caffe学习系列第31页

机器学习预判客户流失-神经网络模型（neural network）

如官网所说:anopen-soursemechinelearningframeworkforeveryone，当然还有其他框架可以选择，比如caffe，PyTorch，keras等等。

StarsOcean·2023-04-12 14:39

微服务学习系列9：RedisTemplate

系列文章目录目录系列文章目录前言一、序列化的方法Jackson2JsonRedisSerializerGenericJackson2JsonRedisSerializerJdkSerializationRedisSerializerStringRedisSerializerGenericFastJsonRedisSerializerFastJsonRedisSerializer二、序列化类的对比序

yangyanping20108·2023-04-12 13:56

微服务学习系列7：开放平台接口鉴权

系列文章目录第一章Nacos实现配置中心第二章Nacos实现注册中心第三章Redis队列目录系列文章目录前言一、什么是appId、appSecret、appTokenappIdappSecretappToken二、API接口开发安全性三、实现原理1.定义接口ParamSecret2.鉴权处理器定义3.BaseController定义四、使用步骤1.BookListQuery实现ParamSecre

yangyanping20108·2023-04-12 13:26

微服务学习系列8：RestTemplate

系列文章目录目录系列文章目录前言一、CallingRESTServiceswithRestTemplateRestTemplateAutoConfigurationRestTemplateConfig栗子参考getForObjectgetForEntitypostForObject交换资源总结前言在java的http开发中，访问第三方网络接口，通常使用的连接工具为HttpClient和OKHttp

yangyanping20108·2023-04-12 13:26

Prometheus学习系列（八）之数据模型

Prometheus从根本上存储的所有数据都是时间序列:具有时间戳的数据流只属于单个度量指标和该度量指标下的多个标签维度。除了存储时间序列数据外，Prometheus还可以生成临时派生的时间序列作为查询的结果。metrics和labels(度量指标名称和标签)每一个时间序列数据由metric度量指标名称和它的标签labels键值对集合唯一确定。这个metric度量指标名称指定监控目标系统的测量特征

飞雪K·2023-04-12 10:22

【Python画图 04】标注

一、学习背景最近在学习python制图，准备做个模板好出图目录一、学习背景二、参考三、代码学习方法1：自行设置锚点方法2：以原点为基准二、参考这个学习系列都参考了B站UP主的视频《【莫烦Python】MatplotlibPython

嘻嘻爱学习·2023-04-12 08:43

Mac Openpose安装Python API遇到的坑以及解决方法

2.使用Openpose3rdparty的Caffecaffemaster

啦啦啦_e62f·2023-04-12 06:17

Prometheus学习系列（一）之Prometheus简介

前言Prometheus官网的非官方中文手册，翻译截至Prometheuslatest(2.9)。什么是prometheus？Prometheus是一个最初在SoundCloud上构建的开源系统监视和警报工具包。自2012年成立以来，许多公司和组织都采用了Prometheus，该项目拥有非常活跃的开发者和用户社区。它现在是一个独立的开源项目，可以独立于任何公司进行维护。为了强调这一点，并阐明项目的

飞雪K·2023-04-12 02:48

[Deconv]|[cnn]Deep visualization toolbox安装

Deepvisualizationtoolbox安装文章目录Deepvisualizationtoolbox安装DeepVisualizationtoolbox使用方法Ubuntu18.04下安装opencv安装依赖库（二）安装Caffedeep-visualization-toolbox

御前上等·2023-04-12 02:22

src/caffe/layers/window_data_layer.cpp:293:42: error: ‘CV_LOAD_IMAGE_COLOR’ was not declared in this

某次编译caffe时使用的是opencv4，编译过程中出现如下错误：src/caffe/layers/window_data_layer.cpp:293:42:error:‘CV_LOAD_IMAGE_COLOR

陈洪伟·2023-04-12 02:20

caffe编译错误：make: protoc: Command not found

在xavierNX上面编译caffe源码时报错，PROTOCsrc/caffe/proto/caffe.protoCXXsrc/caffe/blob.cppmake:protoc:CommandnotfoundCXXsrc

陈洪伟·2023-04-12 02:20

JVM学习系列学习五

我们接着上一篇文章讲解：4.2：查看内存中对象数量及大小查看所有对象，包括活跃及非活跃的。使用命令：Jmap-histo|more查看活跃对象：Jmap-histo:live|more对象说明：B:byteC:charD:doubleF:floatI:intJ:longz:Boolean[]：数组如[I]:表示的是int数组[L+类名：其他对象4.3：将内存使用情况dump到文件中在有些时候，我们

