chart

项目中封装echarts图表去绘制多条曲线图进行数据展示

echarts官方的api文档：ApacheECharts1、引入echarts的方式从ApacheECharts官网下载界面获取官方源码包后构建。在ECharts的GitHub获取。
听书先生·2024-01-14 23:36

class_1:qt的安装及基本使用方式

一、选择组件：1、windows编译工具：MinGW7.3032-bitMinGW7.3064-bit2、QT源代码：sources3、QT的绘图模块：QTcharts4、QT虚拟键盘：QTVirtualKeyboard5
橙子@C·2024-01-14 21:20

Echarts可视化-数据请求-代码实现和思路

实现：时间戳获取优化（细化到秒）根据时间获取数据（SQL编写）前端需求数据返回（数据VO）内容ApacheECharts营业额统计用户统计订单统计销量排名Top10功能实现：数据统计1.ApacheECharts1.1
唯手熟·2024-01-14 20:37

vue-admin-template模板使用vue-elementui-admin中的echarts图表

1.vue-admin-template导入echarts在vue-admin-template模板中是没有安装echarts的，我们需要安装npminstallecharts--save2.vue-admin-template
又菜又爱玩呜呜呜~·2024-01-14 20:49

我自己看的文档和教程_慢慢收集吧

Animate.cssLodashSequelize中文文档yarninstallmochanode-redisSocket.IOaxios中文文档Element网站快速成型工具TypeScriptPinus游戏服务器框架ApacheEChartsRedisNGINXEggdocker
Shino_jie·2024-01-14 19:30

vue3环境下，三方组件中使用echarts，无法显示问题

问题描述：vue3中，使用了三方组件primevue的侧边栏Sidebar，在其中注册echartsdom节点，无法显示，提示dom不存在问题分析：使用原生div，通过document.getElementById
ooxuyu·2024-01-14 19:29

前端项目初始化步骤

用vue、vue-cli、vuex、element-ui、axios、echarts开发后台管理系统建议提前安装配置好node.js、git，同时建议安装最新稳定版本我是使用WebStorm，同时大多数命令也是在
pshawn·2024-01-14 18:54

蓝凌EIS智慧协同平台 多处SQL注入漏洞复现

漏洞概述由于蓝凌EIS智慧协同平台doc_fileedit_word.aspx、frm_form_list_main.aspx、frm_button_func.aspx、fl_define_flow_chart_show.aspx
OidBoy_G·2024-01-14 17:19

PyQt5实现学生管理系统第四天（下）

目录一：介绍Pyecharts二：成绩统计导航三：搜索框四：查询上一节我们介绍了成绩查询功能，这一节我们来介绍下成绩统计功能。成绩统计我们使用Pyechart在页面中绘图。
攻城狮的梦·2024-01-14 15:50

C# 生成史密斯圆图 显示阻抗

自定义了一个Smith的类classSmith{privateChartchart1;privatedoubler;privatedoublex;privatedouble[]RJX;publicdoubleX
峰霸霸霸·2024-01-14 15:09

Django教程|数据统计图表（echarts、highchart）

前言highchart，国外。echarts，国内。本项目集成hightchart和echarts图表库实现数据统计功能。包括：折线图，柱状图，饼图和数据集图。
程序员丶Johnny·2024-01-14 12:58

【28 联系人管理】

修改联系人，显示联系人，排序联系人的功能设计联系人信息结构体//人员信息typedefstruct_PeoInfo{charname[MAX_NAME];intage;charsex[MAX_SEX];chartele
且听吟风°·2024-01-14 11:02

Echarts多条折线图 y轴数值与实际值不符解决方法

今天使用echarts时候发现这个堆叠的折线图，y轴的数值于实际值不符，如下：折线图堆叠.pngSearchEngine数值书820，y轴数值却在1500往上解决方法：将series:[]里的stack
路尔轩·2024-01-14 10:22

