c语言初阶刷题训练第8页

栈-数据结构(C语言)

栈我们在用浏览器打开网页的时候，时常会点击页面上的某个链接跳转到其它页面浏览，又会在新的页面上，点击链接跳转到另一个新页面。另外，如果想回到上一个页面，就会点击浏览器的“返回”按钮，再点击一下又会返回上一个页面，而且每次点击“返回”只能返回上一级，浏览器的这个功能是怎么实现的呢？浏览器的这个功能可以用栈来实现，当前浏览的页面我们叫它为栈顶元素，跳转到一个新页面我们叫元素入栈，点击“返回”按钮我们叫

java_prinln·2025-03-21 14:35

c语言数据结构之栈

C语言数据结构之单链表C语言数据结构之双向链表c语言数据结构之栈c语言数据结构之队列C语言数据结构之树1链表栈1.1数据结构在单链表的基础

Qurry.OS·2025-03-21 14:35

数据结构之单链表（C语言）

数据结构之单链表（C语言）1链表的概念2节点创建函数与链表打印函数2.1节点创建函数2.2链表打印函数3单链表尾插法与头插法3.1尾插函数3.2头插函数4单链表尾删法与头删法4.1尾删函数4.2头删函数

渴望脱下狼皮的羊·2025-03-21 14:01

leetcode刷题日记——轮转数组

[题目描述]：[思路]：题目要求将一个整数数组向右轮转k个位置，右边超出的数，从左边插入因为是向右轮转k个位置，所以可以直接遍历数组，将其存放位置index加上k，但index+k可能会超出数组长度，即需要轮转到数组前面。由于数组元素个数为numsSize，也就是数组长度，我们可以通过(index+k)%numsSize取余来确定超出元素的位置运行如下voidrotate(int*nums,int

许_安·2025-03-21 13:26

顺序表以及顺序表的操作（数据结构初阶）

线性表在学习顺序表之前，我们需要先了解一下什么是线性表。线性表（linearlist）是n个具有相同特性的数据元素的有限序列。线性表是一种在实际中广泛使用的数据结构，常见的线性表：顺序表、链表、栈、队列、字符串...线性表在逻辑上是线性结构，也就说是连续的一条直线。但是在物理结构上并不一定是连续的，线性表在物理上存储时，通常以数组和链式结构的形式存储。物理结构与逻辑结构：所谓物理结构，就是数据实际

猫天帝·2025-03-21 13:24

一、大语言模型微调 vs. 大语言模型应用

一、大语言模型微调vs.大语言模型应用1.微调（Fine-Tuning）的含义与特点定义与作用微调指在预训练好（通用）的基础模型上，通过在特定领域或任务的数据集上进一步训练来调整模型参数，使其在该领域任务中获得更优表现

AI Echoes·2025-03-21 13:54

LeetCode热题100JS（59/100）第十一天|46|78|17|39|22

46.全排列题目链接：46.全排列难度：中等刷题状态：2刷新知识：解题过程思考示例1：输入：nums=[1,2,3]输出：[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2]

Alicesflower·2025-03-21 13:51

ollama 基本使用教程

目录1.安装OllamamacOS或LinuxWindows(WSL2)2.基础命令启动与停止更新Ollama3.模型管理下载预训练模型运行模型查看已安装模型删除模型从Modelfile创建自定义模型4

海上彼尚·2025-03-21 12:17

c语言中longjmp()函数,C语言的反人类函数:setjmp和longjmp的详细剖析

我希望看这篇文章的你对C++的传统异常处理，即try...catch...throw有了解(不是WindowsSEH)，这样才能方便你最深入的理解这2个C语言的反人类函数。

weixin_39822629·2025-03-21 12:46

C语言异常处理就机制setjmp()和longjmp()

C语言setjmp()和longjmp()实现异常处理机制。setjmp()用于保存当前的程序执行状态。longjmp()用于在后面的某个时刻返回到setjmp()点的状态。类似goto。

red98·2025-03-21 12:14

C语言：setjmp和longjmp函数使用详解

转载自：https://www.runoob.com/cprogramming/c-standard-library-setjmp-h.htmlhttps://blog.csdn.net/chenyiming_1990/article/details/86834131、C标准库-简介setjmp.h头文件定义了宏setjmp()、函数longjmp()和变量类型jmp_buf，该变量类型会绕过正常

houxiaoni01·2025-03-21 12:10

C语言的setjmp和longjmp

摘要本文描述了C语言中setjmp和longjmp函数的功能和原理，目的是为学习SRS协程原理打下基础。

ADM实验室·2025-03-21 11:08

Hugging Face预训练GPT微调ChatGPT（微调入门！新手友好！）

HuggingFace预训练GPT微调ChatGPT（微调入门！新手友好！）在实战中，⼤多数情况下都不需要从0开始训练模型，⽽是使⽤“⼤⼚”或者其他研究者开源的已经训练好的⼤模型。

