cesium获取模型实时坐标

微调DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B打造sql2text大模型！小白也能十分钟打造自己的推理大模型！unsloth+Colab轻松上手

简介：DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B是一个基于Llama架构的8B参数语言模型，经过深度蒸馏（distillation）处理，旨在提高推理效率和精度。
X.Cristiano·2025-03-02 23:28

IgH详解 一、概述

本系列博客主要分为三部分1、介绍IgH主站ec_master运行流程；2、介绍IgH对网卡驱动的实时性优化；3、IgH上层应用程序开发
EtherCAT.技术研究·2025-03-02 23:57

CATIA二次开发实战：基于Python的智能背景颜色控制工具开发

本文将深入讲解如何利用Python和PySide6框架开发一款CATIA背景颜色智能控制工具，该工具支持实时调色、预设方案、渐变效果和动态颜色切换模式，有效提升设计环境个性化体验。
Python×CATIA工业智造·2025-03-02 23:27

Linux 服務器上部署 DeepSeek

**安裝Ollama工具**：-下載並安裝Ollama工具，這是一個開源大模型服務工具，用於簡化在本地運行大模型。
蠟筆小新工程師·2025-03-02 23:26

使用pywechat自动回复指定好友的消息

获取方式pipinstallpywechat127==1.8.3自动回复代码frompywechat.WechatAutoimportauto_reply_to_friendauto_reply_to_
起个破名想半天了·2025-03-02 22:54

gradio创建openai前端对接deepseek等模型流式输出markdown格式文本

环境gradio==3.50.2openai==1.63.1代码importopenaiimportgradioasgr#导入gradio的包api_key="sk-**a8"api_base="https://api.deepseek.com/v1"importgradioasgrimportopenaifromtypingimportList,Any,Iteratorclient=openai
内卷焦虑人士·2025-03-02 22:53

RocketMQ的架构及其工作流程详解

3、同时也支持集群方式和广播方式的消费，它提供实时消息订阅机制，可以满足大多
--流星。·2025-03-02 22:53

大语言模型技术专栏（三）：Attention机制——从RNN到Transformer的惊世一跃！

Self-Attention：Transformer的核心四、代码实战：用PyTorch实现Attention五、Attention的进化：从Transformer到GPT概要大家好，我是北海yy，继续带来大语言模型技术专栏的深度解析
北海yy·2025-03-02 22:53

通过 PromptTemplate 生成干净的 SQL 查询语句并执行SQL查询语句

问题描述在使用LangChain和Llama模型生成SQL查询时，遇到了sqlite3.OperationalError错误。
背太阳的牧羊人·2025-03-02 22:22

构造一个工具（TravelSQLAgentTool），利用大语言模型（例如 Llama 模型）来完成 SQL 查询代理工具

完整代码：fromlangchain_core.toolsimporttoolfromlangchain_community.utilitiesimportSQLDatabasefromlangchain_core.promptsimportPromptTemplatefromlangchain_core.output_parsersimportStrOutputParserfromlangcha
背太阳的牧羊人·2025-03-02 22:22

LangChain —— 多模态大模型的 prompt template

文章目录一、如何直接将多模态数据传输给模型二、如何使用mutimodalprompts一、如何直接将多模态数据传输给模型 在这里，我们演示了如何将多模式输入直接传递给模型。
Miyazaki_Hayao·2025-03-02 21:19

卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）详细解释（带示例）

目录卷积神经网络示例Python案例代码解释卷积神经网络概述：卷积神经网络是一种专门为处理具有网格结构数据（如图像、音频）而设计的深度学习模型。
浪九天·2025-03-02 21:19

如何学习训练大模型——100条建议（附详细说明）_如何训练自己的大模型_大模型如何训练

摘要：通过深入了解本文中的这些细节，并在实际项目中应用相关知识，将能够更好地理解和利用大模型的潜力，不仅在学术研究中，也在工程实践中。
大耳朵爱学习·2025-03-02 21:18

