centernet

目标检测Anchor-free分支：基于关键点的目标检测

该策略的代表算法为：CornerNet和CenterNet。由于本人工作特性，对网络的实时性要求比较高，因此多用YoLov3及其变体。
yuanCruise·2020-02-27 20:37

CenterNet: Keypoint Triplets for Object Detection

——中科院，牛津大学以及华为诺亚方舟实验室联合出品的单阶段检测器——https://github.com/Duankaiwen/CenterNet摘要基于关键点检测的算法如CornerNet，通过检测物体的左上角和右下角来确定目标
_忙中偷闲_·2020-02-21 11:47

论文阅读：GA-RPN: Region Proposal by Guided Anchoring

文章目录1、论文总述2、anchor设计的两条准则参考文献1、论文总述这篇论文有点结合centerNet、ROIalign、DCN的意思，它已经不是像RPN、SSD那样提前预定义好许多的anchor，而是根据目标的一些语义信息先将目标的中心点学出来
贾小树·2019-10-22 22:32

【目标检测】关于如何在 PyTorch1.x + Cuda10 + Ubuntu18.0 运行 CenterNet 源码

这几天一直在尝试运行CenterNet的源码，但是出现各种问题，本已经打算放弃，中午吃完饭又不甘心，打算重新安装环境再来一遍，没想到竟然成功了。所以，坚持下去，黑夜过后便是黎明。
虔诚的树·2019-10-07 14:00

论文阅读 | CenterNet：Keypoint Triplets for Object Detection

论文信息:论文链接：https://arxiv.org/pdf/1904.08189v3.pdfGithub：https://github.com/Duankaiwen/CenterNetBlog介绍：https://zhuanlan.zhihu.com/p/62789701//作者写的挺详细论文作者团队：中科院、牛津大学、华为诺亚方舟实验室阅读中大部分总结思路跟着一个论文试听课的带读，不过该视频
Shannon333·2019-10-06 20:04

【论文阅读】Objects as Points 又名 CenterNet | 目标检测

[TOC]Abstract当前，许多效果不错的目标检测算法都需要枚举很多可能的位置并对它们进行一一分类，这些方法不仅浪费资源，而且需要后期处理（一般指NMS），十分低效。在这篇论文中，我们使用了不一样的算法——将待检目标预测为一个点（该目标的边框中心）。我们的算法使用关键点预测来发现中心点，并回归得到该目标的其他特征，比如尺寸、3D位置、方向甚至姿势。相比于那些基于Boundingbox的检测器，
虔诚的树·2019-10-04 17:00

简单聊聊centerNet:将目标当成点－１．论文

CenterNet：将目标视为点《ObjectsasPoints》Date：20190417Author：德克萨斯大学奥斯汀分校和UC伯克利ariXiv：https://arxiv.org/abs/1904.07850arxiv.orggithub
duanyajun987·2019-09-26 18:12

CenterNet: Keypoint Triplets for Object Detection论文详解

《CenterNet:KeypointTripletsforObjectDetection》发表于CVPR2019代码地址：https://github.com/Duankaiwen/CenterNet
Michaelliu_dev·2019-09-22 11:58

目标检测新方法：CornerNet详解

为了提升速度与精度，时下目标检测领域出现了AnchorFree的方法，不再依靠先验框的设定进行平铺式分类或者回归，而是选用关键点与深度学习相结合的方式，往往还会使用Attention的机制，比较流行的有CenterNet
edward_zcl·2019-09-15 17:48

win10 + cuda10.0 + pytorch1.2 + CenterNet 环境搭建

心血来潮，想跑个CenterNet检测瞅瞅。。。麻蛋，有非官方层一。下载好CenterNet源码https://github.com/xingyizhou/CenterNet二。
xuanyuyt·2019-08-29 16:00

