boost

CMake中执行shell命令之execute_process、add_custom_target和add_custom_command

背景以下情况可能需要在CMake中执行shell脚本：cmake未提供的功能而实际构建中又需要时，如获取Linux发行版本项目构建时需要执行脚本才能完成，如boost构建过程有的需要shell脚本的返回值
guotianqing·2024-01-17 18:32

监督学习 - 梯度提升机（Gradient Boosting Machines，GBM）

什么是机器学习梯度提升机（GradientBoostingMachines，GBM）是一种集成学习方法，通过将多个弱学习器（通常是决策树）组合成一个强学习器来提高模型的性能。
草明·2024-01-17 18:12

基于python集成学习算法XGBoost农业数据可视化分析预测系统

文章目录基于python集成学习算法XGBoost农业数据可视化分析预测系统一、项目简介二、开发环境三、项目技术四、功能结构五、功能实现模型构建封装类用于网格调参训练模型系统可视化数据请求接口模型评分0.5
星川皆无恙·2024-01-17 18:39

SVR， adaboost， MLP， GBDT， XGBOOST， LIGHTGBM以及随机森林模型参数优化+模型训练+shap解释

SVR,MLP,adaboost，GBDT,XGBOOST,LIGHTGBM，随机森林模型参数优化+模型训练+shap解释导入所需要的库及数据处理模型超参数优化拆分训练集和测试集，进行shap解释导入所需要的库及数据处理
sdu_study·2024-01-17 14:18

【线路图】 DC-DC升压恒压控制驱动芯片 2.8-40V AP8100

说明AP8100是一款外围电路简单的BOOST升压恒压控制驱动芯片，适用于2.8-40V输入电压范围的升压恒压电源应用领域，启动电压可以低至2.5V。
深圳市世微半导体有限公司·2024-01-17 13:00

Bootsrap-导航、栅格、及使用案例

文章目录一、下载并导入Bootstrap中文文档二、Bootstrap初体验三、Boostrap导航栏四、Boostrap栅格五、博客案例六、用户登录界面七、后台管理界面八、引入图标九、Bootstrap
heibut不相信眼泪·2024-01-17 06:23

区间预测 | Matlab实现BiLSTM-Adaboost-ABKDE的集成双向长短期记忆网络自适应带宽核密度估计多变量回归区间预测

区间预测|Matlab实现BiLSTM-Adaboost-ABKDE的集成双向长短期记忆网络自适应带宽核密度估计多变量回归区间预测目录区间预测|Matlab实现BiLSTM-Adaboost-ABKDE
机器学习之心·2024-01-17 05:57

SHAP：最受欢迎、最有效的可解释人工智能工具包

例如，集成方法如XGBoost和随机森林将许多个体学习器的结果组合起来生成结果。尽管这通常会带来更好的性能，但它使得难以知道数据集中每个特征对输出的贡献。
Python数据挖掘·2024-01-16 22:31

XGBoost系列1——XGBoost简介与入门

写在开头XGBoost（eXtremeGradientBoosting）是一种被广泛使用的机器学习算法，由陈天奇博士于2014年提出，以其卓越的性能在数据科学竞赛中备受瞩目。
theskylife·2024-01-16 20:35

AP8100DC-DC 升压恒压电源管理芯片

说明AP8100是一款外围电路简单的BOOST升压恒压控制驱动芯片，适用于2.8-40V输入电压范围的升压恒压电源应用领域，启动电压可以低至2.5V。
sw18923706103·2024-01-16 17:47

GBDT（梯度提升树 Gradient Boosting Decison Tree）学习笔记

介绍集成学习Boosting一族将多个弱学习器(或称基学习器)提升为强学习器，像AdaBoost,GBDT等都属于“加性模型”(AdditiveModel)，即基学习器的线性组合。
桂花很香,旭很美·2024-01-16 11:12

监督学习 - 梯度提升回归（Gradient Boosting Regression）

什么是机器学习梯度提升回归（GradientBoostingRegression）是一种集成学习方法，用于解决回归问题。它通过迭代地训练一系列弱学习器（通常是决策树）来逐步提升模型的性能。
草明·2024-01-16 11:02