y江江江江·2025-03-21 10:31

Open-Sora - 为所有人实现高效的视频制作大众化

小众AI·2025-03-21 10:57

【C语言】动态内存管理用realloc管理更灵活

realloc——动态内存空间管理更灵活为了合理使用内存，我们会对内存的大小做灵活的调整。那realloc函数就可以做到对动态开辟内存大小的调整。头文件：#includevoid*realloc(要调整的内存地址,调整之后新大小)void*realloc(void*ptr,size_tsize)注意：返回值为调整之后的内存起始位置。这个函数调整原内存空间大小的基础上，还会将原来内存中的数据移动到新

xiaofann_·2025-03-21 09:18

机器学习课堂4线性回归模型+特征缩放

一、实验2-2，线性回归模型，计算模型在训练数据集和测试数据集上的均方根误差代码：#2-2线性回归模型importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt

木尘152132·2025-03-21 09:17

连续子数组最大乘积（C语言）

代码如下：#includeintmaxn(int*num,intsizenum){if(sizenum==0){return0;}int*maxnum=(int*)malloc(sizeof(int)*sizenum);int*minnum=(int*)malloc(sizeof(int)*sizenum);maxnum[0]=minnum[0]=num[0];intmaxproduct=maxn

Charon424·2025-03-21 09:17

验证哥德巴赫猜想（C语言）

哥德巴赫猜想：任一大于2的偶数都可写成两个质数之和。（——欧拉提出的观点）代码如下：#include#include#includeboolisprime(intn){if(n<2)returnfalse;for(inti=2;i<=sqrt(n);i++){if(n%i==0){returnfalse;}}returntrue;}boolgoldbach(intnum){if(num<=2)re

Charon424·2025-03-21 09:17

移除元素（C语言）

题目：给你一个数组nums和一个值val，你需要原地移除所有数值等于val的元素。元素的顺序可能发生改变。然后返回nums中与val不同的元素的数量。假设nums中不等于val的元素数量为k，要通过此题，您需要执行以下操作：更改nums数组，使nums的前k个元素包含不等于val的元素。nums的其余元素和nums的大小并不重要。返回k。用户评测：评测机将使用以下代码测试您的解决方案：int[]n

Charon424·2025-03-21 09:47

风控算法（一）——数据测试

确定样本（对齐样本与时间，去除假样本）——确定特征（确认目前特征）——数据信息（返回的数据字典、收费方式、底层数据：特征、分数）——数据清洗（缺失值替换）——数据训练形成报告。

月亮月亮要去太阳·2025-03-21 09:15

Adam-mini：深度学习内存效率新突破

在训练十亿参数级别的大语言模型（LLM）时，Adam-mini实现了49.6%的吞吐量提升，并减少了33%的

XianxinMao·2025-03-21 08:42

【机器学习】模型拟合

无论是训练数据还是测试数据，模型的预测误差都居高不下。在实际应用中，欠拟合的模型往往显得过于简单和粗糙，无法对数据进行有效的拟合和描述。

CH3_CH2_CHO·2025-03-21 08:41

笔记：代码随想录算法训练营day57：99.岛屿数量深搜、岛屿数量广搜、100.岛屿的最大面积

学习资料：代码随想录注：文中含大模型生成内容99.岛屿数量卡码网题目链接（ACM模式）先看深搜方法：找到未标标记过的说明找到一片陆地的或者一片陆地的一个角落，dfs搜索是寻找相连接的陆地其余部分并做好标记#include#includeusingnamespacestd;intdirection[4][2]={0,1,-1,0,0,-1,1,0};voiddfs(constvector>&B612

jingjingjing1111·2025-03-21 07:36

笔记：代码随想录算法训练营day56:图论理论基础、深搜理论基础、98. 所有可达路径、广搜理论基础

学习资料：代码随想录连通图是给无向图的定义，强连通图是给有向图的定义朴素存储：二维数组邻接矩阵邻接表：list基础知识：C++容器类|菜鸟教程深搜是沿着一个方向搜到头再不断回溯，转向；广搜是每一次搜索要把当前能够得到的方向搜个遍深搜三部曲：传入参数、终止条件、处理节点+递推+回溯98.所有可达路径卡码网题目链接（ACM模式）先是用邻接矩阵，矩阵的x,y表示从x到y有一条边主要还是用回溯方法遍历整个

jingjingjing1111·2025-03-21 07:01

C语言中如何对一个数的二进制位置1或者置0

目录1.对二进制位置12.对二进制位置01.对二进制位置1如何对一个数的指定二进制位置1呢？①了解一个数在内存中的存储一个整数在内存中的存储是以补码的形式存在的，其中正整数的原码，反码，补码三码相同反码是原码的符号位（最高位为符号位）不变，其他位按位取反补码是反码+1。而负数的原码，反码，补码需要计算例如：inta=-1;10000000000000000000000000000001-原码111

