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python入门第一讲:认识python
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,网络通信等功能,以至于可以自己完成复杂的工
会编程的果子君
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分布式基础概念
这些服务使用不同的编程语言书写,以及不同
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技术,并保持最低限度的集中式管理。简而言之:拒绝大型单体应用,基于业务边界进行服务微化拆分,各个服务独立部署运行。2集群&分布式&节
流忆,留宜
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期货日数据维护与使用_概述
目录【技术选择】【项目架构】sqlite3数据库设计:csv数据:指标:【技术选择】
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:1合约日数据、主力合约数据使用csv文件存储2其他小量数据使用sqlite3界面GUI:PyQt5图形:pyqtgraph
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期货日线数据维护与使用
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《智能时代》的一些key point
大数据的时代也迎来很多挑战,如
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,处理技术,还有安全性和隐私的问题。
sherlock303
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TSDB时序数据库时序数据压缩解压技术浅析
简介:目前,物联网、工业互联网、车联网等智能互联技术在各个行业场景下快速普及应用,导致联网传感器、智能设备数量急剧增加,随之而来的海量时序监控
数据存储
、处理问题,也为时序数据库高效压缩、存储数据能力提出了更高的要求
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2024-01-06 04:44
云栖号技术分享
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TSDB 时序数据库时序数据压缩解压技术浅析
摘要:目前,物联网、工业互联网、车联网等智能互联技术在各个行业场景下快速普及应用,导致联网传感器、智能设备数量急剧增加,随之而来的海量时序监控
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、处理问题,也为时序数据库高效压缩、存储数据能力提出了更高的要求
阿里云技术
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2024-01-06 04:12
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向量数据库调研
MongoDB,Redis,Cassandra对象数据库
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结构比较复杂的应用场景VersantObjectDatabase,Obj
越吃越胖
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大数据专栏
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知识点总结——总体概览图
知识点总结数据结构和算法篇动画算法JAVAJava基础JVMJava多线程Java集合框架框架篇springmybatis消息队列kafkarocketmq
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篇redismysql系统设计,项目经验
谷禾水
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2024-01-06 04:58
计算机基础
java
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巨能“装”的量化
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方案
在上一篇笔记中,我们指出,如果我们只在日线级别上存储行情数据和因子,HDF5无论如何都是够用了。即使是在存储了40年分钟线的单个股数据集上,查询时间也只花了0.2秒–这个速度已经足够快了,如果我们不需要在分钟级别上进行横截面数据查询的话。但是,如果个人交易者确实有条件(网速和硬件)做高频交易,处理tick级和level2的数据将是必要的。如此一来,我们处理数据的规模就达到了TB级别,但我们还想保持
量化风云
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2024-01-06 01:04
量化交易
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基于 HDF5 的证券
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去年15日的笔记挖了个坑,给出了量化数据和因子的存储方案技术导图。这一篇笔记就开始填坑。即使我们购买了在线数据服务,比如tushare,聚宽的账号,我们仍然要构建自己的本地存储,为什么?原因如下:在线数据服务一般都有quota限制(比如聚宽)。如果我们要频繁地进行回测,很容易用尽quota。如果我们在回测时,使用的数据要从远程服务器上获取,网络延时会大大影响到回测速度。即使在线数据服务提供了因子库
量化风云
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2024-01-06 01:03
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sessionStorage、cookies、localStorage的区别
以下是它们的主要区别:存储机制:sessionStorage和localStorage都是基于HTML5的Web存储,它们将
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在客户端的浏览器中,不会随着每次请求发送到服务器。
椒盐大肥猫
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2024-01-05 23:07
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【无标题】
虚拟机中服务会自动启动手动启动启动hadoop服务/export/server/hadoop/sbin/start-all.sh启动hive服务metastore管理元数据(库表信息)metasotre会将元
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2024-01-05 23:02
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【InnoDB
数据存储
结构】第2章节:InnoDB行格式
目录结构之前整篇文章太长,阅读体验不好,将其拆分为几个子篇章。本篇章讲解InnoDB行格式。InnoDB行格式InnoDB一行记录是如何存储的?这个问题是本文的重点,也是面试中经常问到的问题,所以就引出了下文的InnoDB行格式内容。InnoDB指定行格式语法先看下指定行格式的简单语法#创建表指定行格式createtabletable_name(列信息)row_format=行格式名称#修改表行格
一宿君
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2024-01-05 22:17
数据库
数据库
MySQL
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Dynamic
Compressed
【InnoDB
数据存储
结构】第3章节:区、段、碎片区和表空间
文章目录结构区、段、碎片区和表空间什么是区?什么是段?什么是碎片区?什么是表空间?在上文InooDB存储行格式一文中已经大致讲述过,再来回顾一下,直接上图:名词解释如下:行(row):数据库中的数据都是按行(row)存储的,行记录(统称)根据不同的行格式,有不同的存储结构。页(page):记录是按行存储的,但是数据库的读取并不是以行为单位,而是以页为单位,每页的大小为16KB,否则读取一次只能读取
一宿君
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2024-01-05 22:46
数据库
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【InnoDB
数据存储
结构】第1章节:数据页存储结构
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目录先看下M
一宿君
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2024-01-05 22:16
数据库
数据结构
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用户记录
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分布式【Zookeeper三大核心之数据节点ZNode】
ZooKeeper在分布式领域,能够帮助解决很多很多的分布式难题,但是底层却只是依赖于两个主要的组件:ZNode文件/
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系统和watch监听系统,另外还有一大模块,就是ACL系统。
sober_me
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2024-01-05 21:09
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《计算机导论》知识点整理5-中央处理器cpu、存储器、微型计算机
寄存器,是一种容量小但是
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速度快的存储器组,存储CPU运算产生的中间数据和指令。控制器,是负责控制计算机运算的中心,负责执行指令,按照指令指挥其他部件进行运算等操作。二、CPU的性能指标主频、
阿白不爱香菜
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2024-01-05 19:44
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现在还不懂什么是链表?
