caffe学习手册

Caffe SSD编译、训练及测试

安装clone代码（假设代码clone到$CAFFE_ROOT目录）。gitclonehttps://github.com/weiliu89/caffe.gitcdcaffe
埋没随百草·2024-01-28 16:04

STM32完全学习手册

1.了解STM32微控制器了解STM32系列：了解STM32系列微控制器的不同型号和系列，以及它们的特点和应用领域。学习基础理论知识：学习嵌入式系统和微控制器（ARM)的基础知识，包括处理器架构、外设、时钟和中断等。2.准备开发工具开发板：购买一块适合入门学习的STM32开发板。开发软件：下载并安装STM32CubeIDE或者其他适合的开发软件，这些软件提供了编译、调试和仿真等功能。学习资源：寻找
石头嵌入式·2024-01-28 06:32

Linux命令学习手册-lsof

lsof［options］filename功能列出进程打开的文件的信息。描述lsof简介lsof（listopenfiles）是一个列出当前系统打开文件的工具。在linux环境下，任何事物都以文件的形式存在，通过文件不仅仅可以访问常规数据，还可以访问网络连接和硬件。所以如传输控制协议(TCP)和用户数据报协议(UDP)套接字等，系统在后台都为该应用程序分配了一个文件描述符，无论这个文件的本质如何，
QuietHeart·2024-01-27 17:53

性能利器Caffeine缓存全面指南

第1章：引言大家好，我是小黑，今天咱们聊聊Caffeine缓存，小黑在网上购物，每次查看商品都要等几秒钟，那体验肯定不咋地。
宋小黑·2024-01-27 08:56

Caffemodel数据结构解析与Protocol Buffer技术详解(C++实例)

Caffe中，数据的读取、运算、存储都是采用GoogleProtocolBuffer来进行的，所以首先来较为详细的介绍下ProtocolBuffer(PB)。
jlqzzz·2024-01-27 07:34

深度学习-Pytorch如何构建和训练模型

pytorch目前在深度学习具有重要的地位，比起早先的caffe，tensorflow，keras越来越受到欢迎，其他的深度学习框架越来越显得小众。
Alex_StarSky·2024-01-26 12:38

深度学习-Pytorch如何保存和加载模型

pytorch目前在深度学习具有重要的地位，比起早先的caffe，tensorflow，keras越来越受到欢迎，其他的深度学习框架越来越显得小众。
Alex_StarSky·2024-01-26 11:07

Caffe MobileSSD 使用过程记录

github地址：https://github.com/chuanqi305/MobileNet-SSD1.下载SSD并编译运行SSDcaffe地址：https://github.com/weiliu89
AICVer·2024-01-26 11:06

Ubuntu 安装caffe make成功后报错解决

1.ImportError:Nomodulenamed'caffe.
AICVer·2024-01-26 11:36

—《吃掉那只青蛙2：高效率学习手册》

今天我分享的书：《吃掉那只青蛙2：高效率学习手册》。作者博恩·崔西，美国首屈一指的个人成长权威人士，当今世界上个人职业发展方面最成功的演说家和咨询家之一。本书提出了22个告别拖延、变得优秀的学习方法。
树毛竹·2024-01-26 10:49

我们应该如何学习写作 全网最全最细的写作学习手册

上一篇我们在学习如何学习的时候学到，学习需要经历5大阶段，无知，一知半解，熟悉，掌握，精通。同时我们也学到五大阶段之间我们应该做什么。从无知到一知半解，我们需要做模仿从一知半解到熟悉，我们需要记从熟悉到掌握，我们需要做练习从掌握到精通，我们需要误学习写作也是同样的道理，要做的事情也是这四个阶段四个事情。首先我们先来讲讲模仿。模仿需要达到的目标是形似。即写作的时候我能写到多少字。例如我们学习写短篇小
是我安大叔·2024-01-26 04:52

《Learning Spatio-Temporal Representation with Pseudo-3D Residual Networks》算法详解

论文:LearningSpatio-TemporalRepresentationwithPseudo-3DResidualNetworks官方代码(caffe):https://github.com/ZhaofanQiu
ce0b74704937·2024-01-25 04:31

深度学习-Pytorch数据集构造和分批加载

深度学习-Pytorch数据集构造和分批加载pytorch目前在深度学习具有重要的地位，比起早先的caffe，tensorflow，keras越来越受到欢迎，其他的深度学习框架越来越显得小众。
Alex_StarSky·2024-01-25 03:14