凯哥Java·2023-04-11 23:30

一文速学数模-最优化算法(二)梯度下降算法一文详解+Python代码

目录前言一、梯度下降法简述二、梯度下降算法原理理解1.梯度2.梯度定义3.梯度下降4.损失函数(lossfunction)5.学习率(步长)三、梯度下降算法代码展示消失和爆炸梯度前言最近会不断更新深度学习系列文章

fanstuck·2023-04-11 21:18

Elasticsearch学习系列一（部署和配置IK分词器）

优质资源分享学习路线指引（点击解锁）知识定位人群定位Python实战微信订餐小程序进阶级本课程是pythonflask+微信小程序的完美结合，从项目搭建到腾讯云部署上线，打造一个全栈订餐系统。Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统Elasticsearch简介Elasticsearch是什么？Elaticsearch简称为ES,是一个开源的可扩展的分

pythonxxoo·2023-04-11 20:51

源码发布：Identification of navel orange lesions by nonlinear deep learning algorithm

代码链接：https://github.com/xncaffe/caffe_penlu数据集下载链接：https://download.csdn.net/download/xunan003/87283623

xunan003·2023-04-11 18:28

YOLACT onnx前向推理，包括后处理出图

详细的实现和代码见github链接：https://github.com/xncaffe/yolact_onnx

xunan003·2023-04-11 18:27

linux命令学习系列-用户切换su,sudo

G_慧慧·2023-04-11 09:12

Anaconda虚拟环境管理

sourceactivatetensorflow退出环境sourcedeactivate列出创建的环境gs@gs:~$condaenvlist#condaenvironments:#base*/home/gs/anaconda3caffe2

永兴呵呵哒·2023-04-11 08:28

书单分享|数据分析看这些就够了❗️

我将书籍划分为几个段位和类别，把每本书的优缺点和重点都整理出来了，大家可自行挑选：1️⃣数据分析小白入门系列2️⃣统计学入门系列3️⃣数据处理入门系列4️⃣大数据分析进阶系列5️⃣数据可视化系列6️⃣机器学习系列

Leo.yuan·2023-04-11 04:29

零信任学习系列四——研读零信任架构在高校网络安全建设中的应用和研究

高校网络安全形势（一）：网络资产形式各异网络资产是指在一个机构或组织内部用于支撑网络信息相关行为的任何数据，设备及其他组件。网络资产通常包括硬件（服务器和交换机），软件（关键任务应用程序和支持系统）和数据信息。在高校中，由于学术研究的开放性，同学和老师通常会携带自己的设备，寻求和周围的同学或者老师进行学习，交流，合作。校园网络更像咖啡店或酒店的网络而非公司或者政府机关的内部网络。在这种情况下，学校

刚学c的小白·2023-04-11 02:20

机器学习系列之——Knn算法 kd树详解

关于knn算法，对特征空间进行划分的方法为计算新的输入实例与训练实例之间的距离，因为在特征空间中2个特征实例的相似程度可以用距离来表示。一般我们采用的是欧式距离，也就是说每个新的输入实例都需要与所有的训练实例计算一次距离并排序。当训练集非常大的时候，计算就非常耗时、耗内存，导致算法的效率降低。以上是对knn算法的简单理解。kd树（k-dimensional树的简称）是一种对k维空间中的实例点进行存

Nick_Dizzy·2023-04-11 01:14

深度强化学习笔记——基本方法分类与一般思路

概要本文梳理了一下台大李宏毅老师的深度强化学习系列课程内容。该课程主要是对无模型深度强化学习方法的一些大致介绍，将其分为大致三类：基于值函数的、基于梯度的方法、actor-critic的方法。

RavenRaaven·2023-04-10 22:12

强大的代码保护软件 .NET Reactor使用教程（四）： .NET Reactor针对De4Dot脱壳工具的应对

本次给大家带来.NETReactor学习系列.NETReactor针对De4Dot脱壳工具的应对，需要的朋友可以收藏哦~De4Dot是一个专门反混淆.net程序的一个工具，支持对于以下工具混淆过的代码的清理

Aote222·2023-04-10 07:58

spring集成caffeine缓存

1，官网wikicaffeine官网链接2，apiapihelp3，引入pom依赖，注意caffeine版本，如果springboot版本太低引入高版本caffeine会报错倾向于只使用caffeine

yingyinqixian·2023-04-10 07:26

Conda 内网安装 opencv，pytorch，caffe2

本文基于anaconda5.2和opencv3.4.1、pytorch0.4.1opencv从Conda官网上搜索并下载如下的包ffmpeg:4.0-h04d0a96_0jasper:1.900.1-hd497a04_4libopencv:3.4.1-h1a3b859_1libopus:1.2.1-hb9ed12e_0libprotobuf:3.5.2-h6f1eeef_0libvpx:1.7.0