目标检测系列（八）——CenterNet：Objects as points

文章目录摘要1.引言2.相关工作3.准备阶段4.objectsaspoints目标即点4.13D检测5.实施细节7.总结8.代码8.1训练8.2测试摘要目标检测常用的方法是将对象标识为图像中轴向对齐的框，大多数的较好的检测方法稠密的列举了目标可能出现的位置，并对每个位置进行分类，这是浪费、低效的，且需要很多额外的后处理。本文提出了一种不同的方法，我们将目标建模为一个点——b-box的中心点。本文检
呆呆的猫·2019-07-31 21:18

CornerNet，CenterNet关键代码解读: kp，_decode，left pooling

由于CenterNet（CenterNet:KeypointTripletsforObjectDetection）是在CornerNet的基础上修改来的，所以基本是一致的cornernet的主要结构基本都定义在
春枫琰玉·2019-07-05 09:39

CornerNet，CenterNet关键代码解读: kp，_decode，left pooling

由于CenterNet（CenterNet:KeypointTripletsforObjectDetection）是在CornerNet的基础上修改来的，所以基本是一致的cornernet的主要结构基本都定义在
春枫琰玉·2019-07-05 09:39

CenterNet: Keypoint Triplts for Object Detection 论文阅读笔记

论文名称:CenterNet:KeypointTripltsforObjectDetection作者：KaiwenDuan&SongBai等论文链接：https://arxiv.org/abs/1904.08189
春枫琰玉·2019-07-02 15:37

CenterNet: Keypoint Triplts for Object Detection 论文阅读笔记

论文名称:CenterNet:KeypointTripltsforObjectDetection作者：KaiwenDuan&SongBai等论文链接：https://arxiv.org/abs/1904.08189
春枫琰玉·2019-07-02 15:37

ShuffleNetV2 centernet

自己改的，用的yolov3的上采样，训练内存很大，也没有收敛#coding=utf-8fromcollectionsimportOrderedDictimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFfromtorch.nnimportinitimporttimedef_make_divisible(v,divisor,min_val
ShellCollector·2019-06-20 18:47

CenterNet代码解析

0.网站https://github.com/xingyizhou/CenterNetinstall:https://github.com/xingyizhou/CenterNet/blob/master
FSALICEALEX·2019-06-14 16:16

CenterNet

原文：https://oldpan.me/archives/anchor-free-ture-centernetmap34.9https://github.com/FateScript/CenterNet-betterCenterNet
华子121·2019-05-25 11:36

CenterNet: Keypoint Triplets for Object Detection 不用anchor的one-stage检测算法，精度可达47mAP

论文下载地址：https://arxiv.org/abs/1904.08189论文代码：https://github.com/Duankaiwen/CenterNet论文创新点：1.本算法在CornerNet
donkey_1993·2019-05-09 14:04

MobileNetV3

训练centernet有预训练也不收敛。
ShellCollector·2019-05-08 20:58

论文解读-CenterNet：Keypoint Triplets for Object Detection

文章目录1背景2动机3算法部分3.1后处理3.2centerregion定义3.3centerpooling3.4Cascadecornerpooling3.5优化目标4实验部分5思考与总结论文信息文章链接：https://arxiv.org/abs/1904.08189作者：KaiwenDuan单位：中科院、华为诺亚方舟实验室（实习单位）代码地址：https://github.com/Duank
diligent_321·2019-05-01 11:19

CenterNet

这个CENTERNET就友好多了，一个下午搞定。
刘泽豪真讨厌·2019-04-25 22:53

论文精读——CenterNet :Objects as Points

论文题目：ObjectsasPoints论文地址：https://arxiv.org/pdf/1904.07850.pdf发布时间：2019.4.16机构：UTAustin，UCBerkeley代码：https://github.com/xingyizhou/CenterNetAbstract目标检测识别往往在图像上将目标以轴对称的框形式框出。大多成功的目标检测器都先穷举出潜在目标位置，然后对该位
ciky奇·2019-04-18 13:34

Farewell, Java

Evaluation: moving from Java to Ruby on Rails for the CenterNet rewrite A nicely written paper talking
cookoo·2005-11-20 15:00
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