九十一、趋利避害

通过学习arduino学习手册，阿斌已经可以编写简单的程序并上传给开发板了。阿斌再用arduino编写“走马灯”的程序。ET走进来看到阿斌在写程序了不禁有些不知所措，她没想到阿斌进步的如此之快。
幻想大贼·2024-01-25 00:42

待收录素材

Caffeine缓存RoaringBitmaphttps://github.com/RoaringBitmap/RoaringBitmaphttps://blog.csdn.net/yizishou/article
hemiao3000·2024-01-23 10:41

pytorch模型转caffe模型

记录一个好用的pytorch模型转caffe模型的方法，源码链接如下：https://github.com/xxradon/PytorchToCaffe把代码clone下来后，进入example目录便可查看示例
chen_znn·2024-01-23 10:44

关于缓存 db redis local 取舍之道

文章目录前言一、影响因素二、dborredisorlocal1.db2.redis3.local三、redisson和CaffeineCache封装3.1redisson3.1.1maven3.1.2封装
Mr-Wanter·2024-01-23 08:13

四大深度学习框架：TensorFlow、PyTorch、Keras和Caffe的概述与应用

目前，基于Python的四大深度学习框架分别为TensorFlow、PyTorch、Keras和Caffe。然而，值得注意的是，深度学习领域在不断发展和演变，新的框架和库可能已经出现。
努力の小熊·2024-01-23 07:19

YOLOv3(Pytorch版本和Tensorflow版本）学习

一、地址来源YOLOv4最全复现代码合集（含PyTorch/TF/Keras和Caffe等）二、Pytorch版本地址：https://github.com/Tianxiaomo/pytorch-YOLOv4
南叔先生·2024-01-23 07:48

Ubuntu 16.04 Server 安装深度学习环境(二)（Anaconda+Pytorch+TensorFlow+Caffe2）

Ubuntu16.04Server部署深度学习环境（二）（Anaconda+Pytorch+TensorFlow+Caffe2）前言深度学习框架介绍Anaconda（Python环境安装）TensorFlow
YeahHighly·2024-01-23 07:47

Caffe、Tensorflow和Pytorch通道维度顺序小结

目前世面上深度学习框架比较多，常用的有三大类：Caffe、Tensorflow和Pytorch，这三种深度学习框架都主要在英伟达显卡上面进行训练和测试，很奇怪的是，它们之间的通道维度顺序并没有保持一致，
天竺街潜水的八角·2024-01-23 07:15

2023-2024深度学习框架之争——选pytorch还是tensorflow？

目前，市场上有许多不同的深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow、Keras、MXNet、Caffe2
NCHU-Net·2024-01-23 07:43

2018-05-12 Caffe Makefile.config

Makefile.configCUDA9.1cuDNN7.1.3OpenCV3.3.0Python2.7##Refertohttp://caffe.berkeleyvision.org/installation.html
七点水Plus·2024-01-22 18:00

安卓发布小技巧

SDK升级后缩包AndroidM的NDK行为变更对APK包体积的影响安卓车载Android车载开发与设备调试学习手册tobecontinue…
Yew1168·2024-01-22 05:17

caffe textboxes++测试(c++版本)-mainlib.cpp

这里是测试主函数mainlib.cpp#include//forsnprintf#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include"boost/algorithm/string.hpp"#include"google/protobuf/text_format.h"#include"leve
疯人愿的疯言疯语·2024-01-21 12:22

利用C++读取图片数据内存，一键智能识别技术！

关于使用C++接口来提取特征，caffe官方提供了一个extract_features.cpp的例程，但是这个文件的输入是blob数据，即使输入层使用的是ImageData，也需要在deploy.prototxt
Python编程导师·2024-01-21 02:37

Ubuntu16.04在安装nvidia/cuda后，一直输密码，无法进入界面

因为要安装caffe，所以要安装cuda，在cuda安装完成后，需要reboot重启，此时就会一直让输密码，一直输，输完然后假装要开机，结果又让输，晕。
卫卫卫·2024-01-20 19:26

还在用 Google Guava？它才是 Java 本地缓存之王！

这一篇我们将要谈到一个新的本地缓存框架：CaffeineCache。它也是站在巨人的肩膀上-GuavaCache，借着他的思想优化了算法发展而来。
Java精选·2024-01-20 13:56

