sklearn模型

SARIMA介绍

SARIMA模型，即季节性自回归积分移动平均模型（SeasonalAutoregressiveIntegratedMovingAverageModel），是一种用于处理和预测具有明显季节性变化的时间序列数据的统计模型

能源革命·2025-02-01 21:27

自定义数据集使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测，对预测结果计算精确度和召回率及F1分数

代码：importtorchimportnumpyasnpimporttorch.nnasnnfromsklearn.metricsimportaccuracy_score,precision_score

〖是♂我〗·2025-02-01 21:54

自定义数据集使用tensorflow框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

在TensorFlow中实现逻辑回归、保存模型并加载模型进行预测的过程可以分为以下几个步骤：准备数据：创建或加载你的自定义数据集。构建逻辑回归模型。训练模型。保存模型。加载模型。

知识鱼丸·2025-02-01 21:53

使用PaddlePaddle实现逻辑回归：从训练到模型保存与加载

PaddlePaddle用于构建和训练模型，pandas和numpy用于数据处理，matplotlib用于结果的可视化。

Luzem0319·2025-02-01 21:51

2025年02月01日Github流行趋势

项目语言：Python历史star数：544今日star数：103项目维护者：xrdaukar,oelachqar,taenin,wizeng23,kaisopos项目简介：一切你需要的来构建最先进的基础模型

油泼辣子多加·2025-02-01 21:21

前端 | 深入理解Promise

为此，ES6带来了Promise给了一种更清晰的异步操作模型。2.对Promise的理解Promise是异步编程的一种解决方案，它是一个对象，可以获取异步操作的消息，他的出现大大改

酒酿泡芙1217·2025-02-01 20:16

全面解析大模型产品经理岗位职责：从入门到精通，一篇全懂！收藏我这篇就够了！

1.产品及公司介绍产品：开源企业级LLMops（大模型应用开发平台）：毕昇BISHENG。

大模型入门教程·2025-02-01 20:15

DeepSeek点燃国产大模型斗志，RAG等核心技术被重估

原创关注前沿科技量子位黑马DeepSeek-R1的崛起，给外国网友上演了一场来自东方的震撼。一边，OpenAI和Claude都破了大防，一个声讨“窃取”，一个嘲讽“落后”，两家水火不容的对手竟然以这种戏剧性的方式，鲜有地达成了一致。另一边，微软、亚马逊等云服务厂商，甚至英伟达都开启了“真香”模式，你追我赶地在自家云平台上线DeepSeek-R1。但不管破防还是真香，DeepSeek-R1都已经成为

·2025-02-01 20:23

大模型开发流程及架构

一、主要内容●以大语言模型为功能核心●利用大语言模型的强大理解能力和生成能力●结合特殊的数据或业务逻辑来提供独特功能的应用二、明确目标●大模型作为一个调用工具，不需要知道太多的原理，不需要优化模型能力●

寒夜灬星辰·2025-02-01 20:12

Android开发入门：基础知识、编程模型、开发流程、组件和系统特性等

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介Android（安卓）是一个开源的移动设备操作系统，由Google主导，是一种基于Linux的手机操作系统，最初叫做HarmonyOS。目前市面上主要的版本包括Nexus、Pixel、SamsungGalaxy系列、HTCOne系列、MIUI等，它已广泛应用于智能手机、平板电脑、路由器等多种终端设备上。2017年，谷歌推出了基于安卓源码的AOSP(Android

AI天才研究院·2025-02-01 19:41

看深度求索如何思索自己的未来

深度求索（DeepSeek）的崛起无疑是AI领域的一次现象级突破，但其未来能否持续"狂飙"，需从技术、生态、商业和行业环境四个维度进行系统性分析：一、技术护城河的虚实验证1.动态优化技术的含金量：将模型迭代周期压缩至周级别需突破分布式训练瓶颈

tuan_zhang·2025-02-01 19:11

大模型开发流程

大模型开发流程参考新想法（Halukisan(Xiaoliu)(github.com)）大模型一般开发流程设计：确定目标，设计功能。

HalukiSan·2025-02-01 19:39

大模型开发流程及项目实战

一、大模型开发整理流程1.1、什么是大模型开发我们将开发以大语言模型为功能核心、通过大语言模型的强大理解能力和生成能力、结合特殊的数据或业务逻辑来提供独特功能的应用称为大模型开发。

