做会员营销之前，通过营销响应预测模型分析找到可能响应活动的会员特征以及整体响应的用户比例、数量和可能带来的销售额。这对会员营销之前的有关策略制定的辅助价值非常明显。营销响应预测模型的实施主要采用分类算法，常用的算法包括：逻辑回归、支持向量机、随机森林等。本次分析的输入源数据来源自《python数据分析与数据化运营》第五章的order.xl
qq_28584559·2023-08-15 08:23

R语言生存分析（机器学习）（1）——GBM（梯度提升机）

GBM使用“Boosting”的技术来训练弱学习器，这种技术是一个迭代的过程，每一轮都会关注之前轮次中预测效果较差的样本，以便更专注地对它们进行建模。这有助于逐步减少整体预测误差。
weixin_49320263·2023-08-15 08:40

Boosting/AdaBoost —— 多级火箭助推

Boosting（提升）Boosting是一类算法的统称，它们的主要特点是使用一组弱分类器来构造一个强分类器。弱分类器意思是预测的准确性不高，可能只比随便乱猜稍好一点。强分类器指准确性较高的分类器。
X猪·2023-08-15 06:36

区块链：发出交易到矿工打包需要几步？

当你发起一笔比特币转账后，你需要将交易广播至全网，挖矿节点接到这笔交易后，先将其放入本地内存池进行一些基本验证，比如该笔交易花费的比特币是否是未被花费的交易。
让你不寂寞·2023-08-14 23:39

9.2 集成学习 boosting

Boosting思想，通过线性组合把弱变强。
蓝天下悠闲的云朵·2023-08-14 22:44

机器学习面试005—决策树

1.请问（决策树、随机森林，Boosting、Adaboot）GBDT和XGBoost的区别是什么？
Silence_Dong·2023-08-14 17:18

03.15 boost n.

Theinvestmentof30milliondollarswillgivethestart-upamuch-neededboost.2)Thenewairportwillundoubtedlygivelocaleconomyaboost
平十·2023-08-14 16:37

How 20 minutes of intense exercise can boost memory 20分钟的剧烈运动如何增强记忆力？

AnewstudypublishedintheJournalofCognitiveNeuroscienceshowsthatvigorousexerciseforashortperiodoftimecanboosttheso-calledinterferencememory.Theresearchalsopointstoapotentialmechanismtha
一支吉玛·2023-08-14 14:41

基于C++实现了最小反馈弧集问题的三种近似算法(GreedyFAS、SortFAS、PageRankFAS)

该项目是一个基于链式前向星存图、boost（boost::hash、asio线程池）以及emhash7/8的非官方实现，实现了最小反馈弧集问题的三种近似算法。
biuheartburn·2023-08-14 14:56

【量化课程】08_1.机器学习量化策略基础实战

1.2.2SVC在量化策略中的应用2.机器学习量化策略实现的基本步骤3.策略实现1.常用机器学习模型1.1回归模型线性回归多层感知器回归自适应提升树回归随机森林回归1.2分类模型线性分类支持向量机XGBoost
Taylor_29511·2023-08-14 11:08
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