SwiftUI之深入解析如何使用SwiftUI Charts创建折线图

一、简单折线图苹果在WWWDC2022上推出了SwiftUI图表，这使得在SwiftUI视图中创建图表变得异常简单。图表是以丰富的格式呈现可视化数据的一种很好的方式，而且易于理解。本文展示了如何用比以前从头开始创建同样的折线图少得多的代码轻松创建折线图，此外自定义图表的外观和感觉以及使图表中的信息易于访问也是非常容易的。从包含王者荣耀全部英雄的登场率开始，类似于在SwiftUI中创建折线图中使用的
╰つ栺尖篴夢ゞ·2024-01-14 10:57

Apache ECharts可视化图标库---数据可视化技术

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、ApacheECharts介绍官网地址二、使用步骤1.引入js文件2.示例总结前言一、ApacheECharts介绍ApacheECharts
༶626·2024-01-14 09:28

前端比较火的UI框架

Reacthttps://react.docschina.org/VUEhttps://cn.vuejs.org/百度团队echartshttps://echarts.apache.org/examples
武汉前端阿杰·2024-01-14 06:31

基于Echarts的大数据可视化模板：厅店营业效能分析

目录引言厅店营业效能分析的重要性大数据时代下的零售业基于Echarts的厅店营业效能分析案例分析目标和数据准备图表类型的选择和参数设置图表样式和交互功能的优化Echarts与大数据可视化Echarts库以及其在大数据可视化领域的应用优势开发过程和所选设计方案模板如何满足管理的特定需求模板功能与特性深入解析模板提供的各项功能
摔跤猫子·2024-01-14 05:09

Helm Chart 一键部署 Jenkins

本文记录通过使用HelmChart将Jenkins部署到Kubernetes集群中本文环境jenkins2.190.3Kubernetes
innerpeacez·2024-01-14 05:00

【Java绘图】超详细图解Jfree的安装、配置与使用

Jfree的安装和使用详解（有图和实例）Jfree安装freeChart是一个用Java开发的开源库。它可以在基于Java的应用程序中使用，以创建各种图表。
快乐星球居民13号·2024-01-14 03:51

echarts在同一个dom上多次画图有时候不显示，有时候饼图中出现折线图的坐标轴...

在init方法前，添加如下代码：varmyChart=null;if(myChart&&myChart.dispose){myChart.dispose();}myChart=echarts.init(
Jokery·2024-01-14 03:13

QCustomPlot之热力图（十四）

本章节是仿造echarts的热力图：地址效果图QCustomPlot中热力图叫QCPColorMap，所以应该称为颜色图更为合适一点，一般来说一副颜色图会由两个部分组成QCPColorMap颜色图QCPColorScale
梁如风·2024-01-14 03:06

c语言结构体的使用

#includeexternintshowinfo(structbookb);structbook{chartitle[10];charauthor[10];floatvalue;int(*show)(
xinyuebaihe·2024-01-14 01:26

七、查看JMeter压测报告

dashboard1)TestandReportinformation2)APDEX(ApplicationperformanceIndex)3)RequestsSummary4)Statistics(2)Charts1
Sally_xy·2024-01-14 00:05

wxWidgets实战：使用mpWindow绘制阻抗曲线

wxFreeCharthttps://forums.wxwidgets.org/viewtopic.php?
haimianjie2012·2024-01-13 23:21

Echart圆形环自动旋转效果

分析原来页面用的图表都是echart，所以这个效果还计划用echart的pie图，然后考虑定时来改变旋转角度，直接粘代码，如下：varmyChart=echarts.init(document.getEle
A阿姗·2024-01-13 23:10

大数据毕业设计：房屋数据分析可视化系统 预测算法 可视化 商品房数据 Flask框架（源码+讲解视频）✅

1、项目介绍技术栈：python语言、Flask框架、MySQL数据库、Echarts可视化sklearn机器学习多元线性回归预测模型、re
vx_biyesheji0001·2024-01-13 22:12

python高校舆情分析系统+可视化+情感分析 舆情分析+Flask框架（源码+文档）✅

1、项目介绍技术栈：Python语言、Flask框架、requests爬虫、snownlp情感分析、Echarts可视化、HTML高校舆情分
vx_biyesheji0001·2024-01-13 22:12