辣椒种子·2025-02-01 19:38

注意力机制

1.Seq2Seq模型加入注意力机制1.1Seq2Seq模型编码器：将长度可变的输入序列转换成形状固定的上下文变量c,并将输入序列的信息在该上下文变量中进行编码。

追光少年3322·2025-02-01 19:33

自然语言处理基础知识入门(四) Transformer模型整体最详解（self- attention机制，mask机制）

文章目录前言一、Seq2Seq1.1Seq2Seq的基本架构1.2Seq2Seq的框架实例二、Transformer2.1Transformer的整体架构2.2Transformer的输入2.2.1InputEmbeding2.2.2PositionalEncoder2.2.3Transformer的输入2.3Transformer的自注意力机制2.3.1注意力机制2.3.2权重矩阵WWW2.3.

这个男人是小帅·2025-02-01 18:33

DeepSeek R1本地化部署与联网功能实战指南：从零搭建智能对话系统

前言在人工智能技术快速发展的今天，如何将先进的对话模型DeepSeekR1部署到本地环境并赋予其联网能力，成为许多开发者和企业关注的重点。

Coderabo·2025-02-01 18:32

大模型迎来2025开年大作：deepseek-R1与deepseek-R1-Zero

2025-01-20正式发布DeepSeek-R1，并同步开源模型权重。DeepSeek-R1遵循MITLicense，允许用户通过蒸馏技术借助R1训练其他模型。

Funny_AI_LAB·2025-02-01 18:02

【小白学AI系列】NLP 核心知识点（三）Word2Vec

Word2Vec定义：Word2Vec是一种将单词转化为向量的技术，基于神经网络模型，它能够将单词的语义关系通过向量空间的距离和方向进行表示。

Blankspace空白·2025-02-01 18:31

Meta首席科学家Yann LeCun预言：5年内AI架构将颠覆，当前大模型的4大核心缺陷

✨引言：一场颠覆AI行业的预言在2025冬季达沃斯“技术辩论”现场，Meta首席AI科学家、图灵奖得主杨立昆（YannLeCun）抛出一个震撼观点：“当前的大语言模型（LLM）范式将在3-5年内被淘汰。

机器小乙·2025-02-01 18:30

[ Android ] Google JetPack架构指南

文章目录架构原则架构分层关于DomainLayer架构选型参考JetPack架构组件参考网站架构原则UI和数据分离，不要将所有代码写在Activity和Fragment里面数据驱动UI，最好是持久性数据模型单一数据源

ByteFlys·2025-02-01 18:28

【小白学AI系列】NLP 核心知识点（五）Transformer介绍

TransformerTransformer是一种基于自注意力机制（Self-AttentionMechanism）的深度学习模型，首次由Vaswani等人于2017年在论文《AttentionisAllYouNeed

Blankspace空白·2025-02-01 18:58

Kafka的内部通信协议

在KafkaChannel类中，通过Selector来管理多个连接的读写操作，实现了非阻塞的I/O模型，能同时处理多个客户端连接，提高了系统的并发

优人ovo·2025-02-01 18:56

本地部署 DeepSeek 模型并使用 WebUI 调用

概述本文将详细介绍如何在本地部署DeepSeek模型，并通过WebUI调用该模型。

我喜欢就喜欢·2025-02-01 17:22

【AI人工智能】DeepSeek R1：你需要知道的一切

我们将在本博客中介绍的关于DeepSeekR1的所有你需要知道的一切内容，请坚持认真读完，必有收获：DeepSeekR1简要概述主要特点与能力开源与可访问性模型架构强化学习训练变体与精简模型使用案例与应用从专有模型迁移到开源模型

