ck查询优化

7.ClickHouse系列之查询优化(一)

1.Explain查询计划查看//查看执行计划，默认值EXPLAINPLANSELECTarrayJoin([6,6,7])//AST语法树查看EXPLAINASTSELECTnumbersFROMsystem.numbersLIMIT10;//用于优化语法EXPLAINSYNTAXSELECTarrayJoin([6,6,7])//查看PIPELINE计划EXPLAINPIPELINESELEC
沈健_算法小生·2023-11-19 05:48

2023 第九届数维杯D题 建模解析，小鹿学长带队指引全代码文章与思路

首先，我们可以建立一个数学模型来描述污垢的变化过程：Ck=(1−ak)Ck−1C_k=(1-a_k)C_{k-1}Ck=(1−ak)Ck−1其
鹿鹿学长·2023-11-19 03:56

Django ORM 常用字段和参数

中的常用字段如何自定义char类型字段字段内的关键字参性参数DateField和DateTimeField关系字段ForeignKey字段参数OneToOneFieldchoices参数用户表举例：基本运用数据库查询优化
小、七·2023-11-19 02:20

day56 常用字段及参数,数据库查询优化,django.ORM中的事务操作

字段AutoField(Field)(*****)-int自增列，必须填入参数primary_key=True-intprimarykeyauto_incrementBigAutoField(AutoField)-bigint自增列，必须填入参数primary_key=True注：当model中如果没有自增列，则自动会创建一个列名为id的列fromdjango.dbimportmodelsclas
weixin_30267697·2023-11-19 02:48

第五章、Django之多表查询进阶与事务

目录第五章、Django之多表查询一、聚合查询二、分组查询三、F与Q查询四、查询优化五、Django开启事务六、自定义char字段七、ORM常用字段第五章、Django之多表查询一、聚合查询关键字：aggregatefromdjango.db.modelsimportMax
不爱打代码的程序员·2023-11-19 02:45

实战ATT&CK攻击链路--靶场Writeup(三)

文章来源｜MS08067安全练兵场知识星球本文作者：godunt（安全练兵场星球合伙人）玩靶场认准安全练兵场成立"安全练兵场"的目的目前，安全行业热度逐年增加，很多新手安全从业人员在获取技术知识时，会局限于少量的实战中，技术理解得不到升华，只会像个脚本小子照着代码敲命令，遇到实战时自乱阵脚，影响心态的同时却自叹不如。而安全练兵场是由理论知识到实战过渡的一道大门，安全练兵场星球鼓励大家从实战中成长，
Ms08067安全实验室·2023-11-18 22:39

.L0CK3D来袭：如何保护您的数据免受致命攻击

尊敬的读者：网络犯罪的威胁日益增长，其中.L0CK3D勒索病毒是一种极具挑战性的数字威胁。
wx_shuju315·2023-11-18 22:28

MySQL数据库下的Explain命令深度解析

Explain命令是查看查询优化器如何决定执行查询的主要方法。这个功能有一定的局限性，并不总是会说出真相，但是它的输出是可以获取的最好信息，值得花时间了解，可以学习到查询是如何执行的。
潇潇说测试·2023-11-18 21:07

STM32开发（八）STM32F103 片内资源 —— 基本定时器中断 详解

CK_CNT=CK_PSC/(PSC+1)PSC=CK_PSC/CK_CNT-1自动装载寄存器的值：CK_CNT/需要配置的
Bazinga bingo·2023-11-18 18:19

hologres 索引与查询优化

hologres优化部分1hologres建表优化1.1建表中的配置优化1.1字典索引dictionary_encoding_columns1.2位图索引bitmap_columns1.2.2Bitmap和ClusteringKey的区别1.3聚簇索引ClusteringKey1hologres建表优化1.1建表中的配置优化根据holo的存储引擎部分的知识可以得知，holo在建表的时候设置合适的索
Direction_Wind·2023-11-17 13:24

加工机械双探头高频读写器CK-FR102AN用户开发手册

加工机械双探头高频读写器CK-FR102AN用户开发手册CK-FR102AN系列双探头高频读写器是一款基于射频识别技术的高频RFID标签读卡器，读卡器工作频率为13.56MHZ，支持对I-CODE2、I-CODESLI
RFID工业自动化供应商华翔天诚科技·2023-11-17 12:33

IO-Link工业总线型汽车撑杆装配线RFID写卡器CK-FR05-IO计算示例

毫秒)+=bps寄存器数量2)(17波特率()101000写操作传送时间(毫秒)+=bps③TAT计算示例：读操作寄存器数量：A波特率：9600bps，数据长度：8位，非奇偶检验，1个停止位CK-FR0
RFID工业自动化供应商华翔天诚科技·2023-11-17 12:33