毕业设计：图书管理系统+可视化+Django框架（源码+论文）✅

1、项目介绍技术栈：Python语言、Django框架、Highcharts可视化、MySQL数据库、HTML本论文所研究的课题是以Djan
vx_biyesheji0001·2024-01-13 22:42

Python有哪些经典的常用库？

包，数据可视化时使用matplotlib库，matplotlib库上手容易，更高级的学习seaborn库，seaborn库是改良matplotlib库的图表画法，如果创建有交互性的图表，可以使用Pyecharts
大话数据分析·2024-01-13 21:24

软件测试|Python数据可视化神器——pyecharts教程（九）

使用pyecharts绘制K线图进阶版简介K线图（KandlestickChart），又称蜡烛图，是一种用于可视化金融市场价格走势和交易数据的图表类型。
程序员曦曦·2024-01-13 20:04

软件测试|Python数据可视化神器——pyecharts教程（十四）

使用pyecharts绘制极坐标系图简介极坐标系图是一种用于可视化数据的坐标系，与常见的直角坐标系图（笛卡尔坐标系）不同，它使用角度和半径来表示数据点的位置。
软件测试大空翼·2024-01-13 20:21

软件测试|Python数据可视化神器——pyecharts教程（十五）

使用pyecharts绘制桑基图简介桑基图（Sankeydiagram），即桑基能量分流图，也叫桑基能量平衡图。
软件测试大空翼·2024-01-13 20:21

软件测试|Python数据可视化神器——pyecharts教程（十一）

使用Pyecharts绘制仪表图——数据可视化的高级展示仪表图介绍仪表图是一种数据可视化图标，类似汽车仪表盘的仪表，于以图表、表格、指标等形式展示关键数据和指标，以便用户能够快速了解和分析数据的状态、趋势和关联关系
软件测试大空翼·2024-01-13 20:51

软件测试|Python数据可视化神器——pyecharts教程（十二）

使用pyecharts绘制关系网图简介关系网图是一种可视化工具，用于展示各个元素之间的关联关系。在数据分析和可视化中，关系网图通常用于展示网络、社交关系、知识图谱等方面的数据。
软件测试大空翼·2024-01-13 20:51

软件测试|Python数据可视化神器——pyecharts教程（十三）

使用pyecharts绘制水球图水球图是一种有趣而视觉吸引力的数据可视化方式，它可以用来展示进度或百分比等信息。这方面水球图和仪表图是类似的，但是水球图比仪表图更为炫酷一些。
软件测试大空翼·2024-01-13 20:51

软件测试|Python数据可视化神器——pyecharts教程（九）

使用pyecharts绘制K线图进阶版简介K线图（KandlestickChart），又称蜡烛图，是一种用于可视化金融市场价格走势和交易数据的图表类型。
软件测试大空翼·2024-01-13 20:50

软件测试|Python数据可视化神器——pyecharts教程（五）

前言之前的几篇文章我们讲述了使用pyecharts绘制柱状图，地理信息图，饼图，双y轴图形的绘制，然后有朋友跟我说，最近沉迷股市，我这个框架能不能绘制K线图，他要从K线图中找规律，寻找逆风翻盘的机会，我跟他说
软件测试大空翼·2024-01-13 20:20

软件测试|Python数据可视化神器——pyecharts教程（七）

pyecharts绘制炫酷日历图什么是日历图日历图（CalendarChart）是一种用于可视化时间序列数据的图表类型。
软件测试大空翼·2024-01-13 20:20

软件测试|Python数据可视化神器——pyecharts教程（八）

Pyecharts绘制热力图当涉及可视化数据时，热力图是一种强大的工具，它可以帮助我们直观地了解数据集中的模式和趋势。
软件测试大空翼·2024-01-13 20:20

