bro入侵检测工具教程

NSL-KDD 基于随机森林的分类模型

NSL-KDD基于随机森林的分类模型数据集NSL-KDD数据集是网络安全领域相对权威的入侵检测数据集，它对KDD99的一些固有问题做了改进。
LB200003·2022-12-22 13:45

随机森林模型代码_基于随机森林和深度自编码高斯混合模型的无监督入侵检测方法...

点击上方“网络空间安全学术期刊”关注我们基于随机森林和深度自编码高斯混合模型的无监督入侵检测方法胡宁,方兰婷,秦中元摘要文章针对异常检测中的网络数据量大、特征维数高、传统机器学习算法对数据标签依赖性高等问题
weixin_39530288·2022-12-22 13:15

入侵检测模型（An Intrusion-Detection Model）

AnIntrusion-DetectionModel入侵检测模型摘要：描述了一个实时入侵检测专家系统的模型，该系统能够检测入侵、渗透和其他形式的计算机滥用。
一智哇·2022-12-22 13:15

基于深度学习的网络入侵检测研究综述

入侵检测在防护网络攻击中发挥着关键作用。【文献范围】近年来，深度学习方法在入侵检测领域得到了广泛应用。本文通过广泛的文献调查，选取了该领域的最新研究工作。
宋罗世家技术屋·2022-12-22 13:44

文献笔记02 网络入侵检测技术综述(信息安全学报）

文章目录网络入侵检测技术综述大纲一、入侵检测系统分类1.基于数据来源划分2.基于检测技术划分二、基于传统机器学习的入侵检测1.入侵数据处理2.监督机器学习技术3.无监督机器学习技术4.小结三、基于深度学习的入侵检测
tsl115·2022-12-22 13:43

文献笔记01 -- 综述 基于深度学习的入侵检测模型综述_张昊

关于论文的笔记数据预处理方法主流的深度学习ids模型卷积神经网络概述由输入层，卷积层，池化层，完全连接层和输出层组成（其中卷积层和池化层最重要）效果具有良好的泛化能力，适用多种分类任务。运用于ids构建模型1.对数据集进行处理，将灰度图输入卷积神经网络中进行训练，将流量分类问题转换为图片分类问题。2.通过卷积神经网络来进行特征提取，获取到数据中具有影响力（权值比重大的特征类别）的特征，并且由于其权
tsl115·2022-12-22 13:12

规避跑道安全事故，如何进行飞机跑道入侵检测

机场跑道入侵因为危险源综合而复杂，涉及方面很多，管制员、飞行员、环境等众多因素的影响导致，一直难以彻底消除，是全球民航面临的重要核心问题。本文围绕北斗RTK技术，探讨如何防止车辆入侵跑道。机场跑道面积辽阔，4G基站往往难以全程覆盖信号，而卫星定位需要基站将定位标签的位置信息回传至定位引擎，如何实现弱4G信号车辆定位？本文提供两种方案：方案一:北斗+RTK+LoRa1.如上图所示，在机场跑道四个角分
深圳华安联大科技创新有限公司·2022-12-21 17:21

视频教程-wireshark教程——通过wireshark认识计算机网络-网络技术

wireshark教程——通过wireshark认识计算机网络网络安全工程师，计算机科学与技术本硕，多年从事IDS网络入侵检测，DPI深度报文检测等网络安全引擎方面经验，热爱技术，分享知识。
学院导师-单家伟·2022-12-21 08:50

独家 | 处理非均衡数据的7种技术

作者：YeWu和RickRadewagen翻译：陈之炎校对：赵茹萱本文约2100字，建议阅读8分钟本文介绍了7种常用方法，处理入侵检测或实时竞价等领域的非均衡数据。
数据派THU·2022-12-21 06:10

利用深度学习生成数据的时间序列预测（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3Matlab代码实现4参考文献1概述数据分析研究目前仍是行业热点,相关学者从数据分析关键技术中的异常检测、入侵检测、时间序列预测等角度展开研究。
荔枝科研社·2022-12-20 08:43

信息安全技术简介

一、信息安全技术的基本分类1、入侵检测技术2、防病毒技术3、VPN技术4、防火墙5审计系统6、漏洞扫描技术7、加密技术8、身份鉴定和认证技术二、漏洞扫描技术1、主机存活扫描技术2、操作系统识别3、端口扫描技术
princesfang·2022-12-20 03:44