防尘防油污工业级高频读写头|读头CK-FA521-2M应用领域与性能攻略

防尘防油污工业级高频读写头|读头CK-FA521-2M为高频读写头，工作频率为13.56Mhz，通过同轴线缆与读卡器相连。
华翔天诚科技·2023-11-17 12:02

MySQL 查询分析和调优利器Optimizer Trace

我们先来了解下查询优化整体
lixora·2023-11-17 06:37

RS485（Modbus RTU）工业RFID读写器CK-FR03-A01与PLC三菱FX5U的通讯操作说明

RS485（ModbusRTU）工业RFID读写器CK-FR03-A01支持各大PLC集成与应用，本文将重介绍CK-FR03-A01使用MELSOFT系列GXWorks3程序（版本为GXWorks3Version1.065T
华翔天诚科技·2023-11-16 10:29

西门子PLC S7-1200与RS485（MODBUS RTU）协议工业高频RFID读写器握手联机与应用操作说明

本文为了更清晰展现，RS485（MODBUSRTU）协议工业高频RFID读写器与西门子PLCS7-1200握手联机与应用操作，特使用了工业RFID读写器CK-LR08-A01作为案例工具。
华翔天诚科技·2023-11-16 10:59

AGV|RGV小车RFID传感读卡器CK-G06A开发与用户手册技术说明

AGV|RGV小车RFID传感读卡器CK-G06A是一款基于射频识别技术的低频RFID标签传感器，传感器工作频率为125KHZ，同时支持对EMID，FDX-B两种格式标签的读取。
华翔天诚科技·2023-11-16 10:26

Hive 查询优化

Hive查询优化--本地setmapreduce.framework.name=local;sethive.exec.mode.local.auto=true;setmapperd.job.tracker
李昊哲小课·2023-11-15 12:16

【ATT&CK】ATT&CK视角下的水坑钓鱼攻防战法

在网络安全领域，ATT&CK已经成为了研究和理解恶意攻击者行为的重要工具。站在攻击者的视角，ATT&CK为我们描绘了他们在攻击过程中所使用的各种战术、技术和常见知识。
码农丁丁·2023-11-15 09:33

【ATT&CK】基于ATT&CK识别网络钓鱼攻防战法

一、基于ATT&CK的钓鱼攻防战法（1）通过ATT&CK识别钓鱼攻击可以采取以下步骤：1.收集数据：使用ATT&CK收集有关钓鱼攻击的数据，包括攻击者的行为模式、使用的工具和技术等。
码农丁丁·2023-11-15 09:50

Oracle表查询优化思路

一、分页语句优化思路正确的分页框架：SELECT*FROM(SELECT*FROM(SELECTA.*,ROWNUMASRNFROM(需要分页的SQL)A)WHEREROWNUM=1;分页语句的优化思路：如果分页语句中有排序（orderby），要利用索引已排序的特征，将orderby的列包含在索引中，同时也要利用rownum的COUNTSTOPKEY特性来优化分页SQL。如果分页中没有排序，可以直
ben@dw·2023-11-14 13:06

PostgreSQL 入门教程

PostgreSQL入门教程1.历史背景2.概念3.特点4.用法4.1数据库连接4.2数据库创建4.3表创建4.4数据插入4.5数据查询4.6数据更新4.7数据删除5.安装步骤6.简单示例7.扩展7.1数据类型7.2查询优化
JAVA开发区·2023-11-14 09:53

数据库01-慢查询优化

查询优化：尽量避免使用SELECT*，只选择实际需要的列。使用合适的WHERE子句，以减
Elaine202391·2023-11-14 08:09

Spark SQL调优案例：单字段NOT IN子查询优化

背景有如下的数据查询场景。表结构createtableorder(order_idlong,customer_idlong)partitionedby(datestring);要查询当天有订单，但是前一天没有订单的用户在当天的订单记录。数据分析的同事编写的最初版本的SQL如下select*fromorderwheredate='2021-07-17'andcustomer_idnotin(sele
hammertank·2023-11-14 06:38

第四章：Django特级篇

文章目录第四章：Django特级篇聚合查询分组查询F与Q查询django中如何开启事务orm中常用字段及参数数据库查询优化图书管理的图书增删改查choices参数(数据库字段设计常见)MTV与MVC模型多对多三种创建方式
xiao阿文·2023-11-14 04:20