聊一聊 IM 要如何提升用户体验？

IM系列imdoc实时通讯文档仓库聊一聊IM是什么？聊一聊IM即时通讯系统聊一聊IM要如何设计？聊一聊IM要如何设计功能模块？聊一聊IM要如何进行架构设计？聊一聊IM要如何进行技术选型？
·2025-03-02 21:59

大模型入门指南：从零开始，轻松掌握AI核心概念

背景当前负责的业务正在大规模应用大模型，为了方便团队成员快速了解大模型相关的背景知识，我对相关内容进行了整理。
·2025-03-02 21:57

聊一聊 IM 要如何提升用户体验？

IM系列imdoc实时通讯文档仓库聊一聊IM是什么？聊一聊IM即时通讯系统聊一聊IM要如何设计？聊一聊IM要如何设计功能模块？聊一聊IM要如何进行架构设计？聊一聊IM要如何进行技术选型？
·2025-03-02 21:27

【大模型】RAG检索增强生成

RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）是一种结合了信息检索（Retrieval）和生成（Generation）模型的混合型大模型架构，旨在解决传统生成模型在处理大规模外部知识时的局限性
油泼辣子多加·2025-03-02 21:47

【产品经理修炼之道】-价值维思考模型在技术性需求中的应用

真正的产品，是满足用户需求痛点、给用户创造快感，或者成本节约带来的感受。这种感受既可感知，也有可能不可直接感知。产品经理到底要不要懂技术，是否技术出身的产品经理一定更有优势呢？对于这个问题的探讨，相信各位都能在各个产品论坛上看到，不少产品经理估计也参与争辩过。笔者自己曾是技术出身，且刚毕业时做全栈开发若干年，也有过技术架构经验，所以对于产品经理要不要懂开发，笔者认为懂总比不懂的好，不过之前所带过的
xiaoli8748_软件开发·2025-03-02 21:17

Transformer模型详解

导读Transformer在许多的人工智能领域，如自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)、计算机视觉(ComputerVision,CV)和语音处理(SpeechProcessing,SP)取得了巨大的成功。因此，自然而然的也吸引了许多工业界和学术界的研究人员的兴趣。到目前为止，已经提出了大量基于Transformer的相关工作和综述。本文基于邱锡鹏[1]老师近
Yuki-^_^·2025-03-02 21:46

前端进阶题（面试必看）

DNS域名解析，从URL地址中获取域名地址，通过DNS服务器解析为IP地址。
Caleb-niu·2025-03-02 21:15

【复杂网络建模】真实网络数据集的读取和操作

文章目录概要1.获取真实网络数据集的常用网址1.1NetworkRepository.1.2StanfordLargeNetworkDatasetCollection1.3KONCET1.4Netzschleuder2
钰云空间·2025-03-02 21:15

获取小程序自定义分包大小的 4 种方法

获取小程序自定义分包大小的4种方法方法1：通过微信开发者工具查看打开代码分析在微信开发者工具中：点击顶部菜单栏工具➔代码分析选择代码依赖分析标签页查看分包大小分布图（自动标注超限部分）上传版本时校验提交代码包时
爱分享的程序员·2025-03-02 21:14

以太网的分层架构_以太网上TCP/IP协议的分层结构及其报文格式

我们知道TCP/IP协议采用分层结构，其分层模型及协议如下表：应用层(Application)HTTP、Telnet、FTP、SMTP、SNMP传输层(Transport)TCP、UDP网间网层(Internet
weixin_39589557·2025-03-02 21:44

隐马尔可夫模型详解

目录引言马尔可夫模型基础马尔可夫性质马尔可夫链的联合分布隐马尔可夫模型（HMM）简介模型参数的表示HMM的联合分布HMM的三大元素与基本公式HMM的三大基本问题评估问题：前向-后向算法（Forward-Backward
DuHz·2025-03-02 20:10