大名顶顶·2025-02-01 17:22

11种著名商业分析模型：战略决定布局，布局决定终局

要规避这种情况的出现，理性制定决策，可借鉴这11种商业分析模型。全文约7072字，建议阅读时间18分钟。导语阿里云创立于2009年，是阿里

不会飞的杨·2025-02-01 17:21

对线性回归的补充——正规方程法

2.单变量线性回归的解析解模型：f(x)=wx+b\Largef(x)=wx+bf(x)=wx+b 优化目标：(w∗,b∗)=arg min⁡w∗,b∗∑i=1m[yi−f(xi)]2=arg

梦醒沉醉·2025-02-01 17:20

【数据仓库】

数据仓库：概念、架构与应用目录什么是数据仓库数据仓库的特点数据仓库的架构3.1数据源层3.2数据集成层（ETL）3.3数据存储层3.4数据展示与应用层数据仓库的建模方法4.1星型模型4.2雪花模型4.3

三日看尽长安花·2025-02-01 17:49

本地部署DeepSeek大模型完整指南

DeepSeek作为国产顶尖开源大模型，其优秀的语义理解和生成能力备受关注。本文将手把手教你如何在本地计算机部署DeepSeek模型并实现对话交互，支持CPU/GPU双模式运行。

ddv_08·2025-02-01 17:17

如何搭建产品架构

就像人的骨架都是一节一节组成，同样，在产品中也有许多构成元素，然而我们现在需要分析的产品架构就是去分析各种功能元素之间的关系，这些元素混合在一起才能构成一个完整的产品模型。

Fadeland·2025-02-01 16:43

深入探索Llama.cpp：在LangChain中使用llama-cpp-python

深入探索Llama.cpp：在LangChain中使用llama-cpp-python随着大语言模型（LLMs）的普及，开发者需要更有效的方法来部署和使用这些模型。

dfvcbipanjr·2025-02-01 16:10

后端树结构分类数据模型如何设计

本文将以给定的数据库表为例，探讨如何设计树结构分类数据模型及其优点。

My LQS·2025-02-01 16:39

DeepSeek R1 简易指南：架构、培训、本地部署和硬件要求

CSS技巧与案例详解vue2与vue3技巧合集VueUse源码解读DeepSeek团队近期发布的DeepSeek-R1技术论文展示了其在增强大语言模型推理能力方面的创新实践。

·2025-02-01 16:49

使用Ollama本地化部署DeepSeek

1、Ollama简介Ollama是一个开源的本地化大模型部署工具，旨在简化大型语言模型（LLM）的安装、运行和管理。

·2025-02-01 16:48

如何区分MongoDB和关系型数据库？思维导图代码示例（java 架构)

MongoDB和关系型数据库（RDBMS，如MySQL、PostgreSQL）是两种不同类型的数据库管理系统，它们在数据模型、查询语言、扩展性和性能等方面存在显著差异。

用心去追梦·2025-02-01 16:38

【人工智能时代】-Deepseek用到的技术架构

以下是DeepSeek技术架构的详细介绍：1.混合专家架构（MoE）DeepSeek-V3采用了混合专家（Mixture-of-Experts,MoE）架构，这种架构通过将模型分解为多个“专家”网络来处理不同的输入特征

xiaoli8748_软件开发·2025-02-01 16:07

pytorch实现简单的情感分析算法

在PyTorch中实现中文情感分析算法通常涉及以下几个步骤：数据预处理、模型定义、训练和评估。下面是一个简单的实现示例，使用LSTM模型进行中文情感分析。

纠结哥_Shrek·2025-02-01 15:06

pytorch基于 Transformer 预训练模型的方法实现词嵌入（tiansz/bert-base-chinese）

以下是一个完整的词嵌入（WordEmbedding）示例代码，使用modelscope下载tiansz/bert-base-chinese模型，并通过transformers加载模型，获取中文句子的词嵌入