MySQL性能瓶颈以及优化

在进行MySQL的优化之前必须要了解的就是MySQL的查询过程，很多的查询优化工作实
eleven_4u·2023-11-13 22:44

Clickhouse学习笔记（14）—— Clickhouse监控

ClickHouse运行时会将一些个自身的运行状态记录到众多系统表中，如下所示：为了直观方便地监控ck的运行情况，使用Prometheus+Grafana的组合来进行监控Prometheus负责收集各类系统的运行指标
THE WHY·2023-11-13 20:59

【ATT&CK】MITRE和CISA共同推出OT攻击模拟平台

CALDERA是一套开源自动化攻击模拟平台，应用于MITREATT＆CK框架，支持多种外挂程序。
码农丁丁·2023-11-13 19:51

【ATT&CK】ATTCK开源项目Caldera学习笔记

它是MITRE公司发起的一个研究项目，该工具的攻击流程是建立在ATT&CK攻击行为模型和知识库之上的，能够较真实地APT攻击行为模式。
码农丁丁·2023-11-13 19:15

【ATT&CK】Caldera（二）高级实战

caldera官方git仓库https://github.com/mitre/caldera划到下方可以看到相关插件的介绍在plugins文件夹下可以看到一些插件如果想要删除某个插件可以使用命令(以删除mock插件为例)rm-rfmock/如果要恢复该插件就使用命令gitclone+插件下载地址比如说Mock的官方下载地址就去github上看复制地址下载后即可恢复完成再次list即可看到mock被
Zichel77·2023-11-13 12:17

从 SQL 查询优化技巧去看 h2 数据库查询原理 | 京东物流技术团队

本文目标是：了解查询的核心原理，对比SQL查询优化技巧在h2database中的落地实现。前提：为了贴近实际应用，本文CodeInsight基于BTree存储引擎。
京东云技术团队·2023-11-13 12:10

【ATT&CK】MITRE Caldera-插件

它是MITRE公司发起的一个研究项目，该工具的攻击流程是建立在ATT&CK攻击行为模型和知识库之上的，能够较真实地APT攻击行为模式。
码农丁丁·2023-11-13 12:39

Java --- MySQL8之索引优化与查询优化

目录一、索引失效场景1.1、全值匹配1.2、最佳左前缀规则1.3、主键插入顺序1.4、计算、函数、类型转换(自动或手动)导致索引失效1.5、类型转换导致索引失效1.6、范围条件右边的列索引失效1.7、不等于(!=或者'PRIMARY';#每个游标必须使用不同的declarecontinuehandlerfornotfoundsetdone=1来控制游标的结束DECLARECONTINUEHANDL
鸭鸭老板·2023-11-13 11:36

Oracle获取执行计划的6种方法

执行计划描述了SQL引擎为执行SQL语句进行的操作，分析SQL语句相关的性能问题或仅仅质疑查询优化器的决定时，必须知道执行计划；所以执行计划常用语SQL调优。二、怎么获取执行计划？
使不得呀·2023-11-13 11:29

OLAP与ClickHouse基础篇

ClickHouse基础知识文章目录OLAP与ClickHouse基础知识一、OLAP二、ClickHouse的特点2.1MPP架构的列式存储数据库2.2ClickHouse的表引擎MergeTree2.3CK
oahaijgnahz·2023-11-13 10:28

第九章——关系查询处理和查询优化

本章介绍关系数据库的查询处理(queryprocessing)和查询优化(queryoptimization)技术查询优化一般可分为代数优化(也称为逻辑优化)和物理优化(也称为非代数优化)。
—Miss. Z—·2023-11-13 08:52

关系查询处理和查询优化习题

1.假设关系R(A,B)和S(B,C,D)情况如下:R有20000个元组，S有1200个元组，一个块能装40个R的元组，能装30个S的元组，估算下列操作需要多少次磁盘块读写。1>R上没有索引，sclectfromR;*2000/40=500次2>R中A为主码，A有3层B+数索引，`select*fromRwhereA=10;三层，一个数据，所以是3+1=43>嵌套循环连接RDAS;S占有块少，作为
小小竹子·2023-11-13 08:22

数据库系统概论第五版_第九章：关系查询处理和查询优化

目录关系查询处理和查询优化查询处理基本步骤（概念题）查询操作的示例查询优化（计算I/O次数题）代数优化（基于语法树的优化题）物理优化关系查询处理和查询优化本章主要涉及数据库的查询处理步骤和查询优化技术。
Ella486900·2023-11-13 08:19