奕雨.·2025-03-21 07:00

群体智能优化算法-粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization, PSO，含Matlab源代码）

PSO具有收敛速度快、实现简单、计算复杂度低等优点，广泛应用于函数优化、神经网络训练、工程优化等领域。算法介绍1.主

HR Zhou·2025-03-21 07:57

IsaacLab最新2025教程(3)-搭建训练场景

前言本文将详细介绍如何使用IsaacLab进行场景搭建与物理仿真，为后续的训练打下基础。

Calm_dw·2025-03-21 06:51

高性能计算:GPU加速与分布式训练

传统的CPU架构已经难以满足深度学习模型训练的需求，因此，GPU加速和分布式训练成为了高性能计算领域的研究热点。

AI天才研究院·2025-03-21 06:17

LLM(7)：文本分词 token 化

此处用于训练LLM的文本是伊迪斯·沃顿的短篇小说《TheVerdict》，该作品已进入公

CS创新实验室·2025-03-21 05:17

八股文-C++ 运行时多态与函数调用机制详解

5.C语言的函数调用过程栈帧(StackFrame)的结构栈帧的创建

tt555555555555·2025-03-21 05:15

基于Python的智能决策支持系统：实现智能化决策的关键要素

文章目录基于Python的智能决策支持系统：实现智能化决策的关键要素11.背景介绍2.核心概念与联系数据收集与预处理模型构建与训练决策规则生成与优化决策结果评估与反馈3.核心算法原理具体操作步骤数据挖掘算法机器学习算法优化算法

AI天才研究院·2025-03-21 05:13

leetcode刷题（javaScript）——栈、单调栈相关场景题总结

在LeetCode刷题中，栈是一个常用的数据结构，可以帮助解决很多问题。

三月的一天·2025-03-21 05:12

代码随想录算法训练营第三十五天（20250303） |01背包问题二维，01背包问题一维，416. 分割等和子集 -[补卡20250316]

01背包问题二维链接遍历物品没有大小顺序要求重点是模拟，推导出递推公式#include#includeintmain(){intm,n;std::cin>>m>>n;std::vectorweight(m,0),value(m,0);for(inti{0};i>weight[i];}for(inti{0};i>value[i];}std::vector>dp(m,std::vector(n+1,0

ZXZ_13·2025-03-21 04:10

32.代码随想录算法训练营第三十二天|509. 斐波那契数,70. 爬楼梯，746. 使用最小花费爬楼梯

32.代码随想录算法训练营第三十二天|509.斐波那契数,70.爬楼梯，746.使用最小花费爬楼梯DP数组的定义以及下标的含义递推公式动态规划的初始化是很重要的遍历顺序打印数组509.斐波那契数-力扣（

白鹭鸣鸣！·2025-03-21 04:10

NLU-预训练模型-2018：Bert（二）【“Masked LM”缺点：①预训练与微调不一致；②忽略了掩码位置间的依赖关系】【复杂度：O(n^2·d)；n：输入序列长度（规定最长512）】

五、BERT中的词嵌入1、为什么要使用BERT的嵌入使用BERT从文本数据中提取特征，即单词和句子的嵌入向量。我们可以用这些词和句子的嵌入向量做什么？首先，这些嵌入对于关键字/搜索扩展、语义搜索和信息检索非常有用。例如，如果你希望将客户的问题或搜索与已经回答的问题或文档化的搜索相匹配，这些表示将帮助准确的检索匹配客户意图和上下文含义的结果，即使没有关键字或短语重叠。其次，或许更重要的是，这些向量被

u013250861·2025-03-21 04:08

大模型微调

文章目录前言一、使用的库二、数据预处理1.引入库2.读入数据3.对数据进行预处理4.转换为json格式文件三，使用算子分析数据并进行数据处理四，划分训练集和测试集五，编写训练脚本开始训练六，进行模型推理人工评估总结前言这是使用知乎评论进行模型微调

归一码字·2025-03-21 04:36

AI 大模型应用数据中心的数据迁移架构

这些AI模型通常需要海量的数据进行训练和推理，因此数据中心作为AI应用的基础设施，显得尤为重要。然而，随着AI模型规模的不断扩大，数据中心面临着新的挑战：数据规模庞大:AI模型的训练和推理需要海量数据