区间预测 | Matlab实现LSTM-Adaboost-ABKDE的集成学习长短期记忆神经网络自适应带宽核密度估计多变量回归区间预测

区间预测|Matlab实现LSTM-Adaboost-ABKDE的集成学习长短期记忆神经网络自适应带宽核密度估计多变量回归区间预测目录区间预测|Matlab实现LSTM-Adaboost-ABKDE的集成学习长短期记忆神经网络自适应带宽核密度估计多变量回归区间预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍
机器学习之心·2024-01-16 08:52

XGBOOST（Extreme Gradient Boosting）算法原理详细总结

上篇我们对传统的GBDT算法原理进行了探讨，本篇我们来探讨一个具有王者地位的算法：XGBOOST（ExtremeGradientBoosting）。
天才厨师1号·2024-01-16 07:57

机器学习基础 集成学习进阶（XGBoost+LightGBM）

文章目录一、XGBoost算法原理1.最优模型的构建方法2.XGBoost的目标函数推导2.1目标函数确定2.2CART树的介绍2.3树的复杂度定义2.3.1定义每课树的复杂度2.3.2树的复杂度举例2.4
落花雨时·2024-01-16 07:22

XGBoost（eXtreme Gradient Boosting）

XGBoost（eXtremeGradientBoosting）是一种最新的基于决策树集成学习算法，它结合了BoostedTrees算法和GradientBoosting框架的优势，并引入了一种全新的优化策略
appron·2024-01-16 07:52

机器学习集成学习进阶Xgboost算法原理

目录1最优模型的构建方法2XGBoost的目标函数推导2.1目标函数确定2.2CART树的介绍2.3树的复杂度定义2.3.1定义每课树的复杂度2.3.2树的复杂度举例2.4目标函数推导3XGBoost的回归树构建方法
赵广陆·2024-01-16 07:18

XGBoost eXtreme Gradient Boosting

目录前言一、XGBoost是什么？
JasonH2021·2024-01-16 07:17

机器学习——eXtreme Gradient Boosting（XGBoost）模型实战

XGBoost实战笔记最近在做的项目中，有利用XGBoost模型作为Baseline进行比较。本篇文章记录了一些学习资源和在写代码过程中遇到的一些问题及解决方法。
Alphoseven·2024-01-16 07:46

机器学习-集成学习XGBoost

文章目录前言基本原理常见应用特征选择参数调整XGBoost优缺点模型集成并行计算代码结论前言XGBoost(eXtremeGradientBoosting)是一种流行的机器学习算法，用于解决各种预测问题
太阳是白的·2024-01-16 07:16

机器学习之集成学习 XGBoost（eXtreme Gradient Boosting）附代码

概念XGBoost（eXtremeGradientBoosting）是一种用于机器学习的开源软件库，它实现了梯度提升框架。
贾斯汀玛尔斯·2024-01-16 06:44

人工智能-OpenCV+Python实现人脸识别（人脸检测）

这张级联表有一个训练好的AdaBoost训练集。首先要采用样本的Haar特征训练分类器，从而得到一个级联的AdaBoost分类器。Haar特征值反映了图像的灰度变化情况。
人工智能研究所·2024-01-16 06:21

C42186-day7-THE GREAT VACCINE FIASCO

THEGREATVACCINEFIASCOFederalgovernmentdidabadjobonrolloutofvaccinebypoorplanningandbadmanagement.ThevaccinedistributionisoverstatedbyCDC,whilethefedsarguethattheyboostedproductionbutalsobypassedsomech
绿绮酱·2024-01-15 18:31

ART-Adversarial Robustness Toolbox检测AI模型及对抗攻击的工具

研究团队开源的用于检测模型及对抗攻击的工具箱，为开发人员加强AI模型被误导的防御性，让AI系统变得更加安全，ART支持所有流行的机器学习框架（TensorFlow，Keras，PyTorch，MXNet，scikit-learn，XGBoost
Rnan-prince·2024-01-15 15:15

