caffe深度学习框架第10页

人工智能|机器学习——循环神经网络的简洁实现

循环神经网络的简洁实现如何使用深度学习框架的高级API提供的函数更有效地实现相同的语言模型。我们仍然从读取时光机器数据集开始。

博士僧小星·2023-11-26 17:25

tensorflow和pytorch的联系与区别

TensorFlow和PyTorch是两个流行的深度学习框架，它们在很多方面都有相似之处，因为它们都旨在解决相同的问题，即构建和训练神经网络。

喝凉白开都长肉的大胖子·2023-11-26 14:43

指定训练使用的GPU个数，没有指定定gpu id，训练在其中两个gpu上执行，但是线程id分布在所有4个gpu上，为什么？如何解决？

目录问题背景1线程id分布在所有gpu（包括未启用的gpu）上原因：2在解决这个问题时，可以采取以下步骤：3修正深度学习框架默认使用所有可见GPU的问题1TensorFlow：2PyTorch：3Keras

LeapMay·2023-11-26 14:42

caffe详解之优化算法

从零开始，一步一步学习caffe的使用，期间贯穿深度学习和调参的相关知识！

AI异构·2023-11-26 13:29

神经网络优化算法详解

本文主要摘录自《Tensorflow：实战Google深度学习框架》。神经网络的优化算法，主要是两种反向传播算法（backpropagation）和梯度下降算法（gradientdecent）。

乱红飞·2023-11-26 13:54

转　SSD论文解读

Preface这是今年ECCV2016的一篇文章，是UNCChapelHill（北卡罗来纳大学教堂山分校）的WeiLiu大神的新作，论文代码：https://github.com/weiliu89/caffe

weixin_30371875·2023-11-26 05:06

Ubuntu 16.04下Caffe-SSD的应用（四）——ssd_pascal.py源码解读

前言caffe-ssd所有的训练时的参数，全部由ssd_pascal.py来定义，之后再去调用相关的脚本和函数，所以想要训练自己的数据，首先要明白ssd_pascal.py各个定义参数的大体意思。

知来者逆·2023-11-26 05:30

Caffe学习（五）：SSD源码解读ssd_pascal.py

参考博客：https://blog.csdn.net/xunan003/article/details/79089280from__future__importprint_functionimportcaffefromcaffe.model_libsimport

QZX-light·2023-11-26 05:55

build文件 beta版本

今天在安装Caffe2的过程中，遇到了下面的一句话：Windowsbuildisintestingandbetamode.Fortheeasiestroute,usethedockerimagesfornowinCPU-onlymode

北岛寒沫·2023-11-26 05:14

finetune训练模型

4、修改网络模型文件复制/caffe-root/models/finetune_flickr_style文件夹下面的deploy.prototxtreadme.mdsolver.prototxttrain

tonydandelion2014·2023-11-25 20:09

caffe+ubuntu18.04+cuda10.2编译配置

安装相应依赖apt-getinstalllibprotobuf-devlibleveldb-devlibsnappy-devlibopencv-devlibhdf5-serial-devprotobuf-compilerapt-getinstall--no-install-recommendslibboost-all-devapt-getinstallpython-devapt-getinstal

s1037222866·2023-11-25 19:15

深度解析Python深度学习框架的对比

从PyTorch到Mxnet，对比这些Python深度学习框架。选择什么深度学习框架一直是开发者非常关心的一个话题，而且深度学习框架之间的「战争」也越来越激烈。

丨程序之道丨·2023-11-25 14:51

深度学习之基于Tensorflow银行卡号码识别系统

TensorFlow是一个由Google开发的开源深度学习框架，它提

雅致教育·2023-11-25 13:13

深度学习基于Python+TensorFlow+Django的水果识别系统

文章目录一项目简介简介技术组合系统功能使用流程二、功能三、系统四.总结一项目简介 #深度学习基于Python+TensorFlow+Django的水果识别系统介绍简介该水果识别系统基于深度学习技术，采用Python编程语言、TensorFlow深度学习框架以及

