boost内存池

【项目设计】高并发内存池（Concurrent Memory Pool）

目录1️⃣项目介绍项目概述知识储备2️⃣内存池介绍池化技术内存池内存池主要解决的问题内碎片外碎片malloc3️⃣定长内存池设计4️⃣项目整体框架实现5️⃣ThreadCache设计自由链表对齐映射规则设计对齐大小计算映射桶号计算
bang___bang_·2023-09-02 16:31

实习面经

阿里新零售（NLP岗位）一面自我介绍项目相关内容，xgboost与GBDT的区别，为什么选择xgboost，以及xgboost的原理。随机森林特征选取的用的是什么？
大豆油·2023-09-02 15:52

3. MySql 5.7安装方式

服务器ip数据库版本硬件要求10.1.1.31mysql-boost-5.7.31.tar.gz2G/40G,内存不够需要开swap空间10.1.1.32mysql-boost-5.7.31.tar.gz2G
GTC_GZ·2023-09-02 15:02

C++ 学习5

push_backstd::variantstd::remove、erasestd::string::erasestd::filesystemconst和constexpr的区别coreDump和异常的区别boost
weixin_40273050·2023-09-02 14:38

C++学习6

C++学习6基础知识std::thread实战boostdomainsocketserver基础知识std::threadstd::thread是C++11标准库中的一个类，用于创建并发执行的线程。
weixin_40273050·2023-09-02 14:36

基于负载均衡的在线OJ实战项目

文章将采用单篇不分段形式（ps：切着麻烦），附图文，附代码，代码部署在云服务器上技术栈C++STL标准库Boost标准库cpp-httpib开源库ctemplate第三方开源前端网页渲染库jsoncpp
Obto-·2023-09-02 08:48

十一、做高并发内存池项目过程中遇到的bug以及调试bug的方法和心得

十一、做高并发内存池项目过程中遇到的bug以及调试bug的方法和心得第一个bug是内存问题，程序直接崩溃，问题出现在：GetOneSpan函数中的切分span的时候结尾的span1的next没有置空。
高比拜仁0824·2023-09-02 08:43

时序预测 | Matlab实现CNN-XGBoost卷积神经网络结合极限梯度提升树时间序列预测

时序预测|Matlab实现CNN-XGBoost卷积神经网络结合极限梯度提升树时间序列预测目录时序预测|Matlab实现CNN-XGBoost卷积神经网络结合极限梯度提升树时间序列预测效果一览基本描述程序设计参考资料效果一览基本描述时序预测
机器学习之心·2023-09-02 06:36

使用boost::geometry::union_ 合并边界（内、外）- 方案一

使用boost::geometry::union_合并边界（内、外）：方案一结合boost::geometry::read_wkt()函数#include#include#include#include
Adunn·2023-09-02 06:46

PYTHON用户流失数据挖掘：建立逻辑回归、XGBOOST、随机森林、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯和KMEANS聚类用户画像...

原文链接：http://tecdat.cn/?p=24346在今天产品高度同质化的品牌营销阶段，企业与企业之间的竞争集中地体现在对客户的争夺上（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。“用户就是上帝”促使众多的企业不惜代价去争夺尽可能多的客户。但是企业在不惜代价发展新用户的过程中，往往会忽视或无暇顾及已有客户的流失情况，结果就导致出现这样一种窘况：一边是新客户在源源不断地增加，而另一方面是辛辛苦苦
拓端研究室TRL·2023-09-02 05:07

使用boost::geometry::union_ 合并边界（内、外）：方案二

使用boost::geometry::union_合并边界（内、外）：方案二typedefboost::geometry::model::d2::point_xyboost_point;typedefboost
Adunn·2023-09-02 05:50

高并发内存池项目（C++实战项目）

项目介绍项目来源本项目实现了一个高并发内存池，参考了Google的开源项目tcmalloc实现的简易版；其功能就是实现高效的多线程内存管理。
linux大本营·2023-09-02 02:50

七、高并发内存池--Page Cache

七、高并发内存池–PageCache7.1PageCache的工作原理PageCache是以span的大小(以页为单位)和下标一一对应为映射关系的哈希桶，下标是几就说明这个哈希桶下挂的span的大小就是几页的
高比拜仁0824·2023-09-01 23:38

六、高并发内存池--Central Cache

六、高并发内存池–CentralCache6.1CentralCache的工作原理centralcache也是一个哈希桶结构，他的哈希桶的映射关系跟threadcache是一样的。
高比拜仁0824·2023-09-01 23:08