【网络流量识别】【深度学习】【四】DNN、GBT和RF—利用大数据和深度学习技术进行入侵检测

原文题目：使用大数据和深度学习技术进行入侵检测原文链接：使用大数据和深度学习技术进行入侵检测|2019年ACM东南会议纪要首先看这里：本文构建了DNN，RF和GBT三个分类器在UNSWNB15和CICIDS2017
昔我往矣wood·2022-12-16 17:08

一种基于Spark深度随机森林的网络入侵检测模型

一种基于Spark深度随机森林的网络入侵检测模型学习目标学习内容目前存在的不足为了解决这个问题特征分片深度并行随机森林DeepParallelRandomForest(DPRF)投票策略Spark上的并行化高复用缓存计算每个
不懂开发的程序猿·2022-12-16 17:28

计算机中入侵检测用到的方法有哪些,网络安全:入侵检测系统常用的检测方法...

入侵检测系统常用的检测方法有特征检测、统计检测与专家系统。
weixin_39535752·2022-12-16 15:49

深度学习初步认识

1.实现深度学习的方法（神经网络）2.两种神经网络CNN与RNN的发展二、什么是入侵检测三、今后的学习安排前言本文对应时间为2020.09.25-2020.10.25。
mdaha·2022-12-16 08:14

Android入门之动态BroadCast的使用教程

BroadCast分为静态和动态Bro
·2022-12-15 04:53

二元灰狼优化（BGWO）应用于特征选择任务（Matlab代码实现）

2运行结果3参考文献[1]童坤.基于改进GWO算法的入侵检测特征选择研究[D].湖北工业大学,2019.‍4Matlab代码主函数部分代码：%%BinaryGreyWolfOptimization(Version1
wlz249·2022-12-14 06:42

神经网络相似性测量原理,神经网络相似性测量法

神经网络异常检测方法和机器学习异常检测方法对于入侵检测的应用？神经网络异常检测方法神经网络入侵检测方法是通过训练神经网络连续的信息单元来进行异常检测，信息单元指的是命令。
阳阳2013哈哈·2022-12-13 13:41

NetFlow Analyzer-网络检测和响应

防火墙、安全信息和事件管理（SIEM）、入侵检测和防御系统（IDPS）、端点检测和响应（EDR）解决方案、网络流量分析（NTA）系统和其他签名工具都有自己的盲点，在高级威胁检测和预防方面通常无效。
ManageEngine卓豪·2022-12-13 08:09

pytorch实现猫狗分类 可以替换数据集

也希望能有bro来一起交流学习下！训练部分importtorchvision.datasetsimporttorchfromtorchimportnn,tensorimportmatplotlib.p
失败总是贯穿人生始终·2022-12-13 01:23

关于智能分析网关V2版告警消息微信推送绑定不成功的原因分析及解决

智能分析网关可支持对视频监控中的人脸、车辆、物体、行为等进行识别与抓拍、比对、告警，可提供人脸检测与识别、车辆检测与识别、烟火识别、区域入侵检测、安全帽检测、口罩检测等。
TSINGSEE·2022-12-12 21:47

AI人脸检测/安全帽检测智能分析网关告警消息配置——邮件告警消息配置

智能分析网关可支持对视频监控中的人脸、车辆、物体、行为等进行识别与抓拍、比对、告警，可提供人脸检测与识别、车辆检测与识别、烟火识别、区域入侵检测、安全帽检测、口罩检测等。
TSINGSEE·2022-12-12 21:16

AI人脸检测/安全帽检测智能分析网关告警消息配置——微信告警消息配置

AI智能分析网关内置多种深度学习算法，可支持对接入的多路视频流进行智能检测、智能识别等，包括人脸检测与识别、车辆检测与识别、车牌识别、烟火识别、安全帽识别、区域入侵检测等。
TSINGSEE·2022-12-12 21:15

EasyCVR告警抓拍图片的设计逻辑优化

视频融合平台的视频服务能力融合，构建基于云边端协同架构的安全风险监测与视频监管平台，可对接入的多路视频流进行智能检测、智能识别等，包括人脸检测与识别、车辆检测与识别、车牌识别、烟火识别、安全帽识别、区域入侵检测等
TSINGSEE·2022-12-12 21:15