DeepSeek在地铁应急响应与处理中的具体实现方案，包括技术架构、功能实现和代码示例：

DeepSeek在地铁应急响应与处理中的具体实现方案，包括技术架构、功能实现和代码示例：1.事件检测与预警技术实现：视频监控与传感器数据融合：利用地铁站内的视频监控系统和传感器（如烟雾传感器、压力传感器）实时采集数据
人工智能专属驿站·2025-03-02 20:07

WPF入门3：绑定

绑定顾名思义，是将我们获取到的数据和UI上的控件绑定起来利用数据的变化来更新界面所看到的内容。那如何实现绑定呢？
是刘彦宏吖·2025-03-02 20:36

Transformer架构深度研究报告（二、分层原理）

例如在句子“Thedogrunsfast”中，对于“runs”这个词，低层模型会关注其与相邻词“d
jiaojieran·2025-03-02 20:36

存贮论模型案例与Matlab实现

摘要：本文结合存贮论确定性模型，详细解析经济订购批量（EOQ）、允许缺货生产批量等核心模型，并通过商品库存管理、生产计划等实际案例，配合Matlab代码实现，展示模型求解过程。
青橘MATLAB学习·2025-03-02 20:34

使用深度学习模型U-Net进行训练基于哨兵2的作物分割数据集。PyTorch框架为例，如何构建和训练U-Net模型来完成基于哨兵2的作物分割检测

使用深度学习模型如U-Net进行训练基于哨兵2的作物分割。
计算机C9硕士_算法工程师·2025-03-02 20:04

探秘Java动态追踪技术：如何在不停服的情况下调试和优化你的应用程序

它允许开发者在不影响现有业务的前提下，实时地对正在运行的应用程序进行监控、诊断甚至修改。本文将深入探讨这一强大的工具集，并通过实际案例展示其应用。一、什么是Java动态追踪？简单来说，Java动
墨夶·2025-03-02 20:04

全网刷屏的AI大模型进阶地图：3个月构建核心能力，淘汰90%同行

23年AI大模型技术狂飙一年后，24年AI大模型的应用已经在爆发，因此掌握好AI大模型的应用开发技术就变成如此重要，那么如何才能更好地掌握呢？一份AI大模型详细的学习路线就变得非常重要！
大模型入门教程·2025-03-02 20:33

昆仑通态-数据显示

后发现在实时数据库对数据范围也做了限制昆仑通态有两个数据库：分别是设备窗口的数据库和实时数据库。
创益无界·2025-03-02 20:03

【Burp入门第三十六篇】加解密实现短信轰炸实战案例

带领读者入门、掌握这款漏洞挖掘利器读者可订阅专栏：【Burp由入门到精通|CSDN秋说】文章目录背景加解密短信轰炸背景在针对目标应用程序的测试中，发现其密码找回功能存在请求加密机制，具体表现为用户通过手机号获取验证码的请求数据包采用了加密传输
秋说·2025-03-02 20:33

C# 牵手DeepSeek：打造本地AI超能力

一、引言在人工智能飞速发展的当下，大语言模型如DeepSeek正掀起新一轮的技术变革浪潮，为自然语言处理领域带来了诸多创新应用。
步、步、为营·2025-03-02 20:02

量化投资策略的生命周期：从设计到淘汰

它就像是金融市场中的“算法猎人”，通过数学模型和计算机程序来寻找投资机会。那么，一个量化投资策略是如何从无到有，再到最终被淘汰的呢？让我们一起探索这个策略的生命周期。
云策量化·2025-03-02 19:01

前端21：Vue.js开发实践指南

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：Vue.js是前端开发领域流行的JavaScript框架，"前端21"项目展示了基于Vue.js的Web应用程序开发。
mater lai·2025-03-02 19:59

微软正则表达式库的实现与应用

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：正则表达式是一种用于文本处理的强大工具，在Windows环境下微软提供了相应的支持。本项目涉及的微软正则表达式库可能是一个内部或第三方开发的框架，以C++实现。
江卓尔·2025-03-02 19:59