雅致教育·2023-11-25 13:43

【曹工杂谈】Maven IOC容器的下半场：Google Guice

Guice的应用也还比较广泛，以下轮子中（仅部分）都有它活跃的身影：google内部scalatestTestNGCaffeineCacheSpringSecurityConfigelasticsearchjenkins

逐日者·2023-11-25 08:12

探讨下如何更好的使用缓存 —— 集中式缓存Redis的BitMap存储、管道与事务、以及与本地缓存一起构建多级缓存

通过前面的文章，我们一起剖析了GuavaCache、Caffeine、Ehcache等本地缓存框架的原理与使用场景，也一同领略了以Redis为代表的集中式缓存在分布式高并发场景下无可替代的价值。

程序一逸·2023-11-25 08:13

多级缓存快速上手

2、集群模式3、前期准备二、Caffeine1、什么是Caffeine？2、缓存

程序猿追·2023-11-25 08:11

transformers中的data_collator

前言使用huggingface的Dataset加载数据集，然后使用过tokenizer对文本数据进行编码，但是此时的特征数据还不是tensor，需要转换为深度学习框架所需的tensor类型。

凯子要面包·2023-11-25 04:31

3399引擎_RK3399开发板 AIO-3399C六核高性能主板

AIO-3399C(AI)六核人工智能开源主板采用Rockchip六核高性能处理器，板载模块化深度神经网络学习加速器NPU，无需外部缓存，拥有强劲算力与超高效能，支持PyTorch,Caffe深度学习框架

weixin_39713805·2023-11-24 20:12

通用矩阵乘(GEMM)优化(卷积加速/卷积优化)(FFT & Winograd& Strassen)

主流的加速方法有以下几种：im2col+GEMM：目前几乎所有的主流计算框架包括Caffe,MXNet等都实现了该方法.该方法把整个卷积过程转化成了GEMM过程，而GEMM在各种BLAS库中都是被极致优化的

hxxjxw·2023-11-24 18:31

高精度人像背景分割SDK技术解决方案

美摄科技的人像背景分割SDK基于先进的AI深度学习框架，能够精准识别图像中的人体轮廓，实现高精度的分割，使人像与背景进行有效的分离。这一技术的出现，不

美摄科技·2023-11-24 10:47

谷歌云计算技术基础架构,谷歌人工智能算法框架

1、如何选择深度学习框架TensorFlow/Torch/Mxnet/Theano深度学习目前的应用领域很多，主要是计算机视觉和自然语言处理，以及各种预测等。

aifans_bert·2023-11-24 09:26

Python报错：cuDNN error: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED 和 CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1.

配置好的环境，没换源的话，很卡，下载速度龟速，尝试网上的命令行换源，效果很不好，参考了一个更改condarc的文件的博主（多深度学习框架融合环境），效果很好，直接

good good study,day day get up·2023-11-24 09:46

基于Pytorch框架多人多摄像头摔倒跌倒坠落检测系统

PyTorch框架是一种流行的深度学习框架，它提供了易于使用的API和强大的GP

雅致教育·2023-11-24 08:34

CMake之find_package

问题描述已经成功编译了深度学习框架Caffe，例程也可以顺利执行。但是当我在自己的代码中调用编译好的Caffe库时，却出

Rand0m123·2023-11-24 07:51

类型体系与基本数据类型（第五节）

目录前言一、列表1.1Batch模板如何定位子矩阵中的元素1.2Array模板1.3重复与Duplicate模板总结前言一个深度学习框架的初步实现为例，讨论如何在一个相对较大的项目中深入应用元编程，为系统优化提供更多的可能

Fuxi-·2023-11-24 05:51

运算与表达式模板（第一节）

缓式求值（Memoization）关系好处前言一个深度学习框架的初步实现为例，讨论如何在一个相对较大的项目中深入应用元编程，为系统优化提供更多的可能。以下内容结合书中原文阅读最佳！！！