云边端协同AI智能分析网关通道管理及人脸检测效果演示

该设备内置多算法框架，支持对接入的多路视频流进行AI智能识别，支持对监控场景中的异常及违规现象进行精准研判，可提供的智能识别功能包括：人脸检测、人体检测、区域入侵检测、安全帽检测等。
TSINGSEE·2022-12-12 21:14

配置教程：如何在EasyCVR中配置AI告警与抓拍？

AI智能分析网关设备内置多种深度学习算法，可支持对接入的多路视频流进行智能检测、智能识别等，包括人脸检测与识别、车辆检测与识别、车牌识别、烟火识别、安全帽识别、区域入侵检测等。
TSINGSEE·2022-12-12 21:44

安全需求分析

汽车制造业MES系统DNC系统生产安全域1管理层工控安全隔离装置交换机安全配置核查系统HMI历史数据库运行监控系统实时数据库打印机过程安全域2监控层工控漏洞扫描系统安全交换机工控安全审计系统工控入侵检测系统工程师站
m0_74079109·2022-12-12 12:47

网络流量分析之流量采集到流量还原

本文根据近来做IDS入侵检测流量分析相关的经验，基于流量分析的常见应用形
弹指江山·2022-12-10 20:36

采样-不均衡数据

不均衡数据的重采样在实际应用中，我们拿到的数据往往是正负样本比不均衡的，如：医疗诊断、网络入侵检测、信用卡反诈骗、推荐系统推荐等。而许多算法在面对不均衡的样本时往往会出现问题。
donghao1981·2022-12-09 12:03

命令执行和反序列化漏洞

命令与代码执行漏洞1、远程系统命令执行：一般出现这种漏洞，是因为应用系统在设计上需要给用户提供指定的远程命令接口，比如我们常用的防火墙、路由器、入侵检测等设备的web管理页面上一般给用户提供一个ping
gududeajun·2022-12-09 07:07

python截图代码_Python实现屏幕截图的代码及函数详解

"capture.png"):browser=webdriver.Firefox()#Getlocalsessionoffirefoxbrowser.set_window_size(1200,900)bro
正定幢·2022-12-08 22:40

基于主成分分析的支持向量机入侵检测系统

基于主成分分析的支持向量机入侵检测系统学习目标：学习内容：A.数据集分析B.主成分分析(PCA)--降维C.支持向量机(SVM)核函数数据集预处理--转换数据集预处理--特征缩放算法过程核函数对比总结不足参考论文申明
不懂开发的程序猿·2022-12-08 13:27

Linux防火墙

目录一、安全技术和防火墙1.安全技术（1）入侵检测系统（IntrusionDetectionSystems）（2）入侵防御系统（IntrusionPreventionSystem）（3）防火墙（FireWall
lltyyds·2022-12-07 14:19

神经网络验证集和测试集,卷积神经网络入侵检测

1、深度学习中测试数据跟验证数据的区别是什么？我不太理解验证数据是干什么的通常在深度学习中将数据集划分为训练集、验证集和测试集。训练数据是用来训练神经网络模型的数据，验证数据的作用是：在神经网络训练的过程中不断测试模型的误差，验证数据的误差随着神经网络模型训练的次数增加会呈现先减小后增加的数据，所以验证数据的误差会存在一个拐点，当达到这个拐点时停止神经网络的训练，这时得到的神经网络的误差最小。而测
普通网友·2022-12-05 17:45

数据预处理与特征工程—1.不均衡样本集采样—SMOTE算法与ADASYN算法

RandomUnderSampler进行结合3.Borderline-SMOTE与SVMSMOTE4.ADASYN5.平衡采样与决策树结合二、第二种思路：使用新的指标  在训练二分类模型中，例如医疗诊断、网络入侵检测
哎呦-_-不错·2022-12-04 12:15

群体智能的发展现状：AI网络安全现状、新一代AI发展现状

当前有的两种在AI网络安全方面比较新鲜的技术：基于群体智能的网络安全协同防御框架、群体智能算法在网络入侵检测中的应用。一种基于群体智能的网络安全协同防御框架（曾颖明，王斌，郭敏.基于群体智能的
超越方程·2022-12-03 11:53

浅谈大型互联网企业入侵检测及防护策略

其实，入侵检测是每一个大型互联网企业都要面对的严峻挑战。价值越高的公司，面临入侵的威胁也越大，即便是Yahoo这样的互联网鼻祖，在落幕（被收购）时仍遭遇全量数据失窃的事情。
普通网友·2022-12-02 15:58