九、idSpanMap使用基数树代替原本的unordered_map 十、使用基数树前后性能对比

unordered_map我们原本的idSpanMap用的是STL容器中的unordered_map哈希桶，因为STL的容器本身是不保证线程安全的，所以我们在访问时需要加锁保证线程安全，这也就是我们写的内存池的性能的瓶颈点
高比拜仁0824·2023-09-01 23:36

【01】弄懂共识机制PoW

以下是这些步骤的详细叙述：交易进入交易池（内存池）：当一个用户发起交易时，该交易会被广播到整个网络，进入每个节点的交易池中。在交易池中，交易等待着被矿工挑选出来并打包进一个新的区块中。
ihan是我·2023-09-01 15:27

提升方法AdaBoost算法

此算法就是一个学习，然后积累，再学习的方法。大概流程是首先建立一个弱分类，然后计算其错误率，根据错误的样本数给样本分配权重，然后再根据这个样本权重去计算新的最小分类错误率，以此类推，直到所有分类器权重*样本==label。算法原理：D表示是每行数据样本的权重根据D来计算每个特征值的错误率即wD=D*Error（error表示划分的数据集错误率），从中选择一个最好的划分（最好的预测结果为G(x)，特
accosmos·2023-09-01 13:47

PYTHON用户流失数据挖掘：建立逻辑回归、XGBOOST、随机森林、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯和KMEANS聚类用户画像...

原文链接：http://tecdat.cn/?p=24346在今天产品高度同质化的品牌营销阶段，企业与企业之间的竞争集中地体现在对客户的争夺上（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。“用户就是上帝”促使众多的企业不惜代价去争夺尽可能多的客户。但是企业在不惜代价发展新用户的过程中，往往会忽视或无暇顾及已有客户的流失情况，结果就导致出现这样一种窘况：一边是新客户在源源不断地增加，而另一方面是辛辛苦苦
拓端研究室TRL·2023-09-01 11:58

环境配置 | win10下配置cgal+vs2017

目录1.CGAL和相关库的下载2.安装boost并配置环境变量3.给vs2017配置CGAL库3.1添加包含目录3.2添加库目录3.3添加依赖项4.运行测试程序参考文章1.CGAL和相关库的下载进入https
CSU迦叶·2023-09-01 09:28

2019-1-27 每日一词

Much-needed英英释意：Neededtoagreatextend“雪中送炭”的迫切性后加support,assistant,improvement,boost,reform例句：1.TheeconomicsuccessChinahasachievedinthepastfourthyearsfourdecadesisattributed
Sam_333·2023-09-01 08:15

如何在Visual Studio 2010中使用C++“准”标准库 Boost 1.49.0

关于Boost的盛名我就不多费口舌了，它是一个经过千锤百炼、可移植、提供源代码的C++库，作为标准库的后备，是C++标准化进程的发动机之一。
真岚天下·2023-09-01 08:55

spark支持深度学习批量推理

spark适用场景大数据量自定义方法处理、类sql处理传统机器学习方法（k-means、xgboost、lr…）分布式深度学习推理目前在10亿+数据量的推理场景中使用，需要用户自己实现批数据准备，基于RDD
死亡之翼归来·2023-09-01 05:41

XGBoost详解

Prerequisite:CART回归树CART回归树是假设树为二叉树，通过不断将特征进行分裂。比如当前树结点是基于第j个特征值进行分裂的，设该特征值小于s的样本划分为左子树，大于s的样本划分为右子树。而CART回归树实质上就是在该特征维度对样本空间进行划分,而这种空间划分的优化是一种NP难问题，因此在决策树模型中是使用启发式方法解决。典型CART回归树产生的目标函数为:当我们为了求解最优的切分特
Teci·2023-09-01 00:21

智能指针auto_ptr与shared_ptr详解

一.auto_ptrauto_ptr是当前C++标准库中提供的一种智能指针，或许相对于boost库提供的一系列眼花缭乱的智能指针，或许相对于Loki中那个无所不包的智能指针，这个不怎么智能的智能指针难免会黯然失色
gfgdsg·2023-09-01 00:24

boost：chrono

但由于C++是一种中级语言，很多时候都要和操作系统打交道，因而功能代码常常和平台结合很紧密，难以做到真正的跨平台，再向其他平台移植代码的时候修改操作系统相关的代码通常是必不可少的工作boost库提供了数个操作系统相关的库
OceanStar的学习笔记·2023-09-01 00:24