软件测试/人工智能|Python数据可视化神器pyecharts教程（一）

前言在很多时候，枯燥的数字并不能很直观的展示地域的差别，比如一个企业，想要分析产品在国内的销售情况，报表可能并不能最直接的展示差异，而一个结合地图的展示，就会直观得多，更便于大家去看到差距，更利于决策。当然，除了做商业决策，将数据与地图结合，也更便于我们展示诸如人口密度，经济总量等数据，总之，数据可视化是极大地方便了我们的数据分析和评估的。本文就来介绍一下使用Python的数据可视化神器pyech
霍格沃兹测试开发学社·2024-01-13 20:49

软件测试/人工智能|Python数据可视化神器pyecharts教程（三）

前言前面两篇文章，我们主要介绍了绘制基本的地图以及数据展示图，其实我们可以在地图上绘制更多类型的图形，本文就来继续介绍在地图的基础上进行我们的数据可视化工作。绘制轨迹图每年春运，都是大部分的人从北上广深等发达地区回到广大的中西部地区，春节之后，再从广大的中西部地区回到北上广深等发达地区的过程，我们就可以分析一下人口流动的轨迹，绘制人口流动的轨迹图，这个时候，我们需要引入的就是Geo类，代码如下：f
霍格沃兹测试开发学社·2024-01-13 20:49

软件测试|Python数据可视化神器——pyecharts教程（十）

使用pyecharts绘制漏斗图简介漏斗图（FunnelChart）是一种用于可视化数据流程或转化率的图表类型。
百晓生说测试·2024-01-13 20:47

【JavaScript】警告: 处理 https://code.hcharts.cn/highstock/highstock.js 的源映射耗时超过 11000 毫秒——问题解决

目录问题原始代码：解决总结问题警告:处理https://code.hcharts.cn/highstock/highstock.js的源映射耗时超过11000毫秒，因此我们继续执行，而不是等到脚本的所有断点都设置好
暗夜无风·2024-01-13 20:10

【QT】QWidget实现柱状图

QBarSet*set0=newQBarSet("学生人数");//添加数据到QBarSet对象*set0append(set0);series->setLabelsVisible(false);//创建QChart
去月亮探险·2024-01-13 18:46

vue中echart 自动更新尺寸

echart根据页面尺寸自动更新尺寸mixin代码，使用时在echats图页引入即可import{debounce}from'@/utils';exportdefault{data(){return{$
范德萨_·2024-01-13 17:11

自定义echarts下载按钮

这里举例line的下载按钮template导出methoddownload:function(){varmyChart=echarts.getInstanceById($("#echarts").attr
_大龄·2024-01-13 17:00

echarts 折线图根据x轴时间渲染不同颜色的折线

可以使用lt（小于，lessthan），gt（大于，greaterthan），lte（小于等于lessthanorequals），gte（大于等于，greaterthanorequals）来表达边界：如上图所示一条折线多种颜色后端数据返回"data":[{“dateTime”:“2023-10-1100:02:10”,“pos”:6,“curr”:104.6},{“dateTime”:“2023-
小刘先生很努力·2024-01-13 16:10

Echarts——使用graphic组件在一个option内同时设置两个饼图的背景图

使用echarts的graphic原生图形元素组件，为两个饼图设置对应背景。
yeeeee!·2024-01-13 16:09

Echarts——按数据系列设置设置3D柱状比例图

设置3D柱状图的关键：每个3D柱状图需要分成3部分进行实现，分别是头部和底部使用type:'pictorialBar'设置柱状图的头部及底部，然后中间主体部分使用type:'bar'。同时要做成显示比例的效果，这里使用的方式是通过stack参数实现。stack——数据堆叠，同个类目轴上系列配置相同的stack值可以堆叠放置。这个例子就是通过堆叠每个系列中的“已完成”和“未完成”的数据来实现数据的比
yeeeee!·2024-01-13 16:09

[echarts] 手动改变 dataZoom

dispatchAction({type:'dataZoom',//可选，dataZoom组件的index，多个dataZoom组件时有用，默认为0dataZoomIndex:number,//开始位置的百分比，0-100start:number,//结束位置的百分比，0-100end:number,//开始位置的数值startValue:number,//结束位置的数值endValue:numb
533_·2024-01-13 15:42
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