Fuxi-·2023-11-24 05:51

运算与表达式模板（第二节）

目录前言一、MetaNN运算模板的设计思想1.1Add模板的问题1.2运算模板的行为分析类型验证与推导对象接口的划分辅助类模板前言一个深度学习框架的初步实现为例，讨论如何在一个相对较大的项目中深入应用元编程

Fuxi-·2023-11-24 05:19

TensorFlow实战教程（三十五）-VS Code配置Python编程和Keras环境及手写数字识别（基础篇）

这篇文章将介绍基础知识，因为很多读者咨询我如何用VSCode配置Keras深度学习环境，并对比常用的深度学习框架，最后普及手写数字识别案例。

张志翔的博客·2023-11-24 04:34

解决RuntimeError: 默认CPU内存分配器不足的问题

其中一个常见的问题是在运行TensorFlow或PyTorch等深度学习框架时遇到的"RuntimeError:DefaultCPUAllocator:notenoughmemory"错误。

青春轻舞·2023-11-23 20:45

OpenCV也能实现人脸检测了

就是opencv中的DNN库，更新了好多深度学习的模块或者说是库函数，这样就让我们摆脱了安装庞大繁琐的深度学习框架。我们只需下载相应的权重文件，就可以实现复杂的人脸识别和人脸检测功能了。

Youth_Hong·2023-11-23 20:35

使用TensorFlow实现序列预测的递归神经网络

TensorFlow是一个流行的深度学习框架，提供了丰富的工具和函数来构建和训练RNN模型。本文将介绍如何使用TensorFlow实现一个基本的RNN模型，用于序列预测任务。

一起去旅行Coding·2023-11-23 09:46

Pycharm+win10安装PaddleOCR

1.升级pippython-mpipinstall--upgradepip2.跟着官网快速安装深度学习框架--paddlepaddle，我安装的是cpu版本开始使用_飞桨-源于产业实践的开源深度学习平台

月亮的星星圈·2023-11-23 07:38

基于Python+TensorFlow+Django的交通标志识别系统

本项目旨在利用Python编程语言、TensorFlow深度学习框架以及Django框架，构建一个交通标志识别系统，以提高交通管理的效率和安全性。系统架构数据集收集与预处理首先，采集包含不同交通标志

雅致教育·2023-11-23 06:14

[翻译中] Yahoo 开源：open_nsfw 介绍

开源NSFW模型ThisrepocontainscodeforrunningNotSuitableforWork(NSFW)classificationdeepneuralnetworkCaffemodels.Pleasereferourblogpostwhichdescribesthisworkandexperimentsinmoredetail

翼徳·2023-11-22 21:53

人工智能-循环神经网络的简洁实现

循环神经网络的简洁实现如何使用深度学习框架的高级API提供的函数更有效地实现相同的语言模型。我们仍然从读取时光机器数据集开始。

白云如幻·2023-11-22 16:07

解决：python -c 'from caffe2.python import core' 2>/dev/null && echo "Success" || echo "Failure" 中Fa...

为运行Densepose安装Caffe2时遇到了两个问题：1.python-c'fromcaffe2.pythonimportcore'2>/dev/null&&echo"Success"||echo"Failure"Failure2

Gracie丹妮·2023-11-22 16:55

《Temporal Segment Networks: Towards Good Practices for Deep Action Recognition》论文详解

文章链接：TemporalSegmentNetworks:TowardsGoodPracticesforDeepActionRecognition官方代码链接（caffe）：https://github.com

ce0b74704937·2023-11-22 03:10

深度学习框架（Pytorch）+ 机器人（ROS）：ROS melodic 上安装 Turtlebot2 —＞安装 hokuyo 激光雷达 —＞ Python 3 的虚拟环境中调用 ROS 填坑记录