听松客未眠·2023-04-10 03:35

【C语言快速上手】带你了解C语言，零基础入门①

这个C语言学习系列，我

慧天城寻·2023-04-09 23:54

来看看几个数据库连接池的配置参数

文章不定期同步公众号，还有各种一线大厂面试原题、我的学习系列笔记。

明天喝可乐·2023-04-09 21:56

我的知识管理框架, 我的第二大脑

我的知识管理框架,我的第二大脑背景我从19年，也就是我读大二的时候，就开始在维护一份个人笔记GitHub-0xcaffebabe/note:个人知识框架算法与数据结构/操作系统/数据库/计算机系统/网络

最后一个NPE·2023-04-09 18:32

【开源项目】模型网络可视化查看器Netron

Netron支持ONNX、TensorFlowLite、Caffe、Keras、Darknet、PaddlePaddle、ncnn、MNN、CoreML、RKNN、MXNet、MindSporeLite

hey_girl_·2023-04-09 17:28

SpringBoot源码学习系列——自动配置原理（三）

自动配置实现原理可见下列文章：SpringBoot源码学习系列——自动配置原理（一）SpringBoot源码学习系列——自动配置原理（二）@Conditional条件注解@Conditional注解介绍

shmily‘’·2023-04-09 13:23

SpringBoot源码学习系列——构造流程分析

通过执行SpringApplication的静态run()方法，可以完成SpringBoot应用的启动。本文对SpringApplication的实例化过程进行分析。SpringApplication初始化简介查看SpringApplication#run方法，可以看到，实际上就是new了一个SpringApplication对象，参数primarySources即为入口类：根据上面的分析，启动类

shmily‘’·2023-04-09 13:23

SpringBoot源码学习系列——自动配置原理（一）

核心原理概述关键点@EnableAutoConfiguration开启自动配置spring.factories提供自动配置类的全路径，位于jar包META-INF目录下@Conditional条件注解，自动配置类实例化的前置条件Starters配置及依赖支持XXAutoConfiguration具体的自动配置类关系图扫描加载指定自动配置类全路径提供前置条件判断配置及依赖支持EnableAutoCo

shmily‘’·2023-04-09 13:52

SpringBoot源码学习系列——自动配置原理（二）

AutoConfigurationImportSelector解析由@EnableAutoConfiguration可以看到，其主要功能通过@Import(AutoConfigurationImportSelector.class)实现。@Inherited@AutoConfigurationPackage@Import(AutoConfigurationImportSelector.class)

shmily‘’·2023-04-09 13:48

使用单机缓存之王Caffeine实现一个延迟队列

Caffeine：一款高性能、接近最优的缓存库。Caffeine和延迟队列又有什么联系呢？延迟队列的核心特征就是将消息延迟投递，Caffeine的老化机制刚好可以满足延迟队列的基本要求。Caf

大哥你先走·2023-04-09 07:00

NVIDIA TX2--5--NVIDIA Jetson TX2 挂载128G 的SD卡

训练自己数据集的流程(VOC2007-TX2-GPU)Yolov--2--一文全面了解深度学习性能优化加速引擎---TensorRTYolov--3--TensorRT中yolov3性能优化加速（基于caffe

明宇朗心·2023-04-09 05:25

Docker 学习系列11 多阶段镜像构建

从Docker版本17.05.0-ce开始，就支持了一种新的构建镜像的方法，叫做：多阶段构建(Multi-stagebuilds)，旨在解决Docker构建应用容器中的一些痛点。在日常构建容器的场景中，经常会遇到在同一个容器中进行源码的获取，编译和生成，最终才构建为镜像。这样做的劣势在于：不得不在容器中安装构建程序所必须的运行时环境不得不在同一个容器中，获取程序的源码和构建所需的一些生态工具构建出

飞凡的陀螺·2023-04-09 00:48

极智开发 | ubuntu 安装 protobuf

protobuf真的是个好东西，你如果研究过caffe的源码，应该对它不会陌生。caffe源码中的src/caffe/proto/caffe.proto是整个caffe框架的神经中枢。

极智视界·2023-04-08 18:23

弱监督学习系列：Inter-Image Communication for Weakly Supervised Localization

原文链接https://arxiv.org/pdf/2008.05096.pdf代码链接(ECCV2020)Inter-ImageCommunicationforWeaklySupervisedLocalization-GitHub-xiaomengyc/I2C:(ECCV2020)Inter-ImageCommunicationforWeaklySupervisedLocalizationhtt

yafee123·2023-04-08 17:08

弱监督学习系列：Attention-Based Dropout Layer for Weakly Supervised Single Object Localization and Semantic