C++学习笔记 C++11 std::chrono知识

来源于：https://www.cnblogs.com/jwk000/p/3560086.html，有删改chrono是一个timelibrary,源于boost，现在已经是C++标准。
weiyuanzhang123·2023-09-01 00:54

boost库之chrono 学习记录

chrono库定义三种主要类型以及工具函数和常用typedef·时钟·时长·时间点时钟时钟由起点（或纪元）及计次频率组成。例如，时钟可以拥有1970年1月1日的纪元，和每一秒的计次。C++定义数种时钟类型定义于头文件，定义于命名空间std::chrono时钟Valuesystem_clock(C++11)来自系统范畴实时时钟的挂钟时间(类)steady_clock(C++11)决不会调整的单调时钟
青草地溪水旁·2023-09-01 00:23

开源日志库glog spdlog loguru plog Boost.Log log4cpp对比与选择

0开源日志库glogspdlogloguruplogBoost.Loglog4cpp哪个稳定性更高bug更少根据前面对各个日志库的分析,可以大致判断这几个日志库的稳定性和bug数量:1.glog:Google
季截·2023-08-31 23:10

React结合Graphql使用

服务端这一节只介绍react中的用法GraphQL从入门到实践服务端github代码安装在你的react项目中需要先安装几个包npmireact-apolloapollo-boostgraphqlgraphql-tagApolloClient
月肃生·2023-08-31 17:52

隐语纵向联邦 SecureBoost Benchmark白皮书

“隐语”是开源的可信隐私计算框架，内置MPC、TEE、同态等多种密态计算虚拟设备供灵活选择，提供丰富的联邦学习算法和差分隐私机制。开源项目：https://github.com/secretflowhttps://gitee.com/secretflow导语：在数据科学竞赛中经典算法XGB备受关注。但有小伙伴担心，在纵向联邦中XGB是否足够高效，安全和效率是否可以兼得，隐私计算是否耗时太长导致模型
·2023-08-31 17:33

04_19linux自己撸内存池实战,仿造slab分配器

前言自己撸一个内存池其实就相当于linux里面带的slab分配器可以翻翻之前的章看看slab和伙伴分配器的不同在学习c语言时，我们常常会使用到malloc()去申请一块内存空间，用于存放我们的数据。
鸭鸭打瞌睡·2023-08-31 14:08

【MATLAB第70期】基于MATLAB的LightGbm(LGBM)梯度增强决策树多输入单输出分类预测模型（全网首发，敬请期待）

下一个研究对象：ABCBOOST模型一、效果展示二、数据设置：28输入1输出，2分类模型三、预测结果[0]trainl20.243524trainauc0.7680
随风飘摇的土木狗·2023-08-31 09:36

多维时序 | Matlab实现GRU-Adaboost和GRU多变量时间序列预测对比

多维时序|Matlab实现GRU-Adaboost和GRU多变量时间序列预测对比目录多维时序|Matlab实现GRU-Adaboost和GRU多变量时间序列预测对比预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍多维时序
机器学习之心·2023-08-31 08:14

机器学习 | Python实现XGBoost极限梯度提升树模型答疑

机器学习|MATLAB实现XGBoost极限梯度提升树模型答疑目录机器学习|MATLAB实现XGBoost极限梯度提升树模型答疑问题系列问题回答问题系列关于XGBoost有几个问题想请教一下。
机器学习之心·2023-08-31 07:27

Lnmp架构

的操作命令添加Nginx系统服务vim/lib/systemd/system/nginx.service编译安装mysql安装Mysql环境依赖包创建运行用户编译安装cd/opttarzxvfmysql-boost
敢不敢跟我比划比划.·2023-08-31 05:36

PYTHON链家租房数据分析：岭回归、LASSO、随机森林、XGBOOST、KERAS神经网络、KMEANS聚类、地理可视化...

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=29480作者：XingshengYang1利用python爬取链家网公开的租房数据；2对租房信息进行分析，主要对房租相关特征进行分析，并搭建模型用于预测房租（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。相关视频任务/目标利用上海链家网站租房的公开信息，着重对月租进行数据分析和挖掘。上海租赁数据此数据来自Lianjia.com.csv文件包含名称，
拓端研究室TRL·2023-08-31 05:27

【区块链】读懂Tendermint日志

读懂Tendermint日志首先创建到应用程序的三个连接（内存池，共识和查询）（kvstore在这种情况下在本地运行）。
夏洛的克·2023-08-31 02:27