关系查询处理和查询优化

关系数据库系统的查询处理4个阶段查询分析查询检查【此时的完整性检查是初步的、静态的检查】查询优化【分为代数优化、物理优化】查询执行关系数据库系统的查询优化查询优化的优点不仅在于用户不必考虑如何最好地表达查询以获得较高地效率
何hyy·2023-11-13 08:49

关系查询处理和查询优化典型例题分析

关系查询处理和查询优化典型例题分析一单选题1.关于查询过程中的表与表之间的连接方法，效率比较低的是：A、嵌套循环B、排序合并C、索引连接D、HashJoin2.1000个学生，10000个选课记录。
胡吃海喝，·2023-11-13 08:49

[mysql]索引优化-2

目录一、分页查询优化1.根据自增且连续的主键排序的分页查询2.根据非主键字段排序的分页查询二、Join关联查询优化1.嵌套循环连接Nested-LoopJoin(NLJ)算法2.基于块的嵌套循环连接BlockNested-LoopJoin
叫我柒月·2023-11-13 06:49

【ATT&CK】MITRE Caldera - 测试数据泄露技巧

它是MITRE公司发起的一个研究项目，该工具的攻击流程是建立在ATT&CK攻击行为模型和知识库之上的，能够较真实地APT攻击行为模式。
码农丁丁·2023-11-13 02:51

【ATT&CK】MITRE Caldera -前瞻规划器

它是MITRE公司发起的一个研究项目，该工具的攻击流程是建立在ATT&CK攻击行为模型和知识库之上的，能够较真实地APT攻击行为模式。
码农丁丁·2023-11-13 02:51

第25章_索引优化与查询优化

文章目录1.数据准备2.索引失效案例2.1全值匹配2.2最佳左前缀法则2.3主键插入顺序2.4计算、函数导致索引失效2.5类型转换导致索引失效2.6范围条件右边的列索引失效2.7不等于(!=或者'PRIMARY';#每个游标必须使用不同的declarecontinuehandlerfornotfoundsetdone=1来控制游标的结束DECLARECONTINUEHANDLERFORNOTFOU
路飞H·2023-11-13 01:11

Join关联查询优化及原理

采用左外连接下面开始EXPLAIN分析EXPLAINSELECTSQL_NO_CACHE*FROM`type`LEFTJOINbookONtype.card=book.card;结论：type有All添加索引优化ALTERTABLEbookADDINDEXY(card);#【被驱动表】，可以避免全表扫描EXPLAINSELECTSQL_NO_CACHE*FROM`type`LEFTJOINbook
small_engineer·2023-11-12 16:25

高级-查询优化）学习笔记

上一篇：（10.高级-语法优化规则）学习笔记下一篇：（12.高级-数据一致性）学习笔记文章目录1单表查询1.1Prewhere替代where1.2数据采样1.3列裁剪与分区裁剪1.4orderby结合where、limit1.5避免构建虚拟列1.6uniqCombined替代distinct1.7使用物化视图1.8其他注意事项2多表关联2.1准备表和数据2.2用IN代替JOIN2.3大小表JOIN
yuan_404·2023-11-12 14:22

Clickhouse学习笔记（9）—— 语法优化

ClickHouse的SQL优化规则是基于RBO(RuleBasedOptimization）实现的官方数据集的使用为了方便测试CK的语法优化规则，尝试使用官方提供的数据集；需要使用的数据集是visits_v1
THE WHY·2023-11-12 14:47

《ClickHouse原理解析与应用实践》读书笔记（1）

前言和推荐略过第1章ClickHouse的前世今生跟ck没多大关系，过一遍就行。不看可以直接跳。1.1传统BI系统之殇为了解决数据孤岛的问题，人们提出了数据仓库的概念。
Aiky哇·2023-11-12 14:15

Clickhouse学习笔记（10）—— 查询优化

单表查询Prewhere替代whereprewhere与where相比，在过滤数据的时候会首先读取指定的列数据，来判断数据过滤，等待数据过滤之后再读取select声明的列字段来补全其余属性简单来说就是先过滤再查询，而where过滤是先查询出对应的列字段来，再根据过滤条件过滤数据；因此对比之下，使用prewhere过滤处理的数据量要更少，效率也就更高；但需注意，prewhere只可适用于merget
THE WHY·2023-11-12 14:10

Java数据结构书籍推荐，MySQL：互联网公司常用分库分表方案汇总

推荐：一次SQL查询优化原理分析**分析：**表的数据量少了，单次SQL执行效率高，自然减轻了CPU的负担。3、垂直分库**概念：**以表为依据，按照业务归属不同，将不同的表拆分到不同的库中。
m0_60732581·2023-11-12 05:06
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