原文链接：CVPR2019&TPAMI2020https://arxiv.org/abs/1908.10028https://arxiv.org/abs/1908.10028代码连接：tensorflow版本https://github.com/junsukchoe/ADLwsolevaluation论文中实现的pytorch版本https://github.com/clovaai/wsoleva

yafee123·2023-04-08 17:08

卷积神经网络学习路线（五）| 卷积神经网络参数设置，提高泛化能力？

卷积神经网络的参数设置这个举个例子来说是最好的，因为直接说会抽象一些，我在网上找了一个caffe-ssd的参数设置配置文件solver.prototxt，内容如下：train_net:"train.prototxt"test_net

just_sort·2023-04-08 16:52

微服务设计学习（二）关于服务的集成

本篇是微服务设计学习系列的第二篇（继上一篇发布居然已经一个多月了，惭愧惭愧）。欢迎阅读往期系列：微服务设计学习（一）关于微服务和如何建

Richard_易·2023-04-08 14:59

深度学习学习系列一

姓名：高泽坤；学号：20010190023；学院：通信工程学院；转载于：https://blog.csdn.net/qq_21190081/article/details/56030571；【嵌牛导读】神经网络是机器学习中的一种经典模型，也是现在深度学习的前身和基础，因此如果要想掌握深度学习，必须通透地了解神经网络。关于神经网络需要做到以下几点：了解神经网络的线性结构，了解非线性激活函数，掌握参数

沐雪斋·2023-04-08 11:57

Springboot集成Caffeine

在系统中，有些数据，访问十分频繁，往往把这些数据放入分布式缓存中，但为了减少网络传输，加快响应速度，缓存分布式缓存读压力，会把这些数据缓存到本地JVM中，大多是先取本地缓存中，再取分布式缓存中的数据,Caffeine

m0_46218511·2023-04-08 09:17

K8S学习系列(二)之configMap实战

k8s--ConfigMap一、ConfigMap概念在几乎所有的应用开发中，都会涉及到配置文件的变更，比如说在web的程序中，需要连接数据库，缓存甚至是队列等等。而我们的一个应用程序从写第一行代码开始，要经历开发环境、测试环境、预发布环境只到最终的线上环境。而每一个环境都要定义其独立的各种配置。如果我们不能很好的管理这些配置文件，你的运维工作将顿时变的无比的繁琐。为此业内的一些大公司专门开发了自

longxingxiu·2023-04-08 08:43

机器学习系列 - 8. 决策树

1.初识决策树1.1什么是决策树：决策树是一种常见的机器学习算法，它的思想十分朴素，类似于我们平时利用选择做决策的过程。它是类似流程图的结构，其中每个内部节点表示一个测试功能，即类似做出决策的过程（动作），每个叶节点都表示一个类标签，即在计算所有特征之后做出的决定（结果）。用决策树分类：从根节点开始，对实例的某一特征进行测试，根据测试结果将实例分配到其子节点，此时每个子节点对应着该特征的一个取值，

小蘑菇1962·2023-04-08 08:22

Java本地高性能缓存的几种实现方式

Java缓存技术可分为远端缓存和本地缓存，远端缓存常用的方案有著名的redis和memcache，而本地缓存的代表技术主要有HashMap，GuavaCache，Caffeine和Encahche。

吳名氏·2023-04-08 07:51

openpose笔记--Win11编译安装OpenPose(Python API)

目录1--前言2--下载3--编译安装4--测试1--前言起初博主一直在linux环境下配置，但caffe和protobuf之间的不兼容导致很多坑（都是泪），后面打算采用docker进行配置，这里提供一个

憨豆的小泰迪·2023-04-08 06:29

MMdetection3D学习系列（二）——KITTI数据集训练测试及可视化

安装完环境以后，就可以进行测试了，这里我使用的是KITTI数据集进行测试。关于KITTI数据集，网上有很多介绍了，这里简单说一下在mmdet3d中它需要的文件层级样式吧。主要是针对RGB和点云数据进行检测。一般来说采用其中一侧的彩色摄像头的数据作为RGB数据输入即可。但是这个数据集比较大，也需要挂梯子下载，所以我这边弄了一个500的小数据集，也已经按照mmdet3d的格式整理好了，后续我会将它发上

PandAiTech_Seven·2023-04-08 06:58

程序员老潘的干货资源分享

成长的路上列一下博客的关键词：深度学习、神经网络、模型部署落地、服务器推理、Pytorch、TensorRT、Caffe、Python、C++、算法等。

OLDPAN·2023-04-07 12:17

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