Spark.GBDT学习-GBTRegressor

用于回归的GBT(Gradient-BoostedTrees)算法，基于J.H.Friedman."
松鼠胃口好·2023-08-30 18:37

11.物联网lwip，网卡原理

LWIP协议栈内存管理1.LWIP内存管理方案（1）堆heap1.灰色为已使用内存2.黑色为未使用内存3.紫色为使用后内存按照某种算法，把数据放在内存块中（2）池pool设置内存池，设置成大小相同的内存块
m0_61659911·2023-08-30 17:57

STL-空间配置器的了解

目录1.为什么需要空间配置器2.SGI—STL空间配置器实现原理3.一级空间配置器实现原理3.1一级空间配置器3.2二级空间配置器3.2.1内存池3.2.2SGI-STL中二级空间配置器设计3.3SGI-S
小羊byte·2023-08-30 07:07

FATE框架中pipline基础教程

目录1.用pipline上传数据2.用`Pipeline`进行`HeteroSecureBoost`的训练和预测3.用`Pipeline`构建神经网络模型3.1Homo-NNQuickStart:ABinaryClassificationTask3.2Hetero-NNQuickStart
unseven·2023-08-30 01:49

无涯教程-Python机器学习 - AdaBoost函数

在以下Python配方中,我们将通过使用PimaIndians糖尿病数据集上的sklearn的AdaBoostClassifier类来构建用于分类的AdaBoost集成模型。
Hi无涯教程·2023-08-30 00:06

SOMEIP源码分别在X86和ARM架构上的编译详细过程(含samples/E01HelloWorld)

前言Boost分别在X86和ARM下的编译安装（为SOMEIP编译做准备）cmake进行编译选项设置（准备x86.cmake和arm.cmake文件用于指定两种架构下boost的安装位置）处理CMakeLists.txt
江南霹雳堂雷家雷无桀·2023-08-29 23:59

无涯教程-Python机器学习 - Stochastic Gradient Boosting函数

在下面的Python食谱中,我们将通过使用pimaIndians糖尿病数据集上的sklearn的GradientBoostingClassifier类来创建随机梯度Boostingensemble模型进行分类
Hi无涯教程·2023-08-29 23:53

利用多种机器学习方法对爬取到的谷歌趋势某个关键词的每日搜索次数进行学习

前一期利用python爬取了谷歌趋势某个关键词的每日搜索次数，本期利用爬取的数据进行多种机器学习方法进行学习，其中方法包括：随机森林、XGBOOST、决策树、支持向量机、神经网络、K邻近等方法，并对模型拟合效果进行对比
带我去滑雪·2023-08-29 20:11

五十行代码教你写一个简单的内存池（二级指针的应用）

固定大小内存的内存池实现该内存池是一个很简单的内存池，只能申请固定大小的内存，仅供学习要点：构造隐式链表二级指针存储结构typedefstructmempool_s{intblock_size;//每一块的大虚哎
水番茄·2023-08-29 20:10

静态库与动态链接库，第三方库集成到VS

目录介绍静态库与动态链接库静态库动态链接库如何将第三方库集成到VS上VS属性管理器配置静态库配置动态链接库属性管理器其他的内容MKL库的安装boost库的安装介绍众所周知，.c文件或者.cpp文件变成.
WE xiye·2023-08-29 19:42

[实习笔记] 内存池练习（定位new) (不用堆内存而是用分配好的内存创建对象）

内存池练习任务需求分析定位newis_trivially_destructible::value完整代码任务需求传统的对象创建是依赖malloc函数或者new关键字申请堆内存，然后在堆内存上创建的。
WE xiye·2023-08-29 19:39

ubuntu上安装boost库为SOMEIP的X86和ARM下编译做准备（编译两种版本）

1X86架构Linux（ubuntu）操作系统上Boost库的编译安装1.1Boost源码下载1.2编译选项配置1.3编译Boost库1.4安装Boost库2Boost库的ARM架构编译1X86架构Linux
江南霹雳堂雷家雷无桀·2023-08-29 13:45

Python爬虫武汉市二手房价格数据采集分析：Linear Regression、XGBoost和LightGBM|代码分享...

全文链接：http://tecdat.cn/?p=31958分析师：YanLiu我国有大量的资金都流入了房地产行业，同时与其他行业有着千丝万缕的联系，可以说房地产行业对推动我国深化改革、经济发展、工业化和城市化具有不可磨灭的作用（点击文末“阅读原文”获取爬虫代码）。目前对于二手房交易价格的预测主要考虑的是房屋价格受宏观因素的影响，如国家政策、经济发展水平、人口数量等，并据此推测地区房价及其走势，很
拓端研究室TRL·2023-08-29 10:43
上一页 34 35 36 37 38 39 40 41 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他