【无标题】

本篇文章给简单介绍下BUCK&BOOST电路的基本原理，通过这篇文章可以让大家初步理解为什么这些电路能降压和升压。
WPG大大通·2024-01-15 12:46

开发利器——C语言必备实用第三方库

对于广大C语言开发者来说，缺乏类似C++STL和Boost的库会让开发受制于基础库的匮乏，也因此导致了开发效率的骤降。这也使得例如libevent这类事件库（基础组件库）一时间大红大紫。
码哥比特·2024-01-15 10:26

集成学习之GBDT算法详解

先说一下提升树(BoostingDecisionTree)：通过拟合残差的思想来进行提升，残差=真实值-预测值，例如：某人年龄为100岁，预测其年龄第一次预测结果为80岁，残差为100-80=20第二次预测以残差
进击的卡特琳娜·2024-01-15 09:50

集成学习之Adaboost算法详解

AdaptiveBoosting(自适应提升)是基于Boosting思想实现的一种集成学习算法，核心思想是提高【在前一步中分类错误的样本权重】来训练一个强分类器，错误的数据会“放大”，正确的数据会“缩小
进击的卡特琳娜·2024-01-15 09:41

2021-10-08

FatalPythonerror:init_fs_encoding:failedtogetthePythoncodecofthefile1.平台：VS2017+Boost.python+Anaconada2
www_djh·2024-01-15 09:55

机器学习---lightGBM

1.lightGBM演进过程AdaBoost是⼀种提升树的方法，和三个臭皮匠，赛过诸葛亮的道理⼀样。
三月七꧁ ꧂·2024-01-15 08:24

机器学习---xgboost算法

1.xgboost算法原理XGBoost（ExtremeGradientBoosting）全名叫极端梯度提升树，XGBoost是集成学习方法的王牌，在Kaggle数据挖掘比赛中，大部分获胜者用了XGBoost
三月七꧁ ꧂·2024-01-15 08:49

Boost Go Productivity 2023Crack

BoostGoProductivity2023CrackGoLand2023.3addscodeinsightforcustomprintf-likefunctionsincludinghints,labelingandhighlighting.JetBrainsGoLandisadedicatedintegrateddevelopmentenvironment
SEO-狼术·2024-01-15 03:17

逆变器2（原理框图）

总流程输入（低压直流24Vdc）——升压（DC—DC）（高压直流369Vdc）——逆变（DC—AC）（交流220V）升压电路：BOOST电路、LLC电路、推挽电路逆变器过程分为两步：前级推挽升压部分和后级逆变部分前级推挽升压前级推挽升压核心器件为变压器
去去隔烟霞·2024-01-14 23:49

Vue客户端集成GraphQl

github.com/Akryum/vue-apollohttps://vue-apollo.netlify.com/https://www.apollographql.com/安装相应的模块ApolloBoost
强某某·2024-01-14 23:27

理论U4 集成学习

、多样性度量4、多样性增强1）多样性增强：在学习过程引入随机性2）输入属性扰动3）输出表示扰动4）算法参数扰动5、集合策略1）平均法2）投票法3）学习法二、集成学习方法1、串行化方法1）典型算法：提升Boosting
轩不丢·2024-01-14 12:07

win10下boost安装的三种方式，及cmake编译boost代码例子

一、exe安装的方式（不使用PCL点云库时，更推荐这种）（1）该方式的下载地址为：BoostC++Libraries-Browse/boost-binariesatSourceForge.netFreepeer-reviewedportableC
孤高丶逛侠·2024-01-14 11:13

C44959 Day4 Japan 2021 Bouncing Back

Japanispositionedforstrongeconomygrowthontrackafterthepandemicin2020byhostingAsia'sfirstRugbyWorldCupandtheenthronementofnewemperor.ItsGDPreturnedtogrowthandexportsreceivedanadditionalboostinNovemberw
Elfaice·2024-01-14 08:06