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-21 03:34

六十天前端强化训练之第二十一天大师级详解 React Context API：从原理到实战

=====欢迎来到编程星辰海的博客讲解======看完可以给一个免费的三连吗，谢谢大佬！目录一、庖丁解牛：深入理解ContextAPI1.1设计哲学与运转机制工作原理三步曲：1.2核心三剑客详解1.3性能优化要诀二、手把手实现主题切换系统2.1完整代码实现（逐行注释版）2.2配套CSS样式设计三、关键知识点拆解3.1状态初始化策略3.2CSS变量注入原理3.3性能优化实践3.4可访问性最佳实践四、

编程星辰海·2025-03-21 02:26

华为OD机试九日集训第2期 - 按算法分类，由易到难，循序渐进，提升编程能力和解题技巧，从而提高机试通过率

目录一、适合人群二、本期训练时间三、如何参加四、数据结构与算法大纲五、华为OD九日集训第1期第1天、逻辑分析第2天、队列第3天、双指针第4天栈第5天滑动窗口第6天、二叉树第7天、并查集第8天、矩阵第9天

哪吒·2025-03-21 02:48

模型部署实战：PyTorch生产化指南

模型部署是将训练好的模型‌投入实际应用‌的关键步骤，涉及：模型格式转换（TorchScript/ONNX）性能优化（量化/剪枝）构建API服务移动端集成本章使用ResNet18实现图像分类，并演示完整部署流程

小诸葛IT课堂·2025-03-21 01:45

C语言：while

1.while在C语言中，while是一种循环控制语句，用于重复执行一段代码，直到指定的条件不再满足为止。

Flag- L·2025-03-21 01:44

H800核心性能优化技术

这些创新不仅显著提升了30%以上的能效比，更通过精细化任务调度机制，解决了深度学习训练中高并发数据处理与模型参数同步的效率瓶颈。值得关注的

智能计算研究中心·2025-03-21 01:13

C语言的回溯算法

C语言中的回溯算法引言回溯算法（Backtracking）是一种通过搜索所有可能的候选解，找到符合条件的解的算法。它常用于解决一些组合问题、约束满足问题和优化问题。

苏墨瀚·2025-03-21 00:40

Objective-C语言的调试工具

Objective-C调试工具详解Objective-C是一种面向对象的编程语言，广泛应用于macOS和iOS开发。由于其动态性和灵活性，Objective-C在开发过程中可能会遇到各种复杂的调试问题。为了帮助开发者更高效地定位和解决问题，Objective-C提供了多种调试工具和技术。本文将详细介绍这些工具，并探讨如何在实际开发中使用它们。1.Xcode调试器Xcode是苹果官方提供的集成开发环

苏墨瀚·2025-03-21 00:39

【AI论文】RWKV-7“鹅”模型，具备富有表现力的动态状态演化能力

摘要：我们推出RWKV-7“鹅”，这是一种全新的序列建模架构，同时发布的还有预训练语言模型。

东临碣石82·2025-03-21 00:02

基于Python的金融领域AI训练数据抓取实战（完整技术解析）

项目背景与需求分析场景描述为训练一个覆盖全球金融市场的多模态大语言模型（LLM），需实时采集以下数据：全球30+主要证券交易所（NYSE、NASDAQ、LSE、TSE等）的上市公司公告企业财报PDF文档及结构化数据社交媒体舆情数据

海拥✘·2025-03-20 23:57

php 高性能，高并发，有哪些框架，扩展，推荐一下，或者技术的实现有哪些

以下是针对PHP高性能、高并发场景的框架、扩展及技术实现推荐，结合最新技术趋势和行业实践进行总结：一、高性能框架推荐1.C扩展类框架YAF(YetAnotherFramework)特点：由C语言编写，直接嵌入

行思理·2025-03-20 23:26

C++编程：从入门到精通的指南

它结合了C语言的低级特性和面向对象编程的高级特性，因此既适合进行系统级编程，也适合进行大型应用软件开发。二、C++基础变量和数据类型：C++

zifeng0015·2025-03-20 21:41

PyTorch模型训练实战指南：掌握动态图特性与工业级部署技巧

前言在深度学习领域，PyTorch凭借其动态计算图、高效的自动微分系统及高度Pythonic的设计哲学，已成为学术界与工业界的主流框架。其即时执行模式大幅简化了模型调试流程，而灵活的模块化设计则为复杂模型的构建提供了坚实基础。然而，从实验原型到工业级部署的全链路实践中，开发者仍需系统性掌握框架核心特性与工程化技巧。本文以实战为导向，深入剖析PyTorch动态图机制与自动微分原理，详解从数据预处理、

lmtealily·2025-03-20 21:37

数据分析_python进行数据筛选1_行筛选

以titanic的训练数据为例进行展示，为了简化取前十行为例首先导入模块，导入数据importpandasaspdimportnumpyasnpdf=pd.read_csv(r"C:\Users\admin

Monkey*王·2025-03-20 20:28

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