只不过不同于数组,从内存结构来看,链表的内存结构是不连续的内存空间,是将一组零散的内存块串联起来,从而进行
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的数据结构。链表中的每一个内存块被称为节点Node。
super_zjl
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2024-01-05 19:20
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kafka消息队列安装以及整合springboot使用
文章目录一、JMS与AMQP二、安装2.1Java安装2.2Zookeeper和kafka安装2.3docker-compose安装【待定,远程连接可能连接不上】三、Kafka
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流程和原理概述和LEO
一路向北
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框架知识
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PostgreSQL 分区
由于大量
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在数据库同一张表中,后期性能和扩展会受到影响。所以需要进行表分区,因为它可以将大表分成较小的表,从而减少内存交换问题和表扫描,最终提高性能。
豆豆·丁
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分布式缓存-Redis分片集群
一、分片集群结构主从和哨兵可以解决高可用、高并发读的问题,但是依然有两个问题没有解决:海量
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问题高并发写的问题使用分片集群可以解决上述问题,分片集群特征:集群中有多个master,每个master
喵先森爱吃鱼
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开启Android学习之旅-2-架构组件实现数据列表及添加(kotlin)
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2024-01-05 14:41
移动端
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MySQL数据库备份【2】
背景:之前介绍了mysql数据库在本机备份之后通过rsync软件将备份数据同步到其他机器,但这种备份方式占用
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Redis:Key-Value的NoSQL数据库
一、非关系型数据库(NoSQL)介绍Redis是一款**c语言**开发的、采用key-value
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格式的内存级NoSQL数据库,重点关注
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2024-01-05 13:13
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MyBatis的缓存
首次访问时,查询数据库,并将
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到内存中;再次访问时直接访问缓存,减少IO、硬盘读写次数、提高效率Mybatis中的一级缓存和二级缓存?一级缓
三月37
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Mysql数据库高级特性【三】数据引擎和常见问题
DirtyRead)3.不可重复读(Non-repeatableRead)4.幻读(PhantomRead)解决方案数据库引擎数据库引擎是数据库管理系统(DBMS)的核心组件,负责存储、管理和检索数据数据库引擎的作用
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我真的学不会救救我吧
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JSX语法
JavaScript代码中编写HTML格式代码优势:声明式语法更加简洁,与HTML结构相同,提高开发效率JSX中使用JavaScript表达式1.基本用法语法:{JavaScript表达式}表达式中的
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beizi
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2024-01-05 11:17
Mysql 中的常用命令
在数字化世界中,数据库已经成为
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和处理的核心。而MySQL,作为最受欢迎的关系型数据库管理系统之一,其强大的功能和易用性使它成为开发者和企业的首选。
绿杨晓寒轻
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2024-01-05 11:54
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【积微成著】性能测试调优实战与探索(存储模型优化+调用链路分析)| 京东物流技术团队
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模型压测实战
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1、Spark的
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Spark计算速度远胜于Hadoop的原因之一就在于中间结果是缓存在内存而不是直接写入到disk,本文尝试分析Spark中存储子系统的构成,并以数据写入和数据读取为例,讲述清楚存储子系统中各部件的交互关系
有语忆语
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2024-01-05 10:05
大数据之Spark
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Spring Boot中进行分库编程
分库是一种解决单数据库性能瓶颈和数据量大的解决方案,通过将数据分散到多个数据库中,可以提升数据库的读写性能和
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能力。
Byte Beat
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2024-01-05 10:49
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安卓之
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管理的使用场景以及技术优劣分析
一、文章摘要在安卓应用开发中,
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管理是关键环节之一,涉及到用户数据的持久化、应用程序状态的保存以及离线内容的缓存等场景。
洪信智能
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2024-01-05 09:03
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Docker 存储卷管理
一、存储卷简介存储卷是一种方便、灵活、高效的Docker容器内
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方式。存储卷可以在容器内的不同进程间共享数据,并且可以在容器之间共享和重用。