研究型论文_一种用于入侵检测的自适应集成机器学习模型（英文论文）

多树算法2.自适应投票AnAdaptiveEnsembleMachineLearningModelforIntrusionDetection论文摘要近年来，先进的威胁攻击日益增多，但传统的基于特征过滤的网络入侵检测系统存在一些缺陷
过动猿·2022-12-02 15:26

入侵检测技术

一，入侵检测概述1980年JamesP.Aderson首先提出入侵检测概念，将入侵尝试或威胁定义为：潜在的，有预谋的，未经授权的访问信息和操作信息，致使系统不可靠或无法使用的企图。
想个名字可真费劲·2022-12-02 15:26

一种用于入侵检测的自适应集成机器学习模型

一种用于入侵检测的自适应集成机器学习模型学习目标学习内容一．DecisionTreeBasedIntrusionDetectionSystemforNSL-KDDDataset二、一种用于入侵检测的自适应集成机器学习模型
不懂开发的程序猿·2022-12-02 15:25

网络交换机的主要作用是什么？

网络交换机还提供性能分析和入侵检测，同时简化防火墙的设置过程。此外，它还通过启用端口镜像来帮助将来的分析，当数据通过交换机时它会创建数据
光路科技·2022-12-02 11:02

rce（无回显）

我们常见的路由器、防火墙、入侵检测等设备的web管理界面上一般会给用户提供一个ping操作的web界面，用户从web界面输入目标IP，提交后，后台会对该IP地址进行一次ping测试，并返回测试结果。
偶尔躲躲乌云334·2022-11-29 22:43

网络入侵检测 Network Intrusion Detection System (NIDS)

网络入侵检测NetworkIntrusionDetectionSystem--NIDS网络入侵检测NetworkIntrusionDetectionSystem(NIDS)1.学习内容2.数据集说明3.
不懂开发的程序猿·2022-11-29 15:53

网络安全学习笔记-入侵检测系统IDS

入侵检测系统防火墙可以根据IP和服务端口过滤数据报文，极少深入数据包检查内容（合法IP和端口从事破坏活动）；防火墙只在网络边界提供安全保护，对内网用户的违规行为或者攻击者将内网终端作为跳板的恶意行为无能为力
nwpuhkp·2022-11-29 14:45

研究型论文_CICIDS2017 数据集中基于异常的入侵检测系统的机器学习基准测试（英文论文）

文章目录BenchmarkingofMachineLearningforAnomalyBasedIntrusionDetectionSystemsintheCICIDS2017Dataset论文摘要论文解决的问题1.ANN（人工神经网络）2.DT（决策树）3.knn4.NB（朴素贝叶斯）5.RF（随机森林）6.SVM7.CNN8.其他总结BenchmarkingofMachineLearningf
过动猿·2022-11-29 14:12

使用支持向量机的基于异常的入侵检测系统

使用支持向量机的基于异常的入侵检测系统使用支持向量机的基于异常的入侵检测系统学习目标：学习内容：1.
不懂开发的程序猿·2022-11-29 14:09

[当人工智能遇上安全] 3.安全领域中的机器学习及机器学习恶意请求识别案例分享

但如果您想学习人工智能和安全结合的应用，您就有福利了，作者将重新打造一个《当人工智能遇上安全》系列博客，详细介绍人工智能与安全相关的论文、实践，并分享各种案例，涉及恶意代码检测、恶意请求识别、入侵检测、
Eastmount·2022-11-29 13:04

基于数据挖掘的入侵检测系统实验

入侵数据也具有大数据的特点，数据挖掘的许多方法可以应用于入侵检测，如聚类、分类、关联分析、序列分析方法。“物以类聚，人与群分”即为聚类的通俗理解。
Fright-Moch·2022-11-29 11:49

Task01 异常检测概论

异常检测概念异常检测(OutlierDetection)：顾名思义，是识别与正常数据不同的数据，与预期行为差异大的数据异常类别：点异常、条件异常、群体异常异常检测应用场景：故障检测、医疗日常检测、网络入侵检测
GW190·2022-11-27 08:58

基于决策树的智能网络安全入侵检测模型

基于决策树的智能网络安全入侵检测模型学习目标：学习内容：该论文模型下载数据集参考论文：综述/调查：申明：未经许可，禁止以任何形式转载，若要引用，请标注链接地址。
不懂开发的程序猿·2022-11-26 08:37
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