机器学习——XgBoost特征筛选

目录1.什么是Xgboost2.Xgboost的优点2.1正则化2.2并行处理2.3灵活性2.4缺失值处理2.5剪枝2.6内置交叉验证3.Xgboost模型详解3.1Xgboost能加载的各种数据格式解析
AI AX AT·2024-01-14 03:24

KernelSHAP vs TreeSHAP

缺点是它只能用于基于树的算法，如随机森林和xgboost。另一方面，KernelSHAP是模型不可知的(modelagnostic)，这意味着它可以与任何机器学习算法一起使用。
没有人比我更懂暴力算法·2024-01-13 23:36

c++ 多线程 类成员函数_为什么我说C/C++程序员都要阅读Redis源码之：通过Redis学习事件驱动设计

其他语言的开发者可能不会了解这种痛，作为C/C++程序员，如果你源码编译安装过Nginx/Grpc/Thrift/Boost等开源产品，你会发现有很多依赖，而依赖本身又有依赖，十分痛苦。
weixin_39586915·2024-01-13 19:26

为什么C/C++程序员都要阅读Redis源码之：Redis学习事件驱动设计

其他语言的开发者可能不会了解这种痛，作为C/C++程序员，如果你源码编译安装过Nginx/Grpc/Thrift/Boost等开源产品，你会发现有很多依赖，而依赖本身又有依赖，十分痛苦。
caiyixian6960·2024-01-13 19:17

Linux下安装face_recognition库（人脸识别）

环境：Ubuntu18.04、python3.6由于facerecognition使用基于dlib库，所以需要先安装dlib库安装dlib库需要先安装boost库和cmake库所以安装以下顺序安装：1.
忘了呼吸的那只猫·2024-01-13 18:23

Gurmar Tea: Everything You Need To Know

WeightLossBenefits2.RegulateBloodSugarLevels3.DetoxifytheBody4.ImproveDigestiveHealth5.ReduceStressandAnxiety6.BoostImmunityWhatI
无知者762·2024-01-13 15:20

【C/C++】Boost::pool内存链/池

目录Boost::pool说明boost::pool的实现原理部分源码总结经验使用boost::poolsizeof(void)?sizeof(T):sizeof(void)。
bdview·2024-01-13 13:38

boost::pool 库速记

boost::pool库速记Boost::pool使用示例#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;usingnamespaceboost
weixin_30919429·2024-01-13 13:08

[②C++ Boost]: Boost库编译，arm交叉编译方法

前言Boost是十分实用的C++库，如果想在arm环境下使用，就需要自己下载源码编译，本篇博客就记录下Boost库的编译方法。
李71~李先森·2024-01-13 12:36

记录 | ubuntu安装libboost

可以使用apt-get命令进行安装sudoapt-getupdatesudoapt-getinstalllibboost-all-dev或者你可以先查找一下sudoaptsearchboost安转好之后
极智视界·2024-01-13 07:37

机器学习之集成学习AdaBoost

概念AdaBoost（AdaptiveBoosting）是一种迭代的集成学习算法，其主要目标是通过组合多个弱学习器来创建一个强大的模型。
贾斯汀玛尔斯·2024-01-13 07:42

【knife4j-spring-boot】Springboot + knife4j-spring-boot 整合swagger脚手架

swagger-boostrap-ui从1.x版本到如今2.x，同时也更改名字Knife4j在此记录下knife4j-spring-boot-starter的整合。
北孤青茶·2024-01-13 04:15

集成学习原理概要 (随机森林, gbdt, XGBoost)

集成学习是一类机器学习算法，主要用于分类和回归任务，基本思想是结合多个弱模型变成一个强模型。本文自网络资料参考整理而来，参考列表在文末。本文重点描述方法原理和基本过程，具体推导请参考文末链接。1.分类决策树基本特征：每个叶子节点是一个决策分类，比如买这件商品或者不买；比如去A商场还是B、C商场。每个中间节点是一个特征的判断。分裂决策：信息增益。遍历每个特征，每种决策（离散变量可以为多扇出，连续变量
Caucher·2024-01-13 02:11
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