HighChars 学习手册

前几天需要制作一些图表，于是想到去年用过HighChars，就想着反正好久没写过图表了，于是就把活给揽过来了(被硬塞进来的)；顺带复习一下HighChars吧！当然，都是官方文档上看到的HighChars图表由九个部分组成Highcharts基本组成部分1.标题（Title）2.坐标轴（Axis）3.数据列（Series）4.数据提示框（Tooltip）5.图例（Legend）6.版权标签（Cre
Klart·2024-01-20 06:02

时间轮 （史上最全）

缓存之王Caffeine中，涉及到100w级、1000W级、甚至亿级元素的过期问题，如何进行高性能的定时调度，是一个难题。
40岁资深老架构师尼恩·2024-01-19 21:35

Pytorch C++ 工程化

PytorchC++工程化在最初的Pytorch给出的方案是将模型转化成Onnx,使用Caffe2来运行。Onnxdata[index]=new_data不支持.使用dat
潘旭·2024-01-19 18:31

使用Spring管理Caffeine缓存（CacheManager+Caffeine）

1依赖使用Spring管理Caffeine缓存的主要pom依赖如下所示。
J_bean·2024-01-19 10:59

工程编译时报错：”stdlib.h: 没有那个文件或目录“的解决办法

75:15:fatalerror:stdlib.h:没有那个文件或目录#include_next^~~~~~~~~~compilationterminated.解决方法:打开配置文件，如qt：.pro,caffe
Amelia0911·2024-01-18 23:56

ChatGPT 未来学习手册

原文：LearnChatGPT:TheFutureofLearning译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0“学习ChatGPT”是任何对人工智能在教育中的作用感兴趣的人必读的书。这本开创性的书探讨了ChatGPT的潜力，这是一个强大的人工智能平台，可以彻底改变我们学习和获取信息的方式。从个性化辅导和专家建议到实时反馈和支持，ChatGPT提供了一系列工具和资源，帮助学生和专业人士实现他们的目
绝不原创的飞龙·2024-01-18 17:57

@chcheable 配合 CaffeineCache 使用

引入依赖org.springframework.bootspring-boot-starter-cachecom.github.ben-manes.caffeinecaffeine配置类packagecom.mongodb.demo.cache
有趣_0f16·2024-01-18 02:56

python每日学17：控制推导逻辑的子表达式不要超过两个

背景：今天放假在家，《python学习手册》不在身边，所以今天学习《EffectivePython:编写高质量Python代码的90个有效方法》第28条《控制推导逻辑的子表达式不要超过两个》，这本书已经是第二版了
天天卡丁·2024-01-17 08:08

python每日学15：一些类的简单示例

背景：今天继续学习《python学习手册》第27章《类代码编写基础》，今天学习内容实践第27章的一些例子。本文的示例主要是类的定义与调用。
天天卡丁·2024-01-17 08:38

python每日学16：世界上最简单的 Python 类

背景：今天继续学习《python学习手册》第27章《类代码编写基础》，今天着重学习一小段的内容：世界上最简单的python类。
天天卡丁·2024-01-17 08:38

PostgreSQL学习手册(五) 函数和操作符

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>一、逻辑操作符：常用的逻辑操作符有：AND、OR和NOT。其语义与其它编程语言中的逻辑操作符完全相同。二、比较操作符：下面是PostgreSQL中提供的比较操作符列表：操作符描述大于=大于或等于=等于!=不等于LEAST在有两个或多个参数时，返回最小值。格式：LEAST(值1,值2,...,值n)GREATEST当有个或多个参数时，返回最大值。
weixin_34025151·2024-01-17 06:24

基于深度学习的色情视频鉴定

首先，这个项目是基于Caffe的，使用的网络结构是ResNet网络（可以查看参考文献中的论文）。为了完成对视频的检测，博主使用了F
SimpleUmbrella·2024-01-17 04:58

深度学习与Tensorflow学习笔记2 ——回调函数callbacks和Tensorboard

这里，简单的再说一句，Tensorflow有非常完善的官方文档，相当于学习手册。（而且还有中文网站：https://tensorflow.google.cn/）在
木头里有虫911·2024-01-17 01:19

