Tried to allocate 48.00 MiB (GPU 0; 6.00 GiB total capacity; 1.99
报错信息"CUDAoutofmemory"表明你的PyTorch代码尝试在GPU上分配的内存超过了可用量。这可能是因为GPU没有足够的内存来处理当前的操作或模型。要解决这个问题,你可以尝试以下方法:减小批处理大小:减小训练或推理过程中使用的批处理大小。较小的批处理大小将需要更少的内存。优化模型:考虑使用参数较少或规模较小的模型架构。另外,尝试优化模型,去除不必要的层或参数。释放GPU内存:确保正确