复现论文需要ubuntu+ros+turtlebot2+hokuyo的配置，这里有一个关于turtlebot的教程：LearnTurtleBotandROS关于turtlebot的各种软件包，在这上面：turtlebot·GitHub以后可能能用上然后对于gitclone速度慢的问题，我全程都是用换镜像网站解决（参考gitclone一个github上的仓库，太慢，经常连接失败，但是github官网

Toyoid·2023-11-21 20:49

深度学习之基于Pytorch的昆虫分类识别系统

下面是该系统的简要介绍：系统架构该系统采用了深度学习技术，其中PyTorch作为主要的深度学习框架。系统架构主要包括

雅致教育·2023-11-21 19:39

【框架整合】利用j2cache实现二级缓存方案

1、核心原理二级缓存方案实现主要在于利用redis做远程缓存，caffeine做本地缓存，形成本地缓存为一级缓存，redis为二级缓存2、准备引入依赖org.springframework.bootspring-boot-starter-data-redis3.1.5org.yamlsnakeyaml2.2org.springframework.bootspring-boot-starter-we

lxtx-0510·2023-11-21 15:50

【转载】DL开源框架Caffe | 模型微调（finetune）的场景、问题、技巧以及解决方案

https://blog.csdn.net/u010402786/article/details/70141261前言什么是模型的微调？使用别人训练好的网络模型进行训练，前提是必须和别人用同一个网络，因为参数是根据网络而来的。当然最后一层是可以修改的，因为我们的数据可能并没有1000类，而只有几类。把最后一层的输出类别和层的名称改一下就可以了。用别人的参数、修改后的网络和自己的数据进行训练，使得参

dopami·2023-11-21 11:22

【论文阅读笔记】Deep learning for time series classification: a review

此外，作者还向TSC社区提供了一个开源的深度学习框架，其中实现了每种比较方法，并在单变量TSC基

luzhoushili·2023-11-21 07:50

基于YOLOv3算法的交通标志识别系统实现流程（个人学习笔记，仅当参考！！）

总流程安装darknet本文利用linux操作系统上安装的Darknet开源轻型深度学习框架，为了提高训练速度利用CUDA和OPENCV进行编译，完成对YOLOv3算法LISA数据集中四类不同的交通标志的训练及测试

Anrey.·2023-11-20 22:00

高通SNPE SDK环境配置

5、安装Caffe，具体回退到哪个版本，建议在SDK源码查看，文档不一定准确。6、安装TensoRFlow。二、下载安装步

weixin_38498942·2023-11-20 20:56

【Python百宝箱】探索数据科学的瑞士军刀：Python机器学习库大揭秘

从传统的机器学习基础库到深度学习框架，从数据处理和可视化到自然语言处理和计算机视觉，我们将一一探讨这些工具的重要性以及如何使用它们构建强大的应用。

friklogff·2023-11-20 19:16

无法解析的外部符号 “private: static int google::protobuf::io::CodedInputStream::default_recursion_limit_“

无法解析的外部符号"private:staticintgoogle::protobuf::io::CodedInputStream::default_recursion_limit_"caffe${Caffe_DEFINITIONS

路口游子·2023-11-20 13:49

): error C2039: “swish_param“: 不是 “caffe::LayerParameter“ 的成员

):errorC2039:"swish_param":不是"caffe::LayerParameter"的成员

路口游子·2023-11-20 13:41

类型体系与基本数据类型（第四节）

目录前言一、矩阵1.1Matrix类模板1.2特殊矩阵：平凡矩阵、全零矩阵与独热向量平凡矩阵全零矩阵独热向量1.3引入新的矩阵类前言一个深度学习框架的初步实现为例，讨论如何在一个相对较大的项目中深入应用元编程

Fuxi-·2023-11-20 01:45

类型体系与基本数据类型（第三节）

目录前言一、标量1.1类模板的声明1.2基于CPU的特化版本1.3标量的主体类型前言一个深度学习框架的初步实现为例，讨论如何在一个相对较大的项目中深入应用元编程，为系统优化提供更多的可能。

Fuxi-·2023-11-20 01:44

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