纠结哥_Shrek·2025-02-01 15:05

LLM-预训练：深入理解 Megatron-LM（2）原理介绍

最近在基于Megatron-LM的代码来训练大语言模型，本人觉得Megatron的代码很具有学习意义，于是大量参考了网上很多对Megatron代码的解读文章和NVIDAMegatron团队公开发布的2篇论文

u013250861·2025-02-01 15:05

如何在本地电脑上安装和使用 DeepSeek R-1

简介似乎每个人都在谈论DeepSeekR-1是中国人工智能公司DeepSeek开发的全新开源人工智能语言模型。一些用户声称，其推理能力与OpenAI的o1相当，甚至更好。

知识大胖·2025-02-01 15:33

机器学习-期末复习题

给人脸打上标签再让模型进行学习训练的方法，属于()强化学习B.半监督学习C.监督学习D.无监督学习在机器学习中，用计算机处理一副图像，维度是：上万维B.二维C.三维D.一维‎以下关于降维的说法不正确的是

泡椒鸡jo·2025-02-01 15:32

(25-4-01)基于本地知识库的自动问答系统（LangChain+ChatGLM+ModelScope/Huggingface部署）: 构建和部署对话系统（1）

13.3.4构建和部署对话系统文件jina_serving.py定义了一个名为KnowledgeBasedChatLLM的类，用于初始化模型配置、加载文件、检索问题答案等操作。

码农三叔·2025-02-01 15:02

玩转大语言模型——使用GraphRAG+Ollama本地构建知识图谱（完全本地化，不依赖OpenAI）

系列文章目录玩转大语言模型——使用langchain和Ollama本地部署大语言模型玩转大语言模型——ollama导入huggingface下载的模型玩转大语言模型——langchain调用ollama

艾醒(AiXing-w)·2025-02-01 15:31

自定义 LLM：LangChain与文心一言擦出火花

使用LLM模块来封装我们的模型接口，可以带来许多好处，其中之一就是有利于与LangChain的其他模块进行协同工作。下面我们通过LangChain自定义LLM实现文心一

AI领航者·2025-02-01 15:31

pytorch基于GloVe实现的词嵌入

PyTorch实现GloVe（GlobalVectorsforWordRepresentation）的完整代码，使用中文语料进行训练，包括共现矩阵构建、模型定义、训练和测试。

纠结哥_Shrek·2025-02-01 15:31

Gateway API：Kubernetes中的动态基础设施配置与流量路由

摘要：本文详细介绍了Kubernetes中的GatewayAPI，包括其设计原则、资源模型、请求流程、一致性等方面。

大大宝的博客·2025-02-01 15:29

PyTorch中的unsqueeze函数(自用)

前言最近在学习swin_transformer的模型搭建，其中用到了广播机制，在理解广播机制的过程中发现自己对torch.unsqueeze()函数比较困惑，所以做了个小实验帮助自己理解。

黯岚岚岚岚岚·2025-02-01 15:58

【OpenBMC 系列】D-Bus 调试器介绍 - D-Feet

当前的设计是一种快速的设计，除了展示D-Bus层次结构的内部结构之外，它并不真正适合任何模型。它没有针对实际调试工作流程进行优化。虽然它是一个有用的工具，但它可以做得更好。

AiFool·2025-02-01 14:23

【大模型应用开发动手做AI Agent】Plan and Solve策略的提出

【大模型应用开发动手做AIAgent】Plan-and-Solve策略的提出关键词：大模型，AIAgent，Plan-and-Solve，智能体，策略学习，强化学习，自然语言处理1.背景介绍随着人工智能技术的飞速发展

杭州大厂Java程序媛·2025-02-01 14:22

【机器学习】自定义数据集使用paddlepaddle框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

将numpy数转换为Paddlepaddle张量，方便后续在模型中使用。

加德霍克·2025-02-01 14:21

Spring Data JPA 实战：构建高性能数据访问层

它通过提供一致的编程模型和接口，使得开发者可以更轻松地与关系型数据库进行交互，同时减少了样板代码的编写。

随风九天·2025-02-01 14:50

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