SpringBoot Caffeine+Redisson配置二级缓存

随着不断的发展，这一架构也产生了改进，在一些场景下可能单纯使用Redis类的远程缓存已经不够了，还需要进一步配合本地缓存使用，例如Guavacache或Caffei
酒醉的胡铁·2024-01-16 21:30

多级缓存（nginx本地缓存、JVM进程缓存、redis缓存）

文章目录整体示意图1.nginx缓存2.进程缓存Caffeine示例3.Lua语法(为了在nginx中做编程)4.OpenResty5.封装向Tomcat发送的Http请求，获取数据6.Tomcat集群的负载均衡
不会仅此而已·2024-01-16 14:10

caffe版本Faster-RCNN：py-faster-rcnn-master/lib/datasets/factory.py ->用于集成程序默认提供的数据集

分析：这个代码分两个部分：1）首先往__sets()字典的key中注入名字，往对应的val中注入对应的初始化函数。下次只要在__sets()字典中输入key的名字就可以执行对应的初始化函数。__sets（）的具体情况如下：2）get_imdb(name)用于配套__sets()的初始化，输入__sets（）中存在key，调用他对应的val进行初始化list_imdbs()用于配套__sets()，
a1103688841·2024-01-16 02:31

Github热度短期飙升，2023年最牛的Java岗多线程学习手册。

小编在浏览完市面上Java多线程相关的资料后，感觉很多技术点讲解的都很模糊，于是在Github社区内展开了对多线程原理的讨论。鉴于互联网精神精神，我将与码友们交流完的Java多线程相关的资料整理成书籍，开源出来。本文档内容的整合有博文、书籍、面试题等，对于一些已经讲解得很简明的技术点进行了一个直接的引用；对于一些没有讲解清楚的知识点，我们用图片或者代码实践进行展示；对于那些争论较大的技术点，本文档
Java技术攻略·2024-01-15 17:16

Github热度飙升的多线程学习手册,已获31k+star

小编在浏览完市面上Java多线程相关的资料后，感觉很多技术点讲解的都很模糊，于是在Github社区内展开了对多线程原理的讨论。鉴于互联网精神精神，我将与码友们交流完的Java多线程相关的资料整理成书籍，开源出来。本文档内容的整合有博文、书籍、面试题等，对于一些已经讲解得很简明的技术点进行了一个直接的引用；对于一些没有讲解清楚的知识点，我们用图片或者代码实践进行展示；对于那些争论较大的技术点，本文档
欧子说Java·2024-01-15 16:42

Github热度飙升的多线程学习手册，已获31k+star

小编在浏览完市面上Java多线程相关的资料后，感觉很多技术点讲解的都很模糊，于是在Github社区内展开了对多线程原理的讨论。鉴于互联网精神精神，我将与码友们交流完的Java多线程相关的资料整理成书籍，开源出来。本文档内容的整合有博文、书籍、面试题等，对于一些已经讲解得很简明的技术点进行了一个直接的引用；对于一些没有讲解清楚的知识点，我们用图片或者代码实践进行展示；对于那些争论较大的技术点，本文档
π大星的日常·2024-01-15 16:11

Github热度飙升的多线程学习手册,已获31k+star

小编在浏览完市面上Java多线程相关的资料后，感觉很多技术点讲解的都很模糊，于是在Github社区内展开了对多线程原理的讨论。鉴于互联网的精神，我将与码友们交流完的Java多线程相关的资料整理成书籍，开源出来。本文档内容的整合有博文、书籍、面试题等，对于一些已经讲解得很简明的技术点进行了一个直接的引用；对于一些没有讲解清楚的知识点，我们用图片或者代码实践进行展示；对于那些争论较大的技术点，本文档在
ikt4435·2024-01-15 16:10

打破硬件壁垒：TVM 助力 AI技术跨平台部署

TensorFlow、PyTorch、MXNet、Caffe等深度学习模型已经在服务器级GPU上取得了显著的成果。然而，大多数现有的系统框架只针对小范围的服务器级GPU进行过优化，
程序边界·2024-01-15 16:32

YOLOV8目标识别与语义分割——使用OpenCV C++ 推理模型

简介深度学习在实际应用中包括训练和推理两个重要阶段，通常依赖于流行的深度学习框架，如Caffe、TensorFlow、PyTorch等。
知来者逆·2024-01-15 05:11
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