FearlessVoyager
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2024-01-05 08:19
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Mysql、Mongodb、Redis数据库在window&ubuntu的安装
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的总要组成部分,数据库是必不可少的,数据库可以分为关系型数据库和非关系型数据库。
一只阿灰
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2024-01-05 08:19
数据库安装
C++顺序容器
一容器是什么在C++中,容器被定义为:在
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上,有一种对象类型,它可以持有其他对象或指向其他对象的指针,这种对象类型就叫做容器。简单理解,即容器就是保存其他对象的对象。
GreedySnaker
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深入探讨关于Redis的底层
1.1为什么Redis存储比关系型数据库快:
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在内存中(比如企业项目中用户表中有一个亿的用户,如果再来注册一个用户,或者登录,必须先判断是否有这个数据,这个时候如果直接查询数据库的话,对服务器的压力是非常大的
平顶山大师
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【网络】华为交换机排查收发光情况以及思路
python运维脚本》:python运维脚本实践《shell》:shell学习《terraform》持续更新中:terraform_Aws学习零基础入门到最佳实战《k8》暂未更新《docker学习》暂未更新《
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】pg状态不正常,Degraded data redundancy: 460/77222938 objects degraded (0.001%), 11 pgs degraded
python运维脚本》:python运维脚本实践《shell》:shell学习《terraform》持续更新中:terraform_Aws学习零基础入门到最佳实战《k8》暂未更新《docker学习》暂未更新《
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【运维面试100问】(十三)谈谈session和cookic的区别
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】使用 upmap 在 OSD 上手动重新平衡数据,比前面用reweight、balance香多了
python运维脚本》:python运维脚本实践《shell》:shell学习《terraform》持续更新中:terraform_Aws学习零基础入门到最佳实战《k8》暂未更新《docker学习》暂未更新《
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2024-01-05 02:23
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基于Java SSM框架实现四六级在线考试系统项目【项目源码+论文说明】计算机毕业设计
对于本四六级在线考试系统的设计来说,系统开发主要是采用java语言技术,在整个系统的设计中应用MySQL数据库来完成
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,具体根据四六级在线考试系统的现状来进行开发的,具
学长是个程序员
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项目实践
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项目源码
四六级在线考试系统
数据结构和算法之基础介绍
常见的数据结构数据结构研究的内容:就是如何按一定的逻辑结构,把数据组织起来,并选择适当的存储表示方法把逻辑结构组织好的
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到计算机的存储器里。栈(Stack):栈
大伟攀高峰
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数据结构和算法
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基于Java医院手术室管理系统
该系统采用Java编程语言,利用JSP、Servlet等技术进行开发,并使用MySQL数据库进行
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基于Java教师信息管理系统
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CTF流量分析经典例题详解
目录入门题型题目:
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alopod(图片提取)题目:特殊后门(icmp协议信息传输)题目:手机热点(蓝牙传输协议obex,数据提取)题目:想蹭网先解开密码(无线密码破解)进阶题型题目:抓到一只苍蝇(
未知百分百
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智慧农业-基于区块链技术的食品安全溯源解决方案
对于金融交易或
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来说,这种特性能够大大提高信息的安全性,减少了数据被黑客攻击和篡改的可能性。区块链技术在透明性方面也有独特优势。由于区块链上的交易信息具有
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区块链
Impala查询详解
而Impala可以说是一个MPP计算引擎,它需要处理的
数据存储
在HDFS、Hbase或者Kudu之上,这些存储引擎都是独立于Impala的,可以称之为第三方存储引擎,Impala使
weixin_34234823
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kudu NoSQL数据库详解
它同样拥有优秀的
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wespten
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2024-01-04 23:09
数据库存储
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备份kudu表数据(Kudu导入导出)
INSERTINTOTABLEsome_parquet_tableSELECT*FROMkudu_table方法一:(在Hue中进行即可)1,利用impala进行备份,将Kudu表结构转化为impala表结构(其
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冬瓜螺旋雪碧
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2024-01-04 23:38
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数据结构与算法(1)
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的物理结构与逻辑结构算法数据结构数据结构指的是数据的组织
轻蓝雨
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