1.7 Kaggle大白话：Eedi竞赛Transformer框架解决方案07-调用AI模型输出结果

目录0.本栏目竞赛汇总表1.本文主旨2.调用AI模型输出结果架构3.模型准备3.1代码实现3.2大白话模型准备4.数据处理4.1代码实现4.2大白话数据处理5.特征提取5.1代码实现5.2大白话特征提取
AI量金术师·2025-03-02 19:59

Python进程知多少

版本官方文档概述进程（Process）的基本概念进程之间的通信方法进程同步进程间共享状态实战创建进程的基本语法创建进程并传递复杂的参数进程同步&进程通信共享内存基于服务器进程实现共享基于队列实现进程安全生产者&消费者模型
我的身前一尺是我的世界·2025-03-02 19:28

WPF的UserControl的MVVM模式赋值

技术分析1.分离关注点：MVVM模式将应用程序分为三个主要部分，即模型（Model）、视图（View）和视图模型（ViewModel）。
观无·2025-03-02 19:27

DeepSeek 开源狂欢周（四）DualPipe与EPLB双弹齐发，训练效率的“双引擎”加速器！

在DeepSeek开源周的第四天，DualPipe和EPLB这两项全新技术一同亮相，它们不仅为DeepSeek的低成本、高效训练大模型提供了强大支持，还为全球AI爱好者和从业者送上了两份“技术大礼包”。
OpenCSG·2025-03-02 19:56

蓝桥杯web第三天

展开扇子题目，#box:hover#item1{transform:rotate(-60deg);}当悬浮在父盒子，子元素旋转webkitdisplay:-webkit-box：将元素设置为弹性伸缩盒子模型
蒟蒻的贤·2025-03-02 19:25

【k8s面试】超详细kubernetes面试题总结，面试必问!（附200道K8s Docker面试真题+答案详解(1)

需要这份系统化的资料的朋友，可以点击这里获取！一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！
2024开发者·2025-03-02 18:54

互联网医院系统源码详解：陪诊问诊APP开发的技术路径

这类系统的核心是能够在平台上实现医生与患者之间的实时互动，且可以满足多种医疗服务需求。对于陪诊问诊APP来说，系统的
万岳科技程序员小金·2025-03-02 18:52

URP中Shader获取屏幕信息_CameraOpaqueTexture

1.URP管线下Bulidin中的GrabPass是失效的；2.URP中对应的是_CameraOpaqueTexture;使用方法如下：//YJJ:2023.11.15Shader"Common/Show/Glass"{Properties{[Header(Option)][Enum(Off,0,On,1)]_ZWriteMode("ZWriteMode",float)=0[Enum(UnityE
不吃斋的和尚·2025-03-02 18:20

Django模型管理器/QuerySet 常见的方法

模型管理器/QuerySet常见的方法get([**kwargs])方法用途：获取满足条件的唯一对象。参数：关键字参数，指定查询条件。返回值：模型对象。
jay丿·2025-03-02 17:49

AI数据分析与商业智能：DeepSeek助力企业决策，轻松实现高效赚钱！

导语：在当今数据驱动的商业环境中，企业需要快速获取和分析数据，以做出明智的决策，提升运营效率和市场竞争力。然而，传统的数据分析方法往往耗时耗力，难以满足企业对实时数据分析的需求。
知1而N·2025-03-02 17:19

2W8000字 LLM架构文章阅读指北

大模型架构专栏已经更新了30多篇文章。
·2025-03-02 17:24

2025年，微服务架构和大模型能“玩出”什么新花样？

2025年开年，DeepSeek开源模型以“低成本、高性能”成功掀起AI平价化浪潮，并以惊人的速度渗透至各个领域。在AI平价化浪潮的推动下，微服务架构正迎来前所未有的变革机遇。
·2025-03-02 17:53

2025年，微服务架构和大模型能“玩出”什么新花样？

2025年开年，DeepSeek开源模型以“低成本、高性能”成功掀起AI平价化浪潮，并以惊人的速度渗透至各个领域。在AI平价化浪潮的推动下，微服务架构正迎来前所未有的变革机遇。